
ぱらどっぐ
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パラ友各位 昨年の記事ですが、Maven Smart Systemに関する@ArmyTimes の記事を翻訳しました。 このシステムは、2026年後半に予定されている日米共同軍事指揮演習「Yama Sakura」でも運用される見込みです。 お時間ある方はご一読下さい🐕 ※Maven Smart Systemって何って方はリプ欄へ ※関連する投稿もリプ欄へ ※原文もリプ欄へ $PLTR #palantir #パランティア #米国株 ーこのシステムは、小規模な陸軍チームが1時間に1,000の目標を調査できる可能性を提供しますー Aug 22, 2024 アメリカ中央軍(U.S. Central Command)で現在使用され、世界中の物流問題の解決にも応用されている目標設定システムに関して、陸軍の主要な部隊が少なくとも10回以上の実験を行いました。 第 XVIII 空挺軍団(XVIII Airborne Corps)は、第82空挺師団、第10山岳師団、第101空挺師団、第3歩兵師団を含む指揮下の部隊と共に、2020年後半に「Scarlet Dragon」と呼ばれる目標設定システムの実験を開始したと、Army Timesが以前報じています。 このシステムは少なくとも10回の改良を経ており、今後もさらなる改良が予定されています。この間に指揮部は「Maven Smart System」というセンサーとソフトウェアを組み合わせたシステムを開発しました。このシステムは、戦場を迅速に評価し、大量のデータを収集し、そのデータを人工知能(AI)と機械学習を使って分析し、目標を特定して攻撃することが可能です。 このシステムの進化は、ジョージア州オーガスタで開催されたArmed Forces Communications and Electronics Association TechNetのイベントで、水曜日に詳しく説明されました。 「我々が行っていることは他と違う」と、第XVIII空挺軍団の副司令官であるJohn Cogbill准将は、ノースカロライナ州フォートリバティから述べました。「このツールは、今すぐにでも戦闘に使えるものです。」 2020年後半の最初の実験では、Scarlet Dragonは第XVIII空挺軍団の兵士と第II海兵遠征軍(II Marine Expeditionary Force)の海兵隊員を連携させました。この訓練では、商業衛星画像とアルゴリズムを使って、フォートリバティの野外にあった膨張式の戦車を特定しました。その後、このデータが海兵隊のミサイルシステムに送られ、目標を攻撃しました。 この「デジタル目標パス」は、743分、つまり12時間以上かかったとCogbill准将は述べました。しかし、その後の数年間の調整を経て、現在では目標パスを1分未満で完了できるようになったといいます。 Scarlet Dragonやその他の技術イニシアチブは、元第XVIII空挺軍団司令官で、現在は米中央軍を指揮しているMichael Kurilla将軍のもとで開始されました。 2020年当時、Kurilla将軍は「AIを活用する最初の空挺軍団を作りたい」と部下に伝えました。そして中央軍司令官に就任すると、Mavenシステムの要素を取り入れたデータ中心の指揮アプローチを導入しましたと、Cogbill准将は述べました。 今月、非営利団体Center for Security and Emerging Technologyが発表した分析報告書では、Mavenの開発とその運用部隊による活用について詳述されました。 「このシステムの究極の目標は、指揮官が1時間に1,000の戦術的意思決定を支援できるようにすることだ」と報告書は述べています。 Mavenがなければ、「射撃プロセスは手動であり、多くの非効率性やエラーの可能性が伴う」と報告書の著者は記しており、「データの収集から処理、許可の取得、弾薬の適合、そして許可の付与まで問題がある」と述べました。 第XVIII空挺軍団は、2003年のイラク自由作戦(Operation Iraqi Freedom)中に使用された時間的に重要な目標セルの能力に匹敵するターゲティング能力を達成しました。このセルは「米軍史上最も効率的」と広く見なされていますが、当時は2,000人以上のスタッフを使用していました。しかし今回の実証では、20人の兵士で同等の作業量を処理しました。 XVIII空挺軍団内の専門家たちは、AIと機械学習のアプローチが他の部隊指揮官にも物流のニーズを「見える化」し、感知する助けとなるかを探っています。この取り組みは、供給チェーンのグローバルな状況を指揮官に提供し、物流が作戦に与える影響をシミュレーションする方法を提供することを目的としています。 一方、Scarlet Dragonの実験は継続しており、来月に新たな実験が予定されているほか、2025年を通じて一連のイベントが計画されています。 このシステムは、2026年後半に予定されている日米共同軍事指揮演習「Yama Sakura」で、太平洋地域での大規模デビューが期待されています。

パラ友各位 $PLTR がMavenスマートシステムのAI/ML機能を軍事サービスへ拡大します。 @PalantirTech よりIRが発表されました。 翻訳しましたのでご一読下さい🐕 ※Project Mavenについてはリプ欄をどうぞ。 $PLTR #palantir #パランティア #米国株 翻訳🔮 「Palantir、MavenスマートシステムのAI/ML能力を軍事サービスへ拡大」 デンバー–(ビジネスワイヤ)– Palantir Technologies Inc.(NYSE: PLTR)は、本日、DEVCOM陸軍研究所(ARL)から契約を獲得し、Mavenスマートシステムのアクセスを軍事サービス全体に拡大すると発表しました。この拡大には、陸軍、空軍、宇宙軍、海軍、米海兵隊が含まれます。この契約は、5年間で最大99,804,561ドルの固定価格契約であり、各軍事サービスがMavenスマートシステム内の既存の能力に簡単かつ迅速にアクセスできるようにします。Mavenスマートシステムは、国家地理空間情報局(NGA)のMaven AIインフラストラクチャの一部です。 「我々の敵に先んじるためには、国防総省のあらゆるレベルで迅速にソフトウェアの優位性を提供する必要があります」と、Palantirの防衛成長部門の責任者であるシャノン・クラーク氏は述べています。「NGAは、世界中の戦闘員を支援するために、最強のAI能力を迅速に採用するリーダーであり、我々は、このプログラムがすべての軍事サービスの重要なインフラ要件に対応するために拡大することを支援できることを嬉しく思います。」 このユーザーベースの拡大は、Mavenスマートシステムに対する需要の結果であり、軍事部門内で戦略的および戦術的な作戦の相互運用性を向上させ、国防総省の既存の投資に基づいて即応能力を強化し、共同運用および即応戦闘能力を向上させます。Palantirのプラットフォームは、AIを活用した戦場認識、グローバル統合、部隊管理、争奪された物流、共同火力およびターゲティングワークフローを支援します。 Project Mavenは、国防総省に最先端のAI能力を提供することを目的として2017年に設立されました。Project Mavenは2023年にNGAに移行し、「Maven」という正式なプログラムとなりました。Mavenは、CDAOの「統合全領域指揮統制(CJADC2)」イニシアチブを支えるクラウドインフラ、ソフトウェア能力、AIを提供しています。 「重要な技術の迅速な展開と採用、特にアジャイルで効果的かつ責任あるAI/MLの展開は、米国が競争力を維持するために不可欠です」と、Palantir USGの社長であるアカシュ・ジェイン氏は述べています。「この契約によって、各軍事部門は、国防総省とNGAがMavenを通じて創り出したイノベーションにアクセスでき、自身のCJADC2プログラムを加速させることができます。米国の最強の技術提供者と協力し、各階層の戦闘員に現在利用可能な最も効果的な能力を提供する幅広いイニシアチブを支援できることを誇りに思います。」 Mavenスマートシステムを通じて、ソフトウェアと高度なデジタル能力は、オペレーターとセンサーフィード、プラットフォーム(ハードウェアおよびソフトウェア)、アルゴリズムの間の接続を強化します。これらのAI対応能力は、ソフトウェア対応ワークフローの速度と精度を飛躍的に向上させ、人間と機械の連携を通じて運用の意思決定を改善します。Palantirのソリューションは、国防総省のAIおよび機械学習への投資を活用し、CJADC2能力を実世界の環境で運用化・展開します。 原文は以下のURLよりご確認下さい🐕 investors.palantir.com/news-details/2…


パラ友各位 @PalantirTech のCTO @ssankar が米国防総省とのProject Mavenについて教えてくれています。 RT先ではいくつかのリプ欄に分けて投稿されているので、一つにまとめて翻訳しました🔮 “ $PLTR は政府と契約してるって聞くけど、実際は何を提供しているのか把握できていない”という方もいるかと思います。 $PLTR が政府に選ばれる理由の一端を少しでもお届け出来ればと存じます。 お時間ある方はご一読下さい🐕 ※Project Mavenって何だっけって方はリプ欄をどうぞ。 $PLTR #palantir #パランティア #米国株 ー以下@ssankar の投稿を翻訳ー 🚀スレッド: Project Maven と@18airbornecorps国防総省向けにソフトウェアと AI を運用化した方法🇺🇸 1/ Maven Smart System (MSS) は、膨大なデータを数秒で実用的な情報に変換することで米軍の運用方法を変革し、戦場での意思決定のスピードと精度を劇的に向上させました。 2/ MSS を使用すると、20 人の小規模なチームで、かつては 2,000 人の人員が必要だった作業を達成できます。これは単に優れているというだけでなく、運用効率の飛躍的な向上であり、軍事パフォーマンスの新たな基準を確立します。 3/ このシステムは、リアルタイムで総合的な戦場認識を提供し、兵士がより迅速かつ賢明な決定を下せるようにします。この強化された状況認識により、リスクが最小限に抑えられ、任務の成功が最大限に高まります。 4/ 主な推進者は軍事作戦、新興技術、政府契約という3つの要素の複雑さを理解し、先見の明のあるリーダーです。リーダーはギャップを埋め、イノベーションを推進します。 5/ MSS の柔軟な設計により、新しい技術が利用可能になるとすぐに統合でき、常に変化する戦闘環境において不可欠なツールであり続けることができます。将来を見据えて構築されています。 6/ MSS はすでに運用されており、戦場で大きな変化をもたらしています。最終的な目標は、わずか 1 時間で 1,000 件の高品質な意思決定を可能にすることです。MSS はその先頭に立っています。 7/ 0/ @CSETGeorgetownのレポートを cset (.) georgetown (.) edu/publication/building-the-tech-coalition 読んでみてください。 (△こちらのレポートも今後共有いたします🔮) 原文はRT先よりご確認下さい🐕

パラ友各位 この資料は2024年第3四半期決算時に公開されたIRです。 翻訳してまとめました。 お時間ある方はお目通し下さい🐕 ※ブックマーク推奨 $PLTR #palantir #パランティア #米国株 1. 新規契約: Maven Smart System AI/ML ▷内容 Palantirは2024年第3四半期において、米国軍事サービス全体でのMaven Smart System AI/ML能力の拡張を目的とした、最大1億ドル規模の5年間契約を締結。 ▷契約の範囲 ・人工知能(AI)および機械学習(ML)の能力を軍事領域に適用。 ・データ分析、リアルタイムの意思決定支援を提供する技術を導入。 ▷関連コメント 発言者: Frank Whitworth (Vice Admiral, National Geospatial-Intelligence Agency) ▷コメント: 「このパートナーシップは、米国の安全と準備態勢を維持するために欠かせないものです」と述べ、契約の重要性を強調。 ▷意義 ・米国防分野でのPalantirの存在感をさらに強化。 ・AI/ML技術の適用範囲を拡大し、国家安全保障に寄与。 2. 新製品発表: Palantir’s Visual Navigation (VNav) ▷特徴 ・GPSが不安定または使用できない環境でも、ドローンの自律飛行を支援する技術。 ・正確なナビゲーションを提供し、GPSや無線制御信号に依存しない操作を実現。 ・Palantirのインテリジェンスとソフトウェアが搭載されている。 ▷活用場面 軍事分野: GPS信号が妨害された環境での作戦実行。 民間用途: 災害救援活動や広範囲の監視業務。 ▷意義 ・自律型ドローン運用の信頼性向上。 ・他のAI技術との統合により、Palantirのエコシステムがさらに強化。 3. AIPによる成果:Organizations Quantify Their Exceptionalism Through AIP 以下は、PalantirのAIPを採用した顧客企業の具体的成果です。 (1) Martin Marietta ▷成果 ・Palantirを使用し、9か月間で10以上のビジネスユースケースを導入。 ・納期遵守率(On-Time-In-Full, OTIF)が40%から90%に改善。 (2) Trinity Health ▷成果 ・AIPを使用して、3か月間でインベントリワークフローを構築。 ・3,000万ドルのコスト削減および運営マージンの改善を実現。 (3) Royal Philips ▷成果 ・敗血症患者の入院期間を15%削減。 ・患者の退院を早め、家族との再会を支援。 (4) Tyson Foods ▷成果 ・AIPを導入し、99%の食品データ要素の自動分類を実現。 ・時間の節約と深い分析を可能に。 (5) Nebraska Medicine ▷成果 ・ディスチャージラウンジ(退院患者用エリア)の利用率を**+2,000%増加**。 ・ベッドの回転率を向上させ、患者の滞在時間を短縮。 ー各成功事例の意義ー ▷AIPは多様な業種・分野で活用され、大幅な効率化とコスト削減を実現。 ・汎用性 医療、製造業、食品産業、ヘルスケアなど幅広い分野で適用可能。 ・データ駆動型意思決定 各企業がデータ活用の高度化を達成。 4.全体の総括 ▷PalantirはQ3で大規模な防衛契約を締結し、国家安全保障分野での地位を強化しました。 ▷新製品「VNav」により、自律型ドローン運用の分野で技術革新を推進。 ▷AIPを活用した企業事例は、Palantirの技術がもたらす具体的な価値を示しており、同社のソリューションが多業種において成功を収めていることを強調しています。 これらの活動は、 $PLTR がAI/ML分野でのリーダーシップを確立し、企業および国家レベルでの影響力を拡大していることを裏付けるものです。


















