Peichen Zhang

Read this book and give it to all your friends. Survival of civilization depends on it!

haha

The latest 𝕏 algorithm has been published to GitHub github.com/xai-org/x-algo…

Great!

沉浸式翻译要凉了？这两个开源平替我已经悄悄换上了 用了沉浸式翻译好几年，最近真的越来越难受——功能越堆越多，界面越来越臃肿，AI翻译还在疯狂烧你的额度。说白了，它已经不是当初那个干净好用的工具了。 最近我找到两个开源平替，用下来体验出乎意料地好，直接给你们安利。 🥇 第一个：Read Frog（陪读蛙） 主打AI沉浸式翻译加上下文理解，这个"上下文理解"不是说说而已，翻译出来的句子真的更通顺、更有逻辑。支持Claude、Gemini、OpenAI随便切，还有Edge TTS免费朗读功能。看论文、刷YouTube字幕、读英文网页，体验非常丝滑。最关键的是它会智能批量请求，比很多插件省Token，长期用下来省的钱不是小数目。 🔗 链接: github.com/mengxi-ream/re… 🥈 第二个：KISS Translator 名字就说明一切——Keep It Simple。界面干净到有点极简主义，没有任何多余功能，完全开源，自建API支持非常完整。同样支持Claude、Gemini这些主流模型，网页翻译速度快，自接API的方式意味着你的数据不经过任何第三方，隐私这块直接拉满。 🔗 链接: github.com/fishjar/kiss-t… 说真的，工具这东西不是功能越多越好。很多时候你需要的就是一个干净、快、省钱的翻译插件，而不是一个什么都想做的臃肿软件。这两个随便选一个，都比现在的沉浸式翻译香。

Niubility.

太炸裂了！居然有人搞出一个能直接读懂K线交易的AI，性能直接起飞！ 它叫 Kronos —— 全球首个专为金融市场量身打造的开源基础大模型！ 用45家交易所120亿条真实K线数据从零训练，不是拿通用AI硬改的。 它能： 价格预测 + 波动率预判 全资产零样本直接用（币安、纽交所、纳斯达克全覆盖） 笔记本就能跑（4个版本：400万到4.99亿参数） 实测狠到离谱： 比主流时序模型准93%，比顶尖非预训练模型高87%，拿来就用不用微调！ 现在BTC实时预测每小时更新，免费公开看效果。 对冲基金花几百万定制？ 彭博终端一年2.4万美金？ Kronos：完全免费，几行Python直接调用，MIT协议100%开源！ 清华团队出品，已入围2026 AAAI顶会，GitHub 2.4万星狂飙中。 这波真要改变量化圈了！ GitHub链接速去白嫖，以防错过这波AI交易红利 github.com/shiyu-coder/Kr… （配K线预测对比图 + 直播BTC演示截图 = 转发爆炸）

谷歌云的 AI 工程师刚展示了他们如何在 30 分钟内把想法变成已部署的应用 26 分钟,免费。由谷歌 AI 团队提供。 一个人 + Claude + Google Cloud = 在笔记本上运行的完整工程团队。 比任何价值 500 美元的“氛围式编程”课程都更值得。

有人用Claude造了个内容核弹，我不说一声良心过不去。 随便扔进去任何东西——微信公众号、YouTube、播客、PDF、Word、Excel、电子书，它直接给你吐出播客、PPT、思维导图。 最离谱的是什么？ 300多个付费网站，NYT、FT、经济学人，付费墙直接当空气。 全程自然语言，代码一行不用写。 学习党内容党知识管理党，这东西你不收藏你亏了。 🔗 github.com/joeseesun/qiao…

保时捷中国传媒公关副总裁：「过去几年保时捷激发了一个高度统一的中国汽车设计审美，除了荣幸外还有些许无奈。」😅😅😅

From the Bilateral Meeting in Beijing: President Trump had a good meeting with President Xi of China.

我觉得Get笔记的价值比远远低估了。 无论小宇宙、B站、抖音、Youtube、TikTok等，只需要提供链接就能解读。 促销时买的会员，一年只要99元，太超值了。 还提供Skill和Cli，让Codex分析接入了自己的网站。 有URL就能解读，还能获取原始转写文本。 官网和Skill见评论区

推荐Anthropic 13 门免费课程，还附带证书 我按 12 周排好顺序，简单到困难一步一步学 第 1–2 周｜基础 1. Claude 101 上手 Claude 的日常使用，是后面所有课的前置。 anthropic.skilljar.com/claude-101 2. AI Fluency: Frameworks & Foundations 人机协作的四原则，建立怎么跟 AI 合作的心智模型。 anthropic.skilljar.com/ai-fluency-fra… 第 3–4 周｜接 API 3. Building with the Claude API 旗舰课 8 小时，从基础调用打到生产部署。 anthropic.skilljar.com/claude-with-th… 第 5–6 周｜MCP 协议 4. Introduction to Model Context Protocol 工具、资源、提示三要素入门，把外部工具接到 Claude。 anthropic.skilljar.com/introduction-t… 5. MCP: Advanced Topics 用 Python 深度构建 MCP server 和 client。 anthropic.skilljar.com/model-context-… 第 7–8 周｜Claude Code 与 Skills 6. Claude Code in Action 配 CLAUDE.md、Hooks、CI 集成，把它变成日常工具。 anthropic.skilljar.com/claude-code-in… 7. Introduction to Agent Skills 写、配置、分发可复用的 Skills，agent 的积木。 anthropic.skilljar.com/introduction-t… 第 9–10 周｜上云 8. Claude with Amazon Bedrock 在 AWS 上跑 Claude，IAM 与企业账号调用模式。 anthropic.skilljar.com/claude-in-amaz… 9. Claude with Google Vertex AI 在 GCP 上跑 Claude，与 Vertex 其他服务串联。 anthropic.skilljar.com/claude-with-go… 第 11–12 周｜角色专项 10. AI Fluency for Students 学生怎么把 Claude 当导师而不是作弊器。 anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for… 11. AI Fluency for Educators 教师怎么把 AI 融入课堂与作业设计。 anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for… 12. Teaching AI Fluency 怎么把四原则教给别人，培训师工具包。 anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fl… 13. AI Fluency for Nonprofits 公益组织在预算和合规下怎么落地 AI。 anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for… 全免费，全官方。先 mark 再开学 你也可以看看下面我关于Agent记忆的爆文👇

很多中国程序员的第一堂计算机课， 并不来自大学。 而是来自一个博客。🤯 认识一下阮一峰 🇨🇳 @ruanyf ▶ 中国知名技术作者、博客作者与翻译者。 ▶ 长期活跃于中文互联网技术社区。 ▶ 很多人第一次接触 JavaScript、Git、区块链、Docker、Bash、HTTP…… ▶ 都是从他的文章开始。 ▶ 早年主修财经与新闻相关领域。 ▶ 后来进入媒体行业工作。 ▶ 但真正改变他人生的，是写博客。 ▶ 2003 年左右开始持续写作。 ▶ 那时候中国技术博客还远没有今天这么成熟。 ▶ 大多数技术资料几乎都来自英文。 ▶ 阅读门槛极高。 ▶ 于是他开始做一件很“笨”的事： ▶ 把复杂的技术，用中文重新解释一遍。 ▶ 没有故作高深。 ▶ 没有术语堆砌。 ▶ 只有一句话： ▶ “让普通人也能看懂技术。” ▶ 后来，他写出了大量影响整个中文互联网的教程： ▶ > 《ECMAScript 6 入门》 ▶ > 《JavaScript 教程》 ▶ > 《Git 教程》 ▶ > 《Bash 脚本教程》 ▶ > 《区块链入门》 ▶ > 《Docker 入门》 ▶ 其中很多内容长期免费公开。 ▶ 成为了无数程序员的“默认搜索结果”。 ▶ 他还长期维护： ▶ > 科技爱好者周刊 ▶ 每周整理全球技术新闻、开源项目、开发工具与互联网趋势。 ▶ 很多人每周固定阅读。 ▶ 几乎成了中文程序员世界里的技术 RSS。 🚀 ▶ 在 AI 出现之前， ▶ 很多人遇到问题时第一反应是： ▶ “阮一峰有没有写过？” ▶ 他不靠标题党。 ▶ 不做焦虑营销。 ▶ 很少制造“技术优越感”。 ▶ 他更像一个持续二十年的技术翻译器： ▶ 把复杂世界，翻译成普通人能理解的中文。 ▶ 很多今天已经成为行业常识的概念， ▶ 当年都是他最早系统性介绍给中文互联网的。 ▶ 他影响的不只是程序员。 ▶ 而是一整代中文互联网学习方式。 ▶ 今天，他依然持续更新博客与周刊。 ▶ 没有团队包装。 ▶ 没有商业化炒作。 ▶ 只是稳定地写、稳定地分享。 一个人，降低了整个中文技术圈的学习门槛。 很多人写代码。 他让更多人有机会开始写代码。 Chinese Tech Education GOAT. 🐐

兄弟们，平时存视频是不是快被逼疯了？ B站、抖音、YouTube、TikTok……每个平台都要单独装工具，光下载视频都能折腾半天。 🔥 videodl 这玩意，直接一个工具全搞定。 GitHub：github.com/CharlesPikachu…

Obsidian,cool.

最新特朗普访华随行高管阵容（含补票的）： $TSLA 马斯克 $AAPL 库克 $BA 奥特伯格 $GE 卡尔普 $BLK 芬克 $BX 施瓦茨曼 $GS 所罗门 $C 弗雷泽 $META 麦考密克 $MU 梅赫罗特拉 $QCOM 阿蒙 $V 麦克纳尼 $MA 米巴赫 嘉吉（未上市） 赛克斯 $COHR 安德森 $ILMN 塞森 $CSCO 罗宾斯 $NVDA 黄仁勋

CNBC错误地报道称，英伟达的杰出领袖黄仁勋并未受邀参加此次盛会——这是一场汇聚了全球最伟大商界精英的非凡聚会，他们正满怀自豪地启程前往中国。事实上，黄仁勋此刻正身处空军一号专机之上；除非我要求他下机（这几乎是不可能发生的事），否则CNBC的报道纯属谬误——或者借用政界的术语来说，那就是假新闻！能与黄仁勋、埃隆、苹果蒂姆、拉里·芬克、斯蒂芬·施瓦茨曼、凯莉·奥特伯格（波音）、布莱恩·赛克斯（嘉吉）、简·弗雷泽（花旗）、拉里·卡尔普（GE航空）、大卫·所罗门（高盛）、桑杰·梅赫罗特拉（美光）、克里斯蒂亚诺·阿蒙（高通）以及众多其他杰出人士一同前往伟大的中国，实乃莫大的荣幸。抵达中国后，我将向习主席——一位拥有非凡卓越成就的领导人——提出请求，希望他能进一步“开放”中国市场，从而让这些才华横溢的精英们得以施展才华，助力中华人民共和国迈向更高、更辉煌的台阶！事实上，我在此郑重承诺：当我们聚首之时——那就在短短数小时之后——我将把这一请求作为我提出的首要议题。在我所见所闻的所有构想中，没有任何一项能比此举对我们两国——这两个伟大的国家——带来更为巨大的福祉！

应广大网友邀请，出门前临时做了个我干爹上空军一号。 @WhiteHouse

姚顺宇的访谈 4 个小时，断断续续听了三天还没听完，于是我将其提炼成了一篇文章，完全基于字幕，但是做了概念/背景上的校正，大概 20 分钟可以读完，希望你喜欢，然后可以去看视频，大纲如图 plantegg.github.io/2026/05/13/%E5… 关键处理说明 嘉宾身份澄清（文章开头专门列表格）：本期嘉宾是物理出身的姚顺宇（清华特奖→斯坦福理论物理博士→Anthropic→Google DeepMind），不是 NLP/ReAct 那位姚顺雨。两人清华同届、英文同名，媒体常混。 主要错译/错识纠正： - 人名：人类学/人本主义/人为因素/安特罗皮克/人猿科技 → Anthropic；双子座/双子星 → Gemini；寿城/张守成 →张首晟；王忠 → 王中（Zhong Wang）；鲍里斯·切尔尼 → Boris Cherny；诺姆/阿什什/妮基 → Transformer作者群；保利 → Pauli；杰弗里·辛顿 → Geoffrey Hinton - 术语：非厄米、Scaling Law、Clapeyron、Haldane、KV cache、3D Torus、Nano Banana 等 - 时间：1924 年 → 2024 年 - 学校：革治/葛治/格智中学 → 格致中学 交叉验证：文章末尾用 6 条背景对照验证了嘉宾自述（履历、离职原因、参与模型、非厄米论文、博士导师、3.5/3.6命名史）。 忠实原话保留：包括其"小疯"言论（"AI 不太需要脑子"、"老登不是你亲戚"、"Pauli: not even wrong"、对 xAI 和Anthropic 反华立场的吐槽、40% 离职原因、对 Dario / Ilya / 某些老前辈的犀利评价等）全部保留。 字幕限制说明：YouTube 上这个视频只提供英文 AI 翻译字幕，中文版是从英文再翻译回来的（双重翻译），导致口语错译比单次 ASR更重，文章已基于嘉宾背景逐节校正。