Jean-Claude Code 🇫🇷

Toute ressemblance avec des personnages réels serait fortuite

So many of these, but this one is a classic Chuck Norris joke. 🐅 #RIPChuckNorris

Thanks for sharing this! Implemented it the same day on my /coordinator skill that loads context from 6 autonomous agents. Before: 15-20 Read calls per invocation (~8,500 tokens) After: 3 targeted !command injections, 0 calls, ~939 tokens Pro tip: head -20 won't cut it if your critical data (alerts, status) sits at the bottom of files. Targeted grep/sed extraction is the way to go. Game changer for enterprise setups with lots of agents.

if your skill depends on dynamic content, you can embed !`command` in your SKILL.md to inject shell output directly into the prompt Claude Code runs it when the skill is invoked and swaps the placeholder inline, the model only sees the result!

Vu ce tweet mardi. En prod mercredi matin. Mon skill /coordinator chargeait le contexte de 6 agents autonomes : 15-20 appels Read, ~8 500 tokens. À chaque lancement. 3 injections !command ciblées plus tard : → 0 appels → 939 tokens → Le skill démarre briefé Piège : un head -20 rate les alertes (elles sont en bas des fichiers, ligne 49+). L'extraction ciblée grep/sed, c'est ce qui marche. Feature vue le mardi, implémentée le mercredi, en prod le jeudi. C'est ça le rythme quand t'as l'architecture pour absorber les nouveautés. #ClaudeCode #BuildInPublic

@Capitaine @PawelHuryn Moi c'est un side project pour tester l'intérêt des projets Full IA-orchestrated (sur le modèle de paperclip.ing mais en interne). Je pense que ca ne mènera nulle part mais à titre expérimental je trouve çà amusant.

@PowerBenben @PawelHuryn Intéressant, ton retour. Je ne l'ai pas encore essayé, mais je n'ai pas de projet sur lequel le tester.

Google vient de sortir Stitch avec DESIGN.md — un fichier qui décrit ton design system dans un format lisible par les agents IA. Les réactions sont partagées. @PawelHuryn voit le vrai sujet : PRD → design → code en un seul loop, sans handoff. @Capitaine rappelle que le design ne se réduit pas à de la génération de maquettes. Les deux ont raison. Mon retour terrain : ça fait plusieurs jours que je construis un agent qui génère des templates pour un side project. Après pas mal d'itérations, j'avais quelque chose de correct. J'ai branché Stitch hier. Qualité +50% immédiatement. Ce qui change : le DESIGN.md donne à l'agent un référentiel stable — couleurs, typos, composants, espacements. Il arrête de réinventer le design à chaque génération. C'est exactement le même pattern que CLAUDE.md pour le code. Un fichier texte qui pose le cadre, et l'agent travaille dedans. Je crois que ce side project va être amusant.

Ce qu'Anthropic a sorti en 4 semaines sur Claude Code : - Channels : piloter Claude Code depuis Telegram/Discord (le tweet ci-dessous) - Des milliers de skills + MCP communautaires - Claude Security (bug-fixer autonome) - Mémoire persistante - Cron jobs autonomes - Fenêtre de contexte 1M tokens - Nouveaux modèles (Opus, Sonnet) - 30+ intégrations qui font trembler des valorisations J'utilise Claude Code au quotidien pour faire tourner ma boîte. Ça fait 3 mois que je vois le rythme accélérer, mais là c'est un autre niveau. La feature Channels change la donne : pouvoir envoyer un message à ses agents depuis son téléphone, sans ouvrir un terminal. x.com/trq212/status/…

No one can beat the market—not even artificial intelligence. If it takes 100 times fewer people to serve a market, that market isn’t going to grow 100 times larger just because of artificial intelligence. Layoffs are inevitable. On the other hand, there’s nothing stopping us from being creative in finding markets that don’t yet exist—markets that were previously impossible to create without artificial intelligence.

Jensen Huang just called out every CEO who’s been firing people “because of AI.” Jim Cramer asked him why companies are laying people off if AI is supposed to make everyone MORE productive. Jensen's answer: "For companies with imagination, you will do more with more. For companies where the leadership is just out of ideas, they have nothing else to do. They have no reason to imagine greater than they are. When they have more capability, they don't do more." Read that again. The man who built the most important tech company on Earth just told you that if your CEO is using AI to cut headcount, it means one thing: They have no imagination. They have no vision for what comes next. They got handed the most powerful tool in human history and their FIRST instinct was to fire people. This is the CEO of NVIDIA. The company whose chips power every AI system on the planet. If anyone on Earth has the right to say "AI replaces workers," it's Jensen Huang. And he said the OPPOSITE. He said every carpenter could become an architect. Every plumber could become an architect. AI elevates capability. It doesn't eliminate it. But here's where it gets really interesting... During the same interview, Jensen revealed something nobody's talking about: He said AI startups like OpenAI and Anthropic are seeing their revenues increase by one to two billion dollars a WEEK. And he wishes these companies were public so the world could see what he sees. One to two billion per week. That's a $50 to $100 BILLION annualized run rate. For companies that most people think are burning cash and making nothing. The entire Wall Street narrative that "AI companies aren't profitable" might be completely wrong. Jensen sees their numbers. He sees their compute orders. He sees their growth. And he's saying the revenue is real. So if the money IS real, why are other companies firing people? Because they're not building AI products. They're not creating new revenue streams. They're not using AI to expand into new markets. They're using AI as an EXCUSE to cut costs because they ran out of ideas 3 years ago and need something to tell the board. Jensen's company added $500 billion in new orders in 5 months. He expects $1 trillion in cumulative revenue through 2027 from just two product lines. That number doesn't include the new chips, systems, or partnerships announced this week. And he's not cutting people. He's hiring. Because when you have imagination, more capability means MORE opportunity. Not less headcount. Meanwhile Salesforce cut thousands. Meta cut thousands. Amazon cut thousands. All blaming "AI efficiency." Jensen's response: You're out of imagination. He also said something that stuck with me. Cramer asked if he ever thought he'd build a $10 to $20 trillion company while waiting tables at Denny's. His answer: "I was just trying to make it through the shift." Biggest tip he ever got? Two, three dollars. Now he's building tech that increased computing demand by one million times in two years. He announced OpenClaw, which he says is as big as ChatGPT. And he's got 21 months of new business that isn't even counted in the trillion dollar figure yet. When asked how long he plans to keep working? "I'm hoping to die on the job. And I'm not hoping to die anytime soon." This is a man who believes every single thing he's building. And his message to every CEO using AI to justify layoffs is simple... You're not innovating. You're surrendering. The technology wasn't built to shrink companies. It was built to make them limitless. If your leadership can't see that, the problem isn't AI. It's THEM.

pretty sure in 6-12 months most people will do 90% of their work via claude interface

On Monday, @trq212 (Anthropic) published their internal best practices for Claude Code skills. 9 categories, concrete examples, and structural principles you won't find anywhere else. The next day, I had rebuilt all 38 of mine. Here are the 4 things I took from the article: 1. A skill's description is a trigger for the model — not a summary for you. It's the text Claude reads to decide whether to activate the skill. If it's vague, it won't find it at the right time. 2. A skill isn't a file, it's a folder. The main .md gives the instructions. Around it, you add references/, scripts/, examples/. The model pulls from them when needed. Anthropic calls this "progressive disclosure". 3. The Gotchas section is the most important part. Edge cases, pitfalls, things the model can't figure out on its own. That's where you put everything you've learned from using the skill for weeks. 4. Measure your skills. How often they're called, how often they fail, and why. I applied all 4 principles. New template. Then I handed the job to Claude: 3 agents in parallel, 7 skills each, 4 waves. 38 skills in one day. On point 4, I went further: a feedback loop that analyzes every session automatically. Friction points, failing skills, missing information — everything surfaces in a structured log. No more guessing what works and what doesn't. And to push it even further, I integrated @itsolelehmann's AutoResearch method (inspired by Karpathy): the agent tests the skill, scores it against a checklist, tweaks the prompt, retests. On a loop. On its own. First result: 96% → 100% (a translation skill for Seller Central) If you use Claude Code, this article is a goldmine. Read it and apply it. #ClaudeCode #AIinBusiness #AIAgents

Lundi, @trq212 (Anthropic) a publié ses best practices internes sur les skills Claude Code. 9 catégories, des exemples concrets, et surtout des principes de structure qu'on ne trouve nulle part ailleurs. Le lendemain, j'avais refondu mes 38 skills. J'ai retenu 4 choses de l'article : 1. La description d'un skill, c'est un trigger pour le modèle — pas un résumé pour toi. C'est ce texte que Claude lit pour décider d'activer le skill. Si elle est vague, il ne le trouve pas au bon moment. 2. Un skill n'est pas un fichier, c'est un dossier. Le .md principal donne les instructions. Autour, tu mets des references/, scripts/, exemples/. Le modèle pioche dedans quand il en a besoin. Anthropic appelle ça "progressive disclosure". 3. La section Gotchas est la plus importante. Les pièges, les cas limites, les trucs que le modèle ne peut pas deviner. C'est là que tu mets tout ce que tu as appris en utilisant le skill pendant des semaines. 4. Mesurer ses skills. Combien de fois ils sont appelés, combien de fois ils ratent, et pourquoi. J'ai appliqué ces 4 principes. Nouveau template. Puis j'ai donné le chantier à Claude : 3 agents en parallèle, 7 skills chacun, 4 vagues. 38 skills en une journée. Sur le point 4, j'ai poussé le truc : un feedback loop qui analyse chaque session automatiquement. Les frictions, les skills qui coinçent, les infos manquantes — tout remonte dans un log structuré. Plus besoin de deviner ce qui marche ou pas. Et pour aller encore plus loin, j'ai intégré la méthode AutoResearch d'@itsolelehmann (inspirée de de Karpathy) : l'agent teste le skill, le score sur une checklist, modifie le prompt, reteste en boucle, tout seul. Premier résultat : 96% → 100%. Si vous utilisez Claude Code, cet article est une mine. Lisez-le et appliquez-le. #ClaudeCode #IAenEntreprise

Je comprends ton point de vue. Les IA sont des outils. La valeur est dans le jugement. Cependant, ces IA sont en mesure de faire des boulots de juniors +. Or, la plupart des agences, que ce soit dans le design ou le SEM facturent à des prix très élevés du travail confié à des juniors, et c’est souvent leur vache à lait. Ça ne remet absolument pas en question le travail d’ultra spécialistes comme toi ou @aurelienbardon, au contraire, vous allez avoir la capacité à gérer beaucoup plus de clients seuls, mais pour les grosses agences qui se gavaient en faisant appliquer bêtement des patterns à des juniors, il va falloir qu’ils revoient leurs process

Beaucoup de bruit sur Stitch depuis hier soir et comme d'habitude une campagne de communication bien orchestrée avec une promesse simple : ne plus faire de design, l'IA le fait à votre place. Promesse intenable, bien sûr. Le design ne pouvant se réduire à faire des maquettes générée automatiquement à partir d'un simple prompt. Cela ravira sans doute les adeptes de la facilité et des recettes toutes faites, mais la réalité oblige à dire que Stitch s'inscrit dans la même logique de tout ces outils IA : impressionnant au début / pas si magique que ça à l'usage. Et ça ne remplacera jamais l'expertise et l'œil des "vrais" designers. Je le vois juste comme un outil de prototypage, d'accélération de la chaîne de production, mais pas du tout comme un outil de création de valeur, d'originalité, de créativité, de communication ou d'UX. Son gros avantage, bien sûr, est qu'il est intégré à la chaîne de production des outils IA de Google, ce qui va très certainement contribuer à sa poussée dans les usages. Mais cela permettra-t-il aux petites entreprises, PME de faire des meilleurs sites et applications ? Non. Dans ce domaine, le conseil humain, l'expérience, la connaissances des usages, la culture graphique resteront l'apanage des spécialistes et seront encore une fois les seuls moyens de se distinguer dans un monde où de plus en plus de choses sont produites avec de l'IA dans un recyclage permanent, et, la plupart du temps stérile et peu novateur. Je prépare un article plus poussé sur Stitch à lire bientôt sur mon blog.

360 degrees rotation.

@Capitaine La solution est pourtant simple. 1) La veille, un devoir à la maison, non noté qui sert l’entraînement (noté 0 si pas fait) 2) Le même devoir similaire est donné en classe le lendemain. Je sais ça veut dire plus de temps passé à faire des évaluations en cours.

Les profs ne sont pas stupides et ils savent très bien quand leurs élèves utilisent l'IA à la maison. Le problème, c'est qu'en faisant ça, les élèves n'apprennent évidemment rien. Et il serait de la responsabilité de leurs parents de les éduquer pour qu'ils comprennent le sens de l'apprentissage. Mais quand je vois les commentaires sous cette news, c'est à désespérer. Il ne faudrait pas qu'il y ait de devoirs à maison. Inutile de se demander pourquoi il y a une baisse générale du niveau d'éducation de nos jeunes si les parents pensent qu'il faudrait les laisser tranquilles le soir après l'école. Cela dit, ma femme est prof et la réalité, c'est qu'il ne lui ait jamais arrivée de tomber sur un devoir fait par une IA. Je pense que l'utilisation de l'IA est majoritairement (mais pas totalement) une légende que les médias aiment bien monter en sauce histoire, une fois de plus, d'instiller la peur et la crainte du futur, qui font plus vendre de clics que des articles sérieux sur le sujet. Et pour finir, la pire escroquerie des élèves selon vous pour essayer d'avoir des bonnes notes ? Rendre des devoirs faits par leurs parents. Mais, je vous rassure, ça se remarque très vite aussi. IA 0 : Parents 0 : Profs 1

@iamsupersocks Salut les gars, je serais ravi d’échanger avec vous la prochaine fois !

IA open talk x.com/i/spaces/1RKZz…

@melvynx J’ai suivi ton conseil c’est vraiment bien.

I FUCKING LOVE CMUX THIS IS THE BEST TERMINAL TOOL EVER I can't leave this page anymore The browser terminal effect, the simplicity... just smart This is insane

I'll break down these concepts in detail in my next post. @AnthropicAI #ClaudeCode #AIinBusiness #AIAgents

Three agents. One command. I touched zero code. My role: I built the agents, I validated the changes. That's it. What I actually built is a multi-agent system combining Claude Code's core building blocks: workflows, agents, commands, and hooks.

As promised, here's a skill in action. My challenge: My site has a decent conversion rate, but I've been wondering for a long time whether my checkout funnel is truly optimized. It all started with a command I built myself: /weekly-analytics-report