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QuantDinger
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QuantDinger
@QuantDinger_EN
AI-driven, local-first quantitative trading platform for research, backtesting and live execution. Python-native, privacy-first, open source. 中文频道：@Dingerquant
New York, USA Katılım Temmuz 2024
148 Takip Edilen126 Takipçiler
10 GitHub repos that print money while you sleep:
1. AutoHedge
github.com/The-Swarm-Corp…
2. Vibe-Trading
github.com/HKUDS/Vibe-Tra…
3. Claude Ads
github.com/AgriciDaniel/c…
4. Toprank
github.com/nowork-studio/…
5. Fincept Terminal
github.com/Fincept-Corpor…
6. Agentic Inbox
github.com/cloudflare/age…
7. ClawRouter
github.com/mksglu/context…
8. Camofox Browser
github.com/jo-inc/camofox…
9. Open Higgsfield AI
github.com/Anil-matcha/Op…
10. Hyperframes
github.com/heygen-com/hyp…
If you’d love to see more content like this, don’t forget to follow @I_am_Aiabir for more AI magic.
English
@qkl2058 说实话，我们曾深入研究过trading agents ，我觉得他的架构设计可以，但是过于臃肿，而且agent 相互验证最终输出结果和抛硬币没有区别。至于它的爆火我觉得又是类似LLM服务商做的一个局，类似之前open clow那一次。如果博主有兴趣可以研究一下QuantDinger的AI分析以及实盘介入的方法，欢迎测评
中文
这周开源 AI 炒股项目里最火的，就是升级后的 TradingAgents，GitHub 上已经冲到 6.3 万多星了。
它有意思的地方在于，把真实华尔街交易公司的运作方式给模拟出来了。一群 AI 像员工一样，各管各的一摊：
· 四个分析师，分别盯着财报、市场情绪、新闻还有 K 线
· 看多的研究员和看空的研究员当场辩论，谁也不让谁
· 交易员根据讨论结果来决定买卖
· 最后还有风控和老板审核把关，签完字才算数
模型支持上也很宽，GPT、Claude、DeepSeek、国产模型都能用，还可以本地跑。
@
有个叫 TradingAgents 的开源项目，直接把数亿级的量化系统公开了，华尔街那边估计不太淡定。 这个 AI 多智能体量化框架，普通人也能上手，没有想象中那么难。 说几个要点： · 用了 GPT-5.4 加 Claude 4.6 双大模型，多个智能体之间会互相讨论，最后给出一个综合的交易决策。 · 拿十年历史数据跑过回测，年化收益稳定在 30.5%，最大回撤控制得很好，表现比很多传统顶级对冲基金还强。 · 针对中文市场做了优化，A 股、港股、美股都覆盖，本地数据源也能很好地对接。 · 部署起来很方便，用 Docker 就能搭建，有 Web 界面，操作不复杂，还能自动生成投研报告。 社区现在挺活跃，上手也快。AI 投研这套东西，正在让量化不再是少数有钱人的专属玩法。
中文
@caelynzh 说实话，我们曾深入研究过trading agents ，我觉得他的架构设计可以，但是过于臃肿，而且agent 相互验证最终输出结果和抛硬币没有区别。至于它的爆火我觉得又是类似LLM服务商做的一个局，类似之前open clow那一次。如果博主有兴趣可以研究一下QuantDinger的AI分析以及实盘介入的方法，欢迎测评
中文
Markets are no longer ruled by emotion—AI dominates modern trading.
It filters noise, analyzes sentiment, backtests strategies, and captures opportunities humans easily miss.
The future of quantitative investing is intelligent, automated, and rule-based.
Let QuantDinger lead your AI quant journey
github.com/brokermr810/Qu…
#AlgorithmicTrading #QuantDinger #AIInvesting
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@WEB3_furture Thank you to the blogger. The quantdinger open-source community will continue its efforts.
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一图看懂：本周 GitHub 金融/量化领域增长TOP 10 项目
这些免费开源项目，把多代理交易、开源 Bloomberg 替代品、本地量化系统都安排上了，适合普通人上手试用
1.TauricResearch/TradingAgents (+7.9K stars)
UCLA/MIT 出品的多代理 LLM 交易框架：基本面分析师 + 情绪分析师 + 技术分析师 + 风险经理协同工作
🔗：github.com/TauricResearch…
2.Fincept-Corporation/FinceptTerminal (+4.3K stars)
纯 C++20 + Qt6 打造的开源 Bloomberg 替代品，37 个 Buffett/Munger 等风格 AI 代理 + 16 个经纪商实时交易集成,性能丝滑无卡顿
🔗：github.com/Fincept-Corpor…
3.ZhuLinsen/daily_stock_analysis (+2.3K stars)
LLM 驱动的股票分析器，支持美股/A股/港股。每天自动生成精确进出场决策仪表盘，并一键推送至微信/Telegram/Discord/邮箱
🔗：github.com/ZhuLinsen/dail…
4.HKUDS/Vibe-Trading (+1.9K stars)
你的私人 AI 交易代理：自然语言一句话 → 策略生成 → 回测 → 导出 TradingView/MT5，71 个金融技能 + 29 个 swarm 团队预设 + 跨会话记忆
🔗：github.com/HKUDS/Vibe-Tra…
5.brokermr810/QuantDinger (+837 stars)
自托管 AI 量化操作系统：AI 研究市场、生成 Python 策略、回测、实盘交易，支持加密货币、美股(IBKR)、外汇(MT5)，单 Docker Compose 部署，你的服务器、你的数据
🔗：github.com/brokermr810/Qu…
6.hsliuping/TradingAgents-CN (+641 stars) TradingAgents 中文增强版，专为 A 股市场本地化，支持中文数据源和国内 LLM，完美适配国内用户
🔗：github.com/hsliuping/Trad…
7.mvanhorn/last30days-skill (+630 stars)
超强 AI 代理技能：过去 30 天内跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 和全网实时调研任意话题，即插即用，随时获取最新 alpha 情报
🔗：github.com/mvanhorn/last3…
8. microsoft/qlib (+569 stars)
微软 AI 量化投资平台，端到端全链路：数据 → alpha 因子 → 组合构建 → 执行，最专业的开源量化基础设施
🔗：github.com/microsoft/qlib
9.K-Dense-AI/scientific-agent-skills (+511 stars)
现成代理技能包，覆盖科研、工程、分析和金融，100+ 科学/金融数据库 + 生物信息学、化学信息学、Hugging Science 等，一键给 AI 代理装上专业工具
🔗：github.com/K-Dense-AI/sci…
10.OpenBB-finance/OpenBB (+387 stars)
开源金融数据平台，支持股票、加密货币、期权、衍生品等，一站式接入
🔗：github.com/OpenBB-finance…
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@Jason23818126 Thank you to the blogger. The quantdinger open-source community will continue its efforts.
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做美股和加密货币量化，工具分散是常见问题
行情、AI 投研、写代码、跑实盘，通常需要跨软件操作
GitHub 上的开源项目 QuantDinger 提供了一个新解法
这是一套可自托管的量化底座，把上述链路做了一体化整合
核心机制覆盖了从研究到交易的全流程：
1. 跨市场对接：
系统原生支持美股（IBKR）、加密货币和外汇。分析完成后直接对接实盘执行，减少跨平台数据搬运
2. AI 深度嵌入：
支持自然语言生成指标与策略代码。跑完的回测数据可以直接输入给 AI，用于参数校准和策略迭代
3. 私有化部署：
支持 Docker 一键部署。策略代码和 API 密钥保存在本地服务器，避免云端 SaaS 模式的数据泄露风险
相比于市面上零散的单点工具，这种打通全流程的开源方案确实能省下不少折腾的精力
感兴趣的可以去试试，个人免费使用，仓库里有现成的部署脚本，两分钟就能跑起来
github.com/brokermr810/Qu…
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@packetrat_ Thank you to the blogger. The quantdinger open-source community will continue its efforts.
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@QuantScraper @gusik4ever Thank you to the blogger. The quantdinger open-source community will continue its efforts.
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@tom_doerr Thank you to the blogger. The quantdinger open-source community will continue its efforts.
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@NFTCPS Thank you to the blogger. The quantdinger open-source community will continue its efforts.
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兄弟们，GitHub上发现一个被严重低估量化项目
QuantDinger，一套开源AI量化交易平台，自部署、本地优先，从分析到实盘全链路打通，覆盖加密、美股、外汇。
几个让我眼前一亮的点：
1⃣ AI分析接OpenRouter/OpenAI/Gemini/DeepSeek，一键跨市场研究
2⃣ 直接用Python写策略，或者让AI帮你生成代码
3⃣ 回测记录完整保存，可复现、可回放
4⃣ 实盘对接多家加密交易所，自动半自动都行
5⃣ 还支持IBKR美股、MT5外汇、Polymarket预测市场
底层Docker+PostgreSQL+Redis，按生产标准部署，不是玩具级别的东西。
🔗 github.com/brokermr810/Qu…
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用AI写技术文档的开发者注意了，这个工具你一定要存！ 之前用AI生成流程图、架构图，都要手动切换到其他画图软件，麻烦死了。 偶然发现一个叫 Markdown Viewer 的技能包，直接让AI在Markdown里生成各种专业图表，不用再来回切换工具。 ① 内置14个专业绘图技能，架构图、流程图、状态图、部署图、类图……上百种图表类型随便选 ② 支持PlantUML、Vega等五大主流渲染引擎，还能输出精美排版的HTML信息卡片 ③ 一键安装，Claude Code、Cursor、Codex这些主流AI编程工具全支持 经常写技术文档、想让AI自动配图的开发者，先收藏再说。 🔗 github.com/markdown-viewe… ---------------------------------- 全网寻找AI超级个体 · OPC： 由《世界人工智能大会WAIC》主办的首届OPC大赛还有7天时间截止报名！ 2026 WAIC OPC赛事专题： worldaic.com.cn/fabu?uuid=5915… #蓝鸟会 专属报名通道：（具体详情加V群：bluebirdlabs ） doc.weixin.qq.com/forms/AHIAwgf5… 截止报名时间：2026.4.30 建议：可组队参赛，多项目参赛提高入围概率！
中文
@kadirserkanesin Thank you to the blogger. The quantdinger open-source community will continue its efforts.
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Finans için kod derleyici.
Yazdığın kodu grafikte gör.
Başarılı bir yapı gibi görünüyor.
Ai ye aşağıdaki linki ver.
Bana bunu yaz de.
Gerisini o halleder.
Link burda
github.com/brokermr810/Qu…
GitHubDaily@GitHub_Daily
做量化交易研究，工具链通常比较很分散，AI 分析用一个，写策略用一个，回测又换一个，实盘执行还得再接一个，来回切换挺折腾的。 最近看到 QuantDinger 这个开源项目，把 AI 研究、策略开发、回测和实盘交易整合到了一个平台里，而且完全自部署。 只需简单描述一下交易想法，AI 直接生成 Python 策略代码，改完就能回测，回测完直接上实盘，整个流程不用离开平台。 GitHub：github.com/brokermr810/Qu… 同时覆盖了加密货币、美股和外汇等多个市场，甚至自带了多用户管理和多渠道告警通知功能。 所有的核心数据、API 密钥和策略代码都保存在本地，通过 Docker 即可一键完成部署。 适合想要搭建专属私有化交易平台，或者想用 AI 辅助量化研究的朋友们部署体验。
Türkçe
@gusik4ever Thank you to the blogger. The quantdinger open-source community will continue its efforts.
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QuantDinger retweetledi
the fastest growing GitHub repos in finance this week:
1. TradingAgents (+7.9K ★)
multi-agent LLM trading framework from UCLA/MIT. fundamental analyst, sentiment analyst, technicals, risk manager with DeepSeek V4 thinking-mode support.
2. FinceptTerminal (+4.3K ★)
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Connect your AI agent to real markets.
QuantDinger = AI-native quant trading OS
• MCP-powered agent gateway
• Python strategy engine
• Built-in backtesting
• Live / paper execution
• Full audit & safety controls
Your agent can:
read → build → test → trade
All through
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🚀 QuantDinger vs Trading Agent – A side-by-side comparison of rule-based precision vs AI-driven intelligence in trading!
🔹 QuantDinger: Build and backtest strategies with full control
🔸 Trading Agent: Let AI discover new opportunities with dynamic adaptability
Which one fits
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史上最强 AI 中转站 B.AI 白来了。
一个 API Key = Claude + GPT + Gemini + 国产大模型全系列
✅ 区块链地址登录，纯匿名支付（兼容邮箱Visa/Master/Apple Pay）
✅ 官方 API 直连，零篡改，价格卷到全网最低
✅ BAIClaw 上线"孙哥大脑"——用孙哥思维交易加密
可以冲了！🚀
中文
Our all-in-one powerful quant trading platform QuantDinger is officially open-sourced!
It covers strategy development, professional backtesting and real-time live trading, suitable for both quant learners and professional traders.
We sincerely invite all quant traders, algorithmic trading enthusiasts and tech content creators to test the project, experience all features, and share your honest feedback.
Feature suggestions, function optimization and bug reports are all highly appreciated. Your real testing helps us keep improving QuantDinger for the whole quant community.
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