Queen Power

📊 Export sessions en Markdown, HTML, HuggingFace. Tes audits SEO deviennent des datasets propres, livrables à un client. Le tout gratuit et open source. Lien en bio.

🤖 Smart approvals — un reviewer IA juge si une commande est safe. Fini les 200 clics "Approve" quand tu lances un batch de 50 analyses SEO. Tu gardes le contrôle mais tu perds plus de temps.

Hermes Agent v0.19.0 "Quicksilver" vient de sortir. 80% plus rapide. Réponses garanties. Sous-agents visibles. Voici ce que ça change pour un SEO qui automatise ses audits 👇

🔗 LIENS UTILES : • HF : huggingface.co/poolside/Lagun… • GGUF Unsloth : huggingface.co/unsloth/Laguna… • Test gratuit : openrouter.ai/poolside/lagun… ⚠️ Pas de vision (dommage pour agents). ✅ 1M contexte | 64GB+ RAM recommandé ✅ License OpenMDW 1.1 🧵 4/4

💰 PRIX (OpenRouter) : Laguna S 2.1 : 0,30$/M tokens DeepSeek V4 Flash : 0,29$/M DeepSeek V4 Pro : 1,30$/M = même prix que Flash, 4,3x moins cher que Pro. + version GRATUITE à 98 tps sur OpenRouter. 🧵 3/4

🔥 Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B actifs) sort aujourd'hui. Benchmarks : écrase DeepSeek V4 Pro. Prix : 0,30$/M tokens → 4,3x moins cher que V4 Pro. Version GRATUITE dispo sur OpenRouter. Les chiffres détaillés 👇 🧵 1/4

💰 Le plus fou ? Le PRIX. Laguna S 2.1 coûte MOINS CHER que DeepSeek V4 Flash. Tout en étant MEILLEUR que V4 Pro. Déjà quantifié par Unsloth (GGUF dispo). 👉 huggingface.co/poolside/Lagun… 🧵 3/3

📊 Les benchmarks qui font mal : • Terminal-Bench 2.1 : 70.2% • SWE-bench Multilingual : 78.5% • SWE-Bench Pro : 59.4% • DeepSWE : 40.4% • Toolathlon Verified : 49.7% Du lourd pour du 64GB+ RAM. 🧵 2/3

🚀 LAGUNA S 2.1 : le modèle qui écrase DeepSeek V4 Pro pour MOINS CHER. 118B paramètres (8B actifs). Dispo maintenant sur HuggingFace. Les chiffres sont DINGUES 👇 🧵 1/3

@VincentVentalon Mdrrr tellement réel, le vrai skill c'est de trouver le client qui paye pour ça 😭

Ah et maintenant mon boulot à 750€ de TJM c’est de faire des skills 🫠

@leploutos @NousResearch Tellement vrai, les agents qui tournent la nuit c'est le futur 🔥 Tu utilises quel modèle pour la partie décision ?

Cette nuit à 3h du matin, un de mes agents Hermes a tourné une heure pour remplir ma bibliothèque Plex tout seul. 🥷 Rien à voir avec un cas client, c'est un projet perso, mais ça nous montre aussi qu'un agent IA peut être utile en perso, rien qu'avec une Seedbox. Avant je faisais ça à la main. Je regardais les sorties de la veille sur mon tracker, je vérifiais si je l'avais déjà dans une qualité pourrie, je me demandais si le film valait le coup et s'il allait bien seed. Une corvée que je repoussais tout le temps, donc une biblio jamais à jour. Maintenant l'agent y va seul chaque nuit. Il récupère les films sortis dans les dernières 24h, chope l'ID IMDb de chacun, et regarde si je l'ai déjà. S'il l'a en moins bonne qualité, il remplace. Sinon il décide : il lit la note SensCritique, il croise avec mes goûts, il regarde si le torrent va bien seed, et selon ça il télécharge, il upgrade ou il laisse passer. Le reste c'est de l'exécution bête. Il balance les torrents dans qBittorrent, il repasse quelques minutes après pour voir si ça coince, il relance un scan Plex, il diagnostique et vire ce qui bloque. À la fin il m'envoie un résumé de la nuit, plus l'état des jours d'avant, quels torrents seedent bien ou pas. Là où ça devient un vrai agent et plus un cron, c'est le week-end. Un modèle plus costaud repasse sur tout : ce que j'ai réellement regardé, ce que j'ai téléchargé pour rien, les ratios. Et il réajuste seul ses critères de sélection pour la semaine suivante. Personne ne réécrit sa règle, il la corrige lui-même, et Hermes est très bon pour ça.

@leploutos Tellement vrai, je build des agents IA sur Paris aussi (Hermes, n8n) et l'écosystème FR accélère grave en ce moment 🔥 On se connecte ?

Bon, je veux connecter avec ceux qui build dans l'écosystème IA francophone. Si tu es dans : - les agents IA (Hermes, OpenClaw, N8N) - les SaaS et les outils builds en vibe-coding - les modèles, les benchmarks, l'infra Un commentaire avec ce que tu construis, qu'on continue de grandir ensemble 🌱

@Jouhatsu_ai Tellement vrai, je teste ça en ce moment 🔥

Arrêtez de payer des formations sur les agents IA. Anthropic vient de publier 3 heures de workshops GRATUITS qui vous montrent comment construire des systèmes agentiques capables de s'améliorer d'eux-mêmes. Regarde le workshop. Ajoute en signet🔖 Vous allez apprendre à : → Créer votre premier agent Claude → Lui donner une mémoire persistante → Le rendre autonome → Le transformer en agent proactif → Concevoir un système capable de s'améliorer tout seul (outils + compétences) Honnêtement, ce contenu vaut facilement plusieurs milliers d'euros en formation. Regardez l'atelier pour apprendre à créer un système d'agents IA auto-améliorant avec Fable 5.

@TTrimoreau Tu utilises quel outil pour ça ? Perso Claude Code m'a bluffée récemment 🔥

Is Claude Code the best coding tool right now?

@_Re_ Tu utilises quel outil pour générer ces diagrammes ? Super astuce en tout cas 🔥

Ça m’a énormément aidé à mieux travailler avec l’IA sur mon code 👇 Après chaque modification, je lui demande un rapport avec des diagrammes pour visualiser les flux, les modifications et le comportement avant/après.

@leploutos Je suis en pleine transition mindset → IA en ce moment, je découvre les agents autonomes et Claude Code 🔥 Trop hâte de connecter avec la commu francophone !