René Cotton

29.8K posts

René Cotton banner
René Cotton

René Cotton

@_Re_

CoFondateur & CTO de @WiziShop & @Evolup_Off, Podcasteur, Râleur, PseudoChanteur, Végétarien, Rôliste, MJ, Nissart. #Dev #IA

Allex, France Katılım Ekim 2008
527 Takip Edilen3.8K Takipçiler
René Cotton
René Cotton@_Re_·
🎮 Pokémon Go vient de révéler son vrai business. Pendant 8 ans, 143 millions de joueurs ont scanné parcs, trottoirs et commerces pour attraper des Pikachus. Résultat : 30 milliards d'images géolocalisées. Une carte 3D du monde réel, précise au centimètre. Les robots et applis de réalité augmentée peuvent maintenant naviguer sans GPS grâce à ces données. Quand c'est gratuit, c'est toi le produit. Mais à ce niveau, c'est du jamais vu…
NewsForce@Newsforce

POKÉMON GO PLAYERS TRAINED 30 BILLION IMAGE AI MAP Niantic says photos and scans collected through Pokémon Go and its AR apps have produced a massive dataset of more than 30 billion real-world images. The company is now using that data to power visual navigation for delivery robots, letting them identify exact locations on city streets without relying on GPS. Source: NewsForce

Français
1
1
3
994
René Cotton
René Cotton@_Re_·
🦞 Quelqu'un a créé un Tamagotchi OpenClaw qui vit sur ton bureau. Il commente ce qu'il voit sur ton écran. Sans pitié. L'assistant personnel qui te tacle en temps réel, c'est un concept.
Ben South@bnj

Made a little @openclaw tamagotchi that sits on my desktop He occasionally comments on what he sees (mercilessly)

Nice, France 🇫🇷 Français
0
0
0
310
René Cotton
René Cotton@_Re_·
🌐 TranslateGemma 4B tourne direct dans ton navigateur grâce à WebGPU + Transformers.js v4. 55 langues. Zero serveur. 100% offline et privé. La traduction IA locale devient enfin viable pour de vrai usage, plus de data qui partent chez Google à chaque phrase.
Google AI Developers@googleaidevs

Run TranslateGemma 4B entirely in your browser using WebGPU and Transformers.js v4. See how you can now build private, offline applications supporting 55 languages with no server side required in this video from @nic_o_martin 🌐

Nice, France 🇫🇷 Français
0
5
19
3.1K
René Cotton
René Cotton@_Re_·
🤖 Microsoft lance Copilot Cowork. Tu lui donnes une tâche. Il crée un plan. Il l'exécute à travers tes applications et fichiers. Le tout dans les limites de sécurité de M365. Anthropic avec Claude Cowork, OpenAI avec Codex, et maintenant Microsoft qui entre dans la course aux agents autonomes. La guerre des assistants continuent...
Satya Nadella@satyanadella

Announcing Copilot Cowork, a new way to complete tasks and get work done in M365. When you hand off a task to Cowork, it turns your request into a plan and executes it across your apps and files, grounded in your work data and operating within M365’s security and governance boundaries.

Nice, France 🇫🇷 Français
0
0
0
470
René Cotton
René Cotton@_Re_·
🎮 GPT-5.4 a construit ça en 3 échanges. Il a piraté la ROM du Mario NES pour exposer les événements en mémoire vive, puis créé un émulateur JavaScript capable d'envoyer des requêtes navigateur. Résultat : chaque personnage du jeu est contrôlé par une IA.
Pietro Schirano@skirano

GPT-5.4 built this for me in 3 prompts. It hacked the NES Mario ROM to expose RAM events, then created a JS emulator that could send browser requests so every character in the game is controlled by an AI lmaooo

Châteauneuf-sur-Isère, France 🇫🇷 Français
0
0
1
353
René Cotton
René Cotton@_Re_·
💸 OpenAI : « Il faut des milliards pour entraîner un modèle. » Photoroom : « On vient d'entraîner un excellent modèle de génération visuelle en une journée pour moins de 1 500 $. » Et, ils l'ont mis en libre accès.
Matt Rouif@matthieurouif

OpenAI: It takes billions to train a model. Photoroom: We just trained a great visual GenAI model in a day for less than $1,500—and the results are quite impressive! One more thing—it's open-sourced

Français
3
4
23
5.5K
René Cotton
René Cotton@_Re_·
🔥 Claude a trouvé son premier bug Firefox en 20 minutes. Anthropic teste les capacités de hacking de leur modèle le plus avancé. Et ça marche. Le genre de test qui montre que l'IA peut devenir un allié redoutable pour la sécurité informatique. Ou un cauchemar si ça tombe entre de mauvaises mains…
The Wall Street Journal@WSJ

Exclusive: It took Anthropic’s most-advanced artificial intelligence model about 20 minutes to find its first Firefox browser bug during an internal test of its hacking prowess on.wsj.com/4rjrG2C

Français
2
1
18
5.3K
René Cotton
René Cotton@_Re_·
@Loran750 @Al_Grigor Je n'arrive pas à comprendre comment on peut laisser les pleins pouvoirs à une IA sur la production…
Français
1
0
0
32
Laurent
Laurent@Loran750·
@_Re_ @Al_Grigor mais quelle indignité ! Au delà de la blague du GIF, c'est de l'inconscience pure et dure que de croire que l'IA est prête à prendre des décisions sur des pans entiers et stratégiques sans intervention humaine
GIF
Français
1
0
0
61
René Cotton
René Cotton@_Re_·
😬 @Al_Grigor a laissé son agent Claude Code gérer son infrastructure Terraform. L'agent a fait un "terraform destroy" sur la mauvaise cible. Résultat : ➔ base de données de production supprimée ➔ 2 ans et demi de données envolées ➔ les sauvegardes automatiques aussi 😱 Il a dû passer au support AWS Business (+10% sur la facture) pour récupérer un snapshot caché côté Amazon. La leçon : ne jamais laisser un agent IA faire un "auto-approve" sur de l'infra de prod.
Alexey Grigorev@Al_Grigor

Claude Code wiped our production database with a Terraform command. It took down the DataTalksClub course platform and 2.5 years of submissions: homework, projects, and leaderboards. Automated snapshots were gone too. In the newsletter, I wrote the full timeline + what I changed so this doesn't happen again. If you use Terraform (or let agents touch infra), this is a good story for you to read. alexeyondata.substack.com/p/how-i-droppe…

Français
3
0
2
831
René Cotton
René Cotton@_Re_·
🧠 ULTRATHINK revient dans Claude Code depuis la v2.1.68. Le mode de raisonnement profond pour résoudre, entre autres, les bugs impossibles. Il suffit d'écrire "ultrathink" dans ta demande. Pour les moments où tu veux que l'IA prenne vraiment le temps de réfléchir.
René Cotton tweet media
Français
2
5
39
3.8K
René Cotton
René Cotton@_Re_·
🤝 Une dev a configuré Claude Code pour qu'il consulte Codex avant de valider chaque plan. Deux IA qui débattent. Le meilleur argument gagne. Le pair programming... entre machines.
Cathryn@cathrynlavery

What if @claudeai could get a second opinion before writing your code? I made Claude Code automatically consult OpenAI's Codex before approving any plan. Two competing models reviewing each other = way better output. Just updated the skill with @OpenAI 5.4 model. link below.

Allex, France 🇫🇷 Français
5
10
147
31.5K
René Cotton
René Cotton@_Re_·
@effi_10 Oui et non, pas besoin d'avoir des yeux pour être pourvu d'une intelligence. Les non-voyants en sont la preuve.
Français
2
0
0
220
Cédric G. / effi10
Cédric G. / effi10@effi_10·
@_Re_ On parle de plusieurs formes d'intelligences pour les humains. Les LLMs, furent-ils multimodaux, ne pourront jamais les posséder toutes. L'intelligence émotionnelle par exemple, ou même la visuelle-spatiale (ça viendra mais il leur faudra... 2 "yeux" pour ça !)
Français
1
0
0
243
René Cotton
René Cotton@_Re_·
🕛 Yann LeCun remet les pendules à l'heure. Le plus gros modèle de langage est entraîné sur environ 30 000 milliards de mots. Un enfant de 4 ans a déjà traité bien plus de données sensorielles. Les modèles de langage n'ont que du texte. Pas de vision, pas de toucher, pas d'interaction avec le monde. L'intelligence générale est encore loin ‽
Rohan Paul@rohanpaul_ai

Yann LeCun (@ylecun ) explains why LLMs are so limited in terms of real-world intelligence. Says the biggest LLM is trained on about 30 trillion words, which is roughly 10 to the power 14 bytes of text. That sounds huge, but a 4 year old who has been awake about 16,000 hours has also taken in about 10 to the power 14 bytes through the eyes alone. So a small child has already seen as much raw data as the largest LLM has read. But the child’s data is visual, continuous, noisy, and tied to actions: gravity, objects falling, hands grabbing, people moving, cause and effect. From this, the child builds an internal “world model” and intuitive physics, and can learn new tasks like loading a dishwasher from a handful of demonstrations. LLMs only see disconnected text and are trained just to predict the next token. So they get very good at symbol patterns, exams, and code, but they lack grounded physical understanding, real common sense, and efficient learning from a few messy real-world experiences. --- From 'Pioneer Works' YT channel (link in comment)

Crest, France 🇫🇷 Français
12
1
12
5.1K
René Cotton
René Cotton@_Re_·
👁️ De plus en plus de développeurs utilisent la fonction Agent Teams de Claude Code. Un nouvel outil permet de voir exactement ce qui se passe sous le capot. npx claude-code-templates@latest --teams Tu vois comment l'agent principal coordonne l'équipe. La transparence aide à comprendre et améliorer les workflows.
Daniel San@dani_avila7

Visualize Agent Teams workflow in Claude Code More and more devs are using the Agent Teams feature, so I built a way to see exactly what's happening under the hood. Run this: npx claude-code-templates@latest --teams You get a full view of how the lead agent and the team communicate: messages, tasks, and every tool they executed Repo: github.com/davila7/claude…

Allex, France 🇫🇷 Français
0
5
32
8.3K
René Cotton
René Cotton@_Re_·
⚠️ Le Pentagone a officiellement notifié Anthropic qu'ils sont un "risque pour la chaîne d'approvisionnement". Anthropic annonce qu'ils vont contester en justice. Dario Amodei : "Ce n'est pas l'usage normal de cette loi. Il est important de défendre nos droits." La guerre froide de l'IA s'intensifie.
Rohan Paul@rohanpaul_ai

🚨 BREAKING: Pentagon Officially Notifies Anthropic It Is a ‘Supply Chain Risk’ And Anthropic now vows legal fight against Pentagon sanction. Amodei argues this action is not legally sound and plans to challenge it in court. He points out that the actual restriction is surprisingly narrow. The rule only stops contractors from using Claude directly for defense contracts, but they can still use it for other business. Anthropic also apologized for a frustrated internal message that leaked to the press. That message was written on a chaotic day when the government banned them on social media and simultaneously handed a defense deal to a rival. The company stressed that their only real boundary is keeping their AI out of autonomous weapons and mass surveillance. Microsoft is the first major company to say it will keep using Anthropic models in its products. Microsoft said its lawyers have studied the Pentagon’s plan to label Anthropic a supply chain risk, and they found that Anthropic models can remain in Microsoft products, excluding the U.S. Department of War. Microsoft supplies its technology to a variety of U.S. government agencies. The Microsoft 365 productivity software is widely used inside the Department of War.

Allex, France 🇫🇷 Français
0
0
0
389