Quinn Xing
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Quinn Xing
@QuinnXing
A small ML scientist🐋 | A knowledge builder😼 论文好多读不完啊; paperlist is not fulfilled.
Katılım Ocak 2021
361 Takip Edilen44 Takipçiler

@mengxi_ream @pseudo_yu 牛逼老师, 终于不用受沉浸式翻译的莫名其妙不给用的事, 才看到您开发的 read fog, 赞一个
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在好朋友 @pseudo_yu 的推荐下,买了 Nowledge Mem 终身会员,并且给我的开源社区的核心贡献者也全买了。
另外凑巧的是,
其实从 2024 年做开源之夏的学员的时候就听说 Nowledge Mem 的作者了,好像是导师来着。没想到 @pseudo_yu 也做过开源之夏的导师哈哈哈。

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@QuinnXing @yibie 港科大的项目对于研究学习来说还是不错的,那个 nanobot 就很典型,就很适合用来学习 openclaw 的思路,用起来也不错
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在读的 PhD 可以联系我,Happy-Sci 会为在读 PhD 捐助 $240,一年的 Plus 订阅 or 一个月 Max 加点咖啡钱。助力每一个科研梦,不限专业,不限国家,不限学校。
经费会通过 @BNBCHAIN 上的稳定币发放。
Jason Young@Jason_Young1231
在中转站的群里看到很多大学生,他们是真的价格敏感用不起 $200 的订阅,这点让我感觉中转站的存在是有意义的
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@EvanCrypto17 @ResearchWang 我觉得研究者可能本身就不太看得起应用的价值,openclaw 最大的贡献应该是让普通人体会到 agent 的能力,并推动国内一堆同类型的 agent 出现
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@ResearchWang 他说这个玩意联网,很危险,托管什么的,不懂的就很容易信息泄漏,财产损失啥的
而且他说已知 agent 刘能完成大部分人的基础需求,高介功能太贵了也没必要了(除非特别有钱)。
我也没用过,我就听他说,他反正说对他们来说不如 cc 😂
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@Limichange2 喔,感谢您的回复,那岂不是开发时候比较麻烦多平台?您为什么没有选择一些全平台的框架比如 tauri 或 flutter 之类的,我也想做点东西
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最近降温了真的很冷很冷,这周末出门的时候去二手商店买了几件衣服,其中有一件是很宽松很薄的一件毛衣,当时在中古店摸它只是觉得很软很舒服,于是斥巨资35块人民币拿下。买完衣服回家刚好要办公,就套着那件毛衣稍微工作了一会。………然后我意识到了不对劲。我浑身上下只穿了一件吊带一条很薄的裙子还有这件毛衣,但是我竟然觉得很暖和。我又把毛衣脱下来换上了其他同等厚度的衣服然后发现好冷🥲
于是我去查了这件衣服的货号。发现在雅虎上这件毛衣的新品要卖450(ps后续我去查了一下应该是原价1100雅虎二手450)。
我终于知道为什么这么暖和了。因为它是100%浣熊毛的一件毛衣。
我今年28岁,说起来有点害羞,这是我人生中第一次穿这么暖和的毛衣。我印象的冬天应该是南方那种特有的潮气覆盖在被子上,棉衣上,还有很粗的毛线织的很大很重但是一点都不保暖的毛衣上。我的冬天一直都是这样漏风的,潮湿的,阴冷的。
但是我现在穿上了一件很暖和很暖和的毛衣。
这甚至没有花我很多钱,一切的一切只因为:我在东京。我脱离了那个束缚了我很多很久的很小很小的县城,来到了东京。我现在也住着很小的1k,但是我突然意识到了一件事:原来我不需要有钱,我甚至不需要县城我妈给我留的大房子,我不需要很方便马上就可以吃到的外卖。
我需要的是机会。在东京可以用35穿上450的毛衣,也可以去体验很多不同的事。就连想要转职拿到的面试机会和我出生的县城都是完全不同的。
我突然想清楚我要什么了。我不需要很多钱,但是我想要很多机会,这些机会也许可以带我去探索更多更广阔的世界吧。
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wispr flow (@WisprFlow)真的太好用了,得吹爆的那种!
我以前用superwhisper(很贵,setapp里面之前有mac版),但现在和wispr flow的流畅体验一比较,天上地下。
我用过各种形式的基于whisper模型的ai听写工具,但这个flow的产品体验实在是太好了。我目前的强烈、直观感受有两个:
1 是滑、爽、快:一个按键,全局唤醒;不论你在什么界面、什么软件中,只需要按一个按键(ios端是🌐键;mac端是fn/🌐键);系统功能级别的顺滑;
2是听写质量高:你可以配置本地whisper或api版whisper服务,但是,flow中,你不需要设置,直接用最快的方式得到最好的结果。apple产品的那种体验。
我一直对语音听写不太感冒(我现在仍然认为,严肃的创作需要手写/打字,而非自然语言),
但用了wispr flow,我觉得完全可以且有必要把听写整合到我的学习闭环中,作为工作流的某个环节。包括mac端和ios端。
(我发现,在写logseq笔记时,用flow来听写,体验也挺好。配合chatgpt的语言完善能力,应该很有价值)
wispr flow有mac和iOS版,ios版目前免费。大家可以下载,亲自体验下。
wisprflow.ai/r/HOWIE7
👆 flow有推荐机制,使用我的链接,如果你听写超过2000字,双方都会获得15美元的使用credit
(我有了一年的pro会员,但是我还想知道多少人在我的推荐下使用了,哈哈🤣)。




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