RAF

@ModuloHaine @c8tangente Jussieu au fond 🫩 #matrixé

@c8tangente elle est pour toi celle là le spécialiste de la RDM

@OzinIV @MarkovJensen Yess

@RAFMOA @MarkovJensen Je peux te dm ? Je pense que je n’ai juste pas eu de chance moi mdrrr j’ai été admissible à l’X et pas à l’ensta (?) après c’est peut-être parce que j’étais en licence de maths et qu’il y a pas mal de physique en 1A à l’ensta

Admission sur titre en gros passerelle université -> école d’ingé C’est l’avenir pour ceux qui aiment pas être forcés à bosser faut donner la lumière sur cette voie

@mathlover3b1 Tu peux toujours viser le MVA après un M1 de Maths Fonda avec de bonnes notes bien sûr (surtout si c’est celui de Jussieu / Saclay)

@Reddington8014 @Mister_Rixos @venvler Maths appliquées, y a le Computational Mechanics en DD avec Jussieu et Poli Milano aussi qui est balaise

@Mister_Rixos @venvler C’est quoi ton m2 ?

Faire un double diplôme à politecnico di milano, j’y pense

@Erkan9__ @Pediavenir C’est une tradition au MIT

🚨🎮 INSOLITE – Le son d’ouverture de la PlayStation 2 vient d’un piano jeté du haut d’un immeuble

@QuetzaIc0atl @tnkss91 Je dirais limite que c’est eux qui sont le + humble mdrr

@tnkss91 ptet les gens en M2 maths fonds à la limite jsp

des fois tu penses maîtriser parfaitement ton cours puis tu tombes sur un exo qui vient te rappeler que t'es encore un ptit

𝗪𝗵𝗮𝘁'𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗿𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀𝗵𝗶𝗽 𝗯𝗲𝘁𝘄𝗲𝗲𝗻 𝗺𝗮𝗻𝗶𝗳𝗼𝗹𝗱𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗿𝗲𝗰𝘂𝗿𝗿𝗲𝗻𝘁 𝗻𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 𝗶𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗯𝗿𝗮𝗶𝗻? This looks like a must read (suppl material bursting with goodies). doi.org/10.1016/j.neur…

@swapnakpanda Link for CS229A ? Pdf of Lecture notes

If I have to pick ONLY THREE Courses to learn AI & ML from scratch, ❯ CS229 - Machine Learning ❯ CS230 - Deep Learning ❯ CS336 - Language Modeling These courses could easily cost $20K. But Stanford has made all these available on YouTube for FREE:

@restitutorII Pèlerins fortunés ? Alors qu’accomplir la Omra n’a jamais été aussi accessible qu’aujourd’hui ?

🇸🇦 Adieu les quartiers défavorisés et pauvres de La Mecque, bienvenue aux quartiers modernes et aux tours destinés aux pèlerins fortunés. x.com/restitutorII/s…

Variational divergences = minimizers of averages of divergences. Sibson's information radius yields Jensen-Shannon variational divergence with centroid = arithmetic mean. Symmetrize any divergence as a variational divergence using an abstract mean

@Brutalismus300 Malheureusement tu ne peux plus faire de stage en finance en MVA

Je me tâte, le plus rentable à votre avis mes finance bro ? Sachant que celui de Genève je l’ai 95% et le MVA 60%

The Brachistochrone problem was solved by Bernoulli and is the birth of calculus of variations. en.wikipedia.org/wiki/Calculus_… en.wikipedia.org/wiki/Brachisto…

The Delaunay triangulation is the dual of the Voronoi diagram. The most fundamental tool of computational geometry. en.wikipedia.org/wiki/Delaunay_… en.wikipedia.org/wiki/Voronoi_d… en.wikipedia.org/wiki/Computati…

Stanford's "Mathematical Methods for Computer Vision, Robotics, and Graphics" PDF: graphics.stanford.edu/courses/cs205a…

Paper #OTD "Backpropagation and stochastic gradient descent method." Neurocomputing 5.4-5 (1993): 185-196. by Shun-ichi Amari with historical background on backpropagation and stochastic gradient learning with early implementations in the 60's 1/2

Convolution theorem: Fourier transform of the convolution of two functions (under suitable assumptions) is the product of the Fourier transforms of these two functions. mathematical-tours.github.io/daft-sources/D…

Kalman filter defines recursively an estimator of the parameters of a Gaussian dynamical process. The basic method to control navigation systems. en.wikipedia.org/wiki/Kalman_fi…

Interpreting Neural Networks through Mahalanobis Distance ift.tt/afGKNiy

An Elementary Introduction to Information Geometry (2020) tinyurl.com/ElementaryIG/

So many nice corollaries of Stokes' theorem