polaco

España, un país de 50 millones de habitantes con infraestructuras para 40 millones de personas: “Las costuras empiezan a chirriar”, por @agvicente 👇 El bum demográfico gracias a la inmigración, más los 100 millones de turistas que llegan cada año, ponen de manifiesto la necesidad de elevar el gasto en numerosos sectores para que el país funcione correctamente. • Déficit inversor: Tras años de inversión pública neta bajo mínimos, el mantenimiento de redes hídricas, energéticas y ferroviarias es crítico. • Estrés hídrico y energético: Fugas en el suministro de agua y una red eléctrica saturada que ya frena proyectos industriales y de vivienda. • Movilidad: El éxito de la alta velocidad contrasta con un Cercanías que sufre años de falta de inversión estructural. • Vivienda: Un déficit de más de 700.000 unidades que dificulta la integración y el futuro de los jóvenes. elpais.com/economia/negoc… vía @el_pais @BBVAResearch

Hoy me decía un lector que defender el cupo vasco era, para él, un ejercicio de “compromiso cívico compartido”. En estos momentos, el País Vasco, la segunda comunidad autónoma con mayor PIB per cápita de España, recibe unos 6.500 millones de euros anuales en transferencias fiscales netas procedentes de las 15 comunidades de régimen común (todas excepto Madrid, con menor PIB per cápita). Esto ocurre porque no contribuye al déficit de las pensiones contributivas y porque el ajuste del IVA está mal calculado (deliberadamente). Que el País Vasco no contribuya ni un solo céntimo a cubrir el déficit de sus propias pensiones contributivas (un déficit derivado de una TIR excesiva de dichas pensiones; no, los pensionistas vascos NO están recibiendo lo que actuarialmente les corresponde, sino pensiones entre un 45% y un 60% más altas de media, y esto no es el retorno de sus cotizaciones pasadas) no es “compromiso cívico compartido”. Es una tomadura de pelo, escrita con la sangre de los guardias civiles asesinados en Intxaurrondo. Para normalizar la situación del País Vasco y evitar que siguiera habiendo muertos (o, al menos, no tantos), se firmó en 1981 un concierto que se ha ido actualizando gracias a los votos pivotales del PNV en el Congreso de los Diputados, y que transfiere renta del resto de España, de los más pobres a quienes ya son más ricos. A mí me produciría repugnancia moral disfrutar de un nivel de vida superior al que me corresponde por estos motivos, pero supongo que llamarlo “corresponsabilidad fiscal” resulta más cómodo para dormir por las noches. Pero el verdadero problema de las haciendas forales (o, más en general, del principio de ordinalidad) es que convierten a los territorios en sujetos de derecho, y no a los ciudadanos. Son los ciudadanos que viven en Asturias quienes pagan impuestos y reciben servicios, no Asturias, Pola de Lena ni la calle Guillermo Schultz de Mieres. Afirmar lo contrario es una concepción feudal de la política, y me asombra que tantos la defiendan desde la izquierda.

I’m sharing my slide deck on the demographic future of humanity, 🔗 Slides: sas.upenn.edu/~jesusfv/Slide… prepared for the keynote address I will give tomorrow to the 7th EBRD and CEPR Research Symposium on “The Economics of Demographic Change”: 🔗 Symposium: ebrd.com/home/news-and-… Here are a few key ideas I’ll be discussing tomorrow, some of which even economists tracking population trends may not fully appreciate: 1️⃣ Fertility is falling everywhere: rich and poor countries alike, booming and stagnating economies, secular and religious societies. The decline is happening far faster than anyone anticipated, even me, ten years ago! 2️⃣ For example, Colombia’s fertility rate is 1.06, Iran’s is 1.44, and Turkey’s is 1.48, all of which are below the U.S. 3️⃣ The decline accelerated around 2014, well before the COVID pandemic. 4️⃣ As a result, humanity’s fertility is likely already below the replacement rate. 5️⃣ Many assume the replacement rate is 2.1 children per woman. That’s true for rich, advanced economies. But not for emerging economies, where selective abortion and higher young female mortality push the replacement rate higher. Thus, for humanity, the replacement rate is closer to 2.2. 6️⃣ The 2024 UN World Population Prospects are riddled with data and forecasts that, frankly, make little sense to my coauthor Patrick Norrick (at @AEI) and me. 7️⃣ Most of the differences in economic growth among advanced economies over the past 35 years can be attributed to demographic factors. Once adjusted for this, Japan’s economic performance is roughly on par with the U.S. (See my paper with Gustavo Ventura, @King_ofSweden, and Wen Yao, The Wealth of Working Nations): 🔗sciencedirect.com/science/articl… There are many other ideas (I could talk about this for hours!), but here’s the punchline: the world’s fertility crisis is worse than you thought, even after considering you already thought it was bad.

Agency > Intelligence I had this intuitively wrong for decades, I think due to a pervasive cultural veneration of intelligence, various entertainment/media, obsession with IQ etc. Agency is significantly more powerful and significantly more scarce. Are you hiring for agency? Are we educating for agency? Are you acting as if you had 10X agency? Grok explanation is ~close: “Agency, as a personality trait, refers to an individual's capacity to take initiative, make decisions, and exert control over their actions and environment. It’s about being proactive rather than reactive—someone with high agency doesn’t just let life happen to them; they shape it. Think of it as a blend of self-efficacy, determination, and a sense of ownership over one’s path. People with strong agency tend to set goals and pursue them with confidence, even in the face of obstacles. They’re the type to say, “I’ll figure it out,” and then actually do it. On the flip side, someone low in agency might feel more like a passenger in their own life, waiting for external forces—like luck, other people, or circumstances—to dictate what happens next. It’s not quite the same as assertiveness or ambition, though it can overlap. Agency is quieter, more internal—it’s the belief that you *can* act, paired with the will to follow through. Psychologists often tie it to concepts like locus of control: high-agency folks lean toward an internal locus, feeling they steer their fate, while low-agency folks might lean external, seeing life as something that happens *to* them.”

Kapital con @conderuiz. Los boomers son mayoría y votando capturan los recursos de este país, no solo presentes sino también futuros vía deuda. Pocas salidas nos dejan a los jóvenes. Es un saqueo en toda regla podcasters.spotify.com/pod/show/kapit…

I've made that point before: - LLM: 1E13 tokens x 0.75 word/token x 2 bytes/token = 1E13 bytes. - 4 year old child: 16k wake hours x 3600 s/hour x 1E6 optical nerve fibers x 2 eyes x 10 bytes/s = 1E15 bytes. In 4 years, a child has seen 50 times more data than the biggest LLMs. 1E13 tokens is pretty much all the quality text publicly available on the Internet. It would take 170k years for a human to read (8 h/day, 250 word/minute). Text is simply too low bandwidth and too scarce a modality to learn how the world works. Video is more redundant, but redundancy is precisely what you need for Self-Supervised Learning to work well. Incidentally, 16k hours of video is about 30 minutes of YouTube uploads.

Exciting times, welcome Gemini (and MMLU>90)! State-of-the-art on 30 out of 32 benchmarks across text, coding, audio, images, and video, with a single model 🤯 Co-leading Gemini has been my most exciting endeavor, fueled by a very ambitious goal. And that is just the beginning! A long 🐍 post about our Gemini journey & state of the field. The biggest challenges in LLMs are far from trivial or obvious. Evaluation and data stand out to me. We've moved beyond the simpler "Have we won in Go/Chess/StarCraft?" to “Is this answer accurate and fair? Is this conversation good? Does this complex piece of text prove the theorem?” Exciting potential coupled with monumental challenges. The field is less ripe further down the model pipeline. Pretraining is relatively well understood. Instruction tuning and RLHF, less so. In AlphaGo and AlphaStar we spent 5% of compute in pre-training and the rest in the very important RL phase, where the model learns from its successes or failures. In LLMs, we spend most of our time on pretraining. I believe there’s huge potential to be untapped. Cakes with lots of cherries, please 🎂 @Google has demonstrated its ability to move fast. It has been an absolute blast to see the energy from my colleagues and the support received. A “random” highlight is coauthoring our tech report with a co-founder. Another is coleading with @JeffDean. But beyond individuals, Gemini is about teamwork: it is important to recognize the collective effort behind such achievements. Picture a room full of brilliant people, and avoid attributing success solely to one person. On a personal note, recently I celebrated my 10 year anniversary at Google, and it’s been 8 years since @quocleix and I co-authored “A Neural Conversational Model”, which gave us a glimpse of what was, has, and is yet to come. Back then, that line of work received a lot of skepticism. Lessons learned: whatever your passion is, push for it! Zooming back out, there’s lots of change in our field, and the stakes couldn’t be higher. Excited for what’s to come from Gemini, but humbled by the responsibility to “get it right”. 2024 will be drastic. Welcome Gemini! blog.google/technology/ai/…

@guillerbf Una alternativa utilizar Azure OpenAI. Pero necesitas una cuenta de Azure de Empresa.

La API de OpenAI es prácticamente inutilizable ahora mismo. Órdenes de magnitud más lenta que chatGPT, tarda +30 segundos en procesar prompts muy cortos. Y me imagino que el Juegos de Tronos de los últimos días no ayudará a agilizar...Alguna alternativa que alguien haya probado?

Se dice que Poincaré fue el último matemático capaz de abarcar todas las matemáticas de su tiempo. Desde Poincaré, la disciplina simplemente se volvió demasiado compleja como para poder ser dominada en el transcurso de toda una vida de estudio. Desde Poincaré, los matemáticos son especialistas: adquieren conocimientos generales de toda la materia, pero luego concentran su estudio en una única parcela. Desde Poincaré, solo una vida no basta. Pienso que los técnicos que crecimos con el Spectrum, el Amstrad o el Amiga somos la generación de Poincaré. Hemos asistido al nacimiento de las computadoras domésticas, de las redes informáticas y de internet. Del florecimiento del software como ingeniería. De la nube. Y, ahora, de la inteligencia artificial. Somos coetáneos de estos cambios que transforman el mundo. Pero como con Poincaré, la tecnología ya es demasiado compleja como para caber contenida en solo una vida. Los nuevos técnicos conocerán los primeros rudimentos de la profesión informática no por su ejercicio como un fenómeno histórico. Somos una generación frontera. La única que ha conocido la vida antes y después de la hiperconectividad y los dispositivos móviles. La que ha visto coexistir las máquinas de escribir y los monitores de fósforo verde. La última que pudo abarcar toda la tecnología de su tiempo. Somos una generación de inflexión. A partir de aquí, el mundo cambia.

@dfuentescastro No sabía que eso había afectado únicamente a España y no a todos los países de nuestro entorno y casi que del mundo 🤨. Gracias profesor tan objetivo como siempre.

💬 La tesis que achaca todos los males de la economía española a 'la falta de reformas' (= agenda política) y a factores institucionales suele pasar por alto la crisis financiera de 2008, la del euro en 2012, una pandemia en 2020 y, en 2022, el mayor shock energético desde 1973.

Ed Thorpe is 91 years, yet he looks like he’s in his 60s. To paraphrase @FoundersPodcast, this guy has mastered life across all aspects.

Uso este ejemplo de correlar violencia de género con nacionalidad muy a menudo, cuando me piden dar charlas sobre por qué es tan difícil sacar conclusiones de datos sin tener en cuenta las relaciones entre múltiples variables youtu.be/xnWV807tFv8?si… Ir desde la correlación a la causalidad es un viaje que a menudo hacemos todos a la ligera con sesgos de izquierdas o de derechas. Necesitamos muchos más microdatos con más variables para entender el problema y diseñar mejores políticas para solucionarlo.

@victorianoi Hace no mucho salieron unas cuantas noticias sobre este tema. No es algo muy arriesgado pero por prevenir o cuidar la privacidad de los menores que no pueden decidir si aparecen o no. cadenaser.com/nacional/2023/…

Padre, perdónalos, porque no saben lo que dicen. @spermifex

Really striking how every AI hype tweet is explicitly trying to induce FOMO. "You're getting left behind. All your competitors are using this. Everyone else is making more money than you. Everyone else is more productive. If you're not using the latest XYZ you're missing out."

Hoy en el @eldiarioes hago una reflexión larga sobre: ▶️Reforma de las Pensiones: que paguen los Jóvenes… eldiario.es/129_99e974?utm… vía @eldiarioes

Se trata, al final, de una subida generalizada de impuestos (encubierta de cotizaciones) centrada en los sueldos más altos (aunque no exclusiva sobre ellos). Tendremos uno de los tipos marginales efectivos sobre el trabajo más altos del mundo. Como resultado, sufriremos una progresiva pérdida de trabajadores cualificados (lo de Ferrovial será anecdótico). Sin esos trabajadores cualificados, nuestra especialización económica se volverá cada vez más mediocre. Y todo para alimentar a un Estado extractivo y a sus redes clientelares de votantes.

🔥 New (1h56m) video lecture: "Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out." youtube.com/watch?v=kCc8Fm… We build and train a Transformer following the "Attention Is All You Need" paper in the language modeling setting and end up with the core of nanoGPT.

Science ran a big experiment on itself for the last ~60 years. It didn't work out. experimentalhistory.substack.com/p/the-rise-and…

The way to perform at your best in work & have really strong relationships is to prioritize your physical & mental health. More vigor, more focus/presence, more time, more learning, more depth…