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I Just found this really cool app for macOS live wallpapers 👀 Check it out: wallspace.app ✨

@lammichaeltw 怎麼看都像油車爆炸吧，電池的熱失控不會這樣連續性爆炸和液體濺射

中國製造的新能源汽車炸彈，威力十分了得，續航能力一般，但續爆能力非同一般。

@DIYgod 用自己的 Base URL 加 API 的話是可以調用的嗎？還是這個 Computer Use 的功能，只能使用 ChatGPT 的訂閱方案？

试了下 Codex 新出的 Computer Use，不管是速度、用户体验、系统适配、智能程度，比市面上所有开源实现都强一万倍，特别是不影响用户光标，可以在后台运行太惊艳了，真不愧是正规军 也碾压包括 OpenClaw 的 Peekaboo 和字节的 Midscene，之前用 OpenClaw 需要费力调教很久的难点都能一次过，又一次 aha moment

@liliang3177 @mubeitech 哈哈哈

@mubeitech 這個地球上大概只有一個國家，網路常常因為被敵國切斷海底光纜而斷網，但政府又堅持禁止開通星鏈...

海底光缆被切断，全球通信都会地震。 但有一个网络连个磕巴都不会打。 星链。 马斯克公开了星链无法被物理摧毁的底层逻辑。 目前有 10225 颗星链卫星在低地球轨道上狂飙。 速度是音速的 25 倍。 高度只有 550 公里。 因为离地面足够近，它的数据延迟极低。 传统的静止轨道卫星远在 3.6 万公里外。 这两者之间的延迟差距是物理规律决定的。 真正让星链走向“不死”的，是激光。 这上万颗卫星之间，全部通过激光链路互连。 它们在太空中直接织成了一张巨大的激光网状网络。 传统互联网的基础是物理电缆。 一旦光缆受损或被恶意切断，网络就会大面积瘫痪。 星链完美绕开了这个致命弱点。 即使地面的物理线路全部中断，天上这上万个节点依然能互相传递信号。 几个月前的红海危机就是最好的压力测试。 红海海底光缆被切断，大量国际通信中断。 星链网络完全不受影响，继续提供全球覆盖的高速连接。 拔网线就能掐断信息的时代结束了。 绝对的去中心化网络，已经完全长在了天上。

@durreadan01 Yes, but we can use Linux and macOS together.

Do we all agree once you go Mac, you can’t go back to Windows?

My dear front-end developers (and anyone who’s interested in the future of interfaces): I have crawled through depths of hell to bring you, for the foreseeable years, one of the more important foundational pieces of UI engineering (if not in implementation then certainly at least in concept): Fast, accurate and comprehensive userland text measurement algorithm in pure TypeScript, usable for laying out entire web pages without CSS, bypassing DOM measurements and reflow

@Kenntnis22 還好台灣是紅色的，哈哈哈

哈哈哈哈哈哈哈很形象😆

抖音200万博主张根源，租了4台机器人，想测评在现实生活中机器人的表现。 结果个个跟机器残疾人一样，这就是国产机器人真实现状。 大家看到类似春晚的牛逼动作，都是按特定环境编程的结果。 如果要放到不确定性的环境，获得上佳表现，除了需要AI，还需要很多的算法，物体识别能力，颜色识别，3D空间识别和SLAM，这些都非常难。 所以说任重而道远，让机器人服务人类，还早着呢。

@cccchuizi 好耶，我也要抽

【开工季福利来袭！！！】 为了感谢大家对我们的支持，我们打算免费送一台 Mac Mini256GB + 2000刀PackyAPI额度，助力2026年VibeCoding 和养殖龙虾！ 一等奖：macmini 256GB 一台 二等奖：Packyapi额度100 刀✖️10 人 三等奖：Packyapi额度50 刀✖️20 人 点赞+评论+转发即可参与抽奖！(中奖后我们会仔细检查哦) 3 月 8 号截止～ 网站链接：packyapi.com 相关文档：docs.packyapi.com

@shao__meng 起了個大早，趕了個晚集，一直說的都是微軟

微软在 AI 上的表现非常令人失望，几乎没有之一！ 随手截图两张：Microsoft Copilot 和 Github Copilot 前者还像是 ChatGPT 初期的某个套壳 AI 聊天助手，几乎没有任何近一年内的新功能； 后者的首页视频，居然还是 Claude 3.5 Sonnet ... 这样的问题并不是少数，它贯穿在微软几乎所有产品中，也包括 Azure AI Foundry 等等等等 手握企业市场这么强的客户资源，Windows、Office、Azure 这么多优质用户和数据，结果是什么也没做好，反观 Google 这几年在 AI 领域的强势发力，微软到底怎么了？ 以上很多个人情绪，未必客观，因为从微软把我最喜欢的 Windows Phone 作没之后，对微软的好感就高不起来了

传统的软件工程再次伟大了，因为随着项目代码量的膨胀，Vibe Coding 会变得极其脆弱，有一些地方 AI 写代码总是按下葫芦浮起瓢，比如修了 bug A 却把 bug B 给回归了，实现了 feature A 却引入了新的 bug C，就这样陷入在无尽的泥沼中无法自拔，痛定思痛，我引入了传统软件工程的尸检报告（Postmortem）流程： 首先 onboarding postmortem：让 AI 分析所有历史 fix commits 然后总结成一系列详尽且专业的 postmortem存放在项目目录的 ./postmortem/ 中。 其次在每次 Release 新版本之前会通过 GitHub Workflow 调用 AI 自动分析此 Release 中所有的 Commits 会不会触发之前的 postmortem，如果会则去修复。 然后每次 Release 之后自动调用 AI 把这个 Release 所有的 fix commits 结合现有的 postmortem 总结成新的专业详尽的尸检报告存放在 ./postmortem/ 中。

@yan5xu happy.engineering 這個更快樂

claude code stop hooks 真滴好用。写个脚本，开着电脑的时候用快捷指令，锁屏的时候用 bark，只要任务跑完就有一个通知，不用一直干等着，美滋滋。

一个普通程序员几小时内赚了 7.5 万刀。 这哥们用 AI 给自己手搓了个 bot， 本质上就是个用来追踪潜在“老鼠仓”（内幕交易）的脚本。 在马杜罗（Maduro）突袭事件发生前几小时，工具连发 5 次警报， 他成功在 7.5 美分的时候上车。 本金 $5.7k ➔ 变现 $80.7k 💰 原理是通过 API 扫描 Polymarket 上的异常动静： 无历史记录的新钱包 异常的大额下注 在政治类这种窄市场里反复进场 这东西不会自动买入，只负责报警让人工复核。 在回测和早期测试里，脚本已经帮他单日赚过 1.1 万刀， 而最近这一次直接入账 7.5 万。 开发全过程他只用了两个 AI： Claude AI 和 Cursor。 工具负责告诉你内幕人士（Insiders）在盯着哪儿，但最终做决定的还是你自己。 评论区附地址详情👇

@music_sakula @sd25453756 @game700330 @paooo79 你翻牆違法了，快點回去吧，同時也感謝你支持 8964 學運，但畢竟你不是臺灣人，你的主觀想法在統計學上也不具有意義，所以感謝你的發言，說得很好，下次別說了。

@sd25453756 @game700330 @paooo79 现在我们中国人自信不是自大； 而旧社会的中国人过于谦逊导致自卑； 中华民族崛起？ 是推翻你们的制度吗？ 恰恰相反、如果你有了解九二共识的幕后以及台北上海双城会议 应该知道、中共想和台当局共治相互学习；并在国际上统一战线、 是台当局拒橄榄枝、被西方操纵搞敌对； 我猜也是逼不得已有苦说不出

文明世界常見的簡體中文標語。

Claude Code Wrapped 2025 Total Tokens: 1,267,653,595 Total Messages: 34,470 Total Sessions: 86 Longest Streak: 15 days Top model: Claude Sonnet 4.5 Total Estimated Cost: $962.13 Get yours: npx cc-wrapped Credit: @nummanali @moddi3io

这个提示词就是为复刻高难度动作而生的，图一为生成结果，图二为参考图 使用方法（Nano Banana Pro）： 1️⃣上传原图 2️⃣上传动作参考图 3️⃣粘贴提示词 ✍️中文提示词： 一、核心目标与强约束 1 姿势精确复刻：以图二为姿势唯一参考，将图一人物的全身姿势进行“逐点对齐”复刻（头、颈、肩、胸、髋、膝、踝、手臂、手腕、手指的朝向与弯曲程度一致）。 2 视角与镜头一致：相机机位、拍摄角度、镜头高度、俯仰角、左右偏转角、透视关系、景深效果与图二一致。 3 构图一致：人物在画面中的位置、占比、留白比例、裁切方式（是否截到脚/头顶/手）与图二一致。 4 头部与视线一致：头部倾斜角度、下巴抬/收程度、视线方向与图二一致。 5 外观禁止改动：严格保留图一人物的身份特征与风格（脸型五官、发型发色、肤色、服装款式与颜色、材质、配饰、纹理、体型比例、年龄气质、画风/渲染风格），只改变姿势与镜头构图以匹配图二。 二、执行方式与校准要求 1 对齐方法：以图二人物骨架为“目标骨架”，将图一人物骨架“重定向”到目标骨架；四肢角度、重心位置、躯干扭转幅度必须匹配。 2 关键点优先级：先匹配重心与骨盆朝向，再匹配躯干旋转与肩线，再匹配四肢末端（手、脚），最后微调手指与表情细节。 3 允许变化范围：姿势与镜头的误差尽可能为0；若不可避免，误差必须极小且不可肉眼明显。 4 禁止项：禁止新增或删除物体；禁止改变服装造型与细节；禁止改变人物风格；禁止换背景风格导致构图变化；禁止把图二人物的外观特征迁移到图一人物身上。

When I created Claude Code as a side project back in September 2024, I had no idea it would grow to be what it is today. It is humbling to see how Claude Code has become a core dev tool for so many engineers, how enthusiastic the community is, and how people are using it for all sorts of things from coding, to devops, to research, to non-technical use cases. This technology is alien and magical, and it makes it so much easier for people to build and create. Increasingly, code is no longer the bottleneck. A year ago, Claude struggled to generate bash commands without escaping issues. It worked for seconds or minutes at a time. We saw early signs that it may become broadly useful for coding one day. Fast forward to today. In the last thirty days, I landed 259 PRs -- 497 commits, 40k lines added, 38k lines removed. Every single line was written by Claude Code + Opus 4.5. Claude consistently runs for minutes, hours, and days at a time (using Stop hooks). Software engineering is changing, and we are entering a new period in coding history. And we're still just getting started..

12月14日发布，截止12月中旬，iPhone17系列在中国地区（不包含香港，澳门），销量已经达到了恐怖的1329.53万台。 之前iPhone17系列销量达到825万的时候我就说过这个销量又多么恐怖了，这才过不久，销量又增加了500万台 而且中国的高端机已经实现基本被iphone垄断，之前我的预言也成真了，中国国产高端机毫无生存空间，甚至可能让他们倒闭，包括小米，华为，vivo，oppo，有一个算一个