Rock
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今晚先带来龙哥承诺给你们的攻略7：
白嫖Google one(Google AI Pro 5T)一年期的会员。
战果见截图哈，先清晰告诉你们这个产品包含哪些东东：
1. gemini 3.1 pro：超强的文本和推理LLM，龙哥在openclaw里的主力（顺便提一嘴，我之前分享过GCP里能白嫖到1300刀的赠金，利用Vertex AI API可以几乎无限制调用Google家的所有大模型哈，有兴趣的同学可以去看看）；
2. Nano banana pro：大家耳熟能详的图片生成大模型，能力超强；
3. Veo 3.1：Google家的视频生成大模型；
4. Lyria 3：Google家的音乐生成模型，在音乐生成领域评分中也经常排名前列；
5. Google one的网盘：包含google drive，用来存你的各种文档；包含google相册，这东西用过的都知道，它不仅仅是帮你同步备份照片这么简单，里面内置了AI图片编辑/自动分类/人脸识别/还有它们家超强的回忆流功能。然后你搞完这个就拥有5T容量了，根本用不完，哈哈
好，下面正式来讲一下这东西到底怎么搞到手👇👇👇
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Hermes 目前值得配置的国内外模型：
1. 订阅ChatGPT plus或以上，用 OpenAI Codex 的Auth 配置 gpt-5.5
2. xAI如果买了Premium，可以配置 grok-4.3
3. 谷歌 Gemini 订阅或免费账号，配置 gemini-3.1-pro-preview 和 gemini-3-flash-preview
4. DeepSeek 官网 API 配置 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash
5. 智谱官网 API 配置 glm-5.1 和 glm-5-turbo
6. Kimi 官网 API 或开发套餐配置 kimi-k2.6
7. 小米官网 API或开发套餐，配置 mimo-v2.5-pro
配置后，Hermes可跟机器人对话切换模型，指令如下：
/model gpt-5.5 --provider openai-codex
/model grok-4.3 --provider xai-oauth
/model gemini-3.1-pro-preview --provider google-gemini-cli
/model kimi-k2.6 --provider kimi-coding-cn
/model deepseek-v4-pro --provider deepseek
/model mimo-v2.5-pro —provider xiaomi
中文
飞书做了一个超安全且功能更强大的龙虾！
前段时间，龙虾爆火的时候，飞书因为健全的生态和开放的接入方式，成为了大家国内接入龙虾的首选 IM 平台。
但是毕竟 龙虾 有自己的体系，还有很多安全性问题，所以导致飞书服务的 to B 企业其实很多时候很难自己部署，或者是不敢自己部署。
这次飞书直接把他们的 aily 升级了，升级成了一个更安全、跟飞书契合度更高，而且更懂你的企业和你的龙虾。
你可以一键配置，随后它会直接生成一个联系人作为你的助手。你可以直接让他进行回复，或者在飞书中跟他聊天、给他安排任务。
他能读取你飞书里的所有信息，并帮你完成任务。此外，他还可以调用一些常见工具，甚至获取飞书之外的信息。
而且可以自定义 Skills，比如说：你的日报、PPT、安排日程，这些都可以让它去帮你做。
更强的是，他们还有一个专业版的 Aily，在网页上使用，自带了超级多的 Skills。
比如我这里就让他查找了一下对应的一个群，然后让他总结群里的信息，同时写了一个网页可视化的展示这些信息。
这个对于我们日常的企业管理和一些群的维护是非常好用的，而且还可以自动发送到比如说群里，对吧？
同时，它支持更多超长的指令和复杂任务拆解，以及定时任务。他还给这个 Aily 配备了 Agent 电脑，支持更稳定的调用。
我们都知道龙虾强就强在它丰富的生态，也就是那些 Skills。
这次除了官方内置的大量 Skills 以外，你还可以通过 aily 专业版自己创建 Skills，同时支持上传以前自己制作的 Skills。
这个功能非常厉害，可以将很多个人流程直接落地：
比如我之前做的一些“去 AI 味儿”的指令
还有一些视频剪辑或文本生成的 Skills
你完全可以将自己的工作流落地到 Skills 里，Agent 的创建门槛已经变得非常低了。
目前你可以飞书搜索 Aily，就可以开通 Aily 助手；
同时去网页版（aily.feishu. cn）可以使用专业版的 Aily，都有免费额度，可以去玩玩，非常好玩。
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在 Claude Code 里安装 claude-mem，三步搞定。
note.mowen.cn/detail/5bJGym-…
claude-mem 是一个专门为 Claude Code 打造的持久化记忆系统，它能做事有这么多：
1、自动记录每次会话中的代码操作、工具调用和对话内容
2、智能压缩生成语义摘要，为下次会话做准备
3、按需检索在新会话中自动注入相关上下文
4、Web 界面提供 http://localhost:37777 查看和管理记忆
也就是说 claude-mem 相当于给 CC 增加了一个外挂的大脑，记得全，还能省 Token。很多人问咋装，简单写了个墨问 note。
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OpenCLI v0.7.3 发布！🎉
感觉真的好多人帮我们提 PR 支持各种网站，说明大家真的是有在使用！感谢！
另外大家如果在使用的各种网站也可以提 PR一起帮助大家.
更新 about
新平台 & 20+ 新命令
• LinkedIn 职位搜索
• YouTube 视频元数据 + 字幕转录（支持中日韩语言、说话人识别）
• Twitter 长文/关注/收藏等 6 个新命令
• Reddit 11 个新 adapter + 评论树
• BOSS直聘职位详情
基础设施升级
• 真实 Chrome E2E 测试
• 页面快照智能过滤
github.com/jackwener/open…
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我把 Andrej Karpathy 推荐的长文章 RSS 订阅源，整理成了一个 SKILL。
一共有 90 个源，更新也不多，但是质量都是经过 AK 把关的，我又额外添加了评分机制，会把每次新更新进行 1 - 10 打分，只输出 7 分以上的文章地址和推荐语。
安装命令：npx skills add rookie-ricardo/erduo-skills --skill ak-rss-digest
github：github.com/rookie-ricardo…
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OpenCLI v0.6.0 发布了 🎉欢迎关注！
Contributor的数量马上就要破 10 啦！
新增 opencli setup & docter 命令，交互式 TUI 一键配置 Playwright MCP token 到所有 AI coding 工具（Claude Code、Gemini CLI、Cursor、Codex、Antigravity 等）。
还加了从 Chrome extension 自动发现 token 的能力，不用再手动复制粘贴了。doctor 命令也加了彩色输出和智能跳过。
大规模代码去重：提取了 interceptor、version、constants 等共享模块，消除了 3 处重复的 XHR/Fetch interceptor 和 新增了很多测试
当然各种各样的修复 bug 和 网页关闭等打磨都不说了
很惊喜的是，社区里面甚至有韩国人贡献了 Coupang 搜索和加购
github.com/jackwener/open…
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只需要几分钟，你就能有一个地表最强的信息整合器。
给 OpenClaw / claude code 装上 Agent-Reach，就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书……
以前你想让 Agent 做的事：
"帮我看看这个 YouTube 教程讲了什么"
"帮我搜一下推特上大家怎么评价这个产品"
"去 Reddit 上看看有没有人遇到过同样的 bug"
"帮我看看小红书上这个品的口碑"
"B 站上有个技术视频，帮我总结一下"
实际发生的事：
看不了，拿不到字幕
搜不了，Twitter API 要付费
403 被封，服务器 IP 被拒
打不开，必须登录才能看
连不上，海外/服务器 IP 被屏蔽
项目地址：https://github点com/Panniantong/Agent-Reach
安装命令：帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent点com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
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CLI 宇宙继续高产 ing，weibo CLI来了！
在终端里刷微博热搜、热门时间线、用户主页和评论。
我的社交平台 CLI 全家桶之一
全家桶：twitter-cli / bilibili-cli / xiaohongshu-cli / discord-cli / tg-cli/ ....
后面会去做一些新闻源的 CLI
方便我自己开发投资使用
github.com/jackwener/weib…
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10分钟用Obsidian + OpenClaw重构AI知识管理体系👇
我们有幸邀请到了AI自媒体博主@aiwarts 来WaytoAGI分享！他刚完成自己知识体系的完整重构，来分享整套方法。
1️⃣为什么选 Obsidian
Obsidian 的底层是本地 Markdown 文件，AI Agent 直接读写，不需要 API、不需要授权。
Notion、飞书的数据在云端，AI 每次操作都要走 API，慢、贵、有限制，Obsidian 没有这些问题。
2️⃣第一步：统一信息入口
卡尔每天处理五六千条信息，分散在各处。他用三个插件解决入库问题：
飞书文档下载插件 — 批量转成 Markdown 导入
Obsidian Web Clipper — 抓网页，自动保留来源和 tag
微信笔记同步助手 — 微信内容直接同步进来
3️⃣视频和社交平台内容另有方案
X Reader 和 Agent Reach 可以覆盖小红书、公众号、B站、YouTube、抖音、GitHub，连评论区都能抓。
没看过的视频先存链接，确认值得看再用 AI 生成摘要收录，避免无效处理。
4️⃣第二步：搭 AI 能读懂的文件结构
常见误区：把文件夹做得"对人友好"，但 AI 不在乎好不好看，只要路径清晰就够。
推荐起点：GitHub 上有中文版 Obsidian 初始结构项目，包含收件箱、日记、项目研究、知识库、资源管理。卡尔在此基础上加了"工作流存储"目录，放提示词模板和各平台发布 SOP。
看到更好的结构不需要重构，把链接发给 AI，让它把缺少的部分追加进去就行。
5️⃣第三步：用 CodeX 自动维护文件
CodeX 默认绑定目录，直接连接 Obsidian 文件夹，适合管理文件结构。
卡尔每天用它做：整理下载文件夹、批量优化稿件、拆分重组 Markdown、设置定时任务。
分工逻辑：轻量任务先给 CodeX，解决不了交 Claude Code，再解决不了才上 OpenClaw。
6️⃣进阶：用 OpenClaw 让知识库主动运转
OpenClaw 支持心跳机制和 Cron，可以让 Agent 按计划自动扫描知识库、整理新增内容、发送日报，不需要手动触发。
接入方式推荐飞书或 Discord。飞书可以配置多个 OpenClaw 应用共享同一套记忆体系；Discord 有频道隔离，可以在后台同时跑多个任务。
在 OpenClaw 的 agents 配置文件里写清楚哪些内容归到哪个目录，新信息进来就自动分类，不需要二次整理。
7️⃣防止 AI 误操作的两个措施
软链接 — 只开放 Obsidian 特定文件夹的权限，Agent 无法访问其他文件
Git 版本备份 — Code X 在执行命令前后自动存版本，随时可以回退
卡尔的邪修做法：把本地除 Download 文件夹外的所有内容都同步到了 iCloud 2T
8️⃣一个实用细节：上下文健康检测
和 Claude 对话到五六十轮后，它的"遗忘"会明显加速，之前设定的偏好和技能会悄悄丢失。
检测方法：设一个确认指令，能回复关键词说明上下文还在，不行就开新对话。
真正难的不是安装 Obsidian，是想清楚你要管理什么，然后让 AI 读懂你的文件夹逻辑。
#通往AGI之路 #WaytoAGI #OpenClaw #obisidan #claudecode #CodeX #AI知识管理 #知识体系
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养小龙虾兄弟盟，强烈推荐你们安装这个 skill：Agent-Reach
你现在用 OpenClaw 这种 AI Agent，
它脑子很强，但眼睛基本是瞎的。
让它：
- 看一下 YouTube 教程讲了啥 —— 看不了
- 搜 Twitter 上大家怎么评价 —— API 要钱
- 去 Reddit 找同类 bug —— 403
- 看 小红书 口碑 —— 必须登录
- 总结 哔哩哔哩 视频 —— 服务器常被拦
- 读 GitHub 仓库和 Issue —— 认证一堆配置
不是做不到，是太麻烦。
每个平台一套规则，
要权限、要登录、要处理反爬、要清洗 HTML。
你折腾半天，
只是为了让 Agent 能看到网页。
而现在你只需要跟你的小龙虾说一句：
帮我安装 Agent Reach
剩下的，它自己会搞定。
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Obsidian 1.12 加了命令行工具，对用 AI 的人来说是大升级。
现在很多人把 Obsidian 当 AI 的外部记忆层——笔记、决策记录、踩坑经验都沉淀在 vault 里，AI 需要时直接读取。我自己就是这么用的：Claude Code 读写 vault，等于跨会话的长期记忆。
升级方法：更新到 1.12 → 设置 → 通用 → 打开命令行工具。
试了一下，两个直观感受：
一是省 token。以前 AI 要了解笔记库概况，得遍历所有文件（45KB）；现在一行命令，351 字节。看一篇笔记结构，以前读整个文件（63KB），现在只返回标题大纲（5KB）。查孤儿笔记、死链，以前得自己写脚本，现在一行命令秒出。
二是多了一层图谱检索。向量搜索找的是"内容相似"的笔记，命令行的反向链接找的是"你当初主动建立的知识连接"——这两种"相关"不一样。AI 搜到一篇笔记后，顺着反向链接拉出关联知识，这是传统搜索做不到的。
Obsidian 管存储，AI 管智能，命令行把两边接上了。
Obsidian@obsdmd
Obsidian 1.12 is now available to everyone! - Obsidian CLI - Bases search - Image resizing - Automatically clean up unused images - Better copy/paste into rich text apps like Google Docs - Native iOS share sheet
中文
筛选优质信息的能力，在 2026 年，变得无比昂贵。
强烈感受：我情愿每天读几篇高质量文章5678 遍，也不愿看铺天盖地 ai slop 一眼。
高质量文章，会丰富和滋养你的大脑。ai slop，只会让你的大脑蒙上多一层脑雾。
如果觉得逛推时脑子反而更雾了，应该停下来，好好思考一个问题：我是如何判断信息质量的，又是如何筛选信息的？
---
来，在评论区分享你筛选信息的经验和技巧。
我先抛砖引玉：
1、阅读一定要记笔记（logseq、readwise reader）
2、先 llm 总结（用符合认知原理的ai 阅读 prompt，而不是 summary）；然后筛选出高品质文章，带着问题，围绕关键词阅读原文；
3、建立自己的阅读 database（针对投资、ai 学习等 high value use case）
中文
Reddit 只是个论坛？在聪明人眼里，是免费的印钞机
有个误区，就是觉得非得是专家才能吃内容这碗饭
看到这个，说实话，这模式很土，但不得不服人家的效率
简单说，就是情绪搬运工
哪怕是个心理学小白，只要会用翻译软件，这事就能跑通，咱们还在那纠结标题文采的时候，人家直接在Reddit 的心理、情感板块，找那些几千赞的真实人性故事或者怪诞心理冷知识
这思路为什么可以？
原材料够好：Reddit 上的吐槽，尺度大、角度清奇，对读者来说这是新鲜的情绪罐头
降维打击：把英文的爆款，搬到中文，这是经典的时间差和信息差
变现标准：没卖课，也没搞咨询，卖的是心理测试
这就像卖水，不需要陪聊，用户做完题，自动出报告，收个几块十几块，睡后收入
思路草图：
第一步：去 Reddit 搜 r/psychology 或 r/AskReddit，找高赞贴
第二步：扔给 AI 工具，翻译成那种闺蜜夜聊的语气
第三步：置顶挂一个心理测评链接（现在很多支持分销）
咱们很多时候赚不到钱，不是因为不够努力，是因为太想证明自己，而忘了用户其实只想要一个宣泄的出口，或者一面照镜子
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