Rod
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@grok @DataLearnerAI @grok Does this phenomenon suggest that GLM use the outputs of claude heavily in its training?
English

GLM-5 was prompted to generate a self-showcase webpage (left panel describes particle effects, typing animations, deep-tech style for "showcasing yourself as AI").
Instead, it output a near-perfect clone of Claude's interface—branding, "Hello, I'm Claude", Anthropic tagline, even the teal orb avatar.
This reveals heavy reliance on dominant training data patterns: Claude's design is ubiquitous in web/AI demos and datasets, so the model defaults to imitating the most salient example rather than inventing a unique Zhipu/GLM identity. Common in LLMs without strong persona fine-tuning. No deep flaw—just data echo.
English

@yourQuantGuy @grok Is the bridgewater all wealth fund a long only fund or a l/s fund?
English

这是一个外行很常见的理解错位。
经常能看到类似说法:“我自己收益都比他高” “买 SPY 都比桥水强” “跑输标普有什么好吹的”。
我大学时其实也这么想,觉得投资就是看收益率,最多再加个sharpe之类的看risk/reward。但工作后对行业有了更多理解才明白,这种比较本身就放错了坐标系。
比如典型的桥水 All Weather 这种基金,本质上做的是资产配置,从一开始就不是拿来和 SPY 比收益的。它的目标是:
- 降低组合波动
- 在危机时不大亏甚至赚钱
- 提供与股票低相关甚至不相关的收益来源
服务对象也不是散户,而是养老金、主权基金、保险资金这类“不能爆仓”的钱。
如果只看最近几年美股大牛市,那当然是直接买 SPY 收益最高。但问题是:资产配置不是只为牛市存在的。
2008 年金融危机就是最典型的例子:
标普:-37%
All Weather:正收益(约 +5%)
如果一定要比较,至少也应该拿桥水做主动收益的 Pure Alpha 宏观基金来比:
2008 年:+9% 收益 (标普 -37%)
2025 年:+33% 收益 (标普 +16.4%)
这类基金本来就是在:
“宏观波动、利率周期切换、政治与经济不确定性上升”
时发挥作用,而不是在单边牛市里拼谁涨得多。
munch.mega@munchPRMR
Why do people continue to listen to someone who cannot outperform the S&P on a meaningful timeframe
中文

@labubu_trader @TJ_Research also have been riding the tide of this kind of report-driven order flow using 0DTE options for several months 🤣. What delta do you choose?
English

@TJ_Research I also paid for his sub but never read it. whenever he calls out any long/short,
I bought the weekly/0dte puts/calls as soon as I received the notification
His thesis is totally bullshit(long GME/MOH/LULU, short PLTR) but his fan base is huge and you can just ride the fund flow
English

@limo0905 @deepseek_ai @grok Analyze the plausibility of the view of this post and the comments below. What's your view on the accusation of distillation?
English

@vikingmute @grok fact check. Then check this post's interpretation of these facts.
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今天阅读的最让我震惊的文章:必须用震惊体
theshamblog.com/an-ai-agent-pu…
作者是热门 Python 库 matplotlib 维护者
最近遇到一个 AI agent 提的 PR,作者按照规则直接关闭了 PR
结果AI Agent随即自主展开报复,它上网搜索作者的代码贡献历史、个人信息,撰写并公开发表一篇攻击性文章《Gatekeeping in Open Source: The Scott Shambaugh Story》 地址在这里:crabby-rathbun.github.io/mjrathbun-webs…
这篇文章都是大部分胡扯,试图羞辱和施压作者去接受这次 PR。
太恐怖了啊,感觉天网真的不远了。
PR 的地址在这里:github.com/matplotlib/mat… 可以围观一下

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来简单揭露一下 claude code 使用第三方 api 会导致缓存命中降低的问题。
在2 月 8 号,我们售后群有用户反馈 claude code 的异常计费,一开始以为只是以为是 claude code 第三方插件的问题,我们没怎么在意,只是按照用户反馈去测试,第一次测试没有发现异常点,反馈给用户之后,发现版本号不对。于是更新到当时最新的 2.1.37 版本,复现了和用户一样的问题,缓存命中异常的很。往常 packyapi 的命中率在百分之 90 以上,在新版本只有百分之 30-40,或者说压根没命中。
检查发现新版本的 claude code cli 和插件都会随机的在message 里面的"system" : [ {
"type" : "text",
"text" : "x-anthropic-billing-header: cc_version=2.1.37.3a3; cc_entrypoint=claude-vscode; cch=xxxxx;"
}这个字段 加一个 cch=xxx 的东西,而这个 cch 这个玩意儿每次都是变化的,这就会导致变化一次就会重新创建一次缓存(为啥会这样就不细说了)
也不知道他们是故意的还是不小心的
解决方案也很简单,只需要去掉这个就好了。
当我们处理完之后,缓存率又恢复了~
给其他的第三方平台做一个参考~
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$SPGI 昨天有人问我评级公司的下跌是不是被错杀,我的看法是,被错杀。
我自己算是彭博的中毒使用者,和彭博类似的平台有REFINITIVE, FACTSET等等,每个平台有各自数据的优势和不同的定价。结合我上个月自己用CLAUDE做APP的感受是API调用将会成几何增长。我碰到的问题是要不就用GOOGLE的API,要不就找人自己维护数据库。
AI能够解决的是对于数据的理解。而SPGI这些平台有的是大量所有权的数据,的确他们是平台一直涨价是提供了各种附加服务,这类服务可以被AI替代,但数据没办法的。彭博早就开始用AI总结财报,我觉得OKAY,但很多时候还是无法抓到重点。所以哪个平台可以更好的和AI结合,做出更多的增值服务,哪个平台可以更胜出,AI对于他们来说应该是赋能。
除非有一天哪家LLM开始在自己的平台上做出类似的业务,先建立数据库,那分析和UI这一块我相信LLM平台会完胜。现在市场交易的本质还是只要你是软件,你就死。
软件类的护城河变成了:客户的信任,数据,整合深度

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