Roman Folw

@tkapler @RChovanculiak Tento graf vsak uvadi vysledky "reprodukce", ne "replikace" (efektu/zjisteni). Tj. proste spusili stejny kod na stejnych datech a sledovali, jestli to vygeneroval stejne vysledky.

@RChovanculiak Což je ale asi naprosto normální a v pořádku, to je tak nějak definice společenských a behaviorálních věd, není to exaktní věda a právě proto se výsledky publikují, aby se mohly testovat a ověřovat, proto to je věda a vědecký přístup, ne dotazníček v Haló novinách.

Časopis Nature publikoval "rozsiahly meta-výskum", ktorého jedna časť testovala reprodukovateľnosť výsledkov v spoločenských a behaviorálnych vedách. Najhoršie dopadol výskum vo vzdelávaní: v polovici štúdií sa na základe pôvodných dát nepodarilo výsledky reprodukovať vôbec a ďalšej polovici iba približne. Žiadny výskum sa nepodarilo reprodukovať presne. Zdroj: (2026) Huge meta-research project puts claims in social-science papers to the test

@mzloteanu The paper: onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/si…

#statstab #511 Seven Myths of Randomisation in Clinical Trials Thoughts: Randomization is a very power tool for inference. Closest we have to magic in research. But it's also misunderstood. #randomization #experiment #inference #design #bias #science methodologyhubs.mrc.ac.uk/files/9214/371…

@mzloteanu I mean, sure, most of the time VIF might not be a crucial for what you are up to (ie. you would rarely change your design or analysis based on "high" VIF values), but it still produces some information (stats.stackexchange.com/a/670842/152164).

#statstab #506 The VIF Score. What is it Good For? Absolutely Nothing Thoughts: Maybe we need to think more closely about what these metrics mean. #diagnostics #assumptions #regression #vif #variance #variableselection #error #multicolinearity journals.sagepub.com/doi/abs/10.117…

@arthur_spirling I agree, this one is misleading for explaining a frequentist framework. It does not reflect the core principle of P(D|H_0), conflating long term procedure results with one case scenario.

My most cancelable opinion is that this example is bad because it’s just a misclassification and not (obviously) a Neyman-Pearson hypothesis test with a test statistic etc so the error “type” doesn’t really apply.

@causalinf How many times did you run this particular simulation 😏

Results from my Claude Code audit of six Callaway and Sant'Anna packages (two in python, two in R, two in Stata). Same specification, same dataset, same covariates, same estimator, almost never do they agree. open.substack.com/pub/causalinf/…

@Oliver_S_Curry Interesting, but I've never understood why a correlation coefficient is (quite often) used as indicator for an 'effect'. The measure lacks a contrast interpretation as you would naturally expect in discussion of policy-causality questions (ie. ATE for an intervention).

A meta-analysis of 39 studies (N = 148,883 students) from 14 countries finds that the "correlation between mobile phone usage and student academic achievement is −0.16" (although the relationship in eight experimental studies was larger r = 0.30) #smma doi.org/10.1016/j.comp…

@joefrancis505 Might have been priced in since 1945.

Predictably, the stock market decided that WWIII is bullish after all.

@JakubTomek13 Spravna uvaha. Podobne legitimni je zamyslet se nad psychometrickou kvalitou mericiho nastroje; skutecne muze jedina dotaznikova polozka vhodne zachycovat mereny konstrukt? Funguje stejne pro muze/zeny, napric kohortami, napric zememi atd.

Zajímavé to je, ale pozor na to, že to je hodně dané čísly z Indonésie, Malajsie, Indie, atd. Nicméně 23% tohohle postoje v USA není málo. Níž odkaz a čísla napříč zeměmi. ⬇️

@enkocz Neni pravda, ze zprava OECD ,,doložila, jak používání mobilních telefonů ve škole snižuje celkovou schopnost soustředění" apod. Zprava dolozila statisticke asociace (rozdily v prumerech), tedy ne nutne kauzalni vztahy. Autori na toto omezeni upozornuji, viz strany 3 a 6.

denikn.cz/1987513/ Česko zůstává jednou z mála zemí v Evropě, která mobilní telefony ve školách nebude vůbec omezovat. Deník N o tom mluvil s pedagogy, psychology i s lidmi z technologického byznysu. Většina z nich to považuje za promarněnou šanci.

@LarsPSyll Umm, Table 2 Fallacy is not about prediction vs. causation, it's about misassigning a causal interpretation to a regression coefficient which is in conflict with assumed DAG.

The Table 2 Fallacy -- conflating prediction and causation larspsyll.wordpress.com/2026/02/26/the… via @LarsSyll

@AgustinMIbanez @BrainlatUAI @UAI_CL @Psicologia_UAI @LACCD9 @CNCUdeSA @ReDLat_Dementia @tcddublin @atlanticfellows @fpmaragall @gerochile They should have tested the between group differences instead. There is no need for RCT design when you do three separated within group analysis. I'm not saying the effect does not exist, but it's existence can't be implied by the presented results.

Exercise improves brain health, but can it also delay brain aging? In a randomized controlled trial, we show that moderate- and heavy-resistance training significantly reduced accelerated aging in brain clocks (estimated with fMRI). The effect is global and distributed, not confined to single brain hubs. Simple, scalable interventions can meaningfully shape brain clock trajectories in healthy aging. Move the body to slow the brain’s tick-tock. Congrats @rglezgz and the full team: Naiara Demnitz, Carlos Coronel, @TheilGates Michael Kjaer, @HSiebner & Carl-Johan Boraxbekk. #LISA team @GBHI_Fellows Paper: doi.org/10.1007/s11357…

@jonatanpallesen @cremieuxrecueil Oh, but he didn't need to go that far at all! Assume X and Y are indeed "perfectly related". If you change X by one SD, you don't know by what amount Y changes. Case closed.

Taleb does not understand examples. @cremieuxrecueil: "To explain, if for example each of the 10 X moved 10%, then [...]" Taleb: "The odds of the 10 variables moving by the same amount is ZERO, you fraud". This is like failing the breakfast question lol. "The chance of me not having had breakfast this morning is ZERO"

@panTelocvikar @SalamonTomas Souhlasi bych s vami, pokud by regulace resila pouze diskutovane zprisneni odkladu. Novela vsak predstavuje sirsi balik opatreni, ktere, jsou-li realizovany zamyslenym zpusobem, budou pripadna negativa redukovat. (Netipuji vysledek, ale v debate nelze opomijet ty dalsi aspekty.)

@SalamonTomas Ano, ano a ano.

Já vůbec nechápu, proč tohle řeší stát, proboha? Rodiče nejlépe vědí, co dítě potřebuje. Nástup do školy libovolně mezi 5-7 rokem, na začátku test zralosti (takové minipřijímačky) a nazdar. To ohromné kvantum zbytečné práce všech těch různých psychologů a dalších jiných expertů kvůli nějakému lejstru... idnes.cz/zpravy/domaci/…

@marian_hajduch x.com/j_kalla/status…

⏰ Výsledek protinádorové imunochemoterapie zásadním způsobem ovlivňuje, ve které části dne se tato léčba podává. V randomizované studii u pokročilého nemalobuněčného karcinomu plic (stadium IIIC–IV) vědci zkusili, jestli záleží na tom, zda se kombinace imunoterapie (anti-PD-1) + chemoterapie podá spíš dřív během dne, nebo až později. Pacienti dostali první 4 cykly buď před 15:00, nebo po 15:00. 📈 Výsledek byl překvapivě výrazný. U „časného“ podání trvalo déle, než se nemoc zhoršila (11,3 vs 5,7 měsíce) a lidé také v průměru déle žili (28,0 vs 16,8 měsíce). Častěji došlo i ke zmenšení nádoru (69,5 % vs 56,2 %). 🧠 Proč by to mohlo dávat smysl? Imunitní systém má denní rytmus. Autoři pozorovali rozdíly v některých imunitních buňkách (CD8+ T-lymfocyty), které jsou pro protinádorovou odpověď klíčové, a u časného podání vypadaly tyto změny příznivěji. 🛡️ A bezpečnost? Léčba se chovala tak, jak bychom u této kombinace čekali – bez „nových“ nečekaných problémů; imunitně zprostředkované nežádoucí účinky byly mezi skupinami podobné. ⚠️ Co z toho (zatím) neplyne: je to jedna studie (jedno centrum) a bude potřeba potvrzení na dalších pracovištích. Pokud se ale výsledek zopakuje, může jít o jeden z nejlevnějších „vylepšení“ onkologické péče: nezměníte lék, jen čas podání. 🔎 Nature Medicine: “Time-of-day immunochemotherapy in nonsmall cell lung cancer…”, DOI 10.1038/s41591-025-04181-w

@Trent_Oll @PolBehavior Kudos for saying 'associations' instead of 'effects'.

My new article on the conditional link between rural consciousness and political preferences, moderated by individual-level political engagement, is now online at @PolBehavior! link.springer.com/article/10.100…

The danger of treating causality as deduction larspsyll.wordpress.com/2026/01/28/the… via @LarsSyll

@kasikp Tipl bych obvykleho podezreleho, confounding. Srovnavane skupiny nejsou v relevantnich charakteristikach dostatecne podobne. Vysledna hodnota 7 v sobe zahrnuje i tyto rozdily na vstupu, ktere odhad systematicky zkresluji.

Tesla na svých stránkách (tesla.com/fsd/safety) tvrdí, že jejich plný autopilot (FSD) je sedmkrát bezpečnější, než když řídí člověk. Tipnete si, v čem je problém tohoto čísla? Čím je zavádějící? (ukrývá se to v metodice toho čísla) Pozn.: Tím neříkám, že FSD není úžasné (rozhodně je) nebo že není bezpečnější, než člověk (dost pravděpodobně je). Jde mi o to, že jde o zavádějící metriku, která trpí velmi specifickým zkreslením.

@joefrancis505 From Mill's method of difference, right?

Now I'm working on propensity score matching, and suddenly I realize where my beloved Synthetic Control Method comes from.

@joefrancis505 This is rightly on the list of Things It Would Be Very Stupid to Do, So Of Course You Would Never Even Think of Doing Them: (ref. Cosma Rohilla Shalizi, The Truth about Linear Regression, p. 228).

😂 💕 statalist.org/forums/forum/g…

@ThosVarley It can't be said, given the graphs above, that the author is making his argument based on p-values, since Beta coefficients and it's 95CI are presented as well. Also, the only technical detail missing is that he should have said "...higher on average..."

The p-value statistic and its consequences have been a disaster for the human race.