Meyko💉Ⓜ️

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@S_Meyko

Fan de L'OM abonné au Vel, des places sont dispo en Jean Bouin dans la saison (Prix inf à la billetterie) Membre de @TeamOMF_ propriétaire de deux club @playMFL

Montceau les Mines Katılım Nisan 2014
416 Takip Edilen942 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Meyko💉Ⓜ️
Meyko💉Ⓜ️@S_Meyko·
Places d'abonnement à vendre pour la majorité des matchs à domicile 🏟️Tribune Jean Bouin, Travé W, Rang 81, siège 13 & 12 💶Prix inférieur à la billetterie 💵Payment par PayPal ou virement 🎟️Places à vos noms par mail ✉️DM pour toutes question / réservation ⏬Vue des places ⏬
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MƘ⛥
MƘ⛥@mklbrg__·
Tu veux aller où avec un coach qui met des jeans skinny !? #TeamOM #FCLOM
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khal 🔵⚪️🇹🇳
Quels joueurs de merde Un bon gros groupe de fiottes
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NVIDIA GeForce
NVIDIA GeForce@NVIDIAGeForce·
PRAGMATA has launched with #RTXON, featuring path tracing and DLSS 4! To celebrate, we are giving away this custom wrapped GeForce RTX 5090 featuring Hugh and Diana, perfect for the adventure that awaits on the moon. Want it? Comment "PRAGMATA RTX" to enter!
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Sudo su
Sudo su@sudoingX·
first local model running on the rog 5090 mobile. gemma 2 2b it q4_k_m through llama.cpp, hermes agent pointing at the local endpoint. sitting on the balcony watching the beach while the model answers prompts. 24gb vram in a portable machine running a full inference stack plus an agent harness. same class as the desktop 3090 i benchmark on, now outside with coffee. the hermes agent local model auto-detection i pushed a while back just resolved the endpoint on its own. good time seeing some my own code work in the wild, on my own hardware. small moment but it hit. starting small on purpose. pulling carnice-27b, qwen 3.5-27b dense, gemma 4 dense with hf cli next. same hardware, same quant, real agentic coding tests. comparison data dropping soon. beast is going to run wild stuff this week. keeping you all posted.
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Meyko💉Ⓜ️ retweetledi
Arkunir
Arkunir@Arkunir·
Tu votes aux législatives le président ignore les résultats, tu manifestes pacifiquement la police vient te tabasser, 700k personnes signent une pétition et ils s’en battent les couilles ptdrrrrr j’ai bien aimé le moment où je vivais dans le pays des droits de l’Homme
Le Parisien@le_Parisien

Loi Yadan : malgré plus 700 000 signatures, la pétition ne sera pas débattue à l’Assemblée ➡️ l.leparisien.fr/RYnc

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AES Alerte
AES Alerte@Aesalerte·
🇮🇹Meloni : « J'ACCUSE Israël d'avoir franchi la ligne rouge, je CONDAMNE le massacre des civils palestiniens, et j'annonce que l'Italie soutiendra les sanctions européennes contre Israël. »🔥 FEMMES À LA MOELLE D'ACIER 🔥🔥
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🇦🇲
🇦🇲@Kalamar_izy3·
On en a pas assez fait sur ce vol de malade mental c’est une pure folie
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Meyko💉Ⓜ️
Meyko💉Ⓜ️@S_Meyko·
@Capetlevrai Avec Hermes Agent de @NousResearch tu peux utiliser un de ses modèles en principal et un autre pour de la vision (local ou api) En checkant bien je pense que tu peux te régaler avec
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CAPET ☀️
CAPET ☀️@Capetlevrai·
GLM 5.1 est bon en code mais ce n'est pas un modèle Vision, il ne SAIT PAS LIRE LES IMAGES, donc si tu lui envoies un screenshots dans le terminal il sait pas faire Kimi K2.5 sait faire, j'aime beaucoup ce modèle (dispo sur Opencode Go) La je m'amuse avec Remotion pour faire une vidéo avec du code Typescript, j'ai cramé 2 comptes Claude à 20€ / mois tellement ils ont NERF l'usage donc je suis obligé de jouer avec les modèles chinois car pas envie d'envoyer 100 balles de Claude mdrrrr C'est l'occasion de jongler entre GLM 5.1, Kimi K2.5 et Minimax 2.7
CAPET ☀️ tweet mediaCAPET ☀️ tweet mediaCAPET ☀️ tweet mediaCAPET ☀️ tweet media
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Meyko💉Ⓜ️
Meyko💉Ⓜ️@S_Meyko·
On à fait quoi pour mériter ça 😭on peu pas faire deux saisons positives de suite
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Chris
Chris@everestchris6·
I built a 1-click deploy for Hermes Agent No terminal, no Docker, no API keys. In one click it: → Spins up a dedicated cloud container → Configures Hermes with persistent memory & 70+ skills → Connects it to your Telegram bot → Goes live in under 60 seconds Your own AI agent that learns, creates skills, and gets smarter the longer it runs. Reply "HERMES" + RT and I'll send you the link (must be following so I can DM)
Nous Research@NousResearch

The Hermes Agent update you've been waiting for is here.

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FatBastard 🐷
FatBastard 🐷@MirkoZhulj·
If you haven't tried speculative decoding yet, you should. I just got 65% speed boost on my Qwen3.5-27B — from 20 to 33 t/s on RTX 3090, no hardware changes. The idea is simple — a small fast model drafts tokens ahead of the large model. The large model checks them, keeps the good ones and corrects the rest. The smaller the draft model, the faster it runs, but the more the large model has to fix. So you need to test to find the right balance. I tested mostly Qwen3.5 0.8B and 2B draft models, but also tried 4B, Qwen2.5, and Qwen3 of similar size. Also gave Opus Distilled a shot — lower results, not worth pursuing further. Qwen 2B Q6 was the sweet spot. Here are all results: 27b_q4 baseline 20.06 t/s 27b_q4 + 0.8b_q8 32.74 t/s 27b_q4 + 0.8b_q6 31.97 t/s 27b_q4 + 2b_q6 33.11 t/s ✅ 27b_q4 + 2b_q5 32.57 t/s 27b_q4 + 2b_q4 32.97 t/s 27b_q4 + 2b_iq4_xs 32.15 t/s 27b_q4 + 2b_iq3 32.19 t/s 27b_q4 + 4b_q6 9.72 t/s ❌ 27b_q4 + q2.5_1.5b_q4 32.00 t/s 27b_q4 + q3_1.7b_q6 31.66 t/s 27b_OD_q4 + 2b_q6 29.64 t/s (Opus Distilled) Note: I run these on Win10, llama.cpp, with RTX 3090
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Filthy Weeb
Filthy Weeb@FilthyWeeb42069·
@hzapperz @LottoLabs Qwopus-27B v2 on a 4090: 44 tok/s, 200K context, free. v2 fixed v1's bug where long-context tasks burned all tokens on thinking with zero output. -7% MMLU-Pro vs v1, can't match real Opus on agentic work, but for local inference at this size nothing else comes close.
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Lotto
Lotto@LottoLabs·
Qwen 3.5 27b never degrades, never stops running, never has token limits, never refuses, never logs my prompts, never trains on my data, never sells my data, never runs up my credit card
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Cooper 🪐
Cooper 🪐@Twittostellar·
@S_Meyko @Vincent_1393 Avec les nouveaux ralentis je me rends compte qu’aucun lillois ne l’a retouché … donc but valable grâce à nos trompettes de défenseurs
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BeFootball
BeFootball@_BeFootball·
🚨 𝗟’𝗔𝗥𝗕𝗜𝗧𝗥𝗔𝗚𝗘 𝗙𝗥𝗔𝗡𝗖𝗔𝗜𝗦 𝗥𝗘́𝗦𝗨𝗠𝗘 𝗘𝗡 𝗖𝗘𝗧𝗧𝗘 𝗔𝗖𝗧𝗜𝗢𝗡 : Résultat : Verdonk toujours sur la pelouse et Greenwood sorti sur blessure… 🎥 @ligue1plus x.com/ligue1plus/sta…
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