湖边别墅
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耗时 3 个小时时间,我做了一个新的投资工具,投资宝典!
做这个工具的原因是,我发现目前 AI 基建产业链里面,遍布各种复杂的产业框架和晦涩难懂的概念,很多外行朋友刚上来研究的时候,直接就被劝退了。
比如说最近很火的 AI 光通信板块,里面就涉及到光模块、衬底、外延、硅光 PIC、激光器、CPO 这些名词,很容易搞的人一头雾水。
我觉得在学习这些产业链知识的时候,第一件事情并非研究这些高大上的名词,而是站在更高的维度,从整个产业链的结构入手,先理顺结构脉络,再深入学习。
所以我就做了投资宝典这个工具。
它并不是单纯的维基百科词典,而是先给你展示整个产业链的树状结构,你先了解整个产业链里面有哪些模块、哪些层次,然后再学习其中的概念,这是比较高效的学习方式。
目前暂时只梳理了 AI 光通信产业链相关的内容,大家可以搭配我之前出的光通信产业链拆解视频一起学习。后续我还会慢慢更新 GPU、CPU、内存存储、电力能源相关的内容。
工具免费,欢迎使用体验:invest-nav.com/tools/investme…

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这个 $ALT 台子本质上可以理解成,一个大家一起凑钱开的 HYPE 杠杆多单池,你买 ALT,不是普通买币,而是你的钱会被系统拿去继续加 HYPE 多单,
按照官方的文档介绍,
用户买 ALT
→ 系统自动铸造 LT(杠杆 token)
→ LT 去 Hyperliquid 开 perp 仓位
→ LT 放进 bonding curve
→ 用户拿到 ALT token
所以ALT涨不涨,核心看两件事,
1.HYPE 本身涨没涨
2.有没有更多人继续往里面加钱开多
这两个会一起影响
比如,现在池子里,总共有100万美金在开 HYPE 多单。
这时候HYPE 涨了10%,因为是杠杆多单,可能池子直接赚30万,
于是整个池子从100万,变成130万,那ALT自然就跟着涨,哪怕没人买ALT,因为池子自己赚钱了,这就是文档说的没人买也能涨
反过来也一样,如果HYPE跌了,多单亏钱,池子从100万亏成70万,即使没人卖ALT,ALT还是会跌,因为池子的钱变少了
本质上你买的是多单池份额
所以,它不是普通MEME,也不是平台币,别把他当做是下一个hype去梭哈,先了解清楚机制先,就我这两天看到还有人把他当做meme去玩的
还有一种特殊情况就是,HYPE在跌,但很多人疯狂买ALT,会发生什么?
等于虽然老多单在亏,但市场又不断继续往池子里塞钱开更多多单
比如老仓位亏了20万,但新资金进来50万继续开多,
那池子整体反而还变大了,
所以HYPE跌,ALT未必跌,因为新资金在硬顶
这个机制在牛市的时候最猛,因为会形成一个自动滚雪球的多军发动机
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《链上行为学第二期|LP 锁仓真假鉴别》
很多人只会在Dexscreener 看有没有显示 LP Locked,但事实上这并不可靠,想要辨别LP是否真正锁仓,还需要看
1.谁创建了池子
2.谁加的 LP
3.LP token 去了哪里
4.锁仓比例是多少
5.解锁以后回到谁手里
6.owner 有没有其他权限绕过 LP 风险
现在有几个问题
1. 为什么很多 LP Locked 还是会 rug?
是因为谁拿着 LP token,谁就能随时撤走池子,Locked有时只是一个标签
2.LP 本质是什么?
LP本质为TOKEN + ETH/BNB/SOL,加入池子后,DEX 会给他 LP token,所以大家看 LP,其实是在看谁控制资金出口
那么正确查看LP的顺序即为查 Contract Creator
查 deployer,详见第一期
1.查 createPair
常见路径:Token 合约 - Transactions - createPair - addLiquidity - Pair 合约
如果是 Uniswap V2 / Pancake V2 这类池子,通常会有 Pair 合约
如果是 V3 / V4,结构更复杂,要看 position NFT、PoolManager 或 hook 逻辑

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写在英伟达(NVIDIA)下周财报之前
--- 英伟达对客户进行“直接提价”以及“变相提价(通过系统级捆绑与产品架构重构)”情况分析。
英伟达利用其在AI算力市场近80%的绝对垄断地位,其提价策略已经从传统的“单纯调高芯片零售价”演变为“通过重塑算力采购规则和网络捆绑进行价值最大化回收”。
一、 英伟达的“直接提价”与“变相提价”策略
1. 直接提价(芯片与消费级层面)
消费级GPU直接提价:针对消费端旗舰显卡(如 RTX 5090),由于新一代 GDDR7 显存成本大幅攀升,英伟达近期已正式向其 AIC 合作伙伴提价 300 美元(约合 2000 元人民币),这导致消费级高端显卡的实际零售价在渠道端被进一步推高。
数据中心芯片均价(ASP)的大幅上调:新一代 Blackwell 架构芯片的单体售价较上一代 Hopper 显著提高。市场预计,即使是入门级的 B100,其平均售价(ASP)也在 3.0 万到 3.5 万美元之间(已与上一代旗舰 H100 持平);而包含 Grace CPU 和双 B200 GPU 的高端 GB200 超级芯片,单体售价则直奔 6.0 万至 7.0 万美元。
2. 变相提价(系统化、网络捆绑、产业链利润回收)
系统级打包销售(System Bundling):这是英伟达最核心的“变相提变/溢价”手段。英伟达正加速从“卖 GPU 芯片”向“卖整体机柜解决方案”转型。以 GB200 NVL72 平台为例,其单套整机柜的售价高达 280 万至 340 万美元,而推理优化的 GB300 NVL72 售价则攀升至 600 万至 650 万美元。客户在购买时无法单独采购裸 GPU 芯片,必须同时为机柜内附带的 NVLink 交换机系统、Spectrum-X 以太网卡、液冷系统等组件高额买单。
压缩代工厂空间以回收产业链利润:在未来的 Vera Rubin 架构中,英伟达计划直接向客户交付预建好的计算托盘(Trays),这一核心部件将占到服务器总物料清单(BOM)成本的约 90%。这实际上剥夺了服务器代工厂(如戴尔、超微等)的设计和配套件溢价空间,变相将整个算力产业链的所有利润全部回收到英伟达手中。
网络设备的交叉提价施压:目前美国司法部(DOJ)的反垄断调查以及中国国家市场监督管理总局(SAMR)的审查,其核心指控就在于英伟达涉嫌“如果客户在购买 GPU 时选择竞争对手(如 AMD、Intel)的芯片,英伟达就会对其网络设备进行惩罚性加价或不予支持”,以此变相强迫客户购买整套英伟达方案。
二、 资本市场的相关分析
毛利率与 ASP 计入:华尔街卖方模型已将 2026 财年英伟达数据中心混合 GPU 的 ASP 假设从 2.6 万美元直接上调到了 3.3 万美元。华尔街对英伟达下周财报维持在 75% 附近的极高非 GAAP 毛利率预期,也是基于这一提价能力已充分兑现的前提 。
整机柜的溢价定价:富国银行(Wells Fargo)将英伟达目标价上调至 315 美元,其核心框架就是建立在“300 万美元级别整机柜(GB200/GB300 NVL72)”的大规模出货假设之上。也就是说,短期内系统打包销售带来的高客单价已经没有多余的“超预期未定价空间”。如果下周财报中管理层无法证明整机柜出货的毛利率能够持续坚守在 75% 以上,股价甚至会因此回调 。
从更长远的算力网络生命周期来看,未来可能还有更极端的变相提价和系统价值膨胀(Dollar Content Expansion):
当算力集群从目前的 GB300 世代向未来的 Rubin Ultra 世代演进时,网络组件和芯片整合的系统打包价值将实现大幅跨越。
也就是说,市场目前仅定价了 Blackwell 世代的系统级提价,但对于 Rubin 世代通过深度系统集成、在整个数据中心 BOM 成本中榨取高达 90% 绝对利润的能力,并未给予完全的溢价体现。
总结而言,英伟达由于显存成本上涨带来的消费级 GPU 直接涨价,以及靠网络套件进行的数据中心系统级变相提价,市场短期已经被计入得非常充分,但长期来看,仍有相当的空间。
免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议,dyor
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芒格忠告:人到五十,最大的敌人不是市场,而是内心的不甘、嫉妒和恐惧。做任何决定前,请先问自己三个问题:是理性还是情绪?能承受失败吗?十年后会后悔吗?守住理性,才能守住财富。
很多人年轻时输得起,所以敢折腾;但到了中年以后,最危险的往往不是贫穷,而是不甘心。
看到别人暴富会焦虑,
看到时代变化会恐慌,
看到机会错过会难受。
于是开始病急乱投医:
追热点、乱投资、重仓豪赌,甚至试图用一次机会弥补过去所有遗憾。
但现实是:
人越是在情绪失控的时候,越容易做出毁掉后半生的决定。
很多中年人的失败,不是能力问题,是无法接受自己已经不是时代主角这件事。
所以芒格这句话,本质上是在提醒所有人:
年龄越大,越要学会和自己的欲望、焦虑、嫉妒感相处。
因为财富到最后,
拼的其实不是认知有多高,
而是情绪有多稳。
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今天看到OpenAI几天前的这条消息(成立AI Deployment公司),忽然觉得这可能是一个还未进入主流视野的赛道,或者说市场远未对其充分定价。感觉有点意思
一. 现状
如果是这个月刚杀进美股AI投资的老铁,应该发现美股正在从Easy mode进入Hard mode。
过去两年最好赚的钱,本质上是 AI infra的PVE阶段 - GPU、HBM、光模块、核电、数据中心、电力、散热、Networking…… 整条产业链几乎快要被市场充分认知,只要跟AI datacenter沾边,资金就顺着链条往下传导。
但现在问题也很明显:这条线涨得太完整了。很多方向甚至出现利润还没真正兑现,估值先一步冲满的情况 - 比如前两天开盘就往一千亿市值冲的Cerebras,感觉Alpha是越来越难找。
这两天市场开始回调,某种程度上也说明了一件事:AI infra这条主线,最轻松赚钱的阶段,大概率过去了。
二.新的东西?
现在OpenAI开始亲自下场做 AI deployment了要?据说Anthropic也在搞类似事情。
这个方向,我觉得是很有意思的,因为市场还没有充分定价,远远没有
你别看龙虾爱马仕(Hermes)之类的咱们讨论的热火朝天,但我前段时间回国,跟国内非互联网大厂的一些朋友聊天,他们各个公司企业对AI的使用,大多也就停留在用个豆包,做个Demo和PPT,甚至公司电脑很多都是禁止使用ChatGPT和Claude的
澳洲也没好哪儿去,绝大多数企业根本没真正进入AI 化,距离真正意义上的workflow transformation,差了老远。
现在OpenAI/Anthropic这一步动作,越来越像是AI 时代的 Palantir + 埃森哲。直接派部署工程师驻场。帮企业改组织结构、改工作流、改软件栈、改研发流程。
之前经常看到言论说SaaS已死,但其实大多数公司依靠惯性,还是停留在SaaS年代,得有人/机构Push这种AI转型,SaaS的份额,才真的能被AI agent + 模型调用所取代
现在AI infra 已经高度定价。但 AI 真正进入企业内部这件事,才刚刚开始。这个市场的天花板,不确定跟Infra哪个大,但肯定低不了,毕竟理论上AI deployment的上限,是整个全球知识工作者市场。
三. 投资机会
讲真我也不知道,因为下场的是OpenAI和Anthropic本尊,当前也就是对这两家万亿航母的利好?
还有一个绕不开的名字必然是Palantir,去年的超级明星,为数不多的AI应用类而非基建类大白马,用了十几年时间验证了企业数字化最难的,从来不是技术本身,而是
驻场推进,改流程,搞定组织阻力,打通数据孤岛,理解行业上下文,在混乱的企业环境里把系统真正跑起来这些事儿……
从这个角度看,OpenAI和Anthropic,正在某种意义上 “Palantir化”。
所以这一波红利Palantir能不能吃到,不好说,虽然这个方向它是绝对的龙头,但这次有个关键区别 - Palantir代表的是上一代系统集成商模式。这一代,模型公司自己开始下场做。且Palantir的客户都是政府,国防,超大企业这种,这一轮OpenAI和Anthropic瞄准的,应该是千千万的普通企业
这可能也是一个产业阶段切换信号,AI正在从单纯卖铲子,走向改造公司本身。也许下一个Alpha投资机会,出现在这种AI企业部署赛道,里面诞生类似AI时代埃森哲这样的形态?
OpenAI@OpenAI
Today we’re launching the OpenAI Deployment Company to help businesses build and deploy AI. It's majority-owned and controlled by OpenAI. It brings together 19 leading investment firms, consultancies, and system integrators to help organizations deploy frontier AI to production for business impact. openai.com/index/openai-l…
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昨天晚上约了一个认识很多年的老友。
我们坐在湖边聊天,晚风特别舒服。
他一直是我见过最温柔的人之一。
我和他说起这半年发生的很多事情,
他也聊起了我们刚认识的时候,聊这些年他的变化和事业。
他说,已经很久没有这样安静地坐在湖边发呆、看看鸭子了。
我问他:
“像不像回到了我们最喜欢的地方?”
凡尔赛宫前面的湖。
那时候湖里有白天鹅。
现在我们坐在这里,也许有一天,我们会一起躺在那片草地看天鹅。
后来还聊到了维也纳的夏宫。
夏宫山顶那个湖里,只有黑天鹅。
聊到好多欧洲的往事,欧洲承载着我和他的青春。
我总会有很多很疯狂的想法,
但他是少数会认真听我说完、给我建议、会很支持我的人。
很多其他朋友会觉得我脑洞太大,可他一直不会。
昨天我告诉了他几个很大的决策,我们从决策的起点聊到终点,聊到过去和未来,聊到星际探索,聊到我最近看的逃跑计划。
昨晚的月色真美啊
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$spcx
6w→27w(ath) 4-5x
跟上了没有兄弟们
狗哥的深夜档好像很难翻车喔
又是舒服的一天
又日结上了

狗头军师💢💢💢(币圈劳模一天20条推)@Anbzydd520
0x6f55eebc1a7871bac89fd203a206c2b0f6634444 搞了点这玩意 刚好大晚上这玩意在三链fomo了 搞个有杠杆的彩票玩一下 看看明天有没有人fomo $spcx
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怎么记得这个事情发生过一次?上回也是这样🤔 还是我平行时空了
罗永浩@luoyonghao
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