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YZi Labs 最近开始重点推 YZi Talent，它像是一个面向 YZi 体系内支持项目的招聘入口，把相关项目的开放岗位集中展示出来。 @predictdotfun 在里面非常显眼，一口气放出了三个岗位：Principal Backend Engineer（首席后端工程师）、Staff Frontend Engineer（资深前端工程师）、AI Operator（AI 工作流运营）。 表面上看，这只是一次招聘信息。但我觉得也可以从中发现一些信息。 首先，Predict 和 YZi Labs 的关系明显在继续加深。此前 YZi 已经追加过对 Predict 的战略投资，现在又通过 YZi Talent 帮它招核心岗位，这说明 Predict 在 YZi 体系里的优先级应该不低。 更值得关注的是，Predict 这次具体招的岗位。从这三个岗位来看，Predict 接下来的方向，可能会从一个相对轻量的预测市场产品，继续往更完整的交易基础设施升级。 1⃣ 第一个岗位是 Principal Backend Engineer（首席后端工程师）。 岗位描述里反复提到 core systems、APIs、orderbooks、matching engines、low latency、reliability 这些关键词。 预测市场如果想做大，最后一定绕不开订单簿深度、撮合效率、实时价格和系统稳定性。尤其是体育、电竞、加密、金融这类高波动市场，如果盘口不稳定、成交不顺滑，用户体验会非常差。 2⃣ 第二个岗位是 Staff Frontend Engineer（资深前端工程师）。 这个岗位重点提到了 real-time web applications、WebSockets、GraphQL、orderbooks、market data 和 on-chain data。 预测市场的前端，页面好看只是基础。真正难的是把复杂的信息变得直观：盘口变化、订单状态、持仓盈亏、结算进度、市场数据，都需要做到足够实时、稳定、清晰。 如果 Predict 未来想吸引更真实的交易用户，前端体验一定会变成核心竞争力。 3⃣ 第三个岗位是 AI Operator（AI 工作流运营）。 这个岗位我觉得最有想象空间。它和传统意义上的 AI 内容运营不太一样，更偏技术型 AI workflow，关键词包括 LLM-driven tools、structured outputs、AI agents、orchestration 和 multi-step reasoning。 预测市场其实非常适合接入 AI，因为它天然需要处理大量非结构化信息：热点事件、比赛数据、新闻进展、市场标题、结算规则、争议判断、用户推荐等等。 如果这些工作完全靠人工，市场扩张速度会很慢。引入 AI workflow 以后，Predict 可以更快发现热点、更快创建市场，也能更高效地做运营和结算支持。 把这三个岗位合在一起看，Predict 未来可能有三条主线： 第一，交易所化。补订单簿、撮合系统、API、低延迟和做市商相关能力。 第二，实时化。提升盘口、行情、订单、持仓和结算等交易体验。 第三，AI 原生化。用 LLM workflow 提升市场创建、信息整理、运营效率和用户体验。 过去大家看 Predict，可能更多是因为币安钱包活动、体验补贴，或者把它当成 BNB Chain 上的一个预测市场项目。但从这次招聘信息看，它想要补的其实是更底层的东西。所以我觉得这次 YZi Talent 曝光的岗位，本身就是 Predict 未来路线图的一部分。 #Predictfun

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