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@Terry_XBT
Learner ｜ IQ 10 trader ｜ 不知名BD ｜ Hardcore AI user 輸少當贏
Anthropic 又发布了一款 AI 安全产品，安全股票暴跌…… Claude Code Security 会扫描代码库中的漏洞，并建议针对性的软件补丁供人工审查，让团队能够发现并修复传统工具常常遗漏的问题。 Anthropic 针对代码和企业级应用的实力太强，风吹草动都会带崩一批股票，上次是软件股，这次是安全股 个人感觉，一个原则是，任何能用电脑完成所有工作、产出终端产品的行业，都有可能被 AI 颠覆，除非他有魄力自己颠覆自己。 即使不被颠覆，股价也保不住，华尔街先卖股票再思考。 比如 电影等数字媒体、音乐、游戏、软件+SAAS 等等……
$1 TRILLION TECH WIPEOUT AS AI FEARS SPREAD Tech stocks lost about $1 trillion as investors worry AI will disrupt traditional business models. What began in software stocks quickly spread across global markets, with investors now demanding real profits, not just growth promises
@attentionvc 三天获得318k浏览量，0 广告费，是如何做到的？ @attentionvc在1月31日发了一篇介绍100x attention playbook的文章，3天过去了，不仅获得了海外KOL的自发转发，还获得了超过200个1万粉丝以上的蓝V KOL 注册量，获得不少外部链接的推荐，带来了很多自然流量。 这个项目没花任何广告费，却能快速拿到这么高的自然曝光，我分析@garyintern @justinweb33 做对了这几件事： 1. 势起青萍，巧借东风 @attentionvc 主题非常契合2026年X的主要商业布局：补贴原创长文，鼓励真实互动。 2026年X直接把这一年叫“Year of the Creators”，并推出$1M最佳长文奖金、翻倍revenue pool、把payout计算改成基于Premium用户Home Timeline impressions等动作，目的是为了留住&吸引高质量创作者。 过去Twitter的长内容都是被Youtube substack 和medium等通过外链的形式拿走，而这部分是最消耗用户屏幕使用时间的内容。 如果长文被X算法推荐 ， 打开后直接在app内阅读而不是导入到外链，能显著拉高用户平均使用时长。时长上去了→广告曝光机会多→Premium订阅也更有价值→Premium订阅增长 → 形成正循环。 这是一个飞轮效应，长文是目前最有效的“高质量内容”生产方式。 除此之外长文能为xAI/Grok提供更多结构化、高质量训练数据，$1M奖金其实也是在“收购”高质量语料。同时AI在长文写作这件事上还是不如人类，可以有效对抗AI信息泛滥的问题。 @attentionvc是第一个发现，并且快速做出了文章流量跟踪器的平台，我觉得随着大家发现X的这个战略，也会有更多人注册使用 @attentionvc 来帮助自己写作长文，了解能火的文章话题是什么，如何获得高质量的留言，并且参与留言互动，得到流量增长飞轮。 2. 积学以利器，乘势而博观 @justinweb33 之前做过@spreadxai，这是一个KOL管理平台，可以跟踪KOL的流量和发帖数据，帮项目方管理KOL和PR内容，同时在Meta的工程师经历给他积累了大量工程实战的经验，结合@garyintern agency经验，他之前多次策划助推如人生k线等成功的爆款项目，两人也算是在产品和marketing层面厚积薄发，找到了长文 + 个人故事 + 数据洞察 + 产品结合，容易被算法推到“推荐”的赛道。 @attentionvc 强调“replies > posts”的反直觉观点，以及如何管理attention，像VC一样投资attention，天然制造争议/讨论欲 ，自然引发二阶传，播很快就有几十个高质量引用/回复/二级传播（包括一些圈内中V转发、写二创内容“如何管理attention”“attetion才是投资”） 很多人把这条当“金句”去引用，导致链式放大 产品本身定位“把回复当作投资组合来追踪ROI”，又给讨论提供了抓手，大家开始晒自己的“回复投资回报”和reply排名。 这也算的上一次X的算法革命，从meme和抓人眼球的色情政治内容转向有深度有价值的长文，都在提醒着我们，注意力很宝贵，要像投资股票一样谨慎投出每一次评论。
