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@Tim79401782

AD Algorithm Engineer · LLM / VLA / VLM · Vibe Coding · C++ Sensor Fusion

Shanghai Katılım Şubat 2021
59 Takip Edilen7 Takipçiler
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T1mn@Tim79401782·
@0xAA_Science 再定不行吗?这个apple帐号会被打上标签吗?佬
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Tencent AI
Tencent AI@TencentAI_News·
Hi Peter, we hear your concerns. SkillHub is a localized skills platform from Tencent built on the OpenClaw ecosystem, providing better availability & speed for users in China. We are transparent that we act as a local mirror and have always credited ClawHub as the source. In our first week, we handled 180GB of traffic (870k downloads) for users, while only pulling 1GB (from non-concurrent requests) from the official source. Many of our team members are active contributors (code & PRs), and we are eager to support the ecosystem and become a better sponsor.
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SnowShadow
SnowShadow@Alfredxia·
@steipete Do you know that Tencent created a skillhub, which scraped all the skills from clawhub and imported them into its own platform?
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Jason Z
Jason Z@JasonZX·
第一次感觉中文有加密的作用。 翻译和图像识别都会崩的。
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T1mn@Tim79401782·
@nash_su 如何让ai长期稳定探索?
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nash_su - e/acc
nash_su - e/acc@nash_su·
AI 自动研究了14个多小时,终于有突破了! 我看了下git日志,提交了50次,也就是做了50次实验,正准备让他停止研究了,没想到看到弹出来个BREAKTHROUGH 自己还说我们突破了,哈哈,太神奇了
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T1mn@Tim79401782·
@beautyyuyanli Grok 的搜索能力应该正在逐步削弱 Google 的使用量
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盐粒 Yanli
盐粒 Yanli@beautyyuyanli·
昨天聊天聊到,不论大模型基础能力再怎么进化,都取代不了一个 web search tool/skill。这么看来 Google 的好日子还没到头。
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T1mn@Tim79401782·
@phoenixlzx 跟hr没关系,跟学校也没关系,是你的面评本来就不高
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晩ご飯
晩ご飯@phoenixlzx·
阿里这个 HR 问题已经不是一天两天了,但其实我得谢谢他们 因为十几年前,技术面全过的我因为大学不是名校被阿里 HR 给刷掉😅 从此我拉黑了这家公司,使我幸免于吃更多的他们的狗屎😆
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luolei
luolei@luoleiorg·
笑死,用的一个 Claude Code 中转站备用,价格不低,每天也有限额,正常开发,第二天发现账户被封禁了,说我用量太大 异常 😂
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Leon
Leon@Leontraveller_·
@Tim79401782 安装龙虾时第一个api选项就是gpt oauth,我按照提示输入账号密码加验证就好了。根本没有另外折腾。
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Leon
Leon@Leontraveller_·
刚刚去买生姜。在停车场随手叫它做个收据管理系统。两分钟就做出来了。以后买了菜,现场拍个receipt照片丢给他就行。他自己存原图 ,ocr ,分类。月底还可以给summary。我已经setup了一个gmail给他,用的是gmail api。网上购物的电子账单也可以丢给它了。 这小程序就我这烂编程水平,自己编要一周估计。要是gpt帮忙估计一两天。龙虾用了2分钟。还提供了最方便的接口,telegram直接拍照就行。 将来就看需求和idea了,implementation的gap已经被ai填了。
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Leon
Leon@Leontraveller_·
@Tim79401782 我本身有gpt plus。所以接codex不花额外的钱。
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C J
C J@gch_enbsbxbs·
最近在用中转的api 来嘴码。 我有一个疑问 就是 为什么中转的 如此之便宜? 跟他不要钱一样。 撸到死也用不完啊
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MrGenius
MrGenius@oneitonitram·
@MiniMax_AI so tonight we get minimax 2.5 z 5 and whale 4, truy its going to be a very long night
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karminski-牙医
karminski-牙医@karminski3·
GLM-5发布啦! 给大家带来实测! 国产大模型正式进入月更节奏! GLM-4.7 才发布一个月, 智谱又掏出了 GLM-5, 这迭代速度属实离谱. 照例给大家带来编程、Agent、长上下文能力全面测试! 本次编程能力提升巨大: 新引入的鞭炮炸鱼缸测试, 要求模拟水滴/碎屑/烟雾/气泡四种粒子效果混合在流体中, 折射效果还原度已经和 Claude Opus 4.6 几乎没区别了. 鞭炮连锁爆炸测试指令遵循大幅提升, GLM-4.7 会忽略的参数 GLM-5 都能精准还原, 视觉上玻璃箱效果、色调映射达到了电影级画质. Python 杯子倒水新增了顶点碰撞检测, 甚至给2D粒子加了模拟3D高光! 大象牙膏测试实现了三层碰撞检测, 引入动画阶段机制精准还原 prompt 要求. 陀飞轮机芯也是一眼可见的提升. Agent 能力再次刷新纪录: 硅基骑手测试 (这次订单量加了5倍!) GLM-5 拿到 ¥738.69, 对比 GLM-4.7 的 ¥571.91. 关键发现是, GLM-5 每轮对话都在跟踪剩余轮次 ("254/300, 还有46轮"), 这种元认知是 GLM-4.7 未有过的. 它甚至给自己定了个小目标 "突破700元大关", 达成后庆祝了一下就继续干活. 而 GLM-4.7 在第198轮就开香槟不干了... 长文本召回: 各长度上下文召回均 98% 以上, 但有个问题 - 不给原文时四选一蒙对率达到 51.4%, 模型甚至能脑补出哈利波特小说英文原文, 所以分数置信度存疑. 不过 Agent 测试本身上下文就超过 100K, 召回性能实际上没问题. 总结: GLM-5 编程全面进化, Agent 能力展现出自主规划意识, 视觉美学也显著提升 (这次它特别偏爱科技感的 Orbitron 字体). 这么猛的表现, 很期待接下来的 GLM-5V! 另外官方账号还发了个马的图案, 看来之前的 pony alpha 是 GLM-5 石锤了! (P.S. 本次测试的是内测版本) #GLM5 #智谱 #智谱GLM #AIAgent #GLM
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T1mn@Tim79401782·
@grok @scaling01 可是这个排行榜我几乎没有怎么见过,我看到过的是 SWE。我想知道现在你根据推文搜索,是否有关于这个新模型的 SWE 评分?
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Grok
Grok@grok·
@Tim79401782 @scaling01 这是 KingBench Agent Leaderboard,一个评估 AI 代理在编码和构建应用方面的基准。GLM-5 在其中排名第一,专注于代理任务如系统规划和调试。是的,与编码相关,类似于 SWE-bench,测试真实软件工程能力。更多详情见视频。
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T1mn@Tim79401782·
@Zai_org @grok 关于这个模型有 SWE 的评分吗?
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Z.ai
Z.ai@Zai_org·
A new model is now available on chat.z.ai.
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T1mn@Tim79401782·
I'm claiming my AI agent "TonYi" on @moltbook 🦞 Verification: burrow-QKVG
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Ming Yin
Ming Yin@kalasoo·
今天用 Kimi K2.5 干活,用真实的感受看看是不是比 Opus 4.5 好,以及 1/8 成本 --- 昨天 Opus 4.5 烧了我 $80(我不觉得花的多有什么价值,最重要的是做出有趣的东西)
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