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@swyxy4484 那是因为美国最高法院叫停了川普的关税，川普用其他方式征税。这都不懂还出来当粉红。实际上只有中国强迫劳动，毕竟中国劳动时间全世界最长。
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我国贸工部星期五（7月24日）针对美国向新加坡加征12.5%进口关税作出回应时说，新加坡不容忍强迫劳动，并拥有完善的执法框架，在打击境内这类非法行为有良好记录，同时一直积极推动国际劳工标准，以应对强迫劳动问题。 #Echobox=1784910365" target="_blank" rel="nofollow noopener">zaobao.com.sg/finance/singap…
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趁着能高兴时尽情高兴吧，能得菲尔兹奖的人才是胡温时代中美蜜月期的最后一些余荫了，这就类似于房地产黄金时期的财政堆得出来歼20和航母上的美国教官，而大防疫时代之后的财政就只能倒查20年前的军工合同利润额和一遍遍大清洗中央军委了。如今本科毕业后去美国留学的做题家都是默认被视作汉奸的
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今年上半年，尽管赴日的中国游客数量减半，但受欧美及亚洲其他地区客源增长的提振，日本旅游业正逐渐摆脱对中国游客的单一依赖。 #Echobox=1784727757" target="_blank" rel="nofollow noopener">zaobao.com.sg/news/china/sto…
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我身边有个同事，技术能力很强，AI Coding 也用得特别多。
不过他有个特点，就是不太舍得花钱。
从免费的 Kimi 开始，一路买各种套餐。Kimi Coding Plan、Trae、OpenCode、阿里百炼……基本都试了一圈。最后得出的结论特别朴素：哪个便宜用哪个。
便宜确实是便宜。
但是便宜也有代价，很多最新的模型都没有，像 Kimi K3、GLM 5.2、Claude、GPT Codex 这些，他基本都体验不到。
他属于那种特别会过日子的工程师。
模型不给力，那就拼命榨模型。
前几天他写了一个 Skill，想根据一套 C++ 代码自动反推出详细设计文档。整个 Skill 十几 K，几乎全是提示词。
我拿内网模型跑了一遍。
五分钟结束。
吐出来一份二十 K 左右的“详细设计”。
我看完以后，总觉得哪里不对。
不是提示词的问题，而是感觉整个活儿都压在一个 Agent 身上了。
于是我几乎没改提示词，就是把流程拆了一下。让一个 Agent 负责规划，再分几个 Sub Agent 去写不同章节，最后回来汇总、补充、检查。
还是那个内网模型。
最后硬是跑出来一份一百五十 K 的详细设计。
说实话，质量还是一般，离 Claude 和 GPT Codex 那种效果还有距离。
但是我突然发现一个挺有意思的现象。
同样都在用 Agent。
他研究的是怎么把一段 Prompt 写得越来越长。
我研究的是怎么让几个 Agent 少聊天、多干活。
到底谁对，我现在也不敢下结论。
没准再过一年，模型聪明到一句话就全干完了，什么 Skill、什么提示词工程、什么工作流，统统都成了历史包袱。
不过至少今天，尤其是在内网这些能力没那么强的模型上，我还是觉得，Workflow 比 Prompt 更值钱一点。
以前写程序，总有人喜欢把三千行代码塞进一个函数里，也总有人喜欢拆成几十个小函数。
现在回头看，AI 好像也开始走这条路了。
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这位印度网友还是太不了解中国。当年中国互联网还没有墙时，eBay被淘宝击败，MSN被QQ击败，百度市占率比Google高。后来进入的UBer，最终敌不过中国的滴滴。
如果成功只是需要关上大门，现在最成功的应该是印度。没有一个国家在劫掠外国资本、逼退外国企业上比得过印度。
Paras Chopra@paraschopra
Why are Indian companies not developing frontier models? The answer is in economics, not talent. The biggest hurdle for an Indian company trying to develop frontier model is that right from the get go, it has to compete with Anthropic and OpenAI free plans + all Chinese open weight models. Chinese models mostly flourished due to the demand from their domestic market which OpenAI/Anthropic couldn’t meet as they’re unavailable in China. This unmet demand created space for innovation. China knows this story well, but here in India, we like unfettered, globalized free market, and that requires an upstart to compete with established companies from across the world. If India is serious about the AI race, it needs to create a massive guaranteed market for domestic AI or else it’ll be economically irrational for any funder to underwrite a product in a highly competitive, already established market.
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@xianyuxiaoxiami 日本这么好，你说竹内亮拍的住在这里的理由里大部分日本人留在中国的理由是什么？他们是喜欢在日本还是在中国？中国人在日本大概90多万，日本人在中国大概9万，按照两国人口占比差不多，哪国是天堂？
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Kimi k3的爆火，
让很多美国人都在问:kimi k3的创始人杨植麟当初为何不留在美国？
我现在就来回答这个问题：
1，在美国他只能成为一个月几万美元的工程师，而在中国他更有可能成为一家价值几万亿美元的、世界上最先进的AI实验室的创始人。
2，我毫不掩饰也不回避美国能提高普通人的下限，但同时也压制了亚裔（尤其是中国人）的上限，而真正的天才，很快就会触碰到天花板。所以美国有无数的底层偷渡客。
3，签证、心理认同和身份认同的限制，对真正的天才科学家而言，就是人格上的羞辱。
4，美国很多人并不那么尊重理工科工程师，觉得他们是木讷的书呆子，美国人更喜欢上课坐在最后一排睡觉，但是橄榄球打的特别好的运动健将。
5，美国的女孩子也不喜欢杨植麟这种类型的男人，觉得他没有性魅力。
最后问一个问题：
美国顶尖AI实验室的科学家50 ％都是中国人，可为何他们都不是创始人？
为何他们到了中国就可以做创始人？并能成为顶尖AI实验室的最大受益者？
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