Tom Lk

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Tom Lk

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@TomLk5

Katılım Şubat 2022
2 Takip Edilen1 Takipçiler
Tom Lk
Tom Lk@TomLk5·
@max4c_ @runpod Hello, I was in touch with support for this issue and they advised to add volumes in many datacenters to be able to benefit from other GPU capacity but it is still the same... None of the datacenters have availability sometimes (often?)
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Tom Lk
Tom Lk@TomLk5·
What is going on with @runpod? No more capacity available in none of the datacenters.... How people do to run production workload on Runpod Serverless??
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Zack
Zack@BLKMDL3·
10 drives in with FSD v14.1 and here are all my thoughts. First of all- wow. Zero disengagements or interventions thus far. The confidence and overall human like driving is next level. The steering inputs are so smooth, braking inputs are earlier and more linear than before. It gives off Robotaxi vibes with how it navigates parking lots, plus how it drives and how quickly it backs into a parking spot. Such a nice experience to ride along with it. Seeing FSD now navigate parking garages is so cool. When you enter it waits for the arm to open after you get your ticket, proceeds in and finds a parking space. When you leave it does the same thing, gets close to the ticket stand and then proceeds. Really fascinating to see in person. It really sometimes feels like FSD can now read signs in the garage to guide it to the exit. Brought it to the back corner of a garage and it found its way out. Hurry mode is awesome, quick and more assertive than before, while also being smoother with less unnecessary lane changes. Sloth mode is what you’d expect- exact speed limit and gentle driving. Icons are cool and easy to change. When you start FSD from park, there’s no delay. It starts right away and leaves in a split second. Really good improvement. I love being able to select the Arrival Options if I am parking curbside or in a charger, it also automatically chooses depending on where you navigate to. It perfectly parks at Superchargers, tried it at the Tesla Diner and at the Santa Monica supercharger and both times it was excellent. Always centered in the lines and it parks better and quicker than the majority of humans do. Only thing so far to note is one instance of slight braking when going around a bus blocking a lane, was probably not even 1/2 of a second and dropped 1-2mph but felt it. Super super minor. Had FSD v14 move over for construction, a loose cone on a dark road, and obey a worker holding a stop sign. All of them were smooth and felt human like or better. It pulls in and out of my driveway great, doesn’t hesitate at all as well as when at chargers. Everything has a quicker response time. Curbside is cool too as it pulls right up against the curb perfectly in a parking spot. This release now means now 100% of your driving can now be done on FSD. From your driveway into a parking garage. Elon was right when he said it would feel sentient, and this isn’t even v14.2 yet. The Tesla AI team COOKED with this update. It’s phenomenal. Huge congrats to them for such an epic release. This is a HUGE update and I can’t wait to drive it more. It’s now 5am so I’m going to attempt to get some sleep, but tons more driving and videos coming later today as soon as I can. Thanks everyone for following along.
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Sébastien Hubert
Sébastien Hubert@SbastienHubert·
« Tu ne te rends pas compte de la consommation de l’IA ?!? » Comparer directement la consommation d'une requête ChatGPT à celle de Google revient à ignorer la dimension systémique de l'innovation technologique. Tout comme le smartphone a rationalisé notre consommation en remplaçant une multitude d'appareils distincts, une seule interaction avec l'IA peut se substituer à plusieurs heures de recherches successives, d'analyse et de synthèse humaine. Et dans un pays comme le notre où l’électricité est décarboné à 97%, si on pourrait s’éviter de mettre le pied sur le frein. On a une chance unique de développer les usages de l’IA. Les métriques CSRD c’est bien, mais comme d’habitude dans notre doux pays, le process prend le pas sur l’objectif…
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ConseilsMarketing.com
ConseilsMarketing.com@conseilsmkg·
Le vrai coût écologique des IA : Mistral, Llama, Deepseek, ChatGPT ont des réponses similaires mais une consommation énergétique pouvant varier du simple au quadruple, et des émissions de CO2 triplées Des data centers aux appareils connectés, l’empreinte environnementale du numérique se situe entre 3 à 4 % des émissions des GES dans le monde et 2,5 % en France. Ces émissions pourraient augmenter de 60 % d’ici 2040. comarketing-news.fr/le-cout-ecolog…
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Comparatif-CRM
Comparatif-CRM@CRM_France·
Le vrai coût écologique des IA : Mistral, Llama, Deepseek, ChatGPT ont des réponses similaires mais une consommation énergétique pouvant varier du simple au quadruple, et des émissions de CO2 triplées comarketing-news.fr/le-cout-ecolog…
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Views@viewsfrance·
L'utilisation de formules de politesse telles que “s’il vous plaît” ou “merci” dans les interactions avec ChatGPT engendre des dépenses en électricité s'élevant à “des dizaines de millions de dollars” par an pour OpenAI.
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Le Parisien
Le Parisien@le_Parisien·
1 requête sur ChatGPT nécessite 10 fois plus d’électricité qu’avec Google La consommation d'électricité des data centers et de l'IA représente déjà 5% de la consommation mondiale, «on se demande où ça va s’arrêter», s’interroge un spécialiste ➡️ l.leparisien.fr/T6pT
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🇫🇷 LordFel ✦ stagiaire patriote 🍥
🇫🇷 LordFel ✦ stagiaire patriote 🍥@lucabobenrieth·
Quand tu parles de la quantité de données astronomique et du coût énergétique et environnemental des modèles IA tu te fais "débunker". Quand tu dis merci à ChatGPT c'est le CEO d'OpenAi qui vient t'expliquer que tout le système est un gouffre et qu'il faut être parcimonieux.
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Bruno Guglielminetti | Mon Carnet
Bruno Guglielminetti | Mon Carnet@Guglielminetti·
Une nouvelle étude menée par deux universités américaines vient lever le voile sur la consommation en eau des intelligences artificielles. ChatGPT a consommé autant d’eau qu’un réacteur nucléaire pour son entraînement. tomsguide.fr/ia-chatgpt-a-c…
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Guillaume Pitron
Guillaume Pitron@GuillaumePitron·
Alerte! "L'enfer #numérique - Voyage au bout d'un Like" est publié aujourd'hui en version poche @editionsLLL . Cette édition est précédée d'un avant-propos inédit, soulignant notamment la consommation #énergétique de #ChatGPT Ce soir à 20h, je serai sur Brut avec @CamilleEtienne_
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Billions
Billions@Billions_off·
Sam Altman, le PDG d’OpenAI, a confirmé que les mots de politesse comme « s’il te plaît » et « merci » utilisées dans ChatGPT augmentent la consommation d’énergie et coûtent à l’entreprise des dizaines de millions de dollars par an. 💸
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Stephane Puchois
Stephane Puchois@stephpuchois·
Comparaison de consommation d'eau (ordre de grandeur) selon ChatGPT Consommation d'eau estimée : 🌐 Une requête IA (type ChatGPT ou génération d’image)~500 mL à 2 L 📧 Envoyer un e-mail sans pièce jointe~0.02 L 💻 Regarder 30 min de streaming vidéo HD~2 à 5 L 🔌 Recharger un smartphone une fois~0.1 L 🍔 Produire un hamburger (agriculture, élevage, etc.)~2 400 L 🚿 Douche de 10 minutes (débit classique)~100 L
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Pierre Beyssac 🏴‍☠️🇫🇷🇪🇺🇺🇦
Pierre Beyssac 🏴‍☠️🇫🇷🇪🇺🇺🇦@pbeyssac·
L'auteur y référence un autre billet de sa part où il a estimé la consommation journalière de ChatGpt entre 1,1 et 23 M kWh (soit entre 1,1 et 23 GWh). C'est à dire une incertitude d'estimation d'un facteur supérieur à 20 (!).
Pierre Beyssac 🏴‍☠️🇫🇷🇪🇺🇺🇦 tweet media
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Keşfet

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