Tomer Daniel

@femke_plantinga Any solution(s) you know? Open sources? How to tackle those layers?

6 LLM Knowledge Base terms you need to know in 2026: (Most teams are missing at least 3, their AI agents pay the price) 𝟭. 𝗟𝗟𝗠 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗕𝗮𝘀𝗲 A system where an LLM ingests your raw content, compiles a structured wiki, and answers questions by navigating its own index. Karpathy built one for himself. The hard part? Building one that works for your entire team. 𝟮. 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗼𝘂𝘀 𝗜𝗻𝗴𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻 Auto-pulls knowledge from every tool where real work happens. Slack, CRM, meetings, docs, without anyone babysitting the pipeline. A personal KB pulls from the web. A team KB has to pull from the inside. 𝟯. 𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗧𝗿𝘂𝘀𝘁 Not all content is equal. Source Trust tells agents (and humans) what's a verified company decision vs. someone's opinion in a Slack thread. Without it, every doc carries the same weight, which means none of them really do. 𝟰. 𝗙𝗿𝗲𝘀𝗵𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗠𝗼𝗻𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴 Actively re-checks what the KB thinks it knows. When two sources contradict each other, it flags the conflict and demotes the staler one. It doesn't wait for someone to notice, because that's exactly the maintenance work humans defer indefinitely. 𝟱. 𝗦𝗲𝗹𝗳-𝗠𝗮𝗶𝗻𝘁𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴 Docs update themselves as work happens. A decision on a call lands in the right doc automatically. A roadmap change propagates everywhere it needs to go. No copy-pasting. No "someone should update this." 𝟲. 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗗𝗿𝗶𝗳𝘁 The slow, invisible gap that opens between what your docs say and what's actually true. A decision gets reversed. A process changes. A feature ships. The doc stays the same. Nobody notices, until your AI agent confidently gives someone the wrong answer. Knowledge Drift is the disease. Everything else on this list is the cure. Which am I missing?

@poteto @lennysan Can we use the Cursor API for hermes or Open Claw?

@lennysan anything we can do to make cursor better for you?

Narrative violation: Finding it's more fun to work within Cursor than in the native Codex or Claude Code apps. Not a massive difference, but just enough to keep me there. And obviously easier to play with new competing models as they come out. Nice work, Cursor.

@garrytan Awesome work! I've installed Gbrain on my Claude Code (IDE) and Cursor, without setting Openai Key. I've manually added a few commands (ingest, query, maintain). 1. Should it work? Although I don't benefit from all available features for OpenClaw 2. How should I update versions?

GBrain v0.23.0 is actually... a quite big deal. Your brain actaully gets enriched from your conversations with OpenClaw now. OpenClaw still has its own separate memory, but the brain's people, companies, and concepts now all benefit from what it learns from you.

@yairlapid @YeshAtidParty מלך. גאים בך.

ראש הממשלה לשעבר, נפתלי בנט ואני נכריז היום על צעד ראשון בתהליך התיקון של מדינת ישראל: חיבור של מפלגת ׳יש עתיד׳ ומפלגת ׳בנט 2026׳ למפלגה מאוחדת בראשות ראש הממשלה לשעבר, נפתלי בנט. המהלך מביא לאיחוד גוש התיקון, ומאפשר להשקיע את כל המאמצים להובלת ישראל לתיקון הנדרש.

@gadi_eisenkot אז יאללה תתאחד איתם.

המטרה לנצח בבחירות הקריטיות שלפנינו היא מטרה משותפת. רואה בנפתלי בנט ויאיר לפיד שותפים ואמשיך לעשות באחריות ובתבונה את הדבר הנכון להשגת הנצחון והשינוי הנדרש למדינת ישראל. תיקון ישראל הוא משימת חיי ואני נחוש לעמוד בה.

@HolySmokexxxx @IlanShiloah תותח!

לפיד הסכים לקבל את המקום השלישי באיחוד על מנת לשמור את האופציה להצטרפות של גדי איזנקוט. לא מובן מאליו, מהלך חשוב של לפיד ומראה עליו המון.

@venky1701 @metacognitionai Would love to read it!

We just wrote the first-ever Ebook on Context Engineering and AI Memory Over the past few months, me and my team have been accumulating all knowledges and materials we've read so far while building @metacognitionai . Here's a glimpse of it. We break down things going on today in this domain and also connect possible Neuroscience frontiers at the intersection of context engineering. Post reading this, you can literally build your own context engineering company from scratch. We're planning a long-form course on this as well. Releasing it soon for some people to review. Comment below or reach out to me on DM to get access :) cc: @PriGoistic @sauhard_07

@jordan_ross_8F OS

I fully reverse-engineered Ramp's internal AI operating system. Their system — called Glass — is how they got 99% of their entire company using AI every single day. 350+ reusable workflows. Every tool connected at first login. Memory that refreshes every 24 hours. Automations running while everyone sleeps. I partnered with my engineering team and we broke down every component inside it. Then we rebuilt the whole thing for marketing agencies. 76 pages. Every system. Every layer. Every step. Steal it. Comment "OS" and I'll send it directly. Must be a following to receive auto DM

@safishamsii How to update an existing instance? Just run the same command?

Graphify is about to hit 20k stars in 5 days. Shipped v4. v4 now supports video corpora, YouTube and Instagram URLs. Run it locally on your machine. Your knowledge graph stays private, like a digital twin of yours. 20k stars · 2k forks · 51k PyPI downloads

@safishamsii Amazing. Can you please explain how/if it supports high volume of content? Analyzing books, long articles, thousands of files? What's the best practice? Any additional features that will help with those situations? @safishamsii

@primemans @grok give me the full letter

🚨 The CEO who created Claude just published a 38-page letter to all of humanity. Dario Amodei mapped out exactly which careers will survive AI and which ones won't. No hype. No apocalypse. Just the coldest, most specific prediction any AI leader has ever made. But page 29 has a reasoning framework that turns AI from what replaces you into your greatest unfair advantage. Here are 9 Claude prompts based on Amodei's methodology that put you years ahead of everyone who didn't read this: right change this caption and viral hook.

@safishamsii What's the upper limit of md files/words that we can put inside Graphify? I am asking since I am trying to put all Lenny's Newsletter md files (around 642 files). Every file is a full transcript of a podcast / a post from the newsletter. Should I first summarize all files before?

11,900 stars in 3 days. I built /graphify, a skill you type into Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, Factory Droid, or Trae. It reads your codebase, docs, PDFs, and screenshots and builds a knowledge graph out of all of it. Not a summary. Not a chat wrapper. A structured graph with god nodes, community clusters, and confidence-tagged edges. Watch the creator demo below, then I will explain how it came to exist and where it is going.

@NickSpisak_ @karpathy @coreyganim Can you please also make sure you support Cursor?

Latest update of @karpathy's llm wiki I open sourced → Works in Claude Code, Codex, Gemini → Optional installs for qmd, summarize, agent-browser → ingest, query, and lint support Make it your own and hand to your harness of choice Full Youtube setup with @coreyganim in the comments Skill source code in the github below🔽 github.com/NicholasSpisak…

@NickSpisak_ @karpathy @coreyganim I already installed your second version , how can I update to your latest one without affecting the data I already have?

@NickSpisak_ Can you create a version of this skill for cursor?

@karpathy Can you share this git repo?

LLM Knowledge Bases Something I'm finding very useful recently: using LLMs to build personal knowledge bases for various topics of research interest. In this way, a large fraction of my recent token throughput is going less into manipulating code, and more into manipulating knowledge (stored as markdown and images). The latest LLMs are quite good at it. So: Data ingest: I index source documents (articles, papers, repos, datasets, images, etc.) into a raw/ directory, then I use an LLM to incrementally "compile" a wiki, which is just a collection of .md files in a directory structure. The wiki includes summaries of all the data in raw/, backlinks, and then it categorizes data into concepts, writes articles for them, and links them all. To convert web articles into .md files I like to use the Obsidian Web Clipper extension, and then I also use a hotkey to download all the related images to local so that my LLM can easily reference them. IDE: I use Obsidian as the IDE "frontend" where I can view the raw data, the the compiled wiki, and the derived visualizations. Important to note that the LLM writes and maintains all of the data of the wiki, I rarely touch it directly. I've played with a few Obsidian plugins to render and view data in other ways (e.g. Marp for slides). Q&A: Where things get interesting is that once your wiki is big enough (e.g. mine on some recent research is ~100 articles and ~400K words), you can ask your LLM agent all kinds of complex questions against the wiki, and it will go off, research the answers, etc. I thought I had to reach for fancy RAG, but the LLM has been pretty good about auto-maintaining index files and brief summaries of all the documents and it reads all the important related data fairly easily at this ~small scale. Output: Instead of getting answers in text/terminal, I like to have it render markdown files for me, or slide shows (Marp format), or matplotlib images, all of which I then view again in Obsidian. You can imagine many other visual output formats depending on the query. Often, I end up "filing" the outputs back into the wiki to enhance it for further queries. So my own explorations and queries always "add up" in the knowledge base. Linting: I've run some LLM "health checks" over the wiki to e.g. find inconsistent data, impute missing data (with web searchers), find interesting connections for new article candidates, etc., to incrementally clean up the wiki and enhance its overall data integrity. The LLMs are quite good at suggesting further questions to ask and look into. Extra tools: I find myself developing additional tools to process the data, e.g. I vibe coded a small and naive search engine over the wiki, which I both use directly (in a web ui), but more often I want to hand it off to an LLM via CLI as a tool for larger queries. Further explorations: As the repo grows, the natural desire is to also think about synthetic data generation + finetuning to have your LLM "know" the data in its weights instead of just context windows. TLDR: raw data from a given number of sources is collected, then compiled by an LLM into a .md wiki, then operated on by various CLIs by the LLM to do Q&A and to incrementally enhance the wiki, and all of it viewable in Obsidian. You rarely ever write or edit the wiki manually, it's the domain of the LLM. I think there is room here for an incredible new product instead of a hacky collection of scripts.

@Omer_Lubi והם ידליקו. אמן.

ביום העצמאות הבא רפפורט וחבריו צריכים להדליק משואה. הם הניצחון של אומת ההייטק על העסקנים והמושחתים.

@gildickmann @ShikmaBressler זה היה מרגש אז וגם היום!

לפני שנה, רגע אחרי החתימה על רכישת וויז ב-32 מיליארד דולר, החברה של אסף רפפורט פרסמה את המודעה הזאת. ברגעי התהילה, הוא הפנה את המבט ל-59 החטופים, בימים שבהם שממשלת ישראל החליטה לשבור את העסקה ולהשאיר אותם בעזה. אלה בדיוק הכוחות, והערכים, שהחברה הישראלית צריכה עכשיו. 👏🎗️🇮🇱

@MatanHodorov @HKorach מרגש מאוד! ניצחון הדמוקרטיה!

כשנרתמנו בלונדון לפני כשנה למאמצי הבעלים, לן בלווטניק, בחיפושיו אחר משקיע עוגן ישראלי לערוץ 13, אסף רפפורט נראה כמעט מועמד טוב מכדי להיות אמיתי. מייסד ומנכ״ל Wiz חתם אז עם שלושת שותפיו על עסקת המיזוג הגדולה בתולדות ההייטק הישראלי, ואילו אנחנו יכולנו להציע בעיקר הון ערכי ואנושי: לבצר את הערוץ הכי חשוב לדמוקרטיה הישראלית, לשמור על עצמאות מערכתית וכלכלית של עיתונאי חברת החדשות, להשמיע את זעקתן של משפחות החטופים והחללים בזמן המלחמה. כידוע, משקיעים פוטנציאליים רבים קיבלו הצעות דומות לאורך השנים האחרונות, אך בסופו של דבר רובם נרתעו מהאזהרות ולא העזו. אחרים ביקשו לקדם עסקאות בעלי עניין לא חוקיות, שהיו מסבכות את החברה שנים קדימה – ולמולן נאלצנו לפעול. להפתעתנו, הבנת החשיבות העמוקה של המשימה מצד אסף ואנשיו הגיעה כמעט מיד, וכמה חודשים אחר כך הדיאלוג עלה כבר על פסים מעשיים בינו לבין סר בלווטניק היקר לנו מאוד, שיישאר שותף משמעותי בחברה. אל השניים חברו שורה של יזמים – בהייטק, בתנועה הקיבוצית ועוד – שאין להם כל אינטרס זולת ביצור התקשורת החופשית לטובת החברה בישראל. הסכם העקרונות שנחתם עמם היום אינו רק מבטיח את יציבות ״רשת״ וחדשות 13, אלא מייצר מנוע צמיחה חסר תקדים בטכנולוגיה ובניהול, שיוכל להביא את הבית שלנו למקומו הראוי בשוק הטלוויזיה. מעל לכל, זוהי הבעת אמון חסרת תקדים בנו העובדים, בעיתונות הישראלית ובעתיד המצפה לה, כאשר היא תהנה מהיכולות יוצאות הדופן של מייסדי Wiz וחברות מובילות נוספות. מדובר בהזדמנות הגדולה בתולדותינו, אחרי שנים של משברים, ואותה אסור שנפספס! בראיונות כלכליים שערכתי בעבר עם אסף רפפורט בחדשות 13, התרשמתי ממנו עמוקות כדמות נדירה בנוף ההייטק המקומי: דמוקרט בנשמתו שחוץ מבניית סטרטאפים חשוב לו גם בניין המדינה, ההגנה על מיעוטים בתוכה והמעורבות האזרחית במתרחש בה. ראיתי בהשתאות כיצד הוא מוכן ליטול סיכונים, פעם אחר פעם, כדי לשלב את המטרות החברתיות שלו ביעדים העסקיים שהציב – והכל תוך יצירת סביבת עבודה נעימה, המעודדת גיוס ושימור של הון אנושי איכותי. במידה רבה, השקעת האימפקט הנוכחית של אסף ב״רשת״ היא המשך טבעי - גם אם חסר תקדים בהיקפו - לדרך המרשימה שהוא סולל עבור המשק כולו. לכן, אינני מופתע שמר בלווטניק מצא בו שותף טבעי למנהיגות ציונית, עסקית וחברתית מעוררת השראה. רפפורט, שעשה היסטוריה כיזם ההייטק המצליח ביותר כאן, עושה עכשיו שוב את הבלתי נתפס - ומתגייס להפוך את ערוץ 13 לחברה מצליחה ומשגשגת, שאנו העובדים נהיה גאים מתמיד להשתייך אליה. כולנו בוטחים בכישוריו המוכחים, מתפעלים מאומץ ליבו ומתייצבים מראש מאחורי האנשים שהקבוצה בראשותו תמנה בקרוב בצמרת ״רשת״, כדי לחולל את השינוי הדרוש. אנחנו אחראים לוודא שהשקעת הענק הזו תניב ערך רב, אזרחי ובהמשך גם פיננסי, לכל מי שנתנו בחברה את אמונם. אנו בטוחים שבעקבות אסף, ייכנסו בקרוב ל״רשת״ שלל דמויות מצוינות ומגוונות - משקיעים, מנהלים ועיתונאים מרחבי הקשת הישראלית - שישאפו ליטול חלק בסיפור ההצלחה שנבנה ביחד. זה לא היה קורה אלמלא האמון של עובדי חדשות 13, לאורך החודש המטלטל שעברנו; אלמלא התבונה והאחריות של מנכ"לית החברה, טלי בן עובדיה; אלמלא העבודה המשפטית המעולה של כל עורכי הדין מטעמנו - גיל רון, דרור שטרום, גלעד ברנע ואמיר בשה; אלמלא התמיכה הבלתי מוגבלת של חברי הוועד והצוות המוביל בארגון העיתונאים - חיים הר זהב, מיכל גרא מרגליות, שי אמיר, ענת סרגוסטי וגלי גבאי; אלמלא העצמאות של רשות התחרות כרגולטור מקצועי ואיכותי; ואלמלא העזרה של בני ברית רבים, מתוך ומחוץ לבניין ״רשת״. אין לנו כיסים עמוקים, לוביסטים, או אנשים שיכלו לעבוד במשרה מלאה לטובת העניין, אבל כן היה לנו כוח רצון להשיט את הספינה הזו במים סוערים, אל נמל היעד הנכון לה. באופן אישי, אני מתרגש מאוד שהיתה לי הזכות לנווט. בשם כל העובדות והעובדים: תודה גדולה לאסף רפפורט, ללן בלווטניק ולנבחרת המשקיעים על האמון, ובהצלחה לכולנו ב״רשת״ החדשה!

@hasolidit צודק!

אלון כהן, מייסד סייברארק: "האם פעם נתת לנו עיצה טובה, מר נתניהו? חיברת אותנו ללקוח פוטנציאלי? נתת לנו מימון כלשהו? הפחתת מיסים? קידמת את לימודי המדעים והטכנולוגיה? מה בדיוק מכל אלה עשית שאתה קושר לעצמך כתרים של הפיכת ישראל למעצמת סייבר?! תן לי לגלות לך סוד, ישראל הפכה למעצמת סייבר בזכות יזמים ומשקיעים ישראלים מבריקים, יצירתיים, חרוצים ופורצי דרך [...], אנשים שעבדו לילות כימים כדי לפרוץ דרכים, אנשים שהביאו מיליארדי דולרים למדינת ישראל במיסים, ובתשלומי שכר ועזרו בכך לבנות את המדינה שאתה הורס ומפורר. תראה לי אחד מאותם יזמים שיגיד שמשהו ממה שהוא הגיע אליו זה בזכותך או בזכות פועלך? אז תרשה לי כמי שבאמת הצביע לך פעם מזמן בתמימותו, לתת לך עצה מהלב, אם אתה באמת רוצה להפוך את ישראל למעצמת AI או סייבר או נהיגה אוטונומית או לפני הכל בכלל להחזיר את קטר ההיטק אל הפסים, פשוט לך הביתה, תפרוש מהפוליטיקה, תאמין לי שזו תהיה התרומה הכי גדולה שלך עד היום למדינת ישראל בכלל ולתעשיית ההייטק בפרט."