土猛的员外
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土猛的员外
@Tumeng05
👨💻 :TorchV(萌嘉科技)创始人 企业级的知识库和Agent应用 分享创业实战、产品思考与行业观察 公众号:土猛的员外 Founder of TorchV Exploring enterprise knowledge systems, and agents
Hangzhou, China Katılım Nisan 2021
522 Takip Edilen7.2K Takipçiler

@iiifreespirit 以前付过5万一年的地图API,现在不知道多少钱了。另外打车应该是一个很大的收入。还有就是给把数据给到其他兄弟公司做成服务。
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@quarktalksss 判断力和年龄关系不大,和你做成过多少有价值事情有关。
做成一件事可能是运气,做成两件说明你会思考总结,做成三件事,那我可以认为你真的是有判断力。
有些35以上的人很可惜因为家庭原因无法全身心投入,失去了一些接触有价值项目的机会。然后02/03年的小伙子经过几次硬战已经在公司脱颖而出。
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这种模式就是大家一起绑住,参加比赛拿成绩的是DeepSeek,但是也带动了一众国产企业,如:
- 推理-GPU-华为昇腾等
- 缓存-闪存技术(NAND)-长江存储(YMTC)
- 模型权重-低功耗内存(LPDDR)-长鑫存储(CXMT)
等等
宝玉@dotey
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也许是我市场敏锐度不高,当初执着做SaaS,结果让我们站起来的是浪潮、微众、物产等大客户喂饭吃,然后就转向本地化项目制,忽视了在线预订。
结果今年在线预订的咨询和下单突然多了起来,那就重新整理一下AIS在线订阅吧:torchv.com/docs/ais-compa…

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RAG也在变化,况且现在很多知识库有知识治理、优化等能力。在国内的大型企业环境,特别是全私有化环境,别太指望超大上下文。
鸭哥@grapeot
在 AI 或技术圈,2026 年换方向几乎躲不开 RAG。JD 里到处是它,LinkedIn 上 AI Engineer 增速全美第一,最常见三项技能就是 LangChain、RAG、PyTorch。 但真正该问的不是它火不火,是值不值得押三年。 答案是跳板,不是终点。基础 RAG pipeline 正在被平台吸收:OpenAI、Anthropic、各家云厂商的托管知识库都在做同一件事。基础层在贬值,溢价在往三层走:数据治理与权限、评估与可观测性、agentic workflow。 如果你已有工程或数据背景,更好的路线:先掌握基础 RAG 系统设计建立直觉,然后转向评估(目前溢价最高也最被低估的方向),最后根据背景往纵深走——偏工程走 agentic workflow,偏数据/产品走 governance。 RAG 像 SQL:你不会不行,只会它也不够。把它当作基础能力尽快补上,然后往溢价更高的方向走。 yage.ai/share/rag-care…
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