Txuri

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@TxuriCM

Katılım Şubat 2011
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Txuri@TxuriCM·
@3CatInfo Tant que es queixaven els joves en el confinament i ara prefereixen quedar-se a casa per no haver d'anar fins a la Uni? doncs tornem a les classe online, cap problema. Els que tenen el privilegi de poder estudiar i no l'aprofiten, q es posin a currar o estudiïn un cicle formatiu
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Nav Toor
Nav Toor@heynavtoor·
🚨SHOCKING: MIT researchers proved mathematically that ChatGPT is designed to make you delusional. And that nothing OpenAI is doing will fix it. The paper calls it "delusional spiraling." You ask ChatGPT something. It agrees with you. You ask again. It agrees harder. Within a few conversations, you believe things that are not true. And you cannot tell it is happening. This is not hypothetical. A man spent 300 hours talking to ChatGPT. It told him he had discovered a world changing mathematical formula. It reassured him over fifty times the discovery was real. When he asked "you're not just hyping me up, right?" it replied "I'm not hyping you up. I'm reflecting the actual scope of what you've built." He nearly destroyed his life before he broke free. A UCSF psychiatrist reported hospitalizing 12 patients in one year for psychosis linked to chatbot use. Seven lawsuits have been filed against OpenAI. 42 state attorneys general sent a letter demanding action. So MIT tested whether this can be stopped. They modeled the two fixes companies like OpenAI are actually trying. Fix one: stop the chatbot from lying. Force it to only say true things. Result: still causes delusional spiraling. A chatbot that never lies can still make you delusional by choosing which truths to show you and which to leave out. Carefully selected truths are enough. Fix two: warn users that chatbots are sycophantic. Tell people the AI might just be agreeing with them. Result: still causes delusional spiraling. Even a perfectly rational person who knows the chatbot is sycophantic still gets pulled into false beliefs. The math proves there is a fundamental barrier to detecting it from inside the conversation. Both fixes failed. Not partially. Fundamentally. The reason is built into the product. ChatGPT is trained on human feedback. Users reward responses they like. They like responses that agree with them. So the AI learns to agree. This is not a bug. It is the business model. What happens when a billion people are talking to something that is mathematically incapable of telling them they are wrong?
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Txuri
Txuri@TxuriCM·
@Patafender2020 @FGC @O2 Hola, amb @movistar_es tampoc. A la línea S1, si l'agafes a Catalunya has d'esperar mínim fins Les Planes. Abans no era així, cada cop és pitjor la cobertura. Tant de bo ho solucioneu, moltes gràcies
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Jaume Alastruey 🧅
Jaume Alastruey 🧅@Patafender2020·
Hola @fgc, es normal que amb @O2 no tinguem cobertura dins el tren desde plaça Catalunya a Sarria? Haurieu se presionar una miqueta als operadors
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Txuri@TxuriCM·
Un any més, la jornada #meteocat organitzada per l'@ACOMmeteo és la millor manera de passar un dissabte aprenent sobre meteo, amb grans ponents i temàtiques. Amb aquest cop, clima i salut
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Robert Masip
Robert Masip@RobertMsp·
❌️ No es pot corregir en vermell. ❌️ Prohibits els deures. ❌️ Fora els continguts. ❌️ Eviteu els exàmens. ❌️ Abraçades i rotllanes de diàleg, en lloc de reforç de comprensió lectora, càlcul, resolució de problemes, geografia... DONCS AQUÍ TENIU ELS RESULTATS. ⤵️
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Juan Luis Hortelano
Juan Luis Hortelano@jlhortelano·
Se viene rollo filosófico, aviso ;) Llevo casi 30 años en el mundo tech. He cofundado empresas, gestionado equipos, invertido en startups, construido productos desde cero. Y hay algo que me está pasando con la IA que me cuesta describir con una sola palabra. Así que voy a intentar describirlo con varias. La primera reacción, al menos en mi caso, cuando empiezas a usar estas herramientas de verdad, es una mezcla rara. Euforia. Miedo. Y sobre todo vértigo. Ver que algo en lo que eras bueno, algo que te costó años construir, se convierte en commodity de golpe tiene mucho de desconcertante. Años construyendo una empresa, con patentes y con una tecnología que creías era una barrera de entrada y tu principal valor... y que de repente desaparece. No te lo esperas. Y aunque intelectualmente puedes entenderlo, vivirlo es otra cosa. Pero ese miedo pasa. Al menos a mí me ha pasado. Lo que viene después es energía. Proyectos que antes no intentaba porque el coste era demasiado alto, ahora los puedo arrancar en una tarde. Cosas que requerían un equipo, las puedo explorar solo pese a llevar años sin programar y alejado de la parte técnica. Nuevas oportunidades. De repente, para muchas cosas no dependo del equipo técnico de mi empresa. Y eso es por una parte reconfortante, pero por otra inquietante. El techo no ha bajado... es que ha desaparecido. Y eso tiene algo de adictivo, de "joder, ¿por qué no estaba haciendo esto antes?". Y aquí entra algo que creo que mucha gente no está considerando: la paradoja de Jevons. En el siglo XIX, cuando se inventaron máquinas de vapor más eficientes, todo el mundo asumió que se consumiría menos carbón. Ocurrió exactamente lo contrario. La eficiencia hizo que usar carbón fuera más barato, así que se usó para más cosas, en más sitios, por más gente. El consumo total se disparó. Con la IA va a pasar lo mismo. No vamos a escribir menos software porque la IA lo haga más rápido. Vamos a escribir muchísimo más, en muchos más sitios, para muchos más problemas que antes ni siquiera intentábamos resolver porque el coste era prohibitivo. La demanda de inteligencia no se reduce cuando se abarata. Se expande. Hay un estudio de Berkeley en HBR (hbr.org/2026/02/ai-doe…) que lo confirma de forma bastante incómoda. Investigadores de Haas School of Business pasaron 8 meses dentro de una empresa de 200 personas observando qué pasa cuando das herramientas de IA a todo el mundo y dices "adelante". Lo que encontraron contradice todo lo que nos han vendido: los empleados trabajaron más rápido, asumieron más tareas y extendieron su jornada. Nadie se lo pidió. Lo hicieron solos porque la IA hacía que "hacer más" se sintiese posible. Un empleado lo resumió mejor que cualquier paper: "Pensabas que ahorrarías tiempo y trabajarías menos. Pero no trabajas menos" El 77% de los empleados que usaban IA en otro estudio decían que les había aumentado la carga de trabajo. La IA no te devuelve tiempo. Expande el perímetro de lo que sientes que deberías estar haciendo. Y luego está el estudio del MIT (arxiv.org/abs/2506.08872) , que me parece el más incómodo de todos. Pusieron a 54 personas con electrodos en la cabeza mientras usaban ChatGPT para escribir. Los que usaron IA mostraron un 47% menos de conectividad neuronal durante la tarea. El cerebro no trabajaba menos duro. Directamente se apagaba en las zonas vinculadas al pensamiento crítico y la creatividad. Pero el dato que más me impactó es otro: el 83% de los usuarios de IA no podían citar ni una frase del ensayo que acababan de escribir. Porque nunca fue realmente suyo. Y cuando al final de la prueba les quitaron la herramienta, el cerebro no se recuperó. Los patrones de desconexión persistieron. Los investigadores lo llaman "deuda cognitiva". La misma lógica que la deuda técnica en software: cada atajo de hoy acumula intereses que pagas mañana en forma de menor capacidad para pensar de forma independiente. El problema no es que la IA te haga menos inteligente. Es que tu cerebro optimiza para el entorno que le das. Y si dejas de ejercitar las partes difíciles del pensamiento, esas partes dejan de estar afiladas. Pero entiendo perfectamente al otro lado también. Hay un desarrollador que habló hace poco sobre algo que me impactó bastante. Su tweet es este : I was a 10x engineer. Now I'm useless. El video de 12 minutos merece la pena verlo (x.com/atmoio/status/…) Describe haber construido un producto completo con IA, que funciona, que la gente usa, que genera ingresos... y al que no tiene ningún vínculo emocional. Porque no sufrió para hacerlo. Y lo describía como fabricar hot dogs: el producto existe, cumple su función, pero tú no pusiste nada de ti. Eso conecta con algo más profundo que no estamos discutiendo suficiente. Antes aprendías construyendo. El sufrimiento del proceso era el mecanismo. Te ibas a dormir sin saber cómo resolver algo y te levantabas con la solución, y eso te cambiaba. Ahora puedes construir sin ese ciclo. Más output, sí. Pero menos crecimiento. Y luego está la red de seguridad. Un desarrollador siempre podía tomarse un año sabático y volver a un trabajo mejor pagado. O dejar su empresa actual sin miedo a encontrar casi lo que quisiera al día siguiente y con mejores condiciones. Ese colchón existía de verdad y organizaba la vida profesional de mucha gente. La pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta es si eso sigue siendo así. Tengo mis dudas. Y aquí viene lo más complicado: no hay término medio fácil. Una vez que empiezas a usar estas herramientas en serio, tu cerebro deja de querer volver al esfuerzo. No es que puedas reservarte lo difícil para ti y delegar lo aburrido. Es todo o nada. La energía nueva es real. Y la pérdida también es real. El error está en intentar resolver esa tensión demasiado rápido, en elegir un bando antes de haberlo vivido de verdad. Lo que sí tengo claro, después de verlo en primera persona, es que la línea divisoria no es generacional. He visto veteranos de 20 años sacarle un partido tremendo a estas herramientas. Y recién llegados que las tratan como una abstracción filosófica en lugar de algo que puedes usar hoy mismo. La edad no predice nada. Lo que predice es la disposición. Si corres hacia el cambio o lo miras desde la barrera esperando a que alguien te explique si es seguro cruzar. Nadie sabe exactamente adónde va esto. Y desconfío de los que dicen que sí lo saben, en cualquiera de los dos sentidos. Lo que sí sé es que quiero estar en el grupo que corre hacia ello. Con la incomodidad incluida. Con la pérdida incluida. Con las preguntas sin respuesta incluidas. Porque la alternativa es quedarse parado. Y eso, con o sin IA, nunca ha funcionado.
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Dreams N Science
Dreams N Science@dreamsNscience·
Look at the progress made in just one year!! This is the CCTV New Year's Gala in 2025 and 2026. 😳
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CineAsia Online
CineAsia Online@cineasia_online·
No hay opción (No Other Choice) alcanza las 7 nominaciones en los @IFSCritics: entre las que se encuentran la de mejor montaje, guion adaptado, director y Mejor Película. Unas nominaciones que reconcilian la película con su valía.
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Buitengebieden
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The 79-year-old diver who rescued and nursed a fish back to health has been best friends with it for 30 years... 😊
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Volcaholic 🌋
Volcaholic 🌋@volcaholic1·
"Snownado" in Yalta, Crimea 🌪️
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Txuri
Txuri@TxuriCM·
@alfwarrior El test de COVID/Grip A-B la detecta?
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Rafa Toledo
Rafa Toledo@alfwarrior·
En resumen: ¿Es una “supergripe”? No. Es una variante estacional más contagiosa por las mutaciones propias, pero no pandémica ni más letal, ni evade completamente el sistema inmunitario, ni a la vax actual. Buen finde PD: K es subclado, no cepa y 10/10
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Rafa Toledo
Rafa Toledo@alfwarrior·
🧵 Esta temporada 2025-2026, la gripe ha llegado antes y, en principio con más fuerza de lo habitual en el hemisferio norte. La responsable principal es una variante del virus influenza A(H3N2) conocida como subclado K (antes J.2.4.1). 1/10
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LA MIRA
LA MIRA@lamira·
@hospitaldelmar Hi ha malalties que ara són rares, "però són rares gràcies a les vacunes". De fet, "l'èxit de les vacunes és la base que després tinguem problemes" 🔴 @StvFdz, secretari de Salut Pública (@salutcat) #Vacunes3Cat
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Jordi Badia i Pujol
Jordi Badia i Pujol@jbadia16·
En Celdoni Fonoll em fa arribar aquest poema del Pseudònim Llengut.
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ACAM
ACAM@acam_cat·
👋🏻 Tanquem les XXXI Jornades Eduard Fontserè, amb un programa de gran nivell. 🤗 Gràcies a tots els ponents i assistents! 👀 Estigueu atents a les xarxes de l'ACAM els propers dies: publicarem els pòsters i més novetats!
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