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Katılım Mayıs 2014
150 Takip Edilen5.8K Takipçiler
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VnetLink@VnetLink·
@xzheteng Gmail 理论上是立刻抵达。可能是进垃圾箱了?
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VnetLink@VnetLink·
我们正在将旧版微林控制台迁移到基于 vxui-react 构建的新版控制台。
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@Soon_Iter 相当于宝马和奔驰的区别吧。 tesla 的车都注重驾驶体验,其它国产车主要是坐的人舒服。
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Soon
Soon@Soon_Iter·
试驾了很多国产新能源,给我的感觉是 “都一样”,反而坐到特斯拉毛坯房里觉得清新脱俗了😥 新能源也不能说不好吧,但我像是有回避型一样,它给我堆料越多,什么大车机、零重力座椅、冰箱、免费智驾,我越感觉不适 难道这就是传说中的安卓车,苹果车,就是有质感差异?还是我过于清高了😥
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@qq58888 是的,日本很多单身公寓面积都只有20平不到的面积,然后还要塞进所有的东西,非常压抑。
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VnetLink@VnetLink·
@xzheteng 可以考虑使用海外的邮箱,抵达速度回比较快。
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zheteng
zheteng@xzheteng·
@VnetLink 一直收不到邮件,刚发现邮件来了,可能网络延迟
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zheteng
zheteng@xzheteng·
@VnetLink 现在注册不了,是因为在迁移?
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邻家
邻家@Cdv2qyoOqUU379B·
@VnetLink 年度券包是每个月都有128g,还是一整年一共128g
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@oldj 因为在 v2 上学生比较多。
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oldj
oldj@oldj·
今天 V2ex 上的十大热帖有 6 个是中转站,这个生意确实火啊。😶
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VnetLink@VnetLink·
使用微林智能来构造一个 24 小时在线客服,大大提高您产品的用户满意度。 仅需 3 步: 1,构造一个助手 2,填充知识库 3,部署到产品中 作为一个服务型的产品,我们一直基于自身实际需求来不断改进微林智能,使其更加完美,更加好用。 快来试试吧 👉 vxai.link
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VnetLink@VnetLink·
@RelVM2nd 7x24 小时客服能大大提高用户的幸福度,为此我们设计了微林智能。
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VincentMucid2nd
VincentMucid2nd@RelVM2nd·
@VnetLink 估计真在休假吧,但是一个服务性公司没7x24小时客服说不过去啊,好在do本身的服务还算稳定
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VincentMucid2nd
VincentMucid2nd@RelVM2nd·
等了三天do客服回复了,大概是看我说了句"can you help me fix it",然后要求提供ID+自拍+信用卡流水人工帮改邮箱,听着就头大…… 然后重新打开do控制台,以我码畜多年的直觉bug应该是修好了,然后果然成功更新了邮箱,至于资本主义国家的员工是双休or bug今天才修好就不得而知了
VincentMucid2nd@RelVM2nd

工单超过24小时没人处理,do的客服是裁光了还真是系统有bug修不完

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VnetLink@VnetLink·
@RelVM2nd 移动有移动的苦,很快就能吃到了🙂
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VincentMucid2nd
VincentMucid2nd@RelVM2nd·
在老家移动这宽带,vps的jp线明显比us线好轻松300M跑满,反而us线各种小水管,以前ntt是🐶都嫌弃,年轻时还是吃了太多电信的苦
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Vince 聊开发
Vince 聊开发@vincemask·
@ieasterfan tailscale 问题,他没有国内节点,要往海外绕一圈。国内搞个云服务器,建 DERP,可以提速。
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Wey Gu 古思为
Wey Gu 古思为@wey_gu·
试了一下,128 GiB M3 Max 上 one-shot(原速度) 和 agentic(@NowledgeMem 上的一个开放式的研究小任务 24x 加速) q2 的 flash v4 在 ds4 上是可用的,不过 decoding 速度我还是无法接受哈,agentic workload 后边的 decoding 好像只有个位数了 update: 不严谨,后边我配置给 Mem 的 ds4 的时候,可能不只一个 agent 在消费 ds4。
Wey Gu 古思为@wey_gu

试一下,专门为 v4 flash 写的 metal 推理引擎,agentic q2 能跑在 128GiB RAM 的 macOS 上

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VnetLink@VnetLink·
@mylifcc 这是目前我们的微林智能正在使用的方案。 AI 会辅助用户建立基于知识库的索引。
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lifcc
lifcc@mylifcc·
PageIndex 这思路真的很优雅! 以前 RAG 一直被 chunking + embedding + 向量检索绑架,现在直接把这些全扔掉,建一个树状索引(智能目录),让 LLM 像人读书一样「一步步推理导航」去取答案。 FinanceBench 直接干到 98.7%,把传统向量 RAG(普遍 30-50%)甩开一大截。 这可能是 RAG 下一阶段的正确打开方式:从「向量相似度检索」走向「结构化推理」。
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Rinne
Rinne@RainEngine2077·
苹果你再这么屎山下去真要输小米了😭Localsend都比AirDrop快
Rinne tweet mediaRinne tweet media
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VnetLink@VnetLink·
DERP 服务更新:中国区入口调整 由于中国区服务优化更新,目前使用了中国区 DERP 节点的客户请注意,您需要手动更新配置 ACLs ,以便应用最新的配置。
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