XMan4Real

“睡前原谅一切”是一种对自己和生活宽容的态度，它提醒我们在结束一天时，放下怨恨、烦恼和负面情绪，以轻松、平和的心情迎接新的开始。这样不仅有助于睡眠质量，还能让内心更加宁静，长期来看对身心健康都有好处。

@igeekbb So awesome!

太好了，已经找到了，这就是互联网的力量。 “赛考斯先生”的真实姓名为 Ronald Sakolsky （罗纳德•萨科尔斯基） 他更喜欢别人叫他“S先生”

转发一下，全网寻找这位温暖的美国友人。 谢谢这位Mr. Sykes（不知道翻译的对吗），希望他可以回到他资助过的沙漠看看现在的绿色森林。 Sharing this touching and heartfelt post in hopes of finding this American friend somewhere across the internet... Thank you to Mr. Sykes (not sure if I got the spelling right)... We hope that one day he can return to the desert he once helped support, and witness with his own eyes the green forest it has become today...

@Amelia181672271 嗲嗲的哦！

我和她是一樣的立場， 中國是我的祖國， 台灣是我的家鄉。 我們在中國台灣， 去中國大陸都是我們的自由

@Compute_King 期待长存的业绩报告。看看炸到啥程度。

长鑫科技业绩炸裂：一季度营收同比增长719.13%，净利润330亿元 CXMT Delivers Impressive Results: First-quarter Revenue Surged 719.13% YoY, with Net Profit Reaching RMB 33 Billion 笔者注：从估值的角度讲，今年下半年长鑫部分扩产，今年的净利润有望超过~1,500亿人民币，PE的角度，2万亿人民币+的上市估值应该是铁定的了。。。另外来讲，参考目前美光8,000亿美金+的估值，根据美光上半年收入~570亿美金的业绩预测，长鑫的销售规模在美光的1/3，这么对比下来一折算，长鑫2万亿人民币的估值应该很稳。。。对的，大家都去打新就对了。。。 长鑫科技集团股份有限公司科创板IPO招股说明书（申报稿）显示：2026年1~3月，受全球算力需求持续增长、全球主要厂商产能调配等因素影响，全球DRAM产品供不应求，价格自2025年下半年以来持续呈现大幅上涨趋势，同时，随着公司产销规模的持续增长、产品结构的持续优化，公司营业收入迅速增长。 得益于2026年一季度DRAM产品价格的快速上涨，公司营业利润、利润总额、净利润、息税折旧摊销前利润、归属于母公司所有者的净利润及扣除非经常损益后归属于母公司所有者的净利润均同比大幅增长。2026年1~3月，公司营业收入5,080,014.55万元，同比增长719.13%；净利润3,301,152.51万元；归属于母公司所有者的净利润2,476,203.15万元；扣除非经常损益后归属于母公司所有者的净利润2,634,078.41万元。 预计2026年上半年营收在1100~1200亿元，扣非归母净利润520~580亿元 公司预计2026年1~6月主要财务数据如下：营业收入1100亿~1200亿元，同比增长612.53%至 677.31%；净利润660亿~750亿元，归属于母公司所有者的净利润500亿~570亿元，扣除非经常性损益后归属于母公司所有者的净利润520亿~580亿元。 此前据媒体报道，国产DRAM龙头长鑫科技已开启上市进程，公司于2025年7月完成上市辅导备案，同年12月获科创板IPO受理并披露招股书。今年3月其审核状态变更为中止，但据媒体公开消息，该次中止仅为补充更新业绩数据。而受益于近半年存储芯片持续大幅涨价，这次的补充财报中公司业绩有望迎来大幅增厚，上市进程后续有望稳步推进。。。

@Compute_King 点赞！

暖心后续来了！ 在广州暴雨中飞奔救娃的5位小哥引发全网点赞后，其中一位被找到的救人小哥面对镜头时，显得格外腼腆和不好意思。 危急时刻毫不犹豫地冲上前，事后却低调得不愿露脸。这样的反差，恰恰是最真实的善良。 他们只是觉得“救人是应该的”。可正是这种朴素而本能的善良，让所有人看见了平凡人身上的不凡光芒。 这一届中国年轻人，真的很棒！ A heartwarming follow-up has arrived! After five young men who sprinted through Guangzhou's torrential rain to save a child won praise across the internet, one of the rescuers who was later identified appeared especially shy and embarrassed in front of the cameras... In the moment of danger, they rushed forward without a second thought. Yet afterward, they stayed low-key and didn't even want to show their faces. That contrast is exactly what makes their kindness feel so genuine... To them, "saving someone was simply the right thing to do"... But it is precisely this simple and instinctive kindness that allowed everyone to see the extraordinary light within ordinary people... This generation of Chinese young people is truly amazing!!!

@Compute_King 这几个都是外卖小哥。👍

5月15日，广州暴雨。一个小朋友不慎摔倒被冲走。 危急时刻5位小哥从四面八方狂奔救人。 为这些普通的有爱的国人们点赞！ May 15, Guangzhou saw torrential rain. A child accidentally slipped and was swept away by the rushing water... At that critical moment, five young men rushed to rescue from all directions... Hats off to these ordinary, kind-hearted Chinese people...

哟，又来了，永恒的1991。。。 Dario，Xia Xia 侬一家门。 从百度员工到封锁中国：Dario Amodei无比愤怒，那么他如何走上“China Hater”之路？ From Baidu Employee to Block China: Dario Amodei is Furious, so How did He End Up on the Path to Becoming a "China Hater"? Part1: x.com/Compute_King/s… Part2: x.com/Compute_King/s…

@Compute_King 我辈的目标就是让中国迅速追上，不管是算力还是模型。加油👏！

@onetree0001 @Compute_King Dario纯纯坏逼

@Compute_King 他要是真敌视中国，有本事别雇佣任何有中国血统的人呗😂 大概率纯是为了生意，就是坏呗

@Compute_King 印吹多了，印度很好！

印度3000亿美元IT外包产业遭遇AI结构性冲击，依赖人力套利的传统模式走向终结 India's $300 Billion IT Outsourcing Industry Faces Structural Disruption from AI, as the Traditional Labor-Arbitrage Model Approaches Its End 印度IT产业刚刚迈过了一个历史性门槛。根据NASSCOM于2026年2月24日发布的数据，印度IT产业年度总收入首次突破3000亿美元大关，达到3150亿美元，同比增长6.1%。然而，就在产业规模创下历史新高的同时，一场由人工智能引发的结构性变革可能正在从根本上瓦解支撑这一奇迹的底层逻辑，建立在“低成本英语技术人才”之上的“人力套利”模式。 25年来，印度凭借庞大的英语工程人才库和远低于西方国家的用工成本，将自身打造成了全球办公室，雇佣超过600万人，贡献印度GDP的7%以上。而今天，这套模式正被AI代码生成工具，智能客服和跨领域AI工作流工具从根基上瓦解。 三大领域遭遇正面冲击 标准化软件编程首当其冲。以Cursor为代表的AI代码生成工具已经能够独立完成大量标准化编码工作，传统“代码骑师”的需求被大幅压缩。彭博社在最近的深度报道中指出，加速迭代的AI模型，AI编程和Agent工具的普及，导致传统初级岗位需求骤减。正如研究机构Citrini在2月的一份报告中指出的那样，印度外包业的整个价值主张建立在一个脆弱的前提之上，“印度开发者用人成本远不及美国人”，而如今“一个AI编程助手的边际成本已经基本降到和只剩电费差不多”。这一论断引发了印度科技股的震荡。 客户服务与呼叫中心领域同样遭遇重创。AI多语种智能客服不仅成本更低，还能消除口音障碍并实现7×24小时无休运作，大量替代了传统人工客服。以位于初创公司Hunar.AI为例，该公司将超过400万分钟的招聘电话录音输入大语言模型，训练AI处理从简历筛选到员工入职的整个招聘流程。结果是人力资源团队从65人缩减至45人，并计划进一步压缩至25人，其创始人估计已帮助客户削减了1000个人力资源岗位。 在数据分析和企业后台领域，Anthropic的Claude Cowork工具带来了更广泛的冲击。这款桌面级AI代理被设计为真正的“数字同事”，可以授权访问本地文件系统，自主完成文档创建、数据分析和报告生成等多步骤任务。年初，Anthropic发的新版Claude代理工具宣告能够将关键的法律，合规与数据流程自动化，直接打击了以人力为中心的产业商业模式核心，引发了印度科技股的进一步下跌。 就业断崖：从新增18万到不足2万 就业数据的骤降是这场危机最直观的体现。EY的AIdea Outlook 2026报告显示，印度IT服务企业已通过智能自动化和AI增强手段整合了约20-25%的初级岗位，初级招聘较峰值下降近30%。2025年第二季度，印度六大IT公司仅新增3847个岗位，较上季度骤降72%。Teamlease数据显示，初级岗位招聘已较疫情前水平腰斩50%。到2026财年，Tata Consultancy Services（TCS）、Infosys、Wipro、HCLTech和Tech Mahindra五大巨头合计净裁员6981人，其中TCS一家即裁减23,460人。而在2022年，TCS曾在一年内招聘了10万名新员工。印度顶尖IT公司的新鲜人招聘从高峰期净增超过5万人骤降至2025年6月季度不足5000人，降幅超过90%。 从宏观视角看，印度IT外包年度新增就业机会从高峰期的近18万骤降至不足2万。NASSCOM数据显示，行业员工净增速仅2.3%，行业增长与就业之间的传统关联已被打破。 资本市场对此反应剧烈。印度Nifty IT指数年内创下2008年金融危机以来最大跌幅。光是5月12日当天，受OpenAI宣布推出全新人工智能项目影响，印度NIFTY IT指数大跌3.6%，创下2023年5月以来最低点位；TCS，Infosys，Wipro和HCLTech等个股当日跌幅介于2.5%~4%之间。 上百万AI人才缺口：仅16%的人具备相关技能 一面是大量初级程序员“毕业即失业”，另一面却是更高的AI人才却极度短缺。NASSCOM预测，到2026年印度AI相关岗位需求将突破100万个，但目前仅约16%的IT专业人员具备AI技能。Ministry of Electronics & IT的报告进一步指出，印度AI人才缺口超过百万，而现有培养体系远未跟上行业转型的步伐。 教育端与产业端严重脱节。印度每年培养超过150万名计算机科学毕业生，但mettl的研究显示仅42.6%达到就业标准，且许多课程几乎不涉及AI内容。位于加济阿巴德的R.D.工程学院，毕业生就业率已从几年前的85%下降至75%；英国背调公司Complygate在该校为近100名学生开展培训，最终仅约10人获录用。 HFS Research的CEO Phil Fersht指出，这并非短期放缓，而是结构性转变。“AI是更深层的驱动力，不是因为它一夜之间取代了岗位，而是因为它从根本上改变了交付经济学。客户要的是成果、速度和效率，而不仅仅是人头数”。 转型之路：从“代码骑师”转型“AI咨询师” 面对这场生存危机，印度IT外包巨头正努力从单一的“低成本代工”向“AI系统集成与实施”转型。NASSCOM预计，在2025-2026财年，印度服务业仅来自AI相关的收入就将达到100亿至120亿美元。 TCS已建立起年化收入18亿美元的AI服务业务线。Infosys CEO萨里尔·帕里克强调，生成式AI可能取代9200万个岗位，但会创造约1.7亿个新岗位，公司将招募AI对齐的多元化人才。公司内部已推出长达19至23周的重构培训计划，覆盖45个技术栈；候选人在GitHub和Hugging Face等平台上的数字足迹，权重已超越传统大学光环。其人力资源主管将这一筛选过程形容为“纯粹的达尔文主义”，生存法则不再取决于强弱，而在于谁能最快适应环境变化。 行业门槛正被根本性抬高。企业可能不再需要廉价的初级劳动力，而是渴求具备AI架构设计、大模型微调和行业垂直应用能力的高端工程师。分析师指出，行业正从规模驱动转向效率驱动，公司优先招聘AI原生人才及在AI、数据、云和安全领域的专家。 关键在于，AI不会让整个行业消失，而是会彻底改变它的构成。正如彭博社的报道所言，新一代IT从业者已不再是传统意义上的“代码骑师”，而是能够驾驭AI工具、在几分钟内完成过去需要数周方能交付方案的复合型人才。那些无法迈过这道门槛的人，大概率正在被浪潮无情冲走。

达利欧：我为什么说中国不是崛起的大国，而是复兴的大国？ Ray Dalio: I See China Not as a Rising Power, but as a Returning One.

高能耗，高依赖，高缺口：拖垮欧洲芯片法案的枷锁 欧洲芯片雄心正在被一纸审计报告钉上现实坐标。欧洲审计院（ECA）2025年4月发布的特别报告对欧盟芯片法案作出了不留情面的判定：尽管法案实施取得“合理进展”，但要在2030年实现占据全球半导体市场20%份额的数字十年目标“极不可能”。 报告指出，这一目标本身在欧盟委员会有限授权与资源、对成员国行动与私营投资的高度依赖，以及能源成本等外部因素的制约下，可能“过于雄心勃勃”。 时间轴不由人。欧盟委员会自身的2024年7月预测显示，到2030年欧盟半导体市场份额只能达到11.7%。虽比2022年的9.8%略有改善，但与20%的既定目标相去甚远。更刺耳的警告来自独立机构波士顿咨询集团：欧洲芯片制造市场份额恐仅有8%，远低于既定目标。安世半导体高管则直言，欧盟20%的全球份额目标根本就是“不可能完成的任务”，美国、中国、台湾、韩国投入的巨额资金已让欧洲追赶乏力。 8600亿欧元的“纸面承诺” 数字的膨胀往往能掩盖权力的稀释。《芯片法案》宣布到2030年将调动至少430亿欧元公共投资，预计撬动等额私人资本，总盘子达到860亿欧元。然而，欧盟委员会直接管理的资金仅有约45亿欧元，约占公共资金的10%。其余绝大部分资金分散在成员国预算和私营企业决策之中，布鲁塞尔缺乏实际协调权。这一结构导致“项目碎片化、资金不足”的局面，也使整体战略缺乏统一的监督机制。在欧洲审计院看来，这绝非次要的行政瑕疵，而是根本性的制度软肋。 横向一比，差距更加触目。台积电，三星，英特尔三家公司2020至2023年的资本支出总额就高达4050亿欧元，几乎与整个芯片法案的总盘子等量齐观。欧盟的860亿欧元在全球化这场牌局中，不过是一手小注。而根据ASML的分析，要实现20%的目标，到2030年需要2510亿欧元的资本支出，几乎是法案所宣布拨款额的三倍之多。 高能源成本与基础依赖 欧盟半导体战略面临一个更根本的瓶颈：运营成本。先进制程工厂的电力消耗比上一代技术高出10倍，早已超过汽车和炼油行业。与美国和亚洲相比，欧洲高昂的能源价格形成持续的竞争力劣势，这意味着政府要么提供额外补贴，要么追加电网容量投资。 原材料依赖构成另一道脆弱锁链。2024年4月生效的《关键原材料法案》试图建立一个安全、可持续供应的框架，但其实施仍在早期阶段，何时形成真正屏障仍是未知数。 劳动力缺口则是最难解的结构性问题。业内人士一再警告，从尖端技术研发人员到基础技术岗位，芯片行业全线缺人。到2030年，全球技术工人缺口可能达到100万。虽已推出能力中心，EUROPRACTICE平台和欧洲芯片技能学院等计划，但这些举措从落地到规模化至少还需要数年时间。 三大支柱：一柱立，两柱摇 《芯片法案》以三大支柱构建其架构，但审计结果显示，除了第一支柱取得阶段性进展，其余两柱已是根基松动。 第一支柱“欧洲芯片计划”，聚焦研发与创新基础设施，四条先进中试生产线已启动招标，覆盖量子芯片与先进光子学等领域，首轮产能预计2025~2026年投入运营。能力中心网络在25个参与国中选定了29个中心，虚拟设计平台的首轮2500万欧元招标也已于2024年8月启动。这些是法案实施过程中为数不多的亮点，但也面临交付时间压力与行政复杂性，能否在2025年底前全面运营仍存变数。 第二支柱的困境则令人警醒。这个措施旨在通过国家援助推动“首创型”制造设施落地，以实现供应安全，这是整个法案最吃资本的部分。欧盟委员会追踪了29项制造能力投资，但仅有13项符合严格的FOAK标准，涉及5纳米以下尖端技术的更少到只有两项。在这13个项目中，审计时仅有4个获得了国家援助批准，其中3个预计到2029年才满产。这意味着2025年获审的新厂，最早到2030年才能投产，从时间上看，要实现目标已几乎不可能。更致命的是，两个5纳米以下项目已被企业支持者搁置。英特尔单方面取消300亿欧元的马格德堡晶圆厂计划，就是最具杀伤力的一刀。 第三支柱，通过战略供应链图谱、联合采购和优先订单构建的危机应对机制，这个进展最为缓慢。监测框架和战略规划工作直到2023年9月法规生效后才启动，关键订单工具则要到2028年才能真正运转起来，这意味着在中短期内对供应安全的加强作用十分有限。 新战略正在酝酿 2025年9月，欧盟27个成员国一致签署“半导体联盟宣言”，推动芯片法案2.0进入轨道，呼吁加速IPCEI审批、整合成员国资金，并强化芯片设计、材料和设备等全价值链环节。SEMI Europe则在2026年4月发表建议书，提出修订“首创型”定义、扩大支柱二覆盖范围、增强产业参与度，并呼吁建立专门的半导体预算。 2026年5月，欧盟据称正在拟定修订版法案，允许欧盟委员会直接投资跨境项目，从协调者转变为投资者，被认为是一次标志性的权力上移。智库GLOBSEC的报告更是直言，欧洲不应追逐自身无法维系的前沿晶片制造，而应以先进封装、硅光子学、功率电子等领域为锚点，从“追求自给自足”转向“建构不可或缺性”。 欧洲芯片梦的困局，本质上是一场“理想高悬、执行分散、资金错位”的典型剧本。20%的数字目标挂在2030年，但每一张时间表都在向后漂移，每一笔资金都分散于二十七个成员国的各自算盘之间。 如果说芯片法案1.0是欧洲对半导体主权的觉醒，那么眼下摆在桌面的问题已不是要不要主权，而是能否找到一条从纸面走向现实的路。当2.0版草案被推上前台、当欧盟开始认真考虑直接向跨境晶圆厂注资，行动的逻辑正在从“放手让成员国竞争”转向“布鲁塞尔亲自下场”。欧洲不缺乏技术与人才，但将雄心化为产能，需要的远不止一纸法案，而是一张经得起折腾的时间表和一个真正握得住钱的中央平台。

@Compute_King 一天学习一个故事，谢谢博主。

中复神鹰百吨级T1200量产始末，与半个世纪的碳纤维产业跋涉 2023年10月，全球碳纤维产业的曾经王者，日本东丽宣布成功开发出T1200级超高强度碳纤维，并希望3年内实现量产。 然而，三年的时间节点到了，只是把“实现量产”说出来的，不再是东丽。 2026年3月11日下午，中国建材集团举行全球发布会，正式宣告：中复神鹰自主研发的SYT80（T1200级）超高强度碳纤维，已实现百吨级量产。 第二天，作为A股上市公司，中复神鹰发布了自愿性披露公告。根据公告披露：SYT80碳纤维工程化拉伸强度突破8000兆帕（8 GPa），拉伸模量324 GPa，断裂伸长率2.5%，体密度1.79克/立方厘米，较上一代SYT70产品拉伸强度提升了14%。公告同时强调，该产品“已开始市场推广和应用评价”，但作为原材料要实现大规模销售，尚需经过下游客户的认证评价周期。 值此，中国成为全球首个实现T1200级别碳纤维百吨级量产的国家。而东丽，尽管在2023年就已发布同级别的产品，但截止到2026年3月，“2025年完成全部认证的承诺尚未获得权威机构确认”，其三家主要的碳纤维生产子公司仍处于亏损状态，母公司业绩展望同样压力重重。 认识碳纤维 碳纤维是一种含碳量在90%以上的无机高分子纤维，直径仅约5-7微米，也就是约为头发丝的十分之一到二十分之一。用聚丙烯腈（PAN）原丝经预氧化、碳化、表面处理等多道工序制备而成，其拉伸强度可达普通钢材的十倍，而密度仅为钢的四分之一。 对碳纤维品级的划分，行业的通行标准是以日本东丽公司的产品代号为基准：T300对应的拉伸强度约为3.5 GPa，T800S约5.9 GPa，T1100约7 GPa，而此次中复神鹰与东丽所争夺的T1200，对应的门槛是8 GPa。 在航天领域，战略导弹的再入弹头和固体火箭发动机喷管，依赖碳/碳复合材料在数千摄氏度下的烧蚀与抗热震能力。在航空领域，波音787和空客A350的碳纤维复合材料用量已超过机身结构重量的50%。在国防领域，碳纤维缠绕的复合材料壳体是陆基和潜射战略导弹减重增程的关键。正因如此，碳纤维长期被列入“巴统”和其后继机制的技术禁运清单，高性能小丝束碳纤维对中国的出口受到最严格的管制。毫不夸张地说，碳纤维的国产化，关乎国家战略武器的自主可控。 中国碳纤维产业的发展历程 70年代初，中国开始突破聚丙烯腈基碳纤维的连续化工艺。1974年7月，中科院山西煤炭化学研究所开始设计中国第一条碳纤维生产线，并于1976年建成并投入运行，生产出的碳纤维拉伸强度为2.8 GPa，拉伸模量为250 GPa，产品性能基本上达到了东丽T200级的水平，国内称为“高强I型”碳纤维。这条中试生产线在通过国家鉴定和验收后，获得了1978年全国科技大会奖。 然而，从T200到T300这看似仅一个代际的跨越，中国产业走了整整三十年。 进入80年代，国产产业一度寄希望于引进技术。美国HITCO公司的百吨级成熟产线被列入引进计划，却在临门一脚被美国国防部叫停。 1986年，在西方国家技术封锁的背景下，吉林化学工业公司（吉化）引进了英国RK公司（Courtaulds的关联方）年产100吨的碳化线及相关技术。 由于《巴黎统筹条约》限制，西方工厂拒绝向中国转让高技术。当时，英国RK公司是唯一同意向中国出售大丝束预氧化炉和炭化炉的厂商。而吉化虽然引进了设备，但技术转化极为艰难。据各方消息，该生产线在引进后曾多次试车，碳化炉仍因技术原因无法稳定运行。虽然这一引进行动在早期遇到了很多挫折，但对于国内产业了解国际水平、探索PAN基碳纤维大丝束技术起到了铺路作用，为后来碳纤维技术的自主化积累了经验。 这里有意思的是，RK公司的碳纤维技术先驱母体公司Courtaulds，其相关技术和工厂于2007年被中国蓝星石化收购。 接二连三的重大失利严重打击了国内产业的信心。整个90年代，国家在碳纤维领域的研发投入大幅放缓。 转机却开始于一位八旬老学者。 2000年8月，中国高温合金和材料科学的奠基人之一，八十高龄的师昌绪院士牵头组织行业代表，共同完成了《聚丙烯腈基碳纤维发展对策研究报告》。 2001年初，师昌绪就碳纤维产业发展上书中央，得到最高领导人的高度重视。2001年10月，科技部正式设立国家863计划的碳纤维关键技术专项：代号304专项，拨款1亿元，集中资源瞄准技术关键开展集约攻关。 师昌绪亲自为304专项定下了一条日后被证明影响深远的规矩：打破过去成果相互藏私、缺陷相互推诿的各自为战局面，建立“随机取样，集中测试，数据公开，优胜劣汰”的共享机制；明确以聚丙烯腈原丝作为技术突破口；更关键的是，确立"以企业工程化研发为核心"的组织原则。 304专项中最具传奇色彩的一幕，发生在山东威海。 2002年，一家名为威海光威的民营钓竿生产企业，在威海市科技局锲而不舍的推动下，获得了参加中科院化学所碳纤维研讨会的邀请。会上，师昌绪等304专项专家第一次了解到，原来在全国规划的三大研究机构（山西煤化所、北京化工大学、山东大学）之外，山东威海还藏着一家搞碳纤维研发的民营企业，而且看上去已经做出了相当的成果。 不久后，304专项对全国六家单位的碳纤维样品进行了第三方盲测。光威产品表现最佳。师昌绪在其自传中写道：“威海一家生产钓竿的民营企业自主开始生产碳纤维，在不太长的时间内就生产出了碳纤维，要求加入‘十五’碳纤维攻关集体。在取样测试后，果然通过了T300所规定的各项指标”。 2005年，光威承担的国家“863计划”项目CCF-1碳纤维通过验收，中国首次拥有了自己的T300级产业化碳纤维。验收会后，师昌绪欣然题词：“发扬威海精神，创建中国碳纤维基地”。 为什么是这家镇办企业撞开了国家级科研院所三十年没能撞开的门？答案藏在光威的基因里。 光威创始人陈光威最早接手这家镇办石化科研器材厂时，工厂濒临倒闭，靠承接玻纤布分包业务初步扭亏。当他想进入玻纤钓具这一更高附加值环节时，却无法获得外汇贷款引进设备。年轻的陈光威没有等待，而是在极其简陋的条件下一手改造设备，一手开模制造。这次冒险收获巨大，也塑造了光威的企业性格：遇到买不来的设备，就自己造一台差不多的；遇到看不见的工艺，就用一遍遍试错把它复现出来。这正是碳纤维这种“现场知识密集型”产业最需要，而大型科研院所擅长理论，实际的现场知识是比较难具备的。 2000年，陈光威从吉林请来了退休碳纤维专家陈光大。攻关现场的日常令人动容：白天，陈光大团队根据测试结果提出设备改进需求；晚上，陈光威亲自带领技术人员连夜加班，在第二天陈光大上班前完成修改。这种看似“草台班子”的模式，却以最高效率保障了科研与管理之间的零距离对接。 同一时期，光威之外，更广阔的产业版图也在展开。 师昌绪的弟子，山西煤化所技术骨干杨永岗南下常州，创办中简科技；纺织设备领域功成名就的企业家张国良，与山东大学王成国团队合作，依托山大碳纤维工程技术研究中心的实验室积累，在连云港投资成立了神鹰新材料公司。2007年，神鹰生产出第一根碳纤维，恰好碰上中国建材集团董事长宋志平的造访。2007年10月，神鹰加入中国建材集团，更名为中复神鹰，即今日力压东丽的那个名字。 吉林化纤从量变到质变 如果说光威，中简和神鹰代表了在高端小丝束领域的技术攻坚力量，那么吉林化纤的崛起，则代表了中国碳纤维产业在更广阔维度上完成的另一种跨越。 2025年，吉林化纤集团碳纤维产能跃升至7万吨，销量提升至5.6万吨，产销量均位居全球第一，在国际碳纤维产业实现了历史性的领跑。5.6万吨的销量占全国碳纤维销量的56%，全球的27%。 吉林化纤打通的是大丝束碳纤维在风电叶片等工业应用领域的规模化市场。依靠国内风电产业的强劲拉动，其走出的是一条与光威和中简截然不同的规模化路线。 2025年，中国碳纤维产能已占全球52.5%，国内需求自给率从2015年的13.4%大幅跃升至92%以上，形成了从基础研究，技术研发，规模化生产到下游应用的完整产业体系。 值得关注的是，经过2023~2024年的行业深度调整后，2025年下半年至2026年初，国内碳纤维行业已显现出积极的景气复苏迹象。2025年12月以来，行业经历了新一轮的提价周期：吉林化纤率先提价5000元/吨，全行业随后跟进；2026年3月，吉林化纤再度提价，推动行业整体价格走出底部区间，“稳中有升”成为主流共识。 与此同时，巨头东丽也宣布自2026年1月起上调碳纤维及预浸料价格，涨幅10%至20%，理由包括全球能源和原材料成本上升，日元疲软等因素。 说到这里，T1200量产开启的是什么？ SYT80百吨量产的实现，其意义远不止于数字。 中国建材集团和中复神鹰方面在发布会上明确：该产线实现了从原料配方，生产工艺到全套设备的国产化，为深海、深空、深地等领域的"大国重器"筑起战略材料根基，也将推动碳纤维在高铁，人形机器人和低空经济等新兴领域的成本下降与规模应用。 根据披露的公开信息，SYT80（T1200级）碳纤维未来在商业航天领域可用于高性能固体发动机壳体、火箭发动机壳体和卫星结构等部件；在无人机和人形机器人领域，可大幅提升结构刚度和续航能力。 与此同时，国内其他的碳纤维龙头企业也已跻身全球技术竞争的“第一梯队”。资料显示，光威复材已向投资者确认正在开展T1200等更高性能碳纤维的研制工作；中简科技则实现了T1100级碳纤维的工程化突破，其千吨级生产线可兼容T800-T1100多级别产品的柔性生产，四期项目达产后总设计产能将跃升至4600吨/年，为对接国产大飞机和商业航天等高端需求奠定了产能基础。国内产业在全球顶尖产品上的产能布局，已不限于单点开花。 民用航空主结构件的认证是中国碳纤维产业当前最关键的“下一关”。光威复材在2026年2月的投资者互动平台上透露，其T800级材料正在推进中国商飞的认证流程。其后，中航西飞在2026年4月的投资者交流中进一步证实，公司在C929飞机后机身前段，缝翼，副翼和小翼等工作包中，已在关键材料和核心零部件上开展国产碳纤维等材料的验证。 航空主结构件认证的本质，是一份围绕特定碳纤维批次稳定性、缺陷分布、性能离散度建立起来的十年量级工程档案。C929把这台计时器正式启动了。 另一个值得关注的增量空间是eVTOL（电动垂直起降飞行器）市场。据中复神鹰总经理陈秋飞在行业展会上介绍，eVTOL飞行器对减重要求极高，碳纤维复合材料在飞行器结构材料中的占比可达70%以上。eVTOL对复合材料的需求更看重短周期、低成本、可批量化的解决方案，这恰好是中国碳纤维产业过去十年在大丝束、低成本工艺迭代中所积累的核心能力域。沃飞长空的AE200已握有千架订单，小鹏汇天等与碳纤维复材企业也已展开深度合作。 东丽的困局 在中国碳纤维产业高歌猛进之时，东丽这个曾经的全球王者，正经历着某种内在逻辑的深层转向。 东丽的碳纤维传奇始于1969年。面对日本政府秘密接受对美纺织品出口限制（即著名的"以线换绳"密约）带来的产业困境，东丽作为当时日本最大的腈纶生产商，开始在聚丙烯腈的新应用上展开探索。1970年，东丽正式拿下PAN基碳纤维核心专利授权，并与美国联合碳化物公司（UCC）签署交叉授权协议，用自身的原丝技术换来UCC在碳化工艺上的积累。 此后的十年，东丽的碳纤维业务进入了底部上升期。在东丽碳纤维业务负责人，后来的社长伊藤昌寿的坚持下，公司每年投入10至20亿日元的巨资承担这一长期研发任务，面对来自董事会、股东大会乃至媒体的持续质疑，从未因短期利益放弃这一新业务。 正是这份定力，支撑东丽渡过了竞争对手接连跌倒的动荡年代：1971年，英国劳斯莱斯因将碳纤维错误押注于RB211发动机的风扇叶片而遭遇鸟撞测试失败，被迫紧急换装钛合金叶片，成本陷入死亡螺旋，最终导致公司破产国有化；1984年，联合碳化物公司因印度博帕尔毒气泄漏事故股价崩盘，被迫将碳纤维业务出售给Amoco；1987年，东丽碳纤维正式获波音777主结构选材认证，奠定全球航空碳纤维霸主地位。可以说，东丽的成功，既植根于伊藤昌寿的远见卓识，亦建立在竞争对手技术路线失误和重大变故的基础之上。 然而，2010年代之后，曾经由工程师主导的企业战略，越来越受到资本市场短期回报逻辑的规训。投资人结构变化、ROIC指标权重上升、机构投资者对长周期赌博式投入的容忍度下降，使管理层越来越倾向于把资本配置到见效更快的“高附加值业务”。“高附加值”这个词被反复使用，但其真实含义已经从“具有未来塑造能力的细分市场”，悄然滑向“现有客户愿意支付高溢价的存量细分市场”。T1200样品做出三年仍未量产，并非技术障碍，而是在当下的财务逻辑里难以找到足以让管理层下定决心的回报曲线。T1100在现有市场已经满足要求了，这种满足感，正是领跑者从技术卓越滑向平庸的起点（此处想起了挤牙膏的Intel）。 而这个时候，东丽的对手：神鹰，光威，中简和吉化所处的生态环境里，超大规模市场的需求拉动、产业政策对实体投资的持续引导、以及一代代企业家对所选定赛道的不计代价投入，形成了密集而快速的试错节奏。“T1200在现有市场没有需求”这句话，并不会阻止中国工程师和企业家们寻找T1200能够开启的新应用场景。这也是两个国家的产业导向上的最根本差异。 超越内卷：中国碳纤维继续走向“下一代” 平心而论，中国碳纤维产业远未到高枕无忧之时。 一个无法回避的现实是：尽管2025年中国碳纤维运行产能占全球的52.5%，但产品仍以T300，T400等中低端型号为主，高端T800及以上能够稳定供货的产能占比不足10%。产能扩张的速度远快于需求增速，行业在某些细分领域仍存在产能过剩和价格承压的结构性挑战。随着大批新建产能的释放，产业发展正从规模阶段逐步过渡到质量阶段。 然而，从另一个角度来看，这恰恰是中国式产业赶超带来的结构性福利：一轮看似过剩的产能投放，本质上是成百上千家企业用各自略有不同的原丝配方、纺丝路径、热处理曲线同时进行的并行试错。从单个企业的视角看，这是内卷；从产业整体看，这是迄今为止人类工业史上最高强度的工艺寻优算法。 东丽过去五十年所走的路，被中国产业以更短的时间、更密集的并行度和更低的单次试错成本重新走了一遍，并且正在将曾经高不可攀的碳纤维产品引入更广泛的民用领域。 T1200背后，更令人期待的图景正在展开 据中泰证券预测，仅商业航天领域，2026至2030年国内航天级碳纤维的市场空间有望从4亿元攀升至66.9亿元，年复合增长率约103%。。。 而在方兴未艾的“低空经济”（eVTOL）、人形机器人、下一代高铁和深海潜器中，碳纤维的应用边界将被大幅拓展。这些新兴赛道不仅为中国正在释放的高端碳纤维产能提供了广阔的承接空间，也向全球碳纤维产业提出了新的科学命题：如何在保持高模量的同时把强度推向更高？如何用新型前驱体：沥青基、木质素基乃至生物基等打开全新的性能~成本组合？如何利用计算材料学和高通量实验，把过去依赖老师傅经验的工艺寻优转化为数据驱动的范式？这些问题将越来越多地出现在中国研究者的课题和企业研发项目中。 从T300的3.5 GPa到T1200的8 GPa，中国碳纤维产业用二十年时间走完了全球产业五十年走过的路。接下来的无人区，从8 GPa到碳材料理论强度上限，将是一片真正的研究与工程旷野。在这片旷野上，谁能定义下下一代的标准，谁就能主宰下半个世纪的产业格局。 回到2026年3月这则产业新闻。 中复神鹰的SYT80百吨级产线，与半个世纪前山西煤化所那条蹒跚起步的中试线之间，隔着师昌绪八十多岁时上书最高领导人的赤诚谏言，隔着威海一家钓竿厂老板和退休专家在车间里熬过的无数个日夜，隔着张国良在盐碱滩地带团队扎根产线的心血投入，也隔着东丽伊藤昌寿当年的那份工程师追求。 从中，至少有一件事需要被反复学习：技术领先从来不是一种可以被永久持有的资产，它是一种必须每天重新挣得的状态。

@ran_zi60233 @Compute_King 肯定有！

@Compute_King 有钓鱼佬的贡献吗?

澜起科技，市值突破3000亿 2026年5月11日，澜起科技（Montage Technology）A股（688008）股价强劲，盘中涨幅超19%，最高触及251.88元，总市值在盘中出现快速上涨，市值正处于高位。

哪个国家在塑造人工智能的未来？为了回答这个问题，作者提取了 ICLR 2026 所有 5000 多篇已接收的 AI 论文，并分析了它们在 OpenReview 和 PDF 中的署名情况。下面的树状图显示了排名前 50 位的公司，每篇论文只计算一次。 关键观察结果：中国大陆在机构影响力方面已经超过了美国，占累计论文数量的 43.7%，如果加上香港则超过 51%。美国只占 31.9%， 清华大学 、 上海交通大学 、 浙江大学 、 北京大学 、 阿里巴巴集团和上海人工智能实验室是中国在这一领域的领先机构。 美国占比为 31.9%，其中斯坦福大学 、 卡内基梅隆大学 、 麻省理工学院 、 微软 、 加州大学伯克利分校位列前茅。 香港和新加坡展示了以香港大学 、 新加坡国立大学和香港科技大学为首的集中研究生态系统能够取得怎样的成就。 相比之下，欧洲的影响力出奇地小， 牛津大学和苏黎世联邦理工学院虽然比较突出，但整体影响力远比人们预期的要弱。