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号称 Shopify 2.3 万工程师背后的 Claude Code 配置 1. 先统一 AI 入口 Shopify 没把团队绑死在一个工具上，而是先做一层 LLM proxy。Claude Code、Copilot、Cursor 都从同一个 gateway 走，再接 OpenAI、Anthropic、Google 这样能统一看用量、控成本、做模型路由。以后换模型，工程师的工作流不用跟着重搭。 2. 大任务开 parallel agents 别把 Claude Code 当单个聊天框用。大任务拆成几块，开 2-3 个终端同时跑 一个 agent 改 auth，一个写 payment flow 测试，一个更新 API 文档。人负责看 diff、丢掉不靠谱的输出、合并能用的部分。 3. 架构问题用 critique loop 写代码可以并行，架构决策更适合让一个 agent 多轮自我审查 prompt 可以这样写：先给方案，再批判哪里会在 scale 时出问题，然后基于批判修订，再批判修订版，最后给每个决策的置信度 别急着拿第一版答案，让 Claude 先把自己的漏洞挑出来。 4. 让 Claude 访问真实系统 Shopify 开源了 shopify-dev-mcp，让 Claude Code 直接查最新文档、验证 GraphQL schema、跑 Shopify CLI，还能处理产品、metafields、themes、bulk operations 其他团队就接自己每天用的 MCP：GitHub、Slack、数据库、内部文档。 5. CLAUDE.md 提交到 git 把 CLAUDE.md 当团队共享上下文提交到 repo，让所有 agent 看到同一套项目规则 内容控制在 60 行以内，只放 stack、常用命令、目录结构、硬规则。原文特别提醒，塞太多标准会拖慢每一轮，因为这些内容每次都要进上下文。 6. 权限先收紧 agent 可以读文件、改代码、跑测试、lint、看 git status、看 diff、commit。 push、deploy、删库、rm -rf、读取 .env 和 secrets 这类动作直接禁止。默认可以接受编辑，但任何不可逆操作都留给人。 7. 把时间挪到策略验证 原文说 Shopify 的工程时间分配已经从 70% 执行、30% 策略，翻到 70% 策略、30% 执行 AI 写更多代码之后，人要花更多时间判断用户流程、需求是否成立、架构该怎么选。20% productivity gain 来自更快试 10 个方案，而不是更快敲完同一个方案。

Things GitHub READMEs do that I keep forgetting: - animated SVGs - mermaid diagrams - LaTeX math - collapsible <details> - direct video upload Now I want to redo every repo.

全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么？ 普通人怎么了解量化？直接上手是最快的 Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构，都放出了代表性的金融/工程工具，帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇 1. Jane Street magic-trace（5.4k stars） github.com/janestreet/mag… 基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候，它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学，强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant（10.2k stars） github.com/goldmansachs/g… 高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用，适合想系统学习机构级量化定价的同学，实用性很强 3. Perspective（原 J.P. Morgan 项目，10.5k stars） github.com/perspective-de… J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器，特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面，支持 Jupyter，比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好 这三个开源项目，能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具，帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力，完全免费

用四个 Python 文件手写一个完整的 ReAct Agent 循环，用于教学演示 github.com/rulyone/Simple… 一个极简的本地 ReAct Agent，靠 Ollama + Llama 3.2 3B 跑，不需要 API 密钥。只有四个 Python 文件，Action 全部手动解析分发，没有 SDK 封装。内置计算和网页搜索两个工具，支持多轮 REPL 对话。适合学习 Agent 的核心概念：角色标签、stop sequences、prompt-as-history、内外循环分离。

Codex 推出 Locked Use（锁屏使用）功能 可以在你的 Mac 锁屏之后操作你的电脑继续干活 你也可以通过手机远程给Codex下达任务，它在锁屏状态下依旧能工作... 用的是苹果官方 Authorization Plug-in 机制，临时解锁 Mac，干完该干的事，自动再锁上。 而且全程屏幕依旧是黑的，处于保护状态... 四层安全设计： 🛡️ 授权窗口极短，只针对单次解锁尝试 🛡️ 自动解锁只在 Codex 主动操作期间可用 🛡️ 解锁期间 Codex 会遮住所有显示器，旁人看不到屏幕在干什么 🛡️ 一旦检测到本地键盘鼠标输入，立即重新锁屏 给你办公室的电脑装codex后，你回家躺在床上，老板临时有需求来，你依然能通过手机操控你的电脑干活，或者提取电脑里的文件等等。

Claude Code team just dropped a 27-minute workshop on shipping production agents from scratch 27 minutes. completely free. worth more than any $500 vibe-coding course make sure to bookmark it before it gets lost in your feed in this workshop they break down exactly how agents get built at production level: - going from zero to deployed agent in one session - the sandboxing and memory systems most users have never seen - multi-agent architecture in a single API - why the people shipping fast aren't coding harder, they're using workflows this video shows you what Claude can do when one person knows what they're doing but most people don't. because they've never seen the 30 workflows that make Claude actually powerful instead of another show tonight, watch this my breakdown of all 30 workflows is below

强烈推荐下面我常听的 8 个小宇宙上的科技/AI 中文播客，每一档都绝对值得你放进常听清单！ 如果你关注 AI、创业、科技商业，建议收藏！ 1️⃣ 硅谷101：陈茜主理，硅谷一线的中文深度报道。AI、Crypto、芯片、机器人、SaaS 全覆盖，调研极深、有现场感、不浮于表面。 2️⃣ 张小珺 Jun | 商业访谈录：中文播客里最长、最深的科技商业访谈，没有之一。一期动辄四五个小时，嘉宾全是行业顶级人物。要看一个公司或趋势的底层逻辑，这档几乎是必听。 3️⃣ 十字路口 Crossing：真格基金 Koji + Ronghui 主持，专访新一代 AI 创业者。深度对谈 + 一手现场感，最近 Paperboy 那期把 AI Agent 的范式变迁讲得特别透。听完真会有种“我和未来又近了一点”的感觉。 4️⃣ 晚点聊 LateTalk：晚点 LatePost 出品。延续了晚点一贯的扎实 DNA：长、有内幕、干货厚。访谈对象多为顶级一线公司的创始人和高管。 5️⃣ 42章经：曲凯（Kyle）主持，他自己就是早期 VC，视角天然带着“投资人怎么看”。AI、出海、SaaS、职业选择都有，节奏轻松，对一二级市场新人特别友好。 6️⃣ 硬地骇客：独立开发者圈最受欢迎的中文播客之一。聊 indie hacking、远程工作、SaaS 产品、副业，关注那种“一个人/小团队也能跑出几百万美元 ARR”的真实故事。 7️⃣ What's Next | 科技早知道：声动活泼旗下。每期一个前沿科技话题或公司专题，AI、生物科技、Web3 全覆盖，节奏紧凑、信息密度高，通勤听完美。 8️⃣ 人民公园说AI：AI 圈一线从业者主持，聚焦 AI Agent、AI 产品形态、AI 时代的工作方式。话题非常前沿，风格轻松没距离感。

I built "zero2claude", a free course that takes people from zero terminal experience to shipping with Claude Code. The curriculum goes from absolute zero → software basics → Claude Code fundamentals → advanced usage. No shortcuts, no assumptions. 17,000+ students. 7 languages. ~500 active hourly. No marketing. No ads. Pure word of mouth. The entire platform? Built and operated by one person with Claude Code. Lighthouse audit: ✅ Performance : 96 ✅ Accessibility : 100 ✅ Best Practices : 100 ✅ SEO : 100 Production stats: ~6.4M requests/day. 74 req/sec sustained. <0.003% error rate. Claude Code doesn't just write code. It builds production-grade, scalable products. The best way to grow Claude Code adoption isn't to simplify the tool. It's to level up the people. Give fishing rods, not fish. Free. No paywall. My contribution to the community. Link in the comments 👇

OpenAI 推出的"ChatGPT for PowerPoint"官方插件 装好之后，PowerPoint 右侧会出现一个 ChatGPT 对话框，你可以直接让它： · 用大白话从零生成新PPT · 让它读你的 PPT，改进现有的 PPT · 把会议记录、数据表整理成可展示的内容 · 总结整份 PPT 的故事线 · 输出在PPT里完全可编辑，不是死内容 另外还有配套的 ChatGPT for Excel（已正式发布） 所有 ChatGPT 用户都能用...

If you read just one AI article this month, make it this. How to automate ANYTHING in your life using AI in <10 minutes. This is the most valuable article I could give you right now. Follow this roadmap, and you'll instantly become more productive:

INCREDIBLE The MOST COMPLETE GUIDE for understanding LLMs from first principles is now available online to read for free Covers the model mechanics - Tokens / tokenizers - Transformers - Attention - KV cache - Prefill vs decode - Decoding controls - Model packages - Chat templates - Long context - RAG - Agents / tools - Fine-tuning - Multimodal models Then connects that to running models locally - What "local" really means - Open-weight vs opensource - Quantization - VRAM math - Hardware tiers - File formats / load safety - Runtimes / serving modes - Model selection - Privacy - Failure modes - Benchmarks - Practical setup paths You should read this, and if you cannot now then you most definitely wanna bookmark it for later Opensource AI FTW

GitHub今天被Agent军团彻底屠了 不是夸张，今天GitHub热榜前几全是Agent和CLI基础设施，星标暴增速度我看了都有点慌。 给你拆5个今天最猛的项目： 1️⃣ openhuman（tinyhumansai） 私人超级AI智能体，Rust写的，完全私有部署，日常任务到复杂工作流全包。以前ChatGPT就是个聊天框，这玩意儿是真正跑在你本地的随身助手。今天单日暴增3k+星，私人AI时代不是要来了，是已经来了。 🔗 链接: github.com/tinyhumansai/o… 2️⃣ CLI-Anything（HKUDS） 口号是"让所有软件都Agent-Native"，意思是把任意命令行工具变成AI可以直接调用的技能。Agent终于能真正掌控你的终端和整个工具链了，开发者和自动化党看到这个应该懂我在说什么。今天1k+星，CLI革命这次是认真的。 🔗 链接: github.com/HKUDS/CLI-Anyt… 3️⃣ academic-research-skills（Imbad0202） 专门给Claude Code用的学术研究技能包，research→write→review→revise→finalize，整条科研流水线直接自动化跑通。写论文写报告的朋友，这个东西出来你还在手动一步步搞？今天暴增3k+星，学术圈要变天了。 🔗 链接: github.com/Imbad0202/acad… 4️⃣ superpowers（obra） 这个不只是工具，是一套Agentic技能框架加软件开发方法论。说白了就是教你怎么系统性地把Agent用好，不是给你一堆Prompt了事，是真正的底层方法论。今天1.6k+星，老鸟必备，新手更该看。 🔗 链接: github.com/obra/superpowe… 5️⃣ agentmemory（rohitg00） AI编码Agent的持久化记忆方案，基于真实基准测试优化出来的。Agent最大的硬伤就是没记忆，长任务跑着跑着就忘了上下文，这个项目就是专门堵这个窟窿的。今天1.6k+星，编码Agent基础设施这块终于补上了关键一环。 🔗 链接: github.com/rohitg00/agent… 说句实话，Agent、CLI、Memory、Skills这四块现在已经是标配了，不是以后，是现在。谁先把这套基础设施摸透，下一波AI生产力爆炸来的时候，你就是那个已经准备好的人。