Y.Ohira

vrcでgci行ったって人お見かけしたから相当有名なんだなと

モデルトレーニング用のデータが枯渇しつつあるのか、新しいデータ集めの動き techcrunch.com/2026/04/21/met…

言ってることヤバすぎる　これ3/26〜4/10の2週間発生してたって返金もんだろ

gpt5.5どうなんだ…？

こういうのですかね link.springer.com/article/10.100…

せさく→ステートレス

Macの予測変換ひどすぎませんか

GPT-image-2で参考バナーを作り、そこからレイアウト参照用のワイヤーフレームを出力する、というのはアリかもしれない。 AI生成ビジュアルの弱点は、著作権の都合もあって、出力された写真や素材画像をそのまま商用で使うのが難しい点にある。 ただ初心者が一番つまずくのはレイアウトとタイポグラフィのバランスなので、ここさえ掴めれば、あとはCanvaで正式版を組み直せばいい。

最近、複数社のハーネス作って思ったこと AIにやれっていうだけで終わることをやってないのは、やれることを知らないからだけであって、それは別に怠慢ではない。 しかしそれを知ってることを持って創発や専門性と言っていいかは疑問が残る。小賢しいワークフローを設計する能力もいずれ負けるので

PyMCがdecision labなるフレームワークを出していた。基本的にClaude CodeにMMM以下様々なデータ分析をさせる際に「これはダメな分析だ」という場合にそれを検出して解決策を提示するという、一種のガードレール的な機能を提供するものっぽい。シニア分析者と同じ役割だなこれ github.com/pymc-labs/deci…

chatAIと一緒にブラウザから簡単にアクセスできるサンドボックスがあまりにも普及した

今の時代学習コスト低いので、PC使える方ならぜひpython使ってみてほしい、環境作ってAIにグラフ作らせたりファイル整理させるぐらいだったら1日あればできるしめっちゃ感動すると思う

ほんまかって性能してるけど

オープンウェイトモデルの進歩凄すぎて

AIは買い切りの時代に、のコピー味わい深いですね

データサイエンティストって雇うと単価高いですよね、、必要な時だけ外注するってニーズが強いのは頷ける…

4.7よさそう、mythosを少し意識してるかも？

Opus 4.7 uses more thinking tokens, so we've increased rate limits for all subscribers to make up for it. Enjoy!

めちゃくちゃ良い…!すごい 【米国でユニコーン】アルパカが挑む「次の金融インフラ」 npx.me/s/6tlXzKnp