ゆいと🐳

Object-Oriented Conference 2024の発表資料です！ 明日の15:00からAトラックで『ビジネスロジックを「型」で表現するOOPのための関数型DDD』というテーマで話します！ 資料チラ見して良さそうならぜひ聞きに来てください！ ログラスブースもきてね！ speakerdeck.com/yuitosato/func… #ooc_2024

ログラスからも何回か協賛・登壇させていただいているFindyさん主催の「開発生産性Conference」が、今年は「AI DevEx Conference 2026」 #aidevex_findy と大幅リニューアル開催！ 私のセッションでは、ログラスのエンタープライズグレードAI駆動開発をご紹介！ぜひお楽しみに #だからいまログラス

投稿者数15人でランクインしてたんですが、毎週必ず誰かが記事出してて3ヶ月で約12週あるから妥当な結果だった。自分ももっと書きます🙏

ハーネスエンジニアリングが楽しくて、毎日1ハーネス改善を心がけている。今日はn+1クエリ防止linterを作った。

ログラス、FDE本格化してます！！ 億単位の案件もお客様とスタートしており、CFOのAI参謀として良い景気に貢献して参ります FDEは「客先常駐SES」と何が違う？人間の複雑さに向き合う「AI SaaSの生存戦略」【ログラス×LayerX】 - レバテックLAB levtech.jp/media/detail_8…

AI駆動開発で品質を上げるために、 ・4つの図で整理する「sudoモデリング」 ・draw.io × AIでモデルを壁打ち・可視化 ・受入基準をAIで磨き込み、手戻りを減らす 「DDDと仕様駆動を一本のプロセスとして繋げる」方法についてお話ししました。 speakerdeck.com/littlehands/dd…

技術力と、大きな責任を担えることは、必ずしも同じではない。 採用力と、事業を前に進める組織をつくれることも、同じではない。 技術責任者（@k0j1iii）と私が、この同じ問いをどう見ているか、#devsumi で登壇して話したことをnoteに書きました。 #だからいまログラス note.com/joe_loglass/n/…

「インドの開発拠点に行きたいっす」ってインドに行ってきてチームを立て直してきてしまう最強人材。こういうわけわからんアサインも「手を挙げれば」発生するのが面白いところだなー。 zenn.dev/loglass/articl…

すばらしいまとめ。Harness Engineeringというのか。 Linterの必要性とか、説明文書、設計概要が必要ないなど今の最前線を網羅的にまとめている。 #harness-engineering%E3%81%A8%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%81%8B" target="_blank" rel="nofollow noopener">nyosegawa.github.io/posts/harness-…

DDDを始めとしたアジャイル開発を専門としていましたが、それを現代のAI開発にどう組み込むか、というお話で登壇します！オンラインなので、ぜひ聞きに来ください！ #Lancers_TechBook lancersagent.connpass.com/event/384642/

「AIがコードを書いても、結局レビューで時間溶ける…」 への対策について登壇します！ ・生産性改善に重要なのは品質☝️ ・早期からの品質向上が鍵、難しかったポイントをAIが可能にする ・人間が「意思決定」に集中できる開発フロー 実演します、見に来てください！ flexy.connpass.com/event/379748/

TypeScriptバックエンドの実装を色々調査しているのですが、TS & AIコーディングで型の制御をちゃんとやるならZodかTypiaに命を捧げないといけない気がするんですが気のせいですかね（素人です）。 試しにAIに何もなしで爆走させたらunknown as Tとかで秩序を破壊されました。

Claude Codeが正月だからと油断して休んでいたので働かせる（自分は休む）

今年も頑張ってアドベントカレンダーを書いた甲斐があった。。。

Findyさまのイベントでコーディングテストについてお話しさせていただいたのですが、その内容+αを記事化いただきました！ 「コーディングテストは入口に過ぎない」ログラスのエンジニアヘッドが語る、技術面接の本音 findy-code.io/media/articles… #findy #findy_media #だからいまログラス

@TTrpbm ありがとうございます！Linter自作文化作っていきたいですね！

わかりみの塊すぎます。 自分もカスタムLintルールばっかり作ってて、社内にLinter作ろう教を広めている。

毎年恒例のアドベントカレンダーです！ 来年はみんなでたくさんLinterを作りましょう！ 記事中でしれっと新しいOSSが生まれています。 zenn.dev/loglass/articl…

✍️記事公開 11月にVPoTに就任した川村（@k0j1iii）のインタビューを公開しました！ VPoTのミッションを「ビジョンを最速で実装すること」と語る川村が描く、将来の開発組織の姿とは？ ぜひご覧ください🐳💫 #だからいまログラス note.com/loglass_post/n…

2026年からはSmartなコードではなく、AI Learnedなコードを追求す？時代になる。 AIが学習していて一番想起しやすいコード規約を目指せ、本質的な課題を解決できるスマートな書き方であってもAIが知らんコードを書くな、がデフォルトになると予想。 素晴らしい記事でした。 zenn.dev/erukiti/articl…

どこまでいってもLLMは非決定であり、決定的なシステムは残り続ける。 非決定or決定の線引きは調整可能であり、例えば単なるファイルシステムを扱うAIは非設定な領域が広い。構造化されたデータベースを扱うAIは非決定な領域が狭くなる。 正確性がどう担保されるかで使い分けする。 と思ってる。

ログラスでLLMエンジニアを募集してます！ そもそも自分がやりたい。楽しそう。 ~求人から業務内容抜粋~ LLM／AIエージェント／RAG／Multi-Agent ワークフローの設計・開発 業務文書の理解・生成・判断を行うAIパイプライン構築 LLMの評価データ作成、自動評価基盤（LLM-as-a-Judge）の実装