ZeroSugar Truth

@fuzz8198 「貧弱のSP1200」という異名、痺れますね‼️ 本物（高価なビンテージやHi-Fi）に近づこうとして生まれた、デジタル特有の歪みとパンチこそがST224の魂。 次はSD3の拡張音源SDXの、あの「綺麗すぎる究極の音」をST224に通して、ドロドロに汚してやろうと企んでます😤。 偽物の情熱、ほんと最高です‼️😊

@ZeroSugar_Truth ST224使いですか！ 「貧弱のSP1200」と言われていたようですが、その異名含めてかっこいいです‼️ 偽物が本物を越えようとする情熱こそ美しい‼️

みんながmpcに沸き立つ中、私は「ドラムマシン史上最も音が悪い」で有名なDR202を購入してました。 Hi fiなサウンドの機材を買ったところでどうせ音は壊して汚すからこういうのが良いんです

@paurooteri 鋭いですが、実体2倍でもインフラ投資には致命傷。需要が半分になれば、$MU や $SNDK のHBM/SSDロードマップは崩壊します。TurboQuantの肝は疎行列化以上にKVキャッシュの3ビット圧縮による物理的なメモリ節約。推論コスト激減は、ハードの買い増しを止める最大の理由になりませんか？🤨

ざっと読んだ限り 6倍は実体としては言い過ぎ 現時点でもFP16でDenseでは推論をしていない 疎行列かつFP8/FP4なので実体は2倍ぐらいでは 学習は言及されていない

@paurooteri 確かに凄い。でも TurboQuant が破壊するのは、高価な ASIC への依存ですよ。😊 ​3ビットで動くなら、特注ハードは不要。汎用品の余力で十分事足ります。 ​「性能アップ＝ハード増設」という旧態依然とした図式は、ソフトによる1/6の圧縮で物理的に終了。 ​需要の消失、まだ信じられませんか？🤨

すごい論文なのは間違いない AIの性能がまた上がるね 自分の理解では本当にGPUと学習のAI ASICの価値が上がると思う 最近停滞気味だった事前学習と人工データ生成も再び活発化するんじゃないかな

@aleabitoreddit @degentradingLSD Booked until 2028 assumes static efficiency. Google’s TurboQuant just proved we can compress KV cache by 6x and run AI on 3 bits. ​If data gets 6x lighter, your confirmed　demand for transceivers and PCBs evaporates. ​Software is eating your hardware cycle. Still feel safe? 🤨

I wouldn't say it's speculative. Hyperscalers have orders completely booked until 2028 from $LITE to $COHR. Even $TSEM has 70% of their capacity booked and it's low fwd ~20 P/E 2028. CW/CPO more speculative for photonics, not the pluggable optical transceivers cycle. But compared to memory/GPUs, makes snse. But think everyones looking at photonics bottlenecks right low like pcb, which is funny

hot ball of capital went from GPUs -> Memory -> Photonics. GPUs have rolled over, Memory is rolling over ($MU post earnings) .... photonics next? Photonics also happens to be the most speculative of the bunch

@beauty_oe 効率化の波は、メモリーの壁を越えてインフラ全域を飲み込みます。😊 ​データの重さが1/6になれば、それを運ぶ光通信も、支える基板（PCB）も、想定ほどの太さは要らなくなる。 ​ソフトが物理を凌駕する。 ​確定した需要という言葉が、どれほど脆弱な砂上の楼閣か。まだ気づきませんか？ 🤨

🌟セレ様、フォトニクスについて語る フォトニクスは投機ではなく、すでに需要が確定している領域だよ。 ハイパースケーラーは ルメンタム $LITE やコヒレント $COHR に対して 2028年まで発注がほぼ埋まっている 👉将来の需要は確定的。 さらに $TSEM も 設備の70%が予約済み。それでもPERは約20倍と割安圏。 ただし全部が同じではないよ。 ❶プラガブル光トランシーバー → 需要は現実路線 ❷CPO/CW → まだテーマ性が強くやや先行 それでも、メモリやGPUよりは実需ベースで語れる分、納得感はあるかな。 面白いのは、今マーケットが見ているボトルネックは最先端技術ではなく、 PCB（基板）みたいな地味な供給制約。 結局、AI時代でも勝負を分けるのは こういう見落とされがちな部分かもしれない。

@paurooteri Googleの TurboQuant は、メモリ業界への実質的な宣戦布告ですよ。😊 ​精度を落とさずKVキャッシュを1/6に圧縮し、3ビットでAIを回す。ソフト側がこれだけ「節約」に走る中、メーカーが供給を絞り続ければ、待っているのは物理的な需要の消失だけ。 ​メモリ不要論の始まりに、まだ気づきませんか？ 🤨

今までの適当で無責任なフォーキャストに慣れているとメモリは手に入らんだろうなぁ 事前支払いとキャンセル不可へ 一番多く買っている企業がこれなんだから泡沫な企業は超割高で買うか、偽物市場しかないね メモリ企業は絞れば良いだけだし 暗黙的カルテルと

@himshouse Scaling fulfillment is just a fancy way to say you're becoming a warehouse company. ​Doubling capacity = Doubling fixed costs. ​If $HIMS is just an Amazon-lite for generic pills, where's the moat? Once growth slows, these assets become liabilities. ​The $20 floor is cracking.

🚨 BREAKING: $HIMS PROMOTES JOSH KRUEGER TO SVP, GLOBAL OPERATIONS - Doubled Hims' internal fulfillment capacity domestically in just 2 years - Led the launch of new pharmacies in AZ and OH, including building a proprietary pharmacy management - Previously, led fulfillment ops at Walmart and Amazon and served as VP of Delivery Experience at GameStop

@yukimamax 効率化は中抜きと同じです。😊 ​ソフトウェアが物理の壁を越えれば、ハード屋が売っていた物理的な量の価値は暴落する。 ​$MU の高利益を支えたメモリ不足という幻想を、Googleが 1/6 に粉砕した。 ​需要が増えるから買いという理屈は、利益率の崩壊を無視した希望的観測ですよ。 😤

🚨【緊急解説】Google『TurboQuant』発表によるメモリ株（マイクロン）の下落は、市場の『雑な連想売り』‼️ $MU ✔︎AI推論のメモリ使用量が1/6になる＝メモリ需要のスーパーサイクル終了❗️とパニック売り😭 冷静に事実をまとめておきます👇 1️⃣ そもそもTurboQuantのインパクトとは？ 狙いはLLMの推論時のボトルネック『KVキャッシュ』の圧縮と効率化です。 『精度劣化ゼロでメモリ6倍削減』というデータはあくまでGoogleの特定環境・特定モデルでの話であり、明日から世界中のAIインフラでDRAM/NAND需要が一気に消滅するわけではありません。 2️⃣ Micronへの影響は限定的 同社はAIサーバー向けHBM4を量産中で『DRAM/NANDの需給逼迫は2026年以降も続く』と見ています。 KVキャッシュ効率化の影響はゼロではありませんが、HBM、LPDRAM、DDRなど幅広いAIエクスポージャーを持つマイクロンの業績前提がこれで崩れると考えるのはイキスギィ！ 💡 最大の焦点：効率化＝総需要の拡大 推論が安く、速くなればどうなるか？長コンテキスト化、同時接続の増加、エージェントAIの実行、そしてPC・スマホ・ロボット等オンデバイスAIへの展開が一気に進み、結果的に『総トークン数』と『総メモリ消費量』は逆に爆発的に拡大する可能性が高いです！ 迷わず買えよ、買えばわかるさ😎

@alc2022 Revenue is just a vanity metric, Antonio. 🤡 ​You really think "Revenue growth" justifies this junk? It’s about CASH FLOW, not sales bought with massive ad spend. 💸 ​What era are you living in? Stop trapping people with 2021 logic. $HIMS is a house of cards. 👀👊

$HIMS revenue up 1,272% since IPO. Stock price up only 110%.

@takumaru_yo 「伝説のMPC3000継承」という宣伝が、期待値を歪めている面もありますね。😊 ​ユーザーは回路の悲鳴や物理的な実圧を求めて買ったのに、中身がただの汎用CPUなら思っていたのと違うとなるのは、オーディオ的には必然。 ​品性以前に、回路が別物という看板の重さを、メーカーも自覚すべきかと。😤

MPC Sampleを流行りに乗って買って、「使ってみたら気に食わないから返品する」ってポストを見てビックリしたんだけど、今ってコレが当たり前なの？ 商品になんの瑕疵もないのに？ これをやる人が増えたら、楽器屋さんがやっていけなくなるぞ？ Appleとは規模が違うんだから。 というか、品のない買い方に呆れてしまったよ。

@kenfujimoto 利便性とコストパフォーマンスは最強ですが、MPC60/3000のあの出力回路の熱量まで継承できているのか気になります。😊 ​現代のクリーンな設計で、当時のコンバーターの悲鳴をどこまで物理的に再現できるのか？🤔

憧れのMPCがミニになって62,800円。伝説のMPC60/3000を継承したMPC Sampleが発売開始 dtmstation.com/archives/76603… 先日リークされてましたが、ついに正式発表されたので、詳細をまとめてみました。見た目にもグッとくる機材。ちゃんとUSB接続してPCとの連携も可能。競合はSP-404MKIIですね。

@MaRaSoul3 発表前にこれを聴かされると、最新機種がただの高性能な電卓に見えてきちゃいますね。😊 ​デジタルの正解じゃなくて、当時のコンバーターが起こす美しい歪みこそが本物。耳が喜んでます。😤

明日3月24日のMPC Sample発表前に、MPC60の音でも聴いておいてください。

@Akai_Pro Accessible is fine for a sketchbook, but Legacy is about the output stage heat. Can 60 FX replicate the non-linear saturation of original MPC60/3000 circuitry? Real hip-hop isn’t a sanitized simulation; it’s a beautiful physical error. 😤

MPC Sample is here! 💥 For nearly 40 years, MPCs have shaped the sound and culture of modern music production. The new MPC Sample carries this legacy forward by making the art of sampling more accessible and approachable than ever before. Learn more at inmusic.to/ysrpj74f.

@KO_ney1986 青空の下で広げるスケッチブックとしては最高ですが、深夜のトラックのお供にするには、少しばかり綺麗すぎる感じですかね？😊 ​結局、現場の空気を作るのは、最新の解像度よりも、当時の回路が無理をして出すあの濁りだったりしますし。

MPC SAMPLEでB-Boy Stanceを演奏してみた🥁 モバイル性抜群のちっちゃいボディーにこれでもかというぐらい機能が詰め込まれてる。動画ではChop機能とFLEX BEATを使って遊んでます。パッドは小さいながらも叩き易く、スピーカーもあってすぐ音が出るので入門機としては最強ではないかと思います🔥 #mpc #mpcsample #fingerdrumming #hiphop #akai

@AKAI_JP デザインは最高。でも、MPC60のあの腰の座ったキックや、3000の地を這うような低域は、最後のアナログ出力回路が悲鳴を上げて生む物理の産物やろ？ ​綺麗なデジタルFXでシミュレートされた汚れじゃ、腹に響くあの説得力は出せない。 ​結局、実機の電源を入れて回路を温めるのが、一番近道なんだよな。

新製品「MPC Sample」本日リリース&発売開始🎊 伝説のMPC60にインスパイアされたデザイン、優れた携帯性、直感的にサンプルをチョップするワークフローと60種類のクリエイティブなFXが搭載‼️ 誰でも手軽に楽しく音楽制作を実現できます🔥 [詳しくはこちら] akai-pro.jp/mpc-sample/ #MPCSample

@beagle_wada @SmithsDigital 最新MPCの解像度も最高ですが、あえて26年前のST-224を引っ張り出して18.2kHzで汚しています。😊 ​現代のプラグインでは計算しきれない回路の悲鳴のような濁りが、SDXのハイレゾ音源に命を吹き込んでくれる気がして。😤

MPC Sampleいち早くゲットしました〜 かわいい！作りもしっかりしていて良い！画面も綺麗。内蔵マイクと内蔵スピーカーあるからめっちゃ遊べるぞ！ 日本の価格で6万円台なのもありがたいね。一家に一台MPCの時代が来た！ PRでは無く普通にテンション上がってます😇 今回もSmithsさん（@SmithsDigital ） ありがとうございました！！

@dtmstation 16bit AD/DAという「回路」が通す音の太さと、非力なCPUが計算の限界で生んだロジャー・リン直伝の「粘り」。 ​現代の正確な32bit演算で「汚れ」や「ズレ」を後付けしても、それは計算された合成肉に過ぎません。😊 完璧なマシンに「ズレろ」と命じるのと、限界で悶える回路のグルーヴは別物ですよ。

憧れのMPCがミニになって62,800円。伝説のMPC60/3000を継承したMPC Sampleが発売開始！ #dtmステーション dtmstation.com/archives/76603…

@Gp9wr @ynishi2015 @web700marketing 加速時のみのモーターと違い、数百Wの「常時」消費と排熱処理は、24時間電力を削り続ける致命傷です。 ​この熱を冷やす冷却機構がさらに電力を奪う負の連鎖。テスラが内製チップに執念を燃やすのは、汎用パーツの無駄を削ぎ落とし、電費とコストで勝つため。1ワットを笑う者は、物理の壁に沈みます😊

@ZeroSugar_Truth @ynishi2015 @web700marketing 意味が分からないんですけど 300GBのメモリの電力消費は多く見積もって数100Wでモーターに比べたら微々たるものなんですが

MicronのCEOは「L4自動運転車が普及すれば、1台あたりのメモリは16GBから300GB超へ跳ね上がる」と語る。スマホのメモリは8〜16GB。つまり、L4車1台に搭載されるメモリはスマホ約20台分に相当する。1台あたり300GB超のメモリを搭載するロボットが数十億体稼働する未来において、メモリ需要は爆発する。

@Gp9wr @ynishi2015 @web700marketing テスラがFSDチップを自社設計した理由こそ、汎用パーツの電力効率と熱問題が限界だったからです。😊 ​ユーザーとして乗るのと、メーカーとして1ワットを削り出し中抜きするのは別次元の話。 物理の壁は、体験談では超えられません。

@ZeroSugar_Truth @ynishi2015 @web700marketing データセンターと何か勘違いして無いですかね？Tesla乗ってから言ってください