Pragyan Shrestha

【ご報告】 ブラッシュアップを進めていたスポーツ向けのAIカメラシステム『allclip』をリリースしました⚽️🏀🏉 ・𝕏 : @allclip_x ・Instagram : instagram.com/allclip_inc/ 1台のアクションカメラだけで、AIスポーツカメラのような自動撮影などを実現します。 既にJリーグのアカデミーから、小学生の保護者まで幅広くご活用いただいております。 全てのスポーツクラブが、一切の負担がなく映像撮影・編集が実現でき、それぞれの映像活用に集中できるような世界を目指します。 ご活用検討や気になることがあれば是非お問い合わせください！ allclip.com/?v=20260521

【ご報告】2025年12月をもちまして株式会社Playboxの取締役を退任・退職し、株式会社AllClipを創業しました。 （しっかりとご報告できておらず、事後的な共有となり恐縮です。「最近どうしてるの？」とよく聞かれていました…！） これまでPlaybox社で進めていたスポーツ向けAIカメラ事業を、今年より名称変更の上AllClip社にて運営移管する形式となります。 独立背景に関して、Playboxではパートナー企業との連携やR&Dが急成長している一方で、AIカメラ事業は市場投入フェーズに近づいているタイミングでもあり、それぞれで求められる意思決定の性質が異なるものとなっていました。両事業をしっかり成長させ、市場に価値を届けるために独立の選択をしました。 創業前から数多の試行錯誤を共にしてきた@AtomJamesScottや@_Pragyan_ をはじめ、Playbox社の皆様にはとても感謝しています。改めて良い会社だなと感じるばかりです。 AllClip社は創業して間もない状態で色々とバタバタですが、少しずつ手応えを感じています。 弊社のことは後日に発信出来ればと思います。 引き続き精進します。 🔗 独立のリリース: playbox.co.jp/posts/playbox-…

SusHi Tech TOKYO 2026本日折り返し！ 大学発スタートアップエリアにて、株式会社Playbox出展中です🎥✌️

チームで開発した新しいエージェント技術「cotomi Act」がWebArenaベンチマークで世界１位の成功率(80.4％)を達成しました☺️ jpn.nec.com/press/202508/2…

７月末頃に都内でCVPPR/CVSportsの輪読会を企画している（スポーツの画像処理関連）のですが、発表者側に興味ある人っていますか？ vap.aau.dk/cvsports/ DMかリプか頂けたら詳細送ります！ 日程は調整中です（発表者優先で！）

playbox、小学生のクラブにも使ってもらえ始めた 幅広いカテゴリーに興味を持っていただけて大変嬉しい

これがリアルなPB！！！（Playbox） ＊PBって呼ぶの流行らせようと思ってます🙋 練習終わってPBにアップロードされた映像でTRを見直すのが日課です！ PBはピッチ全てをカバーしてるため後からアングルを変えて見直せるので最高です！ @ikuma_uchida18

Playbox新聞に載った！ asahi.com/sp/articles/AS…

JFL所属のクリアソン新宿様に、今シーズンよりPlayboxをご利用いただいていおります ほぼ全ての練習・試合でご利用いただき、また多くのフィードバックもいただいており弊社としても大変参考になる点ばかりです クラブの価値向上に更に貢献できるよう尽力します play-box.ai/lp/voices/Usec… #Playbox

【お知らせ】 ランディングページをリニューアルして公開しました！ 自動撮影・編集ができる手頃なAIスポーツカメラ「playbox」⚽️🏀🏉🥍🤾 “今だけ”正式リリース前の無料トライアル受付中です！ ぜひご覧ください！ play-box.ai/lp

Playboxもっと強くなります！！

今日のピッチでaward貰いました！ 資金調達額も顧客数も売上も自分たちより多い企業ばかりの中少しでも評価して頂けて嬉しいです😁 Playboxグローバル展開していきます！

スポーツAI分析を民主化するためのOpenSTARLabを、サッカーについて公開しました！ 最近では、データに基づく意思決定が様々な分野で進んでいます。スポーツの現場では、選手のパフォーマンス分析などにおいて高度なデータ解析が一部のトップチームで活用される一方、AI技術の分野では大規模言語モデルをはじめとした先進的な手法が、膨大なデータを効率的に処理し新たな知見を生み出し、多くの人がその恩恵を受けています。そんな中私たちは、プロリーグで活用されるデータを基に、スポーツとAIの融合による解析手法を誰もが利用できるためのOpenSTARLab（STAR: Spatio-Temporal Agent Research）を開発しました。英語ですが、論文は arXiv で公開され、GitHub 上でコードが共有され、詳細なドキュメントも用意されています。 Preprint: arxiv.org/abs/2502.02785 Repository: github.com/open-starlab Documentation: openstarlab.readthedocs.io/en/latest/ note: note.com/keisuke_fj/n/n… この研究は、D3のCalvin Yeungさん、M1の井出 @Kenjiro_610 さん、東大D1の染谷 @agiats_football さんと一緒に行いました。 スポーツ界への貢献 最近のサッカーなどの集団スポーツでは、選手の位置データやパスなどのイベントデータを利用して、チーム戦略を決めたり、選手のパフォーマンス評価を行っているチームもよく見られます。しかし、それらのデータを自動的に得ることは未だ難しく、人手や資金を掛けられるトップリーグのみが利用できているのが現状です。しかしその問題は、私たちを含め、画像処理によってデータ取得を自動化しようとする研究者の努力によって、いずれ解決できるでしょう。その先は、どのようにデータを使って、将来を予測し、プレーを評価し、最適なプレーを提案するか、ユーザの想像力が重要になります。例えば将棋AIをイメージしてください。人間より強い将棋AIにより、盤面から将来の勝つ確率が予測され、棋士の一手が評価され、最適な一手も提案することにより、人間の能力を高めてくれます（集団スポーツの中では競技の性質などの理由から、野球が最も近いと思います）。 ただゴール型のスポーツに応用するのは技術的に難しい面もあり、将来の姿がイメージしにくい人が多いと思います。サッカーは、人数の多さやルールの性質上、AIの応用が難しいスポーツですが、データへの投資やデータをシェアする精神が強いため、研究が進みやすく、今回のOpenSTARLabでも最初に導入した理由になります（技術的には他のスポーツも同様に可能です）。OpenSTARLabでは、様々なデータプロバイダの定義によるパスなどのイベントデータを統合的に取り扱い、次のパスやシュートなどを予測して評価する技術や、ゲームのように選手をモデル化して、次のプレーの価値を評価するコードが公開されています（前者はデータもオープンなので手元で試せます）。日本のスポーツデータサイエンスコンペティションのコミュニティにとっても、（株）データスタジアムのデータフォーマットを利用できるコードが初めて公開されたことは有益だと思います。

『ついに』 次世代のクリスタを目指して丸１年費やしたAIペイントツール「マジンスタジオ」のベータテストを開始します！！ 自分が考える最強のペイントツールです。 画像生成とペイントツールの間の摩擦０だから、 AIで漫画描いたことある人は全員触ってみて欲しい。 100人の人数制限あります。 ↓登録はリプライから

NVIDIA Inception Program 採択! クラウドクレジットはやっぱり嬉しい play-box.ai/posts/2025-nvi…

mixiさんとの協業がスタートしました！ AIを活用した映像解析技術を一緒に作り上げ、スポーツにおけるデータ活用の可能性をもっと引き出していきます。 今後のアップデートにぜひご期待ください💪 > 株式会社MIXIとスポーツAI映像解析基盤の構築に向けた取り組みを開始 play-box.ai/posts/mixi-202…

株式会社Playboxをよろしくお願いします！

Excited to share that I’ll be presenting my work at #ACCV2024! 🎉 Title: RayEmb: Arbitrary Landmark Detection in X-Ray Images Using Ray Embedding Subspace Project page : pragyanstha.github.io/rayemb/ A small demo to illustrate the idea : pragyanstha.github.io/rayemb/demo

スーパーラッキーでした!

作成途中だけど、ダッシュボード、アップロード画面もかなり良くなってきた🙌🙌