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在 GitHub 挖到一本把线性代数讲得又直观又好玩的开源书:《线性代数不难》。
上下两册,从零基础到进阶,配合大量几何图形和动画,把向量、矩阵、特征值分解这些核心概念讲清楚、讲到位。
链接:github.com/Visualize-ML/L…
更加分的是,它不只讲原理,还带 Python 实战:可直接运行的 .ipynb 笔记本,边看边改边跑,把抽象公式变成可视化的直觉。
想系统补齐线代,并把它真正用到数据分析、机器学习里,这本值得收藏慢慢啃。

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