Keiya Sasaki

記事を書きました。 道具の使い方は知っている。しかし、なぜその道具がその形をしているのかには関心が向かない。 個人の覚悟に頼らず、 design by buzzword を構造的に防ぐにはどうすればいいのか。 まだ、考えています。 creators.bengo4.com/entry/2026/04/…

Finally making a @threejs example with @shotamatsuda's geospatial volumetric clouds ~ ☁️

はてなブログに投稿しました SREはAgentic Engineering時代のHarnessになれるのか？ - じゃあ、おうちで学べる syu-m-5151.hatenablog.com/entry/2026/03/… #はてなブログ

適用するスタイルによってメッシュの作り方も変わるはずなので、その辺りがどうなるのかは気になる

GeoJSONやMVTも3D Tiles で配信できるの良いな メッシュ構築済みのglTFとしてベクターデータも配信できるなら、MapLibre Tile よりもレンダリングは速くなりそう cesium.cdn.prismic.io/cesium/aa9Mo1x…

nikomatsakis.github.io/rust-project-p… Rustのコントリビューターに対するAIに関する見解のｻｰﾍﾞｲ的な話？ * AIは無視できないほど高性能になってきている * が、細心の注意を払う必要がある * コーディング以外の用途では便利 * コードレビューやブレスト相手には良い * 文書作成にはあまり良くない。単語数が多くても情報量が少ない・あるいは構成にまとまりがない。複数の文書に重複した情報が大量に分散してしまう。 * AIに意図したコードを生成させて、レビューや修正まで行うと、もう自分が書いた方が速い * AIを用いて新機能を実装すると、自分が実装するよりも性能が悪いものになることが多いと感じる * 高度な補完機能として使う分には良い。必ず内容を確認してブラッシュアップすることにしている * 制約が明確なタスクには有用 * 自分で書かないと、コードベースに関する深い理解やメンタルモデルを維持することが困難になる * AIが生成したコードには慎重なコードレビューが必要であるが、その実施は簡単ではない * 生成されたコードを人間が徹底的にレビューするという方法には無理がある * そもそもコードレビューは些細なミスを発見するのに適した方法ではなく、変更内容を周知するためのものという意味合いが大きいので、その意味合いがAIに対するものだと変わってしまうし、コードレビューという作業がAIの書いたコードの些細なミスを調べるものになると、開発者のモチベ低下につながるのでは * AIは専門家の作業効率を向上させる一方で、初心者が専門家になる過程を妨げるのでは * AIの仕様が時間効率の面でむしろマイナスの影響を与えるか、もしくは学習を阻害する可能性が示唆される。一方で利用者自身はより速く作業できたなどと認識するというずれが生じる * AIの仕様の促進は努力が少なく関与度が低い楽な選択肢を選ばせるリスクを伴う * 著作権あるいは倫理的・道徳的側面でも問題があるのでは * AIへのアクセスに高額なコストがかかり、権力の集中を招く可能性があるのではないか * モデルが少数の企業に集中することで操作の可能性があるのではないか。これはFOSSの理念とは正反対のもので、慎重になるべき * etc, etc...

Vulkan Game Engine Tutorial オレオレエンジンニュートラルですよー khronos.org/blog/new-vulka…

これは熱い github.com/mrdoob/three.j…

書いた OSSにおけるAI Slop問題の何が問題なのか？｜yusukebe zenn.dev/yusukebe/artic…

【大阪・関西万博会場の３D都市モデルを公開！】 #PLATEAU では大屋根リングや各国のパビリオンなどの３D都市モデルをデジタルアーカイブとして公開しました！ ご覧いただくとともにぜひ利活用ください！ ▼詳細はこちら mlit.go.jp/report/press/t… ▼ダウンロードはこちら geospatial.jp/ckan/dataset/p…

Introducing FragCoord: My ultimate shader editing tool!

Threejs Conf Paris, here we go ! 🚀 --> threejs.paris Waitlist open !

3D WebGISをThree.jsベースで作り上げるための学習サイトを作ってみました！ WebGISの作り方自体は無数にありますし、特徴の出し方もそれぞれなのであくまで一例ですが… 僕自身もまだまだ勉強中なわけですが、皆さんの学習にも役立つと嬉しいです！ three-js-web-gis.nokonoko1203.com/hands-on

生成AI×地球観測データのためのMCPをJavaScriptでも作れるようになりました！ AI駆動開発にも対応し、生成AIで添付のようなウェブアプリを作れるようにもなりました。ITエンジニアの皆さん、ぜひ遊んでみてください！ #JAXA #Earth #API #MCP data.earth.jaxa.jp/api/javascript…

Three.jsでWebGIS！ 球体にタイル貼り付け手法は色々あると思うけど、これは ・Geometric Errorの定義 ・SSEの計算 ・フラスタムカリングでの描画拒否 ・タイル選定・貼り付け のデモです！

地形データ公開プロジェクト「Mapterhorn」のスポンサーに就任しました🎉 全世界のオープンな地形データからタイルを作成し、PMTiles形式で配布している #Mapterhorn 🏔️ MIERUNEでは、位置情報を価値へと変えるプロジェクトやコミュニティを応援していきます💪 mierune.co.jp/news/0p_mmrdem

今日の成果物、Navara版首都圏鉄道路線図。Navaraは雲や光、雨雪の表現がめっちゃ綺麗ぃぃぃ。Three.jsの車両モデルの動きも重ねたかったんだけど、座標変換に苦労して今日は時間切れ。でも生のThree.jsのシーン描画もできそうなのがわかったから、これは期待だ！ reearth.connpass.com/event/377987/

#navara ハンズオンの講師に、Re:Earthのデモの富士山を走るやつは移動に合わせて高さデータを取得し、エレベーションの更新をハンドラーで行っている、というアイディアを教えてもらったので、同様に地形のデータを取得しながら転がる球体の物理演算を実装してみた

Hide malicious instructions in a skill so humans won't see it. See: github.com/ZackKorman/ski…