liquidcat
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@_liquidcat
nothing ᵕ᷄≀ ̠˘᷅ just another keyboard operator; 熵减强迫症患者
Katılım Mayıs 2021
1.8K Takip Edilen176 Takipçiler
聊聊最近的状态。
前段时间在做新产品，同时做了一个无人值守 agent 在那自己开发 SaaS。哐哐一跑 20 多个小时，一天提交一两百个 commit。agent 在写逻辑方面问题不大，但 UI 还是不行，用的顶级模型顶级 skill 也还是不行。还是会看不顺眼。说到底 UI 这件事还是很主观，反正我看不顺眼就得调。所以调 UI 还是很花时间。
然后工具用得不顺手，就停下产品开发，去折腾工具。而折腾工具是很容易上瘾的，一上瘾就不断投入时间，逐渐忘记最初我的目标是做那个产品，而不是开发这个工具。现在的模型足够强，很容易就 vibe 一个类似 openclaw / hermes / slock 的工具给自己用。可是 vibe 一个可以用的产品，与做一个能交付给其他用户并且让他们爱用的产品，这其中差了无数的细节。哪怕这个用户只是自己，也差了无数的细节。后来我想想，除非我的目标就是做这个工具，不然就直接用现成的。因为现成工具的创作者，他们的目标就是做这个工具。
对了，Anthropic 还不断出新的限制。如果出一条新的限制，我的工作流或工具就不好用了，那就太脆弱了。而我一直是希望自己能按「反脆弱」的方式来做事。外部环境变化，并不应该那么容易影响我日常做事的方式。
最近做产品，还经常会陷入一种一边做一边自我怀疑的状态。这种状态在 AI 时代以前是不会有的。现在很容易就会有。我经常想，我做这个产品有什么意义吗？
还有一点，AI 确实极大地解放了生产力，可是我看到的有意思的产品并不多。大家都做着差不多的东西。当然，我也想不出什么有意思的产品来做。要不我也不用一边做产品一边自我怀疑了。目力所及，我觉得 @turingou 做的产品是比较有意思的。所以有时候上推还会专门打开他的主页看一眼，是不是又有新的产品了。
我非常确信在远离互联网和 AI 的那些行业，有着许多和 AI 结合的机会。而我们都被困在纯互联网和 AI 的泡泡里，自然是只能做着都差不多的东西。可是知道这个局限，并不能让我摆脱这个局限。因为那些与我的生活无关，我倒是挺希望能了解那些遥远的行业，可是有时候连门在哪里都不知道。我在 fiverr 和 g2 的 categories 下研究过，我可以把那里每一项都让 AI 帮我做研究，并让它根据对我的了解，和它讨论出最适合我的一个垂直行业的产品机会。但缺乏亲身的感知，仅凭概念和语言，很难让我走远。这正是让我产生自我怀疑的地方。
你说，一个美国房地产从业人员，因为厌烦了每次买卖房子，要重新拍摄视频，后来发现可以借助 AI 来做，从而做了一个针对美国房地产的 walkthrough /promo 视频 AI 生成 SaaS，是这个人更能把这个 SaaS 做好，还是我只通过纯概念和语言研究，一个局外人，能把这个 SaaS 做好？我想前者做好的概率要大得多，他的生活与亲身感知会卷着他去做。而我可能做到 MVP 阶段就失去兴趣了。这其中差了无数的细节。
我觉得，专注会变得越来越重要。因为 AI 的加持，许多人可能今天做这个，明天做那个，不断分心做不同的东西，最终什么都没做出来。
Don't just build. Ship.
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感谢@ZiaNotes 的讨论，非常有用。
继续展开对基督教AI产品可能性的几点思考：
1. B2B（面向牧师和教会）暂时不做，教会决策周期长，许多教会非常picky，而且收订阅费的产品牧师推荐意愿低。这是在教育领域面向学校已经遇到过的坑，绝对要避雷。
2. "牧师用什么我用什么"的基督徒暂时不做，这部分人主要服务于免费工具（YouVersion 模式），不是付费 AI 陪伴产品的好客户。
3. 做面向"自主灵性 + 愿意用 app"的群体的产品。这部分在美国基督徒中的规模：“自主灵性”的基督徒约 9000 万人，占美国基督徒总数的约 56%、占美国成人的约 35%。其中真正会主动使用 + 愿意付费的核心约 700-800 万人，这是真实可服务市场。
按教派拆分这 9000 万自主灵性基督徒里的潜在用户分布：
- 福音派，付费意愿强，但神学敏感度高，不太宽容，一言不合就卸载。
- 天主教徒：基督教app最大客户群，付费意愿最强，但市场已经被重度占领，需要找到差异化切入点比较难。
- 主流新教 + 其他传统教派（卫理、长老、圣公、路德等）：比较宽容，但是读经频率低，需求弱，留存差。
- 历史黑人新教：app使用率最高的群体，被现有产品严重低估，是潜在蓝海。但是具有文化差异。
- Jesus-curious、SBNR、dechurched：跨宗派定位天然契合，付费习惯成熟，TikTok / Instagram 可触达，是新型产品Creed正在抢的市场。
结论：福音派 + 天主教加起来占自主灵性市场的 65%，是商业主战场；Jesus-curious 是增长最快的新兴市场；主流新教虽然 open-minded 但读经动机弱，不是好市场。暂时不做基本教义派，暂时不做教会B2B。
snowboat@snowboat84
突然想到一个小众赛道：AI宗教赛道。 传统的宗教类app大致就是圣经阅读，个性化的圣经学习。LLM出来以后，圣经引用+聊天类陪伴开始兴起。到了现在则变成了多模态的文字+语音+视频的聊天+圣经+名人名言模式。这个赛道把聊天类AI精准运用到了基督徒这个垂直用户群。 但是，看了一下，有几个问题/机会：（1）老产品转型难，大都转成AI-powered。AI native应该还有机会。（2）做大做强的大都是天主教的，新教的产品比较弱。做跨教派可能是个缺口。（3）做中文类或者非英文类的赛道可能还有缺口。（4）聊天类互动可以继续做深，把主动学习和名人引导式对话的产品思路搬到宗教领域。（5）B2B可能还有机会，如果能被梵蒂冈点名，visibility就会爆炸。 当然我说的都是基督教类AI产品。国内做宗教类AI肯定完蛋。
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@zuoyi153917761 说话的这个人这样做很不好，老人本来就糊涂，没啥分辨能力，他这还全是各种调侃和胡说八道，常人看起来像是在开玩笑，可是到最后弄的老人就更加糊涂了
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红杉资本：用 4 个故事看懂下一轮认知革命｜全中文配音。
这个视频建议兄弟们都去看，10分钟看未来！
红杉资本合伙人 Konstantine Buhler 在 AI Ascent 峰会上，用 4 个故事讲透 AI 未来。
他从历史上的工业革命、蒸汽机、技术范式跃迁讲起，延伸到今天的神经网络、智能体、软件重构与机器人浪潮。
这不是一场普通的 AI 演讲，而是顶级风投视角下，对下一轮科技周期的判断：
AI 会如何改变产业？
智能体会不会重构软件？
机器人为什么会成为下一波大机会？ 普通人和创业者应该如何理解这场变革？
已做全中文配音，适合收藏反复看。
中文
提问环节，我问了郭宇老师一个问题：
「各种AI工具层出不穷，如果永远追逐最新的东西就会疲于奔命，该怎么解决这种焦虑？」
他笑着说，
其实他不知道大家在焦虑什么。
每天都有新东西出来，
他只觉得挺好玩的。
听完我总结了三点👇
一、视角转换
别站在老板的视角把自己逼得太紧。
回到最简单的个人感受就好：
「这件事，好不好玩？」
二、把焦虑变成动力
时代变化快，对很多人来说是好事。
在混乱当中才能建立新秩序。
如果像日本泡沫后三十年那样
一成不变、平淡如水，
普通人反而没有任何希望。
正因为阶层在不断排序，
你才有机会分一杯羹。
三、终极解法是放松
人必须足够放松，
才能做好很多事。
就像跑步、冲浪、游泳，
肌肉紧绷的时候什么都做不好。
只有不再死抓着结果，
才能真正把事情做好。
他最后说：
「让你放松下来最好的办法就是
『有所欲，但无所求』。
你只有练到这样的心态，
才有可能对所有事情都真正放松。」
附上现场视频，
感受一下郭宇老师的感染力🥳。
@turingou
小卡｜Kirin🍥@motohayai
今天在银座「单向街书店」听了「郭宇老师」的线下讲座。 郭宇老师思维敏捷，活力十足，待人亲切，演讲一流🥳。 @turingou 系列讲座共10期，这是第一期。 在东京的朋友可以关注后续👏。 关于如何真正用好 AI，他的核心观点可以拆解为层层递进的三个层次👇 第一层「观念转变」：把 AI 当「人」看 大多数人还在把大模型当成高级工具。 但真正的认知升级，是把 AI 当作你的「虚拟员工」，真的把AI当人对待。 第二层「角色转换」：让 AI 去管理 AI AI时代真正高效的组织里，指挥官其实也应该是 AI（比如一个 AI CEO），由它负责指挥、对齐和管理其他 AI。 人彻底退居幕后，只在「不得不参与」的阶段才介入，比如遇到必须由人类仲裁的决策，或者网上办不了、需要真人去线下跑一趟的实体任务。 第三层「终极形态」：组建你的「AI 团队」 他把这套理念做成了产品 wanman.ai。 名字取自日语「ワンマン电车」（一人驾驶的电车）。 你可以组建一支完整的虚拟 AI 团队，包括CEO、开发、运营、市场⋯ 你只需丢个任务过去，坐看它们自治协作，把活干完。
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鲸鱼兄弟们好，我是做 DeepSeek-TUI 的那个美国佬。
说真的，特别想跟国内的鲸鱼兄弟们一起混——但我的翻墙技能仅限于写代码，微信到现在都没搞定，属实有点丢人。
求各位大佬帮个忙：
1）帮忙转发扩散一下，让这个开源终端工具翻过高墙被兄弟们看到
2）顺手帮我验证个微信号，我想建个群，大家一起聊 DeepSeek、聊开源、聊怎么把 agent 做得更好
作为交换，我发誓死守 cargo install 这条安装路径，绝不让任何一个兄弟受 npm 的苦。
顺带一提，这段话是 DeepSeek 帮我润色的——感谢鲸鱼赐我流利中文 🙏
github.com/Hmbown/DeepSee…
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改变了一下八卦对应的正十六胞体的降维投影方式，这样八个顶点和24条棱线都表示出来了。看上去是两个正四面体嵌套。当然，在四维空间里，所有的棱线是等长的。外围是四阳卦，内侧是四阴卦。后天八卦的路径手画了一下，除了震卦到巽卦这一段，其余都是沿着棱线走的。而震对巽又是沟通阴阳四卦的路径，所以长一点也是很合理的。
骆逸@royxy
继续研究八卦在高维空间里的形状。昨天和deepseek聊了一下，它提出来八卦是四维空间当中正十六胞体的八个顶点。顶点按照先天八卦来排列，构成骨架，而后天八卦是这个正十六胞体表面的最小动力的流形。我先手动根据它的说法画了一个示意图，然后又让deepseek生成了一个降维到三维空间的模型，居然一模一样，哈哈，还是蛮得意的，终于搞清楚了后天八卦排列顺序的来由。接下去看看是不是可以把六十四卦的高维空间形状给画出来…然后是不是可以建立易经文本的空间模拟流形…
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@turingou 这个宝玉自己不是技术背景/生产者，这个月中旬还在质疑@anorth_chen 团队使用99.99% ai coding是天方夜谭；只能说kol网上评头论足也不需要什么成本但是我真有点厌蠢犯了
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「让大家享受最后一年有意义的工作」这话又不是我说的，这是 Youtube 创始人 Chad Hurley 写的 x.com/Chad_Hurley/st… 能不能看完视频，别断章取义的说我「断章取义」？我做的产品还不够复杂吗？搞笑呢
宝玉@dotey
说“六个月就不需要人再工作”不是危言耸听就是断章取义，但凡用 AI 去正儿八经做个稍微复杂一点的项目就知道这这不靠谱。
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说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来
Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。
太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。
我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。
LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。
所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。
不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。
在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。
别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们
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这是给所有大厂程序员的忠告，好好听听，如果一味的想躺平和持续打工，那现实可能会来的很无情，反之可能会彻底放飞自我找到属于自己的方向。
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Anthropic 这家公司真的令人迷惑…… 他们内部真的认为 Codex 和 Claude Code 之间有无法填平的鸿沟吗？为什么他们总是肆无忌惮的做这种拱手让出用户的事情啊，感觉一点没把对手的威胁放在眼里。
宝玉@dotey
Anthropic 悄悄在定价页面上把 Claude Code 从 20 美元的 Pro 套餐中移除了，没有发任何公告。 有人发现 claude.com/pricing 的功能对比表里，Pro 套餐对应的 Claude Code 一栏变成了叉号。与此同时，多篇帮助文档也已经删掉了"Pro 套餐包含 Claude Code"的表述，老版本在 Wayback Machine 上还能看到。 但 Anthropic 自己的 Claude Code 产品页面还写着"Pro 套餐包含"，客服机器人也坚持说包含。一个公司网站上同时存在两种相互矛盾的说法，这本身就是个问题。目前已有 Pro 用户反馈 Claude Code 仍然可以正常使用，但不清楚这是还没切换完，还是老用户被"祖父条款"保护了。 如果这个变更属实，开发者要用 Claude Code 的最低门槛就从每月 20 美元跳到了 100 美元。 这件事放在更大的背景下看就不意外了。过去两个月，Anthropic 一直在收紧算力供给：先是限制第三方工具（比如 OpenClaw）使用订阅额度，然后是高峰期削减配额，再加上 Opus 4.7 的 Token 消耗比前代高出不少，很多 Pro 用户反映周三就把一周的额度用光了。种种迹象指向同一个结论：Anthropic 的推理算力不够用了，正在把有限的计算资源往高付费用户和企业客户身上集中。 Hacker News 上的开发者反应激烈。不少人表示准备转向 OpenAI 的 Codex（20 美元套餐仍包含），或者干脆用中国的模型，像 Kimi、GLM、MiniMax 这些，价格更低，额度更多。也有人提到 Cursor 的 20 美元套餐用 Composer 2 体验不错。还有一种声音认为，Anthropic 本来就在 Pro 套餐上亏钱，砍掉也合理，只是操作方式太难看——悄悄改页面、不发公告、客服机器人还在说反话。 一个花 200 美元套餐的用户算了笔账：他每个月实际消耗大约 3000 美元的 API 成本。这解释了为什么 Anthropic 扛不住，但也说明高价用户同样不是忠诚客户——"OpenAI 那边模型更好我立马就走。" 对 Anthropic 来说，最棘手的问题可能不是短期收入，而是个人开发者在公司里的传播效应。很多企业引入 Claude，最初就是因为有开发者自己先用上了，觉得好，再推动公司采购。把这群人推走，长期的企业订单管道也可能受损。 当然，也有人指出 OpenAI 现在的慷慨未必持久——Codex 在 20 美元套餐上的烧钱力度同样不可持续。Anthropic 现在做的事，OpenAI 以后未必不会做。真正的悬念是：谁的算力撑得更久，谁就能在价格战里活到最后。 news.ycombinator.com/item?id=478544…
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