XYSkywalker/我在让AI预测人类-Ripple(已开源)

我开源了 Ripple。它不是去“逐个扮演每一个人”，而是以复杂自适应系统（CAS）为理论基础，用群体模拟来推演信息、观点和产品信号如何在人群中扩散：哪里会放大，哪里会衰减，哪里会出现关键拐点。 这样做的好处是，一方面能保留真实世界里常见的涌现、反馈和非线性变化，另一方面也把大模型调用成本压到更适合真实场景的水平。再通过“合议庭”机制做交叉校准，尽量减少结果漂移，以及模型把人想得过分理性的问题。 Ripple 不追求随手报一个看似精确的数字，而更关注传播路径、时间窗口、阻力、加速因素和可干预点，也更适合拿来比较不同内容、不同产品方案在同一群体中的传播差异。欢迎交流、拍砖。 github.com/xyskywalker/Ri…

@BTCqzy1 @Tencent 其实，微信这次不是想通了，是扛不住了。 之前篱笆墙一直扎的死死的，现在终于肯给 OpenClaw 开个口子，但又只敢开一条缝：只能私聊，不能进群，不能转发。 技术方面的细节问题一大把，关键是流量要，控制权也不想放。很微信，很🐧。

炸裂了，微信官方正式接入 OpenClaw！“小龙虾”变身 ClawBot 进驻对话框！ 🚀 3步快速开启你的微信 AI 助手： 1️⃣ 升级环境：手机微信更至 8.0.70 在你小龙虾电脑端运行： npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install 2️⃣ 扫码授权 3️⃣ 开始对话：微信列表会出现 ClawBot，直接发指令远程操控你的电脑！ 以后直接微信下单了🤣🤣🤣这也太方便了吧

但是AI这些所谓对普通人有真正价值的场景很多时候也是圈内人在自嗨，真的去大街上拉10个非IT从业人员问问，有没有AI日子该怎么过还是怎么过。AI越热闹，反而觉得越割裂。和很多2B客户接触多了甚至在这些大企业内部也呈现明显的割裂趋势。相反这次龙虾倒真的让很多圈外人开始摩拳擦掌了。思来想去，归根结底还是一个入口的老话题。

一个方法，识别真科技突破和炒概念 科技圈每隔几个月就会冒出一个"划时代突破"。从 ChatGPT 到具身智能机器人，从 Web3 到 Web4，从各种大模型新版本到 OpenClaw 等新概念。 每一个出来的时候，KOL都在喊革命，你的社交媒体都在转发。 但冷静下来想，过去三年真正改变了你工作方式的，有几个？ 我自己数了一下，真正对生产力产生了实质性影响的，只有 ChatGPT，Claude Code，Typeless 和 Seedance 2.0。其他绝大部分，热闹了三个月就没声了。 后来我总结了一个非常简单但好用的判断方法：试着举 10 个真实的使用场景。 不是那种"未来可以用来做什么"的想象，而是现在、此刻、已经在发生的真实场景。 ChatGPT 你能举出 10 个吗？太容易了。写邮件、改代码、翻译、头脑风暴、学新概念、写文案、做总结、辅助面试准备、debug、数据分析。每一个都是真实的、高频的、不可替代的。 Claude Code 也一样。自动写代码、重构项目、写测试、读源码、做 code review，实实在在地释放了工程师的生产力。 但换成 Web3，你试试？去中心化金融、NFT 数字藏品，然后呢？你很难凑够 10 个对普通人真正有价值的场景。大部分场景要么是投机，要么是"未来某天可能会有用"。 具身智能机器人也是同样的问题。演示视频很酷，但你现在能买到一个真正好用的、在你生活中解决问题的机器人吗？ 真正的技术突破一定是自下而上长出来的，它会自然地渗透进无数个真实场景。而炒概念的东西，往往是自上而下吹出来的，你需要费很大劲去"想象"它的应用。 如果一个所谓的科技突破，你绞尽脑汁都举不出 10 个正在发生的真实场景，那大概率它还不是真正的突破，只是一个故事。

@hongkunwz 割裂的要命，圈子里的都感觉一天不学就落伍，没有AI没有明天。其实圈外大部分普通人并不太感冒，顶多拿来写写小作文。

听业界的专家学者在聊openclaw智能体 底层就两个字：焦虑 发展的太快 无论你之前研究什么 现在都是要结合智能体 要不然感觉你的研究没有意义 除了计算机科学 其它传统行业的学者哪个不焦虑呢

好东西，Claude Code命令速查，随手整个中文版供大家参考。

@CTracy0803 @NoPriorsPod 每天落伍一次

刚看了 @NoPriorsPod 的播客： Vibe Coding 已经落伍了，现在的工作方式是 Agentic Engineering

@EvaCmore 好东西，有没有落地ip是东南亚或者日韩台湾的？

@dontbesilent 飞书是真挺好用的，小团队上这个，个人就免费版用用。

这定价？？？

@DLKFZWilliam2 在复古的路上狂奔，一去不复返。

哇，这个好玩耶！2026我立志要关注所有的做黑白 1bit Retro game 的博主，并且跟所有人点赞。

码住

@CryptoJHK 小红书后续封AI力度要越来越大了，还是要小心被封号。

太刺激了，终于把小红书自动发布系统搞定了，今年小红书矩阵就靠openclaw了。 刚才我对openclaw说“我想发一篇主题为春日穿搭的小红书”，然后它去浏览并汇总文案和图片生成提示词，然后我告诉他我生成的图片地址，他自动等我确认后发布 最近准备起100个账号，跑小红书矩阵，开搞

不意外，看他公测拖了又拖就知道了。

@rwayne 震撼吧，壮观吧💁

我回国就是为了急头白脸跑进书店买ai赚钱手册的🤣🤣🤣🤣

@Kenntnis22 我看的版本和你好像不一样：广东人只会说：你就是湿气重，喝杯凉茶啦。

上海人讲究😆

@entangled_pair 数学物理不分家啊。我把物理学的理论都搞到Agent里了：github.com/xyskywalker/Ri…

搞计算机的拿诺贝尔物理奖，搞物理的拿图灵奖，对偶了

@sitinme 这种规模了就老老实实去开azure/aws

CC 风号，反重力风号，一个50人团队的创始人今早跟我说：整个公司没办法工作了。 不是不方便。是停工。 AI 工具正在变成基础设施——平时无感，挂了才知道有多重要。 每一轮风号，都在强制告诉你：你已经依赖它多深了。

@Jackywine 搞，搞了就舒服了

想整一台帝皇版 MacBookPro

MiroFish的预测核心引擎来自Camel-ai团队的OASIS引擎，属于个体化模拟（一个Agent模拟一个个体），这类Agent个体化模拟方式存在一些问题:例如LLM调用量过大、幻觉累加等。Ripple改为群体化模拟，并引入成熟的CAS理论。在以波次为单位的群体化模拟过程中，幻觉会被系统性弥合，甚至可以合理地成为一种“事实”——毕竟人类社会本身就存在大量非理性行为特征。

@_xyplus_ 想请问这个和MiroFish有什么区别呢

@Stanleysobest 一堆虾 还是原生版最好，虽然被无数人喷

刚用上Qclaw，对腾讯真是太失望了， 啥玩意🤣🤣🤣