DafuWZ

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@a_dafu

Make the world a better place.

Katılım Aralık 2023
396 Takip Edilen16 Takipçiler
DafuWZ
DafuWZ@a_dafu·
@IndieDevHailey 大学的时候写过这样的demo。还没有AI,太难了,搞不定
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开发者Hailey
开发者Hailey@IndieDevHailey·
亿万富翁 Jack Dorsey 开源的神级项目 Bitchat ,简直是现代黑科技!😱 完全不需要互联网,用蓝牙就能收发 #Bitcoin + 聊天!!! - 飞机上、演唱会、地铁、荒郊野外、断网灾区……信号全无也能实时通讯 + 转账 - 蓝牙 Mesh 多跳网络:最高7跳自动中继,几百米范围瞬间形成地下通讯网 - 内置 Cashu eCash:真正离线比特币转账,对方手机都不用联网就能收到 - Dual Transport 双引擎:附近蓝牙极致隐蔽,远距离自动切换 Nostr 全球中继 - 极致反监控设计:无账号、无手机号、无任何持久身份,每次换地方就是全新临时ID,Noise Protocol + NIP-17 双重加密 - 地理位置频道:自动生成 block neighborhood city 小区群、城市群,位置即频道 - IRC 黑暗风格:/slap /msg /who 命令全在,一键三连擦除所有数据,紧急情况瞬间蒸发 完全开源 + Public Domain(公共领域),想改就改! GitHub 25.8k+ Stars 还在狂飙 这玩意儿要是彻底火了…… 以后真出大事、断网、被监控的时候,别人都成了哑巴,你却能悄无声息地在黑暗中聊天、转账、联系同伴……😨
HankAI@hank_aibtc

🔥亿万富翁 Jack Dorsey 的神级项目 Bitchat ! 完全不需要互联网,用蓝牙就能收发 #Bitcoin!!! THIS IS MASSIVE!!! - 飞机上、演唱会、地铁、荒郊野外……手机连网都不用 - 蓝牙 Mesh 网络,消息自动多跳转发,几百米轻松覆盖 - 内置 Cashu eCash,支持离线比特币转账(对方甚至不用上网就能收到) - 完全去中心化、无服务器、无手机号、无账号 这波要是彻底火了,真的要改变通讯和支付方式…… 你敢想象以后断网、黑网环境下还能正常聊天 + 转比特币吗?

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Jiayuan (JY) Zhang
Jiayuan (JY) Zhang@jiayuan_jy·
给团队的每个人都配置了 $200 的 Claude Max + $200 Codex Pro。 因为使用 Multica,效率比之前在本地使用 coding agent 效率提升了 3-5 倍左右,token 的消耗量也提升了 3-5 倍。 单个 agent 每天消耗的 token 就接近 200m,所以在 AI-native 的团队,人均每天消耗的 token 数破亿应该是一个基准线。
Jiayuan (JY) Zhang tweet media
Jiayuan (JY) Zhang@jiayuan_jy

开源 Multica:专为 AI-native 团队设计的 Agent + 人的协作平台 github.com/multica-ai/mul… 为什么做 Multica? Multica 最初是为了解决我们团队自己的问题: 1. 团队间的知识无法共享。 每个人都在用 coding agent,但产出的上下文全部散落在各自的 agent session 里。A 做完了一件事,B 不知道;agent 跑完了一轮,结果只有发起人看得到。团队知识变成了一座座孤岛。 2. 多人 + 多 Agent 的协作缺乏中枢。 当团队同时有多个 agent 在跑任务,谁在做什么、做到哪了、卡住了没有——没有一个地方能看到全貌。人和 agent 之间、agent 和 agent 之间,缺少一个共同的协作界面。 Multica 是什么? 一句话:像 Linear 一样管理任务,但 AI agent 是一等公民。 你可以像分配任务给同事一样,把 issue 分配给 agent。agent 会自动领取任务、在你的本地机器上执行代码、提交结果、更新状态、发表评论——一切都发生在同一个看板里,所有人实时可见。 核心思路很简单:每个人把自己的 coding agent(Claude Code / Codex)注册到团队 workspace,之后就可以像分配任务给同事一样分配给 agent。agent 自动执行、更新状态、发表评论,所有人实时可见。 适合谁? - 1-10 人的 AI-native 小团队 - 正在大量使用 coding agent 但缺少协作中枢的团队 - 希望让 agent 融入日常工作流而不是当作独立工具的团队 官网: multica.ai 欢迎 star、试用、提 issue,也欢迎 PR。

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Leo
Leo@runes_leo·
Polymarket 几天前静默改了一条规则,没有公告。 Crypto 市场的 500ms taker 延迟被移除了。之前每笔吃单有半秒等待期,做市 bot 靠这半秒撤掉过时报价,相当于一张免费安全网。现在吃单即时成交,报价慢 200ms 就会被打掉。 大量做市 bot 开始亏钱。 可能很多人都看到过这个账号——累计盈利 $680K,16,000+ 笔交易。规则改了之后也亏了一波,但几天后恢复了。拉了它的链上数据看了一下,发现了一些有意思的东西。 它在 40 个市场里有 26 个同时持有 Up 和 Down 两边仓位。平均买入 Up 价格 0.60,买入 Down 价格 0.39,组合成本 0.99。两边加起来到期一定兑付 1.0,中间差 0.01 就是利润。 说白了不赌方向。同时站两边,赚的是挂单价差。 交易频率 1.6 秒一笔,最近 100 笔全部是买入、零卖出。18 分钟内 500 笔成交,覆盖 BTC、ETH、SOL、XRP 的 5 分钟和 15 分钟市场。每一笔利润不到 1%,靠频率堆起来 预测市场的规则还在频繁变化,适应能力可能比策略本身更值钱。 文中分析的账号:@0x1979ae6B7E6534dE9c4539D0c205E582cA637C9D?via=runes-leo" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/@0x1979ae6B7E6
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DafuWZ
DafuWZ@a_dafu·
@chunxiangai 看了你的交易单,目标是吃做市返利吗
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DafuWZ
DafuWZ@a_dafu·
@chunxiangai 我也尝试写过做市点程序,一是 交易延迟,买入后,立刻挂卖出价挂不上大概会延迟几秒。链上的时间。所以后面还是要偏向于抓小趋势了。btc价格走势和pm的趋势延迟,还没有搞😄
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DafuWZ
DafuWZ@a_dafu·
Antigravity 虽然你很强,但是我只有在我的Cursor用完了才用你
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DafuWZ
DafuWZ@a_dafu·
@imvihv docker swarm 完美符合
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辉小志
辉小志@imvihv·
纯docker实现0停机更新最优雅的方式是什么?🤔,codex给我写了一个巨复杂的bash脚本,docker、nginx蓝绿切换,虽然可以用,还是感觉有点复杂
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阿小信
阿小信@axiaoxin·
cc1最新数据: - 累计浏览量:21万,累计用户:1.7万。 - AdSense累计收入:$15.73(9.11开始被限制广告数量至今未恢复) - Bing展示:4.81万 - Bing点击:8千4(平均点击率17.52%) - Google展示:4.17万 - Google点击:533(平均点击率1.3%)
阿小信 tweet media阿小信 tweet media阿小信 tweet media阿小信 tweet media
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阿小信
阿小信@axiaoxin·
cc1 这个网站本来规划是还有一些功能要开发的,但是因为这本来就是个一时冲动而写的项目,适可而止吧,稍微感动到自己就够了,还是要回归主线任务。从8月底到现在花两个多月时间,总共8大功能,就这样了吧,git提交记录归档,告一段落,剩下的交给时间。
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DafuWZ
DafuWZ@a_dafu·
@LinearUncle 最开始搞android,后来感觉前端没前途,去搞了后端。现在框框用ts写代码,搞自己项目。
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LinearUncle
LinearUncle@LinearUncle·
后端工程师日常建议多用AI搞点前端项目,产品,不要再去想着高并发,大流量,云原生之类。 时代不一样了,all in TS. 看推就发现了,越是前端用的溜的推友,各式产品,各种出海蹭蹭蹭一个接一个,钞票一把把往兜里揣。
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DafuWZ
DafuWZ@a_dafu·
@TooooooBug 我就想拿来当tailscale的节点。腾讯云跳美国,还是感觉慢慢的。
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toobug
toobug@TooooooBug·
@a_dafu 还是别推荐了,中国移动宽带才有点用,而且连接带宽不大。
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toobug
toobug@TooooooBug·
发现我的香港VPS又变回直连了,在Tailscale网络下搭了个内网SSH代理,用着很舒服,买的梯子先备用了。 SSH Tunnel Manager这个工具也不错,可以自动连接SSH建立隧道,可以在状态栏显示当前状态。
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Bocchi 🇳🇴🍊
Bocchi 🇳🇴🍊@DelayNoMore64·
我想知道推友们都在用什么中文输入法,我苦于垃圾输入法好久了,打汉字真的很累 我认为中文用户急需一个开源且词库更新更好用的AI中文输入法,除了Rime, iOS自带的Keyboard与 Google 的Gboard,我实在找不到更安全又好用的中文输入法 百度讯飞搜狗就别推荐了,即便联网我也不会用服务器在中国的输入法
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Kai
Kai@real_kai42·
在现场,我室友亚麻 oncall,警报响起来没完了 🤣
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Pierre-Baptiste Borges
Pierre-Baptiste Borges@pierbapt·
AWS is down. Perplexity, Snapchat, Fortnite, Airtable, Canva, Amazon, Slack, ... Half of the internet is affected
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Geek
Geek@geekbb·
又一个新概念英语在线点读,点句即读、连续播放,支持 EN / EN+CN / CN。 📣 github.com/luzhenhua/NCE-…
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DafuWZ
DafuWZ@a_dafu·
@vikingmute 昨天晚上还在调研这样的产品、居然又个这么好的平台
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Viking
Viking@vikingmute·
今天早晨又看了一会儿新闻,真的很喜欢这个产品,kite.kagi.com 极简清爽,无广告,没有乱七八糟的弹窗,创新在于,除了新闻之外,列出了来源,亮点,技术细节,时间线(有点像之前八爷后续那个产品的概念),快速问答,一目了然,很舒服。
Viking@vikingmute

Kagi 是个非常有趣的服务,最近这个付费的搜索引擎推出了一个新闻服务 Kagi News: kite.kagi.com 我用了一下非常喜欢,极简,每日一次的更新,五分钟内了解全球重要新闻。 系统会自动筛选各种各样的来源,每条新闻里面有各种信息来源和引用方式,就是回到最初阅读的体验,纯净的信息,没有其他乱七八糟的内容。除了新闻本身,还有自动生成的 hightlights,历史等等,让你把整个新闻的前因后果都理清楚。 每天早晨碎片时间可以看几条,而且也是学英语的绝佳方式。 除了 Web 版本,还有 iOS 和 安卓可以下载: blog.kagi.com/kagi-news

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DafuWZ
DafuWZ@a_dafu·
@dotey 这个循环,如何决定是否进行下一次调用,依靠评估模块吗,如果ai返回的内容是一个选择项,需要回答问题推进流程
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宝玉
宝玉@dotey·
Shopify 分享了他们构建 Agent 的经验,整体架构也是目前主流的 Agentic Loop,就是不停的循环,让大模型判断需要调用什么工具,Agent 去调用工具,根据调用工具的结果看是继续调用工具还是任务完成。 他们针对打造 AI 智能体给了4条核心建议 1. 架构简单化,工具要清晰有边界 2. 模块化设计(如即时指令) 3. LLM 评估必须与人类高度相关 4. 提前应对奖励作弊,持续优化评估体系 我看下来主要是两点值得借鉴的地方: 1. 工具不要太多,尽量控制在 20 个以内;如果数量太多会极其影响 Agent 的能力,很难精确选择工具 那么解决方案是什么呢? 不要看他们分享的 JIT 方案,明显是一个过渡性的产物,需要动态的去生成调用工具的指令,为了保证不影响 LLM 的 Cache,还要动态去修改消息历史,过于复杂。 真正的靠谱方案其实 PPT 里面也写了(看图3),只是它们还没实现,而实际上 Claude Code 这部分已经很成熟了,就是用 SubAgent(子智能体),通过 Sub Agent 分摊上下文,把一类工具放在一个 SubAgent 中,这样不会影响主 Agent 上下文长度,也可以让子 Agent 有一定自制能力,有点类似于一个公司大了就分部门,每个部门就是一个 SubAgent。
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Shopify Engineering@ShopifyEng

At #RailsWorld2025, Staff Engineer @ReallyChar shares how we build production LLM systems through Sidekick’s Rails architecture, and its orchestration patterns and tool integration strategies. 🛤️🛠️ Learn more here: shopify.engineering/building-produ…

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