sorteouazar

Perssua had a baby and it's called Cody same engine, same account, same subscription but faster, lighter, and smarter

@greco_dev lançou o ai-memory? rolou uma atualização tá excepcional

fui burro familia, travei o backlog antes de dormir e so fizemos duas tasks Press F to pay respects

@greco_dev F

@greco_dev @mattpocockuk ela tá na lista pra ser adicionada porém to com pouco tempo pra integrar ela nos trab pessoais. outro dia posto como ta meu wflow da empresa e o meu pessoal, to sempre tentando bater os 100% nas duas kkkkk

@a_sorteouazar boa vlw por lembrar vou usar quero usar essa dele, e as do @mattpocockuk grill-me e tals, pessoal tava falando que era fora de serie tbm

cara muito irado o hermes slc tive um choque aq pedi uma task que precisava usar uma tool nativa do Claude Code, e o maluco não me abriu um terminal, rodou o claude e pediu a task? animal slc, tudo isso com o gpt 5.6-sol por trás alias que baita modelo tb diga-se de passagem

@rpdthelol @greco_dev eu diria que vcs no máximo não estavam com tanta vontade ainda kkkkk e Rafael tenho gosto mt do Hermes tb viu

@greco_dev Explica direito aí. Porque eu sou burro

desbloqueei rapaziada, agora aprendi a usar claude/codex em diferentes harness (podem me chamar de burro) muito top, agora eu viro uma maquina de produtividade, falta so subir um qwen em uma VM pra quando acabar o claude e gpt ir pra ele btw irado esse Hermes em

@dionisiodev 3 e 5 são total diferencial pra mim, inclusive tento sempre entender onde eu estou na janela de Johari

Como eu estudo? 1-Escolho um tema. (geralmente um gap que eu identifiquei, ou algo que tenha me chamado a atenção). 2-Peço para uma IA me dar um overview. 3-Busco pelo menos 3 artigos técnicos sobre o assunto, geralmente no Medium, e leio o artigo inteiro, pois ele pode me abrir os olhos para outros temas relacionados. 4-Assisto alguns vídeos no Youtube sobre o tema. Uns 2 vídeos curtos e diretos e, se possível, um vídeo mais longo ou palestra sobre o tema. 5-Aplico em um projeto pessoal que nunca vai ser publicado, apenas para ter um hands-on.

@dionisiodev a quantidade de vezes que assisti Kungfupanda com meu filho n ta escrito kkkk

Outro ponto interessante da entrevista foi ela ter me perguntado como eu aprendi inglês, já que, segundo a recrutadora, minha pronúncia é excelente: -Primeiro, aprendi o básico com letras de música tocando violão na adolescência. -Depois, aprendi leitura e escrita técnica trabalhando com tecnologia. -E para conversação, foi Duolingo (para reforçar a gramática e aumentar o vocabulário) e assistindo séries em inglês com legenda em inglês na Netflix. Eu pegava séries que eu já tinha assistido, como The Big Bang Theory, The Office, Rick And Morty, e ficava reassistindo em inglês, e repetindo as frases sozinho pra mim mesmo.

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@AkitaOnRails no meu caso, ele no máximo entende melhor e usa melhor o aimemory mas o gasto de tokens n vale

Pessoal, curso novo do Francisco Rodrigues (ICMC USP) com inscrições abertas!! Certificado USP e qualidade altíssima. Além de um excelente pesquisador e professor, vocês sabem que foi ele que me incentivou a fazer meu canal no YouTube, né? 😊 🚨 𝐅𝐮𝐧𝐝𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐨𝐬 𝐝𝐞 𝐀𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐢𝐳𝐚𝐝𝐨 𝐝𝐞 𝐌𝐚́𝐪𝐮𝐢𝐧𝐚 𝐞 𝐂𝐢𝐞̂𝐧𝐜𝐢𝐚 𝐝𝐞 𝐃𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐢𝐠𝐞̂𝐧𝐜𝐢𝐚 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 📚 Novo curso 100% online do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) - USP. Curso de extensão universitária, de curta duração (30h). linkedin.com/posts/cibeleru…

📚 Publiquei um Guia de Videoaulas com a ordem sugerida para estudar Estatística e Ciência de Dados usando as playlists do meu canal. São disciplinas completas da USP, gratuitas e organizadas do básico ao avançado. 📖 rpubs.com/cibelerusso/vi… ▶️ @CibeleRussoUSP" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@CibeleRussoUSP #DataScience #Estatística #MachineLearning #Python #USP

@LayTXT Muita saúde mental, muito dinheiro + saúde, de resto é resto ( me senti com 70 anos) kkkkkk feliz niver

To de aniversário hihi

@machinolearning @lasuliss admiro mt oh, so consigo minhas duas horinhas e tem que ser corridas, n for assim eu simplesmente não absorvo e se duvidar fico em uns 70% no máximo

@a_sorteouazar @lasuliss ontem foi exceção porque não trabalhei a tarde e pela insônia acabei estudando um pouco antes do trabalho também kkk, normalmente eu consigo ficar no máximo 1h/1h30 e tento fazer em intervalos de 30 minutos com pausa de 10

dia 1/30 estudando todos os dias foram +- 2 horinhas (esse intervalo aí tá errado esqueci de bota de volta 💀) como fiquei bastante tempo parada dei uma revisada nos conteúdos passados e continuei vendo as aulas (open search, s3 vectors, amazon RDS e aurora)

@machinolearning @lasuliss tu acha que fica líquido mesmo, uns 80% desse tempo?

@lasuliss Ė que hoje eu acordei muito cedo kkkkkkk

@coproduto pq eu to rindo disso? kkk

Se existe cientista de dados e engenheiro de dados por que é que a gente não chama DBA de zelador de dados

There may be nothing more dangerous for a company in 2026 than adopting AI with a bunch of bad managers in charge. Managers who do not understand complex systems and cannot connect work to outcomes. And unable to measure impact, they measure activity instead. That is how you get absurd AI adoption metrics that are feeding memes. "Everyone must have three agents by this date." "Who spent the most tokens?" "How many parallel agent tasks are running?" "How much code did AI generate?" The details vary, but the pattern is the same: activity pretending to be impact. Pure management incompetence. AI is arriving inside organizations that already struggle to understand productivity. A lot of companies still measure software work through tickets closed, lines of code shipped, hours logged. Now they are taking the same stupidity and wrapping it in AI language. Organizations are not machines. They are complex systems. You do not improve a complex system by adding more pressure and more proxy metrics. You improve it by increasing the quality of judgment, tightening feedback loop, learning, and improving coordination. AI can help so much on these areas. But bad managers will try to use AI to replace judgment with process. They will turn adoption into compliance, leverage into surveillance, creativity into throughput theater. If this sounds like your company, stop. Do not automate programming first. Automate management. Bad code can be reviewed. Architecture can be refactored. But bad management, amplified by AI, can corrupt the whole organization before anyone understands what happened.

📊 NOVA AULA de FUNDAMENTOS EM CIÊNCIAS DE DADOS Como saber se um modelo realmente funciona bem em dados que ele nunca viu? Nesta aula, discutimos um dos conceitos mais importantes em Aprendizado de Máquina: a validação de modelos. Você vai entender: ✅ Por que avaliar um modelo apenas nos dados de treinamento pode ser enganoso ✅ O que é sobreajuste (overfitting) e por que ele ocorre ✅ Métodos de validação, como hold-out, validação cruzada e Leave-one-out (LOO) ✅ Como funciona a validação cruzada em k dobras (o k-fold cross-validation) ✅ Como obter estimativas mais confiáveis do desempenho de modelos preditivos A validação adequada é uma etapa fundamental para construir modelos que generalizam bem e produzem resultados confiáveis na prática. youtu.be/mIUrd-VQZaE?si… 💻 Códigos em Python disponíveis: github.com/cibelerusso ▶️ Canal Cibele Russo USP @CibeleRussoUSP" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@CibeleRussoUSP #CienciaDeDados #DataScience #MachineLearning #AprendizadoDeMaquina #CrossValidation #ValidacaoCruzada #Python #Estatistica #FundamentosEmCienciaDeDados #USP

@lasuliss que houve?

LIMITARAM AS IAs 😭😭😭😭😭😭😭😭😭