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@abanccc

Katılım Mayıs 2019
429 Takip Edilen12 Takipçiler
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Geek Lite
Geek Lite@QingQ77·
为 AI Agent 提供类似 Git 版本控制的分层语义记忆系统,替代扁平文件和向量数据库 github.com/zhangfengcdt/m… Memoir 把 Git 的分支、commit、回滚机制搬到了 AI 记忆管理上。用语义路径代替 UUID 键,层级查找 O(log n),比向量搜索快且透明。它盯着三个实际痛点:Agent 切 git 分支后记忆还混在一起、扁平记忆文件每次改动都摧毁前缀缓存让你多交 token 费、记忆没有版本控制改不了也查不了谁教的。
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lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人)
连token都能钻价格模型的空子开中转站,你们怎么不直接开个外卖中转站? 直接买一堆拼好饭,然后按照原价给别人送过去,直接把盒饭也给中转了, 这个市场不比token中转站这种鸡零狗碎、偷鸡摸狗的生意有意义多了?
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nini
nini@nini_incrypto_·
为什么很多人用AI做产品,就是卖不出去? 浪费大量时间精力却无法交付? 我觉得是沟通思路、方式错了。 看了这个19岁少年用AI月入五万刀的案例,我总结了以下几点: 1.你要把产品卖给企业,跟老板沟通的第一步,不是介绍AI,而是帮老板算清楚,不用AI会长期耗费多少人力成本,让他看到损失。 2.不要一上来就讲自己产品优势多大,要先问老板现在的损失。 比如老板用人工客服会错过多少电话,一年可能因此流失多少钱。用数据去说服。 3.报价不是直接说价格,要让老板有止损的感觉。 先计算原来多耗费的成本,再讲你的产品可以把这部分损失补回来。 4.不是说一堆AI多高级、产品多nb的话术。 要从企业老板的需求出发,讲他们业务里最关心的问题,而不是用一堆技术词汇证明自己专业。
Marlow@marlowxbt

A 19 year old gets on Zoom calls with business owners and shows them how they're about to throw away $600,000. He opens with one question. How much are you paying your receptionist? The dental office owner says $60,000. The kid says: over the next 10 years that's $600,000 going to someone who calls in sick, takes lunch breaks and goes home at 5. For a job a machine can do for $12,000 once. Then the second question. How many calls do you miss every day? Voicemails nobody calls back. People who hang up after three rings. New patients who try once and never try again. The owner stops. Pulls up his phone log. Counts. 8 missed calls a day. Sometimes more. Each one is a $200 patient walking past the front desk while it's empty for lunch. $1,600 a day. Almost $600,000 a year in revenue he never knew was leaving. That number sits on top of the $600,000 in salary. The owner is staring at a chart he never let himself draw before. That's when the kid says it. I can build you something for $12,000. Picks up every call. Doesn't sleep. Doesn't take vacation. Books patients while you're operating on someone else. Pays for itself in the first week. The $12,000 invoice doesn't feel like an expense. It feels like a refund. The kid closes 3 to 4 of these calls a month. $50,000 in revenue. He's 19. Behind the scenes he's not building anything from scratch. He's running Kimi K2.6 with 300 parallel sub agents, paying $0.60 per million tokens instead of $5 with Claude. The same reception agent a real developer would charge $40,000 to build, he ships in 30 minutes. 12 hour autonomous sessions. Zero human involvement. One prompt and the agent goes live. Answering calls. Booking patients. Routing emergencies. Before the owner finishes his coffee. His friends are working summer shifts at coffee shops for $14 an hour. He's making $600,000 a year by walking into a Zoom call and naming the most uncomfortable number a business owner has on his books. His secret isn't technology. He never argues with the owner about whether AI works. He hands the owner a calculator and asks the questions the owner has been avoiding for years. By minute 8 the owner has done the math himself. By minute 12 the kid quotes the price. By minute 15 the contract is signed. He told his dad about it once. His dad is an insurance salesman. 30 years selling the same product to every client for the same reason: fear of losing what they already have. His dad listened. Then said: you sell the same thing I sell. You just call it AI. The kid said: I don't even call it that. I let them call it whatever they want. His dad smiled. Walked out of the room. The kid had another call in 10 minutes.

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姚金刚
姚金刚@yaojingang·
开源一套我的提示词合集 前几天,收到一位微信好友反馈,说使用了我不少公开的提示词,效果很不错 这一年来,公开分享了不少提示词,一直沉淀在飞书文档 为了方便大家更好的下载和迭代,今天抽空,把公开的提示词整理了下,通过GitHub开源给大家 目前已经拆分出 100 个左右的提示词,覆盖 9 类场景:AI方法、AI工作、AI学习、AI生活、AI教育、AI内容、AI编程、AI营销、AI思考等 尤其推荐的是里面的元提示词,包括简易版和进阶版,对我及不少朋友的帮助还是挺大的 后续,也会通过这个仓库,持续更新一些自己验证过的有价值的提示词 GitHub地址:github.com/yaojingang/yao…
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RicoUI
RicoUI@ricouii·
汇集一下 DESIGN.md 工具网站: 1. styles.refero.design 2. neuform.ai 3. designmd.me 4. designmd.supply 5. getdesign.md 6. github.com/bergside/desig… 个人推荐 refero,提供了 2,000+ DESIGN.md,以及支持 DESIGN.md、Tailwind v4、 CSS Variables 和 Design Tokens 最全面的配置输出。 neuform 给我的视觉体验更好,除了 getdesign md,其他全都支持输入任意网站生成设计规范和配置,design-md-chrome 则是 chrome 的扩展适合即开即用。
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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
你打开Claude Code新会话,每次都要从头解释背景,是不是想砸键盘? 再看你Obsidian里那几百个笔记,堆着吃灰,两边跟不认识一样——这破局居然被一个GitHub项目给捅穿了! obsidian-second-brain,把你的Obsidian仓库变成一个会自我重写的AI第二大脑🔥 直接当Claude Code的Skill用 灵感来自Karpathy的LLM Wiki,但这货更狠:新内容不是简单追加,而是直接改写你已有的笔记。矛盾点?自动调和。跨笔记隐藏规律?整理完给你整成新页面,不用你动手。 说实话,我第一反应也是:这玩意儿能行?结果一看功能清单直接破防: 1️⃣ 31个斜杠命令:保存对话、摄入资料、写日报、周复盘、可视化整个仓库 2️⃣ 还能调用X、Perplexity、YouTube拉外部资料自动归档 3️⃣ 最炸的是4个定时Agent——夜里跑「关闭今日→调和矛盾→综合规律→修复孤立笔记→重建索引」,醒来仓库已经给你整理一遍 4种预设角色:executive、builder、creator、researcher,目录结构和看板模板自动生成。基础命令开箱即用,研究类命令自己配API Key就行。 适合谁?长期Claude Code重度依赖+Obsidian死忠患者。把你的笔记从死档案变成活资产,这感觉懂吗? 🔗 github.com/eugeniughelbur…
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geniusvczh
geniusvczh@geniusvczh·
随着模型的能力越来越强,以前那套从scrum 到 verify的workflow应该可以丢了,以后需要围绕 github.com/vczh-libraries… 展开工作,并让AI能从中学习architecture 上的知识。自己利用copilot sdk开发出来的网站大概也寿终正寝了。这些context management的东西以后的升级速度可能是以季度为单位 🤪
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dontbesilent
dontbesilent@dontbesilent·
我不鼓励用所谓的 AI 工作流去生产内容。模板化的东西,我觉得没有价值 但是在本地囤积大量的各种各样不同的流程(这不等同于狭义的 AI workflow),从而在合适的时机可以去使用,我觉得倒是没有问题 套路是可以有的,但是要足够多,你不能只有一个 话都说到这了,贡献一个我搞流量的老套路 第一步:找到一个爆款选题(知道选题是什么就可以了,别人的内容不要抄,也不要看,避免误导自己 第二步:我本地有我所有的推文和短视频文稿,让 Agent 检索一遍,看看我针对于这个选题曾经输出过哪些观点,列一个清单 第三步:用 /dbs-chatroom 开一个聊天室,基于这些观点去做扩张。我管这个叫「素材膨胀」 第四步:到这一步之后,基本上我就可以人工把稿子写完了。当然你可以借助 dbskill 去写个标题、开头什么的,但不要借助 AI 去完成你的逐字稿。因为如果你认同 AI 一键给你写完的稿子,大概率意味着你对文字缺乏审美。而这又意味着你的刻意练习是不够的 第五步:长此以往,可能会让你的观众觉得你常常换汤不换药。因为你的观点总是基于老观点去创新个30%。所以另外一个套路是,当你在 /dbs-chatroom 开启聊天室的时候,不要让聊天室里的专家们借用你的老观点,而是要让他们在回避你的老观点的情况下去讨论 如此一来,一个爆款选题,你可以发五六七八遍。你既可以复用以前的老观点,也可以找到完全不同的新观点。反正观众都不在意,他们只是想看这个选题而已 反正无论你提出多么好的解决方案,5 分钟之后,他们都会忘得一干二净
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abanccc
abanccc@abanccc·
@manateelazycat 日经写手外包到中国了?今年2月份印度iPhone产量为一季度里面最高的一个月,大约650万部。
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Andy Stewart
Andy Stewart@manateelazycat·
地缘因素原因,都想着跟中国脱钩或者尽量降低中国的影响。结果一来真的就露出原样🤣 据日经新闻报道,中国春节期间工程师放假,苹果印度工厂和产业链直接停产。原因就在于缺了中国人的技术支持..... 草台班子都不足以形容了🤡
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酱紫表
酱紫表@pengchujin·
AI 订阅比价网站,方便找便宜靠谱的渠道。aibijia.org
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Will Yang
Will Yang@Will_Yang_·
很多人问怎么申请,我贴一个极简教程,没有获得VC投资的主体也可以: 1️⃣先建 Google Cloud 账号 打开 console.cloud.google.com 用公司邮箱登录 → 新建一个项目 → 创建 Billing Account(免费,几分钟搞定)。 2️⃣准备好这几样 公司官网(必须公开能访问) VC 投资证明(Term Sheet 或投资确认邮件,没有就不填) 简单说一句产品怎么用(核心功能就行) 3️⃣直接点这里申请 打开 → cloud.google.com/startup/ai (或者通用入口:cloud.google.com/startup/apply) 4️⃣登录 → 填表 → 提交 选 Scale Tier / AI 计划 → 填公司信息、融资情况 → 提交就完事了。 提交后:Google 人工审核,通常几天到两周出结果。额度批下来会直接加到你的 Billing Account 里。就这么简单! 有 VC + AI 是核心产品的话,成功率很高。 有渠道的可以直接联系谷歌的商务,会更快。
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Will Yang@Will_Yang_

从朋友那里得知了一个信息差 谷歌给ai创业团队很大方,最高额度给35万美金一年免费额度,这就是中转站赚钱的秘诀?

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abanccc
abanccc@abanccc·
@jlxc2001 用这个吧,不同套餐的节点不一样,我已经连续用三年了,j134.net/?code=vdiE,用定制协议抗住了这一次大规模拔网线,4月没有断线。他家的日本、台湾、香港节点蛮好用的。
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江灵夏草
江灵夏草@jlxc2001·
昨天我所有VPN几乎全挂了,去找VPN冲了差不多100块钱,结果都是上了几分钟推特,就又用不了了,管得越来越严了
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abanccc
abanccc@abanccc·
@gkxspace 你错了,中转站的本质是政策套利,跟梯子一回事。
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余温
余温@gkxspace·
我前两天问一个朋友:“你为什么要做中转站,而不是去做产品?” 他说:“做产品不也是卖 token 吗?本质都是赚模型调用的差价,那我还不如直接卖 token,省事,来钱快。” 现在好像人均一个中转站,这个问题确实很值得思考一下,我来发表一下看法: 中转的核心是渠道,中转之间的竞争在于价格和稳定性,所以也不存在什么使用习惯和忠诚度,如果官方没调用门槛、价格能更低,那么中转肯定没啥存在必要了。 本质赚的是“市场不完善的钱”,谁便宜谁稳定,谁活。谁出问题,谁就嘎。 但是产品卖的是结果,用户会看你能不能给他输出满意的答复,产品更难起步但更可能积累复利。 如果就短期看,中转站确实更快赚钱。对于中长期来看,真正有壁垒、溢价的还是产品。
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magnolia
magnolia@0xmagnolia·
从 $babydoge 开始是有专门的一批人,玩老马概念的。他们的特点是短时间内集中资金干出圈一个。如果老马不会在短时间内提及第二次,那么就会慢慢派发。 你不确定买og还是买新的,很简单。 1.像 $pnut $ani $gork 这样老马奶的新概念,就买流动性最强的新币。 2.老马曾经反复提及的老概念,第一时间买og。 3.最特殊的是 $vine 这样的 ,老马身边的人自己背书发币。
Elon Musk@elonmusk

Baby Doge, doo, doo, doo, doo, doo, Baby Doge, doo, doo, doo, doo, doo, Baby Doge, doo, doo, doo, doo, doo, Baby Doge

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老鬼
老鬼@laogui·
在 Codex 里使用了 rtk ,感觉额度消耗的确变低了,不知道是不是心理作用😁 rtk(Rust Token Killer)专门帮开发者省 token 。 当你用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码工具时,这些工具经常要执行 `git status`、`cargo test`、`npm install`、`docker ps` 等命令,结果输出一大堆废话(重复行、日志、进度条、路径等),全塞进 AI 的上下文窗口里,白白浪费 token。 rtk 就干这件事: - 自动拦截这些命令 - 智能过滤、压缩、去重、截断输出 - 只把“关键信息”传给 AI,既节省了 token,又提升了效果 它支持 100+ 常见开发者命令(git、cargo、npm、docker、aws 等),还有专门针对测试框架、linter、包管理器、云工具的优化。 单文件 Rust 二进制,无任何依赖,体积小、速度快(<10ms 开销) github.com/rtk-ai/rtk
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0xSun
0xSun@0xSunNFT·
复盘了近期一些事件驱动的机会,我认为目前新闻交易依然是币圈最值得投入精力的方向之一。做交易的利润本质来源于两点,第一是方向性,第二是波动性,而新闻交易恰好符合,结合事件容易判断方向,同时也由于事件本身的影响,加上市场合力,会产生较大的波动。 2月$ETH异常天地针: 某个用户的做市脚本出现问题,导致一直在$2040~2060区间高买低卖,持续了10分钟左右,如果第一时间发现ETH交易量异常,并查看分钟线,就能在区间反向挂限价单,不停成交,实现获利,当时事后也有好几位高手在推特上分享,赚了几十万u甚至1~2M。 Lighter限制$Arc费率: 有庄家选择在Lighter上利用合约操盘Arc,在2.26的凌晨六点半,Lighter官方发布了公告,将每8小时的费率上限从4%提高到了20%,庄家如果继续做多扛不住资金费率,选择平仓,Arc随后在8小时内从$0.11下跌到$0.035。 $Fartcoin操纵 钱包集群在Hyperliquid上用类似之前操纵XPL的手法,目的是短时间内拉升Fartcoin价格,随后提出利润,剩下本金爆仓。最有确定性的是通过监控钱包集群的余额和钱包提取动作判断下跌时机,但是这次该钱包集群被反向狙击了,余额还没用完就被大量空单砸到清算价,Fartcoin从$0.25瞬间跌到$0.2,随后缓慢跌到$0.17。 Templar退出$TAO生态 Templar是TAO最大的子网之一,也是这波TAO作为去中心化AI上涨的核心叙事之一,在4.10号发推官宣退出TAO生态,TAO在5小时内从$330跌到$260,随后一路阴跌至240。 $RAVE大调查 4.18号ZachXBT发推表示交易所应该调查Rave这类控筹90%以上拉高出货的代币,得到Bitget CEO Gracy回应,随后Rave从$20开始下跌,14小时后最低跌破$1。 KelpDAO被盗 4.19凌晨KelpDAO被盗,造成AAVE坏账,攻击方式与跨链桥LayerZero有关,此后$AAVE从$111跌至$91,$ZRO从$1.9跌至最低$1.4。 要做好新闻交易,其实类似之前的盯链思路,要么投入大量精力,第一时间获取消息,结合快速的判断力,做出相应操作,要么靠认知,即使进场时间晚了,但是能判断出该事件是否可能带来更深远的影响,同样可以获利。 另外,随着这波妖币带动的山寨行情逐渐进入尾声,我重新开始了做多BTC,做空山寨的对冲,标的选择上,依然是以前的思路,仓位分散,优先选择非全流通、非新币、叙事过时的山寨。其实能感觉到目前币圈的流动性依然非常差,而且随着大量山寨币的叙事破灭,RWA资产被引入,山寨整体相对大盘继续下行是大概率事件。
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abanccc
abanccc@abanccc·
@lexi_labs 这个距离,只能说德州人耳朵真抗造。
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abanccc
abanccc@abanccc·
@fanqie16888 用这个吧,我已经连续用三年了,j134.net/?code=vdiE,用定制协议抗住了这一次大规模拔网线,4月没有断线。他家的日本、台湾、香港节点蛮好用的。
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番茄🍅
番茄🍅@fanqie16888·
你们都在用啥梯子啊,怎么这么卡啊现在。真的草了
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abanccc
abanccc@abanccc·
@demonyins @y7469591 主机论坛跑过来卖VPS的?机场都封了,梯子不被封,这不搞笑嘛,混淆协议流量特征都一样,真当gfw吃干饭的啊! 至于没碰到封锁IP就更搞笑了,我记得鳄鱼还是哪家就是因为IP被封得过多取消了免费换IP的政策。xtom的日本回程线路也早就被gfw给干废了。
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𝒅𝙚𝒎𝙤𝒏𝙮𝒊𝙣𝒔
@y7469591 梯子搭建好了,还要修,这不是搞笑了吗? 我五年前的梯子到现在还在用,只要我不动它,那不是一直在吗?
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𝒅𝙚𝒎𝙤𝒏𝙮𝒊𝙣𝒔
看你们一天天说梯子不稳定,上不了X。我就不理解,我一个妹子都能自建VPS起飞,这很难吗?
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象牙山刘能
象牙山刘能@disksing·
@oran_ge 太假了,派出所就不可能拍这么好看的照片。
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Orange AI
Orange AI@oran_ge·
群里看到这张图,gpt image 2 太离谱了 连身份证号码规则都是对的 照片的真实性不存在了 需要愈加小心的世界 (不过这个身份证虽然前几位是对的,但最后校验位是错的)
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