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@abanccc

Katılım Mayıs 2019
411 Takip Edilen11 Takipçiler
等老外起来拉盘
等老外起来拉盘@Quasimodoomer·
@CryptoDanta 年纯利200万,螺狮粉单价顶破天20块钱一个人,扣除寒暑假,按净利润30%算,每天干15个小时,每天要卖1200多碗,每个小时要卖80碗,一分钟1.3碗,你朋友跟店里的员工是超人?
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CryptoDanta/蛋挞不是嘤嘤怪.
我朋友 在高中后面的街道上。 开了个螺狮粉的店铺 25年一整年 纯利润200w➕。 我滴妈啊。😵‍💫
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向阳乔木
向阳乔木@vista8·
书籍、文章、播客都只是大脑的训练语料。 大模型不因为读完了整个互联网而变得聪明,而是因为在海量token中涌现了注意力的远程依赖。 人也一样:一本书翻到第三页就放下,没关系。 但如果那三页,让你大脑里两个从未对话的区域突然通了电。 这就是一次有效的参数更新,也就是我们的学习收获。
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abanccc
abanccc@abanccc·
@xxyy973889 @wangwatchworld 少看点以色列的宣传资料。阿塞拜疆是伊朗的一部分,被沙俄割让出去的,跟天朝的外蒙古是一回事。
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xx yy
xx yy@xxyy973889·
@wangwatchworld 不完全正确,伊朗是以阿塞拜疆族为首的少数民族统治主体波斯民族的政权。革命卫队几乎是少数民族和少量波斯混血,国内上街的都是波斯人开枪镇压的是少数民族,国外庆祝美以轰炸伊朗的是波斯人。伊朗更像满清。
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王海滨的财经闲谈
王海滨的财经闲谈@wangwatchworld·
很多人不理解伊朗,说这么个邪恶的政权,被清除了领导层,伊朗人怎么不起来革命?美国的伊朗人都上街庆祝了。 我举个不恰当的例子,比如日本军队对中国斩首行动,在日本的各位精日华人上街载歌载舞,那么中国人是不是会革命,支持日本军队呢? 你试着共情一下这件事。 其实,中国人会集体支持新领导层对日本进行毁灭式打击。 现在你理解伊朗了?
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在悉尼和稀泥
在悉尼和稀泥@JamesAI·
早上更新完了我的写作工作流。然后这一条被 Garry 本人转发了。 做了如图的改动。
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在悉尼和稀泥@JamesAI

@garrytan 的 GStack 学习到的其实不止 Skill 的写法,更多的是 Workflow 的构建。一个可控的,步进式的,引导性的工作流,不管是实际产出,还是用户心智,对比 skill 都有极大的改进。我目前学习到的 5 个核心模式: 1. 统一的 AskUserQuestion 格式 每次提问都有 4 个固定板块: Re-ground(重申上下文)、Simplify(简单解释)、Recommend(带理由的推荐)、Options(带工作量估算的选项) 极大的降低了用户的输入门槛,从某种程度上来说,规范了用户的输入。而 AI 的效果,很大程度上是因为用户的输入层次不齐,造成产出不一样。 2. 全流程的 Skill 链路引导 每个 skill 结束时主动推荐下一个 skill,形成链,例如:/office-hours → /plan-ceo-review → /plan-eng-review → /ship 3. 进度条 + 状态追踪面板 QA 报告有评分、分类统计表、before/after 对比、ship readiness 仪表盘。进度和状态的可视化对于工作流是必须的。 4. 完成报告 + 数据统计 /retro输出 commit 统计、热点分析、focus score;/qa 输出修复数量和 before/after 截图。交付即复盘,且给了用户确定性。 5. Telemetry + 复盘数据积累 每次 skill 调用记录到skill-usage.jsonl,/retro 可以分析历史趋势。说实话我在我的写作skill 里面也做了数据追踪和迭代,但是我只追踪了写作规则,也就是功能层面的数据,并没有追踪工作流层面的效率数据。 所以基于 Gstack 的设计,我把我的写作工作流升级了。另外我也会对我的其他 skills 进行整合。 说实话 Garry 带来的是一套系统化的思维,也就是乔布斯之前说的“把点连成线”。而大家做过事的就知道,对比单点功能,流程化的效率和质量提升是指数级的。 从这个角度来说,确实做到了 "Markdown is code",或者说 "Markdown is software"。

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在悉尼和稀泥
在悉尼和稀泥@JamesAI·
“我想干点什么,但是又不知道做什么方向” 有这样问题的人太多了。说实话,光想是想不到什么方向或者需求的,也不可能上来就找到一个对的方向。说白了,执行的量太少,没有嗅觉,也没有手感,直接想奔着方法论去,是空中楼阁。 一切恐惧都源于火力不足。就好像做自媒体一样,上来就问我该做什么方向,做什么赛道。我上哪知道你该做什么赛道去,每个赛道都有人赚钱,但是每个赛道可能你都赚不到钱。 只有自己一个个赛道研究,尝试,比如每个赛道先发个 100 条,做完 20 个赛道你自然就知道自己适合什么,也知道具体问题是什么。就能问出具体问题,而不是问大问题。大问题的答案只能是大道理,落不了地。 指望一个仙人指路,或者一套方法论,就成功,本质上是不愿意面对任何风险。但是创业就是概率游戏。概率就是风险呀。 如果真有方法论,那人人看完书都是老板了。事实上即使成功的人,能力,机遇,做事的时空背景和运气都不一样。所以其实没有什么标准答案。只有数量才能产生质变。只有练习才能找到感觉。很少有人一次创业就成功的。 唯一的方法论,就是多干。比如每周强迫自己工作 100 个小时,想办法用各种工作量填满,自然就找到感觉了。又或者每 2 周交付一个产品,每周约 3 个潜在客户,每周找 5 个人 coffee chat,每周发 20 篇内容。总之不管设置什么样的标准,需要先把量堆起来。 当然,起来后会有起来后的问题。但是首先得让自己奔跑起来,而不是闲庭漫步。
在悉尼和稀泥@JamesAI

一年前想跟我学习,现在已经自己创业成功且改命了。 vibe coding不重要,为什么vibe coding很重要。

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铁锤人
铁锤人@lxfater·
如何判断你适合做独立开发(创业)吗? 1. 你喜欢追逐你的热情吗? 2. 你讨厌上班时候大家的虚伪吗? 3. 你总是觉得其他人很草台吗? 如果你的答案都是“是”,那还是放弃做独立开发的想法了。 喜欢追逐所谓的热情,到时候就会不断以这个为借口切换赛道,永远在低层次水平打转 觉得大家很虚伪,到时候你就不能做出那些艰难的对话,解决问题 觉得别人很草台,本质是无法容忍不确定,到时候就会畏畏缩缩,机会都被别人抢走。 上面是我对自己缺点的反思,如有冒犯,请勿在意。
Tracy@CTracy0803

刚被裁准备转型做独立开发者的朋友: AI最残忍的事情是让所有人都去创业,但实际上不是所有人都想要或有能力创业。

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Roland的思考日记
今年最好赚钱的方式 还是在各行各业用 AI 再做一遍知识付费
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lana
lana@lanaaielsa·
首次面对镜头还是有点紧张,不过在录制现场不得不感叹okx团队对采访栏目的专业和细节的把控 再次跟大家介绍一下我是会养猪的低胜率交易员,目前已经连续亏损两个月了
Mia米粒儿🩵@mia_okx

《OKX 对话交易员第 11 期》对话 @lanaaielsa :一个链上胜率不到 10% 的人,是怎么赢得漂亮的? 70 U,是棍哥这一轮链上的起点。 巅峰时,他靠 TRUMP 一战数 10m 但他说,他的胜率其实不到 10%。 十次里,九次他是错的。 你可能会问:一个十次里九次判断失误的人,怎么可能赢得这么漂亮? 他的答案是,交易从来不是热血搏杀,更多时候是忍受低胜率的枯燥,和对人性的管理。怕亏、怕错、怕踏空,这些情绪才是最大的敌人。 他也说,他不擅长交易。他擅长的,是找到真正会交易的人,和那些藏在链上数据里别人看不见的信号。 他存了几十 TB 的链上历史数据,正在持续喂给 AI,训练它学会识别市场节奏,未来用来辅助,甚至替代他自己的交易判断。 刚毕业那年,他在养猪场数猪,为上市公司做 IPO 尽调。今天,他还在数——只不过数的是链上地址、资金流向、和那不到 10% 的胜率里,藏着的那一次机会。 本期 OKX 的朋友们,Mia 对话棍哥 @lanaaielsa :聊 AI、聊那个胜率 10% 也能赢得漂亮的故事。

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dontbesilent
dontbesilent@dontbesilent·
我的推文做成了 skill github.com/dontbesilent20… 一行安装 npx skills add dontbesilent2025/dbskill 这些框架从 12307 条推文中提炼而来,覆盖商业本体论、IP 与内容、思维与哲学、实操运营、AI 与工具、心理与执行等方向
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加密韋馱|Skanda 🔶
加密韋馱|Skanda 🔶@thecryptoskanda·
如果你主要的能力来自于炒币 那我建议你可以看看澳股ASX 原因有3: 1. 这是世界上为数不多几乎都以有世界级竞争力的资源业股作为龙头的发达国家股市 2. 澳洲资源覆盖面极为广泛,是全球最大的铁矿石、LNG、铀矿、铜矿、金矿、稀土产地 3. 澳洲作为五眼国家,相当于美国的资源储备和美股的风险对冲. 更重要的是他的地理位置几乎远离世界上任何一个主要地缘热点。一旦出现地缘政治冲突导致资源危机,对于澳洲都是利好 玩澳股的逻辑几乎跟玩大宗差不多,不需要像美股一样分析它的叙事庞氏含量,只需要纯粹的算供给和库存
加密韋馱|Skanda 🔶 tweet media加密韋馱|Skanda 🔶 tweet media加密韋馱|Skanda 🔶 tweet media
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Jason Zuo
Jason Zuo@xxx111god·
开源代码不稀奇,开源判断力才是真正的赛博大神 这几天 skill 教程满天飞,Google Anthropic 全在教你怎么给 AI 写skill 但 Garry Tan 直接把自己条认知框架写成了 prompt,Bezos 决策分类、Munger 反转思维、Jobs 减法哲学 别人在教 AI 做什么,他在教 AI 怎么想 一个 skill 解决一个任务是线性的 一个 skill 让每个决策都变好是指数的 昨天拿来审了自己写的脚本,AI 第一个问题就是"这个问题值不值得解决?如果什么都不做会怎样?" 这不是 code review,这是 CEO 在 challenge 你😂
Garry Tan@garrytan

I just launched /office-hours skill with gstack. Working on a new idea? GStack will help you think about it the way we do at YC. (It's only a 10% strength version of what a real YC partner can do for you, but I assure you that is quite powerful as it is.)

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bruceamoi
bruceamoi@bruceshenttuu·
@JamesAI 49 年加入国民党的感 觉,写代码以后没有木工赚钱吧
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在悉尼和稀泥
在悉尼和稀泥@JamesAI·
一年前想跟我学习,现在已经自己创业成功且改命了。 vibe coding不重要,为什么vibe coding很重要。
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Soenghou
Soenghou@soenghou·
@Trader_S18 以色列国旗一直都是这样的吧,以往的视频里因为过于显眼很难不被注意到
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ZC
ZC@ZhanweiC·
AI 龙虾:一场针对普通人的精神能量收割 今天打开京东,看到 Mac mini 被买到断货,很多人看到这个现象会觉得AI 时代来了,生产力革命。但我脑子里只有一个想法:韭菜的能量又一次被收割了。 因为现在很多人买 Mac mini,不是为了工作。而是为了一个东西:装「龙虾」。 很多人听过一本书:乌合之众。 这本书讲的核心只有一句话:人在群体里会变蠢。当人进入群体的时候: 智力会下降;情绪会放大;批判能力会消失;极易被情绪带动。 换句话说:只要一个东西开始全民讨论,大多数人就已经失去判断力了。AI 龙虾,就是一个典型例子。 现在装龙虾的人,大概可以分成四类。 第一类:调教型 龙虾装好之后,他们的人生就只剩一件事:调教龙虾。每天在做什么?改 prompt,调 workflow,试插件和看教程 他们永远相信一句话:「我再优化一下,它就能帮我赚钱。」但现实往往是:一个月过去,什么都没发生。唯一增长的是Token消耗的账单,而不是收入。 第二类:围观型 理由非常简单:「这么多人都在玩,我不能落后。」于是装一遍,玩两天,发一条动态然后龙虾就被永远丢在电脑里吃灰。这种人其实最多。 第三类:焦虑贩子 这类人最清醒。他们根本不指望龙虾帮自己赚钱。他们赚钱的方式是:用龙虾制造焦虑。典型内容:「AI 重构我的工作流」「AI 让我效率提升 10 倍」「我每天用 AI 总结行业信息」 问题是:这些事情真的需要龙虾吗?我个人认为是不需要的,但他们需要一个东西:流量 第四类:真正找到用例的人 这种人非常少。他们会用龙虾做一些具体的事情,比如:帮人装龙虾赚钱,自动化交易赚钱, 自动化内容生产,自动化业务流程,这种人确实存在。但数量极少。 于是你会发现一个非常残酷的现实:只有第三类和第四类人适合装龙虾。因为他们有明确目标:要么赚钱,要么拿流量而普通人属于什么?第一类和第二类。 普通人的最大问题是:总觉得自己会成为第四类。但现实是:你 99%会变成第一类。每天研究:prompt,workflow,插件到最后,似乎,我们只是损失了些时间但真正被消耗的,其实不是时间。 而是一个更稀缺的东西:精神能量 每个人天生都有一种能力:自驱力。当你还是婴儿的时候:饿了会哭,想要就闹,这种推动你行动的力量,就是精神能量。但这种能量有一个特点:极其容易被消耗。而且一旦消耗完,很难恢复。 很多人都听过一个词:三和大神很多人觉得他们是懒。 如果你是这么认为的,那么你就够蠢的。本质上,他们就是本现代精神力资本家掏空的普通人。每一个三和大神都尝试过:努力,改变,折腾。但在不断失败、没有正反馈的过程中:心气被磨没了。 第一类和第二类装龙虾的人,其实也在经历类似的过程。想象一个场景:你花时间装龙虾,研究 prompt,研究 workflow,调插件结果一个月过去:没赚到钱没提高效率没任何成果。花费了大把时间,消耗了大量资金。 这时候你会发生什么?你会开始:怀疑,厌烦,排斥最后你得出一个结论:我太蠢了/AI 都是骗人的 更可怕的是:当未来 AI 真正成熟的时候。你可能连重新装一遍“龙虾”的兴趣都没有。因为你的精神能量,已经被提前消耗完了。 但第三类和第四类人不一样,因为他们有正反馈。比如:流量,钱,影响力。正反馈会带来一个结果,精神能量被补充。于是他们越干越有劲。 所以这件事情的本质其实非常简单:第一类、第二类人消耗掉的精神能量被第三类和第四类赚走了。 这不是 AI 革命。这是一次非常经典的:精神能量转移。普通人提供:注意力 + 精神能量而少数人拿走:流量 + 影响力 + 钱 +精神力。 所以如果你是普通人。你需要思考一个问题: 你是在 使用 AI,还是在 被 AI 收割精神能量。
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Leobai|天策
Leobai|天策@Leobai825·
这几天我在研究一个很有意思的小项目:虚拟资料项目 前些天看到有人靠卖语录、资料包,一年百万收入 于是我就在想:这件事到底是怎么跑通的? 最近我也主要在做三个小项目,分别就是: 1️⃣ 虚拟资料的收集、整理与售卖 2️⃣ 村内自媒体平台的内容创作与运营 3️⃣ OpenClaw 的安装部署服务 今天虚拟资料这个项目已经基本跑通了第一版流程 我主要通过研究别人已经在卖的资料、以及他们的交付方式,来反推整个商业模型 下面简单讲一下这类项目的核心逻辑和实操步骤 一、先想清楚:最终怎么赚钱? 虚拟资料生意的变现方式通常有几种: 1.直接售卖资料包 2.通过资料引流到私域 3.做付费社群 / 订阅 4.延伸其他知识服务 资料本身只是入口,真正的价值往往在后面的私域和长期服务 二、确定用户画像 在做之前必须先想清楚三个问题: 1.你要卖给谁? 2.他们为什么会买? 3.他们属于什么类型的人? 例如: 1.想提升认知的年轻人 2.想快速获取信息的创业者 3.想做副业的人 用户不同,资料内容和包装方式也完全不同。 三、确定资料对象 接下来要决定:你卖谁的语录 / 知识 / 方法论 一般有几种常见方向: 1.某个知名博主的语录合集 2.某个领域的知识库 3.某个赛道的实操指南 本质就是: 把分散的信息重新结构化 四、资料收集与整理 这一部分可以通过工具大幅提高效率 我现在用的流程是: 用 SnapAny 抓取公开内容,批量整理文本,再通过 LLM 做结构化整理 这样可以快速形成一个完整知识库(非广) 五、矩阵账号分发 有了资料之后,需要做内容分发 常见方式: 1.多平台矩阵账号 2.短视频 / 图文 3.直播切片合作 这一步的成本主要是时间成本 六、引流到私域 最终目的不是只卖资料,而是: •引流到私域 •建立用户池 •延伸其他业务 资料只是流量入口产品 简单讲一下今天的实操流程 我主要参考了某鱼上一些商家的做法,大致流程是: 1️⃣ 先找到目标博主的知识库 如果已经有人整理好了,可以直接购买参考; 如果没有,就自己整理。 2️⃣ 抓取内容 使用 SnapAny 抓取文案内容,然后整理成资料。 3️⃣ 整理结构 通过 LLM 进行分类和结构优化。 4️⃣ 制作交付形式 目前常见两种: •Flbook(电子书形式) •IMA(对话知识库形式) 我这次主要使用 Flbook 5️⃣ 上传并发布 Flbook 的创建方式有几种,我这次直接用 PDF 上传生成,操作很简单。 6️⃣ 导出和预览 最终生成可分享的资料版本 今天的收获是跑通了第一版的流程: SnapAny 抓取内容→ LLM 整理资料→ Flbook 发布导出 这样既提高效率,也降低整理成本,同时也能减少资料被随意复制的问题 整体来说, 虚拟资料这个项目的第一版流程算是跑通了 接下来就是继续优化: •内容质量 •分发渠道 •私域转化 看看这个小生意能跑到什么程度
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Leobai|天策
Leobai|天策@Leobai825·
现在OpenClaw主要的变现路径在哪里? 简单扼要的一句话说明白: 用免费工具做流量入口,在工具里埋盈利点 其流程就是:做AI工具的一键部署包→免费吸引用户 →通过账号、token、插件、服务费赚钱 →像当年Ghost系统预装软件一样盈利 本质商业模式: 封装技术 → 降低门槛 → 免费获客 → 内部变现
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