lucasabreu
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lucasabreu
@abreunotes
Documentários e artigos sobre negócios e empreendedores. Para você pensar e decidir melhor.
Katılım Aralık 2019
2K Takip Edilen4.8K Takipçiler

@PawelHuryn @bcherny @trq212 @noahzweben @felixrieseberg @lydiahallie @amorriscode @feldman @dickson_tsai @grok tell more about how the organization is run and can in fact deliver these much of speed
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73 product releases in 52 days. That's not a launch cadence — that's a different kind of company.
I tracked every Anthropic release from Feb 1 to Mar 23 by going through @bcherny, @trq212, @noahzweben, @felixrieseberg, @lydiahallie, @amorriscode, @feldman, @dickson_tsai, and @claudeai. Built a calendar with first-announcement attribution.
Look at the acceleration. February had bursts with gaps between them. March 9 onward is almost every single day — Code Review, Channels, Dispatch, Computer Use, back to back.
The individual features get coverage. The shipping velocity doesn't. It should.

English

I’m convinced:
Claude is the most powerful AI tool for making money right now.
I use it to create 90-page nonfiction books
it generates $50,000/month.
I’ve compiled all the prompts I use into a 53-page PDF:
• Find niches people already pay for
• Write full chapters in minutes
• AI cover prompts that get clicks
Plus bonus resources to help you start today.
Free (for now).
Like + Comment “Claude”
I’ll send it to you.
(Follow so I can DM)
⏳ Taking this down in 24 hours.

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@abreunotes Se quiser gravar em uma cafeteria está na mão ✅
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EP: A história de Tom Jobim - vai se surpreender com as semelhanças do maestro com mr beast
open.spotify.com/episode/5uDUqJ…
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se o texto mexeu com algum lado seu que a AI ainda não replica, dá uma chance para escutar a história de um dos grandes thought leaders que nunca quis ser um thought leader: maestro tom jobim
open.spotify.com/episode/5uDUqJ…
Português

destruíram o termo thought leader.
o empreendedor que estou mais fascinado no momento é dario amodei, hoje sem dúvida uma das 5 pessoas mais poderosas do mundo por ser CEO e fundador da Anthropic, que está revolucionando tantas indústrias e trabalhos - literalmente do militar ao escritar, passando do programador ao advogado.
estava conversando ontem com um amigo que disse algo que ficou na minha cabeça:
"Dario é o verdadeiro thought leader. Não o thought leader do linkedin, mas aquele que seta a visão, compartilha o que acredita e as pessoas discutem em cima disso. Assim como o Estados Unidos foi conhecida uma vez como "Republic of Letters", a Anthropic é construída por uma fábrica de memos.
depois dá uma olhada no blog do dario e lê seus artigos - é a definição pura de elegância, sofisticação e honestidade intelectual.
hoje por acaso encontrei uma frase que escrevi em 2023 no bloco de notas. é de charlie munger: "a melhor coisa que um humano pode fazer é ajudar outro a saber mais".
o meu ponto aqui, em meio aos pensamentos aleatórios, é que dario é um real thought leader porque ele compartilha seus pensamentos reais e genuínos e isso acaba fazendo as pessoas pensarem, saberem mais, discutirem.
galera, ser thought leader não é ter visualização. não é produzir sem parar. mas talvez seja pensar em genuínamente compartilhar e gerar reflexões.
eu mesmo tantas vezes eu sofro desse erro de produzir a todo momento, as vezes para aproveitar o "leverage" da AI, mas se realmente não for para gerar valor, ensinar, talvez não faça sentido no mundo de hoje.
hoje é sexta, estou com a cabeça cansada, são tantas novidades, tantos movimentos, tantas notícias, tantos caminhos, mas se tem uma mensagem que está no peito é: sejamos mais darios e mungers.
obrigado lucas de 2023 pelo lembrete
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@mis4nthr0pic com certeza devem ter no máximo 10.000 pessoas no mundo com essa capacidade
ainda assim, de "research scientist" para "CEO" de uma empresa que está avaliada acima de US$400bn é um salto e tanto não é
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@abreunotes Pra ser honesto entrar na Baidu não é nada fácil acho que o processo é bem mais rigoroso que o do Google dado numero de participantes
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pq interpreta como ironia?
óbvio que Dario não era um cientista qualquer: havia acabado de sair do PHD em Stanford focado em biofísica mas não era i) programador nem ii) trabalhava diretamente com AI/Deep Learning.
já Daniela saiu do cargo com o congressista para se tornar lead tech recruiter na @stripe.
Backgrounds muito bons, mas pensa que 10 anos depois eles estavam liderando as empresas mais inovadoras do mundo.
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@abreunotes Tô real na dúvida se é ironia ou não.
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@berwerneck exatamente isso. vou marcar esse update porque realmente é preciso. alguém que estuda e trabalha com isso na profundidade por mais de década
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Há 6 meses atrás, ele disse q estávamos chegando perto dos limites de ganhos fáceis de treinamento, pelo "estoque" de dados úteis estar acabando. E q o novo progresso viria de gastar mais poder computacional na hora de responder, com mais reasoning e etc.
Acredito q tenha sido exatamente isso oq aconteceu! E fica a nova dúvida: até que ponto é possível melhorar a inferência interna?
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Achou a minha explicação reducionista demais?
Assista podcast Aura (do excelente @abreunotes) com o Jonatas Grosman - um brasileiro que está na fronteira do conhecimento em IA.
Ele traz uma ideia muito interessante, que vou tentar resumir:
A tecnologia é excelente em reproduzir padrões, mas descoberta científica exige ROMPER padrões.
A melhor ciência costuma nascer quando alguém faz uma pergunta "estranha", que desafia o consenso.
Por exemplo: um modelo treinado só com conhecimento existente até o ano de 1600 teria defendido que o Sol gira ao redor da Terra, e rejeitado a explicação revolucionária de Galileu.
Isso não é exatamente uma falha da IA, apenas uma limitação dela! Todo mundo precisa estar ciente disso pra usar a tecnologia bem.
É preciso senso crítico pra entender que os padrões dominantes do treinamento da IA são decisivos pras respostas que ela gera - porque, no fim, tudo funciona com base em operações matemáticas.
Estranhamente, alguns parecem ficar muito ofendidos com essa afirmação.
Outros argumentam com alguma razão que o cérebro humano também parece funcionar assim (o que, no fundo, é uma discussão filosófica, já que não temos a total compreensão da mente humana).
Ou seja:
O hype em IA não é injustificado, mas é preciso entender o seu funcionamento pra não ser manipulado e acreditar em bobagens como "IAs deveriam substituir juizes".
A verdade é que existe muita desonestidade intelectual no debate público sobre IA.
Alguns tentam atribuir à ferramenta competências que ela NÃO tem, outros são negacionistas que rejeitam a óbvia disrupção que está por vir.
No podcast, o Jonatas é extremamente otimista com o futuro.
Mas ele ressalta muito o ponto de que ela é uma FERRAMENTA, que depende diretamente do discernimento humano pra funcionar com sua máxima qualidade.
Minha conclusão é que IA vai acelerar MUITO o estado atual do conhecimento.
Pela primeira vez na história, conseguimos encontrar padrões que, antes, passavam batidos.
É como se, antes, o ser humano estivesse a "olho nu", e agora possui um superbinóculo que permite enxergar muito melhor.
Conectar informações desestruturadas, tornar buscas mais rápidas, sugerir relações... isso é fantástico! Fantástico mesmo. Um dos maiores progressos da história da humanidade.
Mas muito cuidado com o discurso manipulativo e eticamente irresponsável.
Link do podcast nos comentários
Bernardo Werneck ➔ 🔊 publicaí!@berwerneck
Acho que a galera ainda não entendeu como uma inteligência artificial funciona. Ela é uma tecnologia que trabalha com PROBABILIDADES - ou seja, tudo o que ela faz é calcular qual é a próxima palavra mais provável e vai formando frases assim. Quando a IA te entrega uma boa resposta, isso não significa que ela "entendeu o mundo". Apenas que aquela sequência de palavras tinha mais força estatística. E o que dita essa força? Os padrões dos seus dados de treinamento, que NÃO são auditáveis e estão sujeitos a todo tipo de vieses. Entender os limites de uma LLM é o primeiro passo pra usá-la bem
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@berwerneck valeu por compartilhar. esse episódio foi legal demais.
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Já tá na hora de chamar o Jonatas pra gravar de novo, hein Lucas? Hehe
Assistam - qualquer um é capaz de entender.
youtube.com/watch?v=lfocGN…

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@programad juntar gente boa para trocar ideia de forma mais estruturada. não tem vertente de monetização
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lucasabreu retweetledi

A coisa mais importante que eu aprendi esse ano sobre IA foi: como usar e criar skills.
Isso mudou a forma como uso IA. E pode mudar a sua também 👇🏽
Contexto rápido.
Quando comecei a estudar IA, achava que skills nada mais eram do que prompts feitos para agentes executarem.
Ao longo dos meses, fui testando várias skills gratuitas que existem no Github.
→ Skills para desenvolver software
→ Skills de criação de landing pages
→ Skills de apresentações bonitas
→ Skills de criar carrosséis automaticamente
Mas eu sempre pensava: "tá, mas qual a diferença de uma skill e um prompt?"
Achava legal e tals. Gerava valor. Resultados sempre legais, mas eu podia pedir a mesma coisa pro meu agente e ele fazia.
Até que entendi a lógica.
A diferença é simples:
Prompt = você pede toda vez.
Skill = você ensina uma vez, e o agente executa sempre.
Uma skill combina instruções, acessos a ferramentas, contexto e memória.
Tudo numa pasta que o agente lê e executa sozinho. Sem você precisar explicar de novo.
E quando você entende isso, percebe que dá pra transformar qualquer processo repetitivo em algo que roda no piloto automático.
Exemplos de skills que você pode criar:
→ Analisar todos os dias sua agenda, emails, sprints, e ver o que precisa ser feito hoje, como está o time, como está o OKR da empresa
→ Revisar toda estrutura de CS. Tickets abertos, fechados, tópicos que mais apareceram, atualizar base de conhecimento e gerar um report pro diretor
→ Analisar o CRM, puxar os deals parados, analisar histórico de conversas, entender gargalos, ver quais estratégias os top-performers estão usando e atualizar o playbook de vendas automático
→ Pegar Google Analytics, cruzar com PostHog, cruzar com campanhas de marketing, analisar a jornada dos usuários de ponta a ponta e identificar gargalos e oportunidades
O céu é o limite (ou no caso, os tokens são o limite rs)
Como criar uma skill:
1. Faça a tarefa inteira com o Claude (ou seu agente). De todos os acessos que ele precisa
2. Quando terminar, peça pra ele transformar o que vocês fizeram em uma skill
3. Ele cria a pasta com instruções, integrações e validações
4. Salve e teste
Dica importante: nunca hardcode senhas no arquivo. Use variáveis de ambiente ou um vault como 1Password.
Se quiser facilitar, montei uma ferramenta que ajuda a criar skills automaticamente.
Funciona no Claude Code e no OpenClaw. Tem um wizard visual que te guia por 4 passos e gera tudo pronto - sem comenta aqui nem nada. Só usar.
👉🏽 github.com/okjpg/skill-cr…
E o melhor: agora você pode agendar skills no Claude.
Pega o Claude Code, agenda a tarefa, aponta pra pasta da skill e executa.
Chega de tarefas operacionais repetitivas.
Agora o segredo é ter agentes executando skills agendadas.
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@matheeuspoleza é provável. sou apegado ao slack mas acho que ninguém usa muito no brasil
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Meu primeiro video em inglês 🥹
youtu.be/NYw4Do5-wFA?si…
essa semana trouxe o @sergeykarayev para fazer uma demo do @Superconductor no meu canal e mostrar como ele faz pra rodar varios modelos em paralelo e escolher o melhor resultado ao invés de rodar um só por vez.
sergey é PHD em AI pela @UCBerkeley e um baita AI engineer que mora no vale. quem não conhece ele e trabalha com AI, deveria conhecer.
video na integra aqui 👇

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