lucasabreu

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@abreunotes

Documentários e artigos sobre negócios e empreendedores. Para você pensar e decidir melhor.

Katılım Aralık 2019
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
Os maiores problemas que enfrentamos nem sempre são de natureza financeira ou técnica - o desânimo e as opiniões negativas também nos agridem de forma espetacular. Amyr Klink.
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Paweł Huryn
Paweł Huryn@PawelHuryn·
73 product releases in 52 days. That's not a launch cadence — that's a different kind of company. I tracked every Anthropic release from Feb 1 to Mar 23 by going through @bcherny, @trq212, @noahzweben, @felixrieseberg, @lydiahallie, @amorriscode, @feldman, @dickson_tsai, and @claudeai. Built a calendar with first-announcement attribution. Look at the acceleration. February had bursts with gaps between them. March 9 onward is almost every single day — Code Review, Channels, Dispatch, Computer Use, back to back. The individual features get coverage. The shipping velocity doesn't. It should.
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Tommi Pedruzzi
Tommi Pedruzzi@TommiPedruzzi·
I’m convinced: Claude is the most powerful AI tool for making money right now. I use it to create 90-page nonfiction books it generates $50,000/month. I’ve compiled all the prompts I use into a 53-page PDF: • Find niches people already pay for • Write full chapters in minutes • AI cover prompts that get clicks Plus bonus resources to help you start today. Free (for now). Like + Comment “Claude” I’ll send it to you. (Follow so I can DM) ⏳ Taking this down in 24 hours.
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
um dos próximo podcasts será sobre storytelling e quero gravar em um lugar incrível (biblioteca, museu, galeria de arte). alguma sugestão, indicação de lugar ou até mesmo um espaço para oferecer?
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
Quantidade leva a qualidade.
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
se o texto mexeu com algum lado seu que a AI ainda não replica, dá uma chance para escutar a história de um dos grandes thought leaders que nunca quis ser um thought leader: maestro tom jobim open.spotify.com/episode/5uDUqJ…
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
destruíram o termo thought leader. o empreendedor que estou mais fascinado no momento é dario amodei, hoje sem dúvida uma das 5 pessoas mais poderosas do mundo por ser CEO e fundador da Anthropic, que está revolucionando tantas indústrias e trabalhos - literalmente do militar ao escritar, passando do programador ao advogado. estava conversando ontem com um amigo que disse algo que ficou na minha cabeça: "Dario é o verdadeiro thought leader. Não o thought leader do linkedin, mas aquele que seta a visão, compartilha o que acredita e as pessoas discutem em cima disso. Assim como o Estados Unidos foi conhecida uma vez como "Republic of Letters", a Anthropic é construída por uma fábrica de memos. depois dá uma olhada no blog do dario e lê seus artigos - é a definição pura de elegância, sofisticação e honestidade intelectual. hoje por acaso encontrei uma frase que escrevi em 2023 no bloco de notas. é de charlie munger: "a melhor coisa que um humano pode fazer é ajudar outro a saber mais". o meu ponto aqui, em meio aos pensamentos aleatórios, é que dario é um real thought leader porque ele compartilha seus pensamentos reais e genuínos e isso acaba fazendo as pessoas pensarem, saberem mais, discutirem. galera, ser thought leader não é ter visualização. não é produzir sem parar. mas talvez seja pensar em genuínamente compartilhar e gerar reflexões. eu mesmo tantas vezes eu sofro desse erro de produzir a todo momento, as vezes para aproveitar o "leverage" da AI, mas se realmente não for para gerar valor, ensinar, talvez não faça sentido no mundo de hoje. hoje é sexta, estou com a cabeça cansada, são tantas novidades, tantos movimentos, tantas notícias, tantos caminhos, mas se tem uma mensagem que está no peito é: sejamos mais darios e mungers. obrigado lucas de 2023 pelo lembrete
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
@mis4nthr0pic com certeza devem ter no máximo 10.000 pessoas no mundo com essa capacidade ainda assim, de "research scientist" para "CEO" de uma empresa que está avaliada acima de US$400bn é um salto e tanto não é
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Brother Alex
Brother Alex@mis4nthr0pic·
@abreunotes Pra ser honesto entrar na Baidu não é nada fácil acho que o processo é bem mais rigoroso que o do Google dado numero de participantes
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
Não subestime o quanto uma carreira pode mudar em 10 anos. Dario Amodei saiu de pesquisador na Baidu para CEO da Anthropic. Sua irmã, Daniela, saiu da comunicação no Congresso americano para presidente da Anthropic. Limites são autoimpostos.
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
pq interpreta como ironia? óbvio que Dario não era um cientista qualquer: havia acabado de sair do PHD em Stanford focado em biofísica mas não era i) programador nem ii) trabalhava diretamente com AI/Deep Learning. já Daniela saiu do cargo com o congressista para se tornar lead tech recruiter na @stripe. Backgrounds muito bons, mas pensa que 10 anos depois eles estavam liderando as empresas mais inovadoras do mundo.
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
@berwerneck exatamente isso. vou marcar esse update porque realmente é preciso. alguém que estuda e trabalha com isso na profundidade por mais de década
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Bernardo Werneck ➔ 🔊 publicaí!
Há 6 meses atrás, ele disse q estávamos chegando perto dos limites de ganhos fáceis de treinamento, pelo "estoque" de dados úteis estar acabando. E q o novo progresso viria de gastar mais poder computacional na hora de responder, com mais reasoning e etc. Acredito q tenha sido exatamente isso oq aconteceu! E fica a nova dúvida: até que ponto é possível melhorar a inferência interna?
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Bernardo Werneck ➔ 🔊 publicaí!
Achou a minha explicação reducionista demais? Assista podcast Aura (do excelente @abreunotes) com o Jonatas Grosman - um brasileiro que está na fronteira do conhecimento em IA. Ele traz uma ideia muito interessante, que vou tentar resumir: A tecnologia é excelente em reproduzir padrões, mas descoberta científica exige ROMPER padrões. A melhor ciência costuma nascer quando alguém faz uma pergunta "estranha", que desafia o consenso. Por exemplo: um modelo treinado só com conhecimento existente até o ano de 1600 teria defendido que o Sol gira ao redor da Terra, e rejeitado a explicação revolucionária de Galileu. Isso não é exatamente uma falha da IA, apenas uma limitação dela! Todo mundo precisa estar ciente disso pra usar a tecnologia bem. É preciso senso crítico pra entender que os padrões dominantes do treinamento da IA são decisivos pras respostas que ela gera - porque, no fim, tudo funciona com base em operações matemáticas. Estranhamente, alguns parecem ficar muito ofendidos com essa afirmação. Outros argumentam com alguma razão que o cérebro humano também parece funcionar assim (o que, no fundo, é uma discussão filosófica, já que não temos a total compreensão da mente humana). Ou seja: O hype em IA não é injustificado, mas é preciso entender o seu funcionamento pra não ser manipulado e acreditar em bobagens como "IAs deveriam substituir juizes". A verdade é que existe muita desonestidade intelectual no debate público sobre IA. Alguns tentam atribuir à ferramenta competências que ela NÃO tem, outros são negacionistas que rejeitam a óbvia disrupção que está por vir. No podcast, o Jonatas é extremamente otimista com o futuro. Mas ele ressalta muito o ponto de que ela é uma FERRAMENTA, que depende diretamente do discernimento humano pra funcionar com sua máxima qualidade. Minha conclusão é que IA vai acelerar MUITO o estado atual do conhecimento. Pela primeira vez na história, conseguimos encontrar padrões que, antes, passavam batidos. É como se, antes, o ser humano estivesse a "olho nu", e agora possui um superbinóculo que permite enxergar muito melhor. Conectar informações desestruturadas, tornar buscas mais rápidas, sugerir relações... isso é fantástico! Fantástico mesmo. Um dos maiores progressos da história da humanidade. Mas muito cuidado com o discurso manipulativo e eticamente irresponsável. Link do podcast nos comentários
Bernardo Werneck ➔ 🔊 publicaí!@berwerneck

Acho que a galera ainda não entendeu como uma inteligência artificial funciona. Ela é uma tecnologia que trabalha com PROBABILIDADES - ou seja, tudo o que ela faz é calcular qual é a próxima palavra mais provável e vai formando frases assim. Quando a IA te entrega uma boa resposta, isso não significa que ela "entendeu o mundo". Apenas que aquela sequência de palavras tinha mais força estatística. E o que dita essa força? Os padrões dos seus dados de treinamento, que NÃO são auditáveis e estão sujeitos a todo tipo de vieses. Entender os limites de uma LLM é o primeiro passo pra usá-la bem

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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
@berwerneck valeu por compartilhar. esse episódio foi legal demais.
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
@programad juntar gente boa para trocar ideia de forma mais estruturada. não tem vertente de monetização
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
Qual a melhor plataforma para criar uma "comunidade" no Brasil? Com excessão do WhatsApp, é claro.
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Bruno Okamoto
Bruno Okamoto@obrunookamoto·
A coisa mais importante que eu aprendi esse ano sobre IA foi: como usar e criar skills. Isso mudou a forma como uso IA. E pode mudar a sua também 👇🏽 Contexto rápido. Quando comecei a estudar IA, achava que skills nada mais eram do que prompts feitos para agentes executarem. Ao longo dos meses, fui testando várias skills gratuitas que existem no Github. → Skills para desenvolver software → Skills de criação de landing pages → Skills de apresentações bonitas → Skills de criar carrosséis automaticamente Mas eu sempre pensava: "tá, mas qual a diferença de uma skill e um prompt?" Achava legal e tals. Gerava valor. Resultados sempre legais, mas eu podia pedir a mesma coisa pro meu agente e ele fazia. Até que entendi a lógica. A diferença é simples: Prompt = você pede toda vez. Skill = você ensina uma vez, e o agente executa sempre. Uma skill combina instruções, acessos a ferramentas, contexto e memória. Tudo numa pasta que o agente lê e executa sozinho. Sem você precisar explicar de novo. E quando você entende isso, percebe que dá pra transformar qualquer processo repetitivo em algo que roda no piloto automático. Exemplos de skills que você pode criar: → Analisar todos os dias sua agenda, emails, sprints, e ver o que precisa ser feito hoje, como está o time, como está o OKR da empresa → Revisar toda estrutura de CS. Tickets abertos, fechados, tópicos que mais apareceram, atualizar base de conhecimento e gerar um report pro diretor → Analisar o CRM, puxar os deals parados, analisar histórico de conversas, entender gargalos, ver quais estratégias os top-performers estão usando e atualizar o playbook de vendas automático → Pegar Google Analytics, cruzar com PostHog, cruzar com campanhas de marketing, analisar a jornada dos usuários de ponta a ponta e identificar gargalos e oportunidades O céu é o limite (ou no caso, os tokens são o limite rs) Como criar uma skill: 1. Faça a tarefa inteira com o Claude (ou seu agente). De todos os acessos que ele precisa 2. Quando terminar, peça pra ele transformar o que vocês fizeram em uma skill 3. Ele cria a pasta com instruções, integrações e validações 4. Salve e teste Dica importante: nunca hardcode senhas no arquivo. Use variáveis de ambiente ou um vault como 1Password. Se quiser facilitar, montei uma ferramenta que ajuda a criar skills automaticamente. Funciona no Claude Code e no OpenClaw. Tem um wizard visual que te guia por 4 passos e gera tudo pronto - sem comenta aqui nem nada. Só usar. 👉🏽 github.com/okjpg/skill-cr… E o melhor: agora você pode agendar skills no Claude. Pega o Claude Code, agenda a tarefa, aponta pra pasta da skill e executa. Chega de tarefas operacionais repetitivas. Agora o segredo é ter agentes executando skills agendadas.
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lucasabreu
lucasabreu@abreunotes·
@matheeuspoleza é provável. sou apegado ao slack mas acho que ninguém usa muito no brasil
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Deborah Folloni
Deborah Folloni@dfolloni·
Meu primeiro video em inglês 🥹 youtu.be/NYw4Do5-wFA?si… essa semana trouxe o @sergeykarayev para fazer uma demo do @Superconductor no meu canal e mostrar como ele faz pra rodar varios modelos em paralelo e escolher o melhor resultado ao invés de rodar um só por vez. sergey é PHD em AI pela @UCBerkeley e um baita AI engineer que mora no vale. quem não conhece ele e trabalha com AI, deveria conhecer. video na integra aqui 👇
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