Accept

我需要一个有想法、有能力的前端工程师合伙。 一起做感兴趣的事。

@ai_xiaomu 士兵男孩 呆的地方 😳

这是20年前的干湿分离吗？

"In an age of infinite leverage, judgement is the most important skill." @naval

@NavalismHQ @naval If i want to make the right one, who should i ask. @NavalismHQ

"If you want to make the wrong decision, ask everyone." @naval

AI to programmers as if programmers to product manager . Product manager knows the business but no logical detail, programmers know what's that means after the business number. So, AI can writes the code for you but also it will take the soul from you!

@lijigang 看自己脑子能接受哪种

逼自己想，对于任何一个领域，如果我想从零到一掌握它，所需的学习资源最小原子是什么样？ 长： 书。 如果只能读一本，反复的读，会选哪一本？ 中： 视频。如果只看一条2小时以上的视频，把这个领域的原理精华讲的透透的，会选哪一条？ 短： 文章。如果只读一篇博客文章，恨不得打印下来摆在手边，时不时翻下，会选哪一篇？ 少则得，多则惑。

@LegionHoops kobe didn’t use wilson,right? And purple was always kobe color

Which number is Kobe?

@iamcheyan 无数人各走各路的地图；在别人的地图上找不到自己的路； nice

眼瞅就要36了，还在写代码。 有感而发。 最早是在学习机上写 BASIC。 初中时开始写 HTML，给学校做网站。 2009 年正式入行，做前端，搞 JavaScript。 后来创业，又误打误撞地进入出版业，因为找不到像样的图书 CRM。 就自学 Python，用 pywebio 手搓了一个。 现在还有几个国内的图书公司在用。 我一个人维护。 1 我以前也信仰精英叙事。 觉得不能总做虾兵蟹将，要么当进入管理层，要么创业。 然后把「成功」定义成某种标准路线， 告诉别人： 如果你没走到那一步，那就是你不行。 但折腾了这十几年，我发现我确实没那个天赋。 我完全没有领导才能。 一旦要带人，我反而会焦虑，会想不如我来干吧，省得出错。 也不会科学地协调资源，盯进度。 导致几次创业都无疾而终，还跟合作伙伴撕破了脸。 2 所以，我清楚地知道。 不是每个人都能当上管理者。 也不是每个人都适合搞人脉、讲战略、拉融资。 有的人，他就擅长写代码。 他干不了别的。 不能用一把尺子量所有人。 因为社会本来就不是一条路上的赛跑。 而是一张无数人各走各路的地图。 3 Linus Torvalds，写出 Linux 的人，60岁了还在写代码； Ken Thompson，Unix 之父，2006年加入 Google 时已63岁，照样当工程师，不做顾问、不当官； Jeff Dean，谷歌传奇程序员，五十多岁还在撸代码，VP 的位置请他都懒得去。 对他们来说，写代码不是工具，而是人生。 他们不需要被晋升，不需要当老板， 他们站在一线，自己就是风景。 所以，问题不在于「你35岁了还在写代码」， 而在于外部的环境，对中年程序员的年龄歧视。 4 一到35岁，HR就翻白眼： 不稳定了，贵了，不好管了。 毕竟公司都喜欢年轻人， 有拼劲、能熬夜、能加班、能压价。 一边燃烧青春，一边预支未来。 而中年人呢？ 上有老，下有小，身体大不如前， 既要挣钱，又要顾家。 于是就成了不够拼，不能卷，连正常生活都成了一种拖累。 这不是个人的失败。 这是社会对他们的歧视。 要说真有问题，也是大环境的问题，不能拿这个去谴责个体。 5 不写代码的那几年，我也经常会跟一些做技术的老同事吃饭。 每次聊天，说到职业发展，大家都笑得有点苦。 有一种莫名其妙的羞耻机制： 人到中年，还在找工作，是不是混得太差了？ 都这个年纪了，怎么还没当上管理层？ 一个人写了十几年代码，是不是没进步？ 仿佛你没有 title、没有团队、没有融资经历， 你连站在人前都不配。 但你想想，一个三十四岁的中年人人。 靠技术吃饭、按时交税、撑起家庭、教育孩子， 我觉得他应该得到最基本的尊重。 6 说了这么多，还是想说点现实的建议。 第一，给自己留条副业的路。 哪怕你没空创业、没兴趣搞副业赚钱，也要找点别的项目练练手。 你可以做个开源项目、做个小工具、写个脚本帮人省事儿， 哪怕用博客写写技术笔记，都比什么都不做强。 以为没人看，结果几年后某个机会，就是因为你在网上的项目找到了你。 第二，不要过度依赖公司。 到了中年，公司很可能不再主动培养你，反而在琢磨怎么把你替换成性价比更高的年轻人。 这时候，如果你还等着老板提拔你，那基本就是在浪费时间。 如果你对管理不感兴趣，那就承认自己是一个工程师。 把工程师该掌握的核心技能练得更扎实些。 比如写更底层的代码，系统设计能力，性能优化，或者AI相关的新方向。 不一定是要赚钱的技能，但至少能让你在简历上显得不可替代。 第三，把自己的系统和工具，用产品思维重新看一遍。 你写了什么？谁在用？有没有其他公司也会遇到类似需求？ 有没有可能做成 SaaS ？ 有没有可能挂到阿里云市场里面卖？ 哪怕一个月几十块钱，也是一种心理上的成就感。 最后一点，给自己信心。 你创业失败，不代表你不行。 你没升职，也不代表你混得差。 你不想管人、不想社交，只想安心写代码，你没有错。 写代码不丢人，三十五岁写代码更不丢人。 丢人的是，你开始嫌弃自己，开始觉得「我是不是该换条别人走过的路」。 却忘了，正是你一直坚持走的那条路，把你带到了现在。 毕竟，在別人的地圖上，找不到自己的路。 此处穿插带货链接： books.com.tw/products/00108…

@AgentNEO_ss ZJ3MKYEF still have sits

五一劳动节特别促销！ 五一劳动节来临之际，AgentNEO 为您献上超值福利！即日起至 5 月 1 日，仅限三天！ 🏷️ 单人成团即享 8 折优惠，20% OFF！ 👨‍👧‍👦 每额外拼一人，拼团全员额外赠送使用时长 4%！ 🎁 额外拼 5 人即可享 20% 额外时长赠送！ agentneo.tech

Damm ,Gordon

@BTCBruce1 菊花一紧，挑战来了

打一成语，第一个猜对的奖励100U 庆祝 $BTC 回到9字头

Let’s get a fight! HomeTeams!

@tualatrix 电车除了没体验过驾驶位，坐哪都晕😵‍💫。

好久没打车了，已经到了坐别人车不坐前排的话就会晕车的程度了。

𝗠𝗖𝗣 𝘃𝘀. 𝗔𝟮𝗔 Two days ago Google announced an open A2A (Agent2Agent) protocol in an attempt to normalise how we implement multi-Agent system communication. As always, social media is going crazy about it, but why? Let’s review the differences and how both protocols complement each other (read till the end). 𝘔𝘰𝘷𝘪𝘯𝘨 𝘱𝘪𝘦𝘤𝘦𝘴 𝘪𝘯 𝘔𝘊𝘗: 𝟭. MCP Host - Programs using LLMs at the core that want to access data through MCP. ❗️ When combined with A2A, an Agent becomes MCP Host. 𝟮. MCP Client - Clients that maintain 1:1 connections with servers. 𝟯. MCP Server - Lightweight programs that each expose specific capabilities through the standardized Model Context Protocol. 𝟰. Local Data Sources - Your computer’s files, databases, and services that MCP servers can securely access. 𝟱. Remote Data Sources - External systems available over the internet (e.g., through APIs) that MCP servers can connect to. 𝘌𝘯𝘵𝘦𝘳 𝘈2𝘈: Where MCP falls short, A2A tries to help. In multi-Agent applications where state is not necessarily shared 𝟲. Agents (MCP Hosts) would implement and communicate via A2A protocol, that enables: ➡️ Secure Collaboration - MCP lacks authentication. ➡️ Task and State Management. ➡️ User Experience Negotiation. ➡️ Capability discovery - similar to MCP tools. 𝗛𝗼𝗻𝗲𝘀𝘁 𝘁𝗵𝗼𝘂𝗴𝗵𝘁𝘀: ❗️ I believe creators of MCP were planning to implement similar capabilities to A2A and expose agents via tools in long term. ❗️ We might just see a fight around who will win and become the standard protocol long term as both protocols might be expanding. Let me know your thoughts in the comments. 👇 #LLM #AI #MachineLearning

@isJackeroo 有些设备看官网没写支持，但是架构是支持的可以尝试刷吗？还有几个运营商送的，不知道能搞定不

@xiongchun007 华强北应该只有深圳吧！

今天去华强北实地调研了一下修手机培训课程，3个月“从入门到大师”的培训费6000元，食宿自理。老板说程序员报班到8折，35岁以上程序员报班打7折。我问为什么，老板说这些人学得太快，出师简单。培训老师抢着要这类学员。兄弟们，有兴趣吗？

Introducing our first set of Llama 4 models! We’ve been hard at work doing a complete re-design of the Llama series. I’m so excited to share it with the world today and mark another major milestone for the Llama herd as we release the *first* open source models in the Llama 4 collection 🦙. Here are some highlights: 📌 The Llama series have been re-designed to use state of the art mixture-of-experts (MoE) architecture and natively trained with multimodality. We’re dropping Llama 4 Scout & Llama 4 Maverick, and previewing Llama 4 Behemoth. 📌 Llama 4 Scout is highest performing small model with 17B activated parameters with 16 experts. It’s crazy fast, natively multimodal, and very smart. It achieves an industry leading 10M+ token context window and can also run on a single GPU! 📌 Llama 4 Maverick is the best multimodal model in its class, beating GPT-4o and Gemini 2.0 Flash across a broad range of widely reported benchmarks, while achieving comparable results to the new DeepSeek v3 on reasoning and coding – at less than half the active parameters. It offers a best-in-class performance to cost ratio with an experimental chat version scoring ELO of 1417 on LMArena. It can also run on a single host! 📌 Previewing Llama 4 Behemoth, our most powerful model yet and among the world’s smartest LLMs. Llama 4 Behemoth outperforms GPT4.5, Claude Sonnet 3.7, and Gemini 2.0 Pro on several STEM benchmarks. Llama 4 Behemoth is still training, and we’re excited to share more details about it even while it’s still in flight. A big thanks to all of our launch partners (full list in blog) for helping us bring Llama 4 to developers everywhere including @huggingface, @togethercompute, @SnowflakeDB, @ollama, @databricks and many others👏 This is just the start, we have more models coming and the team is really cooking – look out for Llama 4 Reasoning 😉 A few weeks ago, we celebrated Llama being downloaded over 1 billion times. Llama 4 demonstrates our long-term commitment to open source AI, the entire open source AI community, and our unwavering belief that open systems will produce the best small, mid-size and soon frontier models. Llama would be nothing without the global open source AI community & we are so ready to begin this next chapter with you. 🦙 Read more about the release here: llama.com, and try it in our products today.

@xiongchun007 额，程序员的想法咋都一样 🤣 想学修电脑、手机+1

除了编程以外，我还想学一门手艺。比如：修手机、修电脑。等我真的老了，找不到编程的工作了。是不是可以去小城里开个小店搞手机电脑维修，没人来修我就写会儿代码搞搞独立开发啥的。两件事都不会耽搁，大家觉得怎么样？

@JHarden13 酷

turn Hell Cats into Demons #Uno

@dontbesilent 10-100 就是渠道、可复制的合作模式的问题吧

卡点是，又要讲从 10～100 的阶段，又要务实不务虚，怎么讲

最近有两个女老板来付费，一个在香港，一个在浙江，恰好都是老业务一年 3 亿 gmv（不是利润） 似乎是知识付费的完美对象 1、理解外部帮助的局限性 2、执行力爆表，不睡觉的那种，吃饭的时候都在直播 3、先打钱，至于提供什么服务，后面再说 4、还能反向知识付费，有自己的独门绝技，我学到很多东西 我想调整一下内容方向了 专攻女老板

@dontbesilent 大佬你是已经屏蔽了 120 个左右的账号了吗？ 我有点好奇这个的实现方案

@acceptselfabc 这个：x.com/dontbesilent12…

最终还是决定用飞书来做知识库 核心决策是： - 我应该为了用知识库，而给它灌输文档 - 还是应该基于我的文档，做一个知识库？ 显然应该选择后者 是知识库服务我，而不是我服务知识库 那么既然我所有的资料都在飞书里，那就在飞书就地解决问题 全面拥抱飞书知识问答 知识库产品应该满足两个条件： 1、检索信息方便 2、录入文档也方便 对我而言，我做了收费的社群，要在里面回答问题 然后又雇了助理，把我的微信群问答记录，都整理进飞书了 我的直播，也会变成文稿不断添加进来 所以这个知识库背后的信息，是在我不插手的情况下，就可以不断增长的 有个词叫「睡后收入」 换到这个场景是：「睡后知识积累」 就这一点而言，目前飞书无可取代