@dengeplus @grok alkol fiyatlari belirtilmeli diye bir yasa ve bunun toplandigi bir data varmi ?
Türkçe
a9hec🔫😼PRMR
1.3K posts
@milisyarbay Abartma amk ya. O sene adam hem sampiyonlugu hemde gol kralligini milimetrik kacirdi. Mallorca kume dusuyo.
Türkçe
21 yaşındaki Arda Güler, Türk futbol tarihinin uzak ara en iyisi. Tugay'a pozitif ayrımcılık yapsak bile en fazla Ferdi seviyesindeydi. Nihat'ın Sociedad ile yaptıkları bu yıl Vedat Muriqi'nin Mallorca ile yaptıklarıyla benzer seviyedeydi. Arda Turan, düşük baskı ortamında, bir sistem takımının en önemli parçalarından biriydi. Arda Güler ise, tecrübeli yıldızların bile bir anda gözden düşebildiği, evrenin en büyük kulübünün en kaotik dönemlerinden birinde tüm dünyaya kendisini alkışlatıyor. Şu saçma sapan kıyasları bırakalım artık.
7 Numara JK@enginceyhan1903
Konu tartışmaya açık. Arda çok iyi oyuncu. Türk futbol tarihinin en büyük futbolcusu olma yolunda ilerliyor ama benim gözümde arda turan ve tugay kerimoğlu Arda Güler'den daha önde. Arda Turan en üst seviyede 6-7 sene oynadı. Neler neler yaptı Atletico'da. Messi neymar Suarez ile oynadı. Tugay 10 seneden fazla banko oynadı. Nihat kahveci fenomen Ronaldo ile gol krallığında yarıştı, real sociedad'ı real Madrid ile şampiyonluk yarışına soktu. Milli takımda ceklere neler yaptı. Arda güler'in önünde bu oyuncuları geçmesi için daha çok zamanı var. Geçecektir de. Geçmeli de. Ama büyük ünvanlar zaman gerektirir. Arda'nın daha zamana ihtiyacı var. Kıyaslamak ya da rol biçmek yerine destek olmak ve gurur duymak gerek
Türkçe
a9hec🔫😼PRMR retweetledi
things you can do with OpenFang:
make an agent that generates your leads while you sleep
make an agent that manages your Twitter while you touch grass
make an agent that turns your 2hr podcast into 30 viral clips
make an agent that monitors your competitors so you can pretend you don't care
It's open source and written in Rust github.com/RightNow-AI/op…
English
@captaineness Del bosque ? Hem dunya hem sampiyonlar ligi yemde avrupa sampiyonasini kazanan tek hoca
Türkçe
@firatlux Firat ciddi soyluyorum eger trollemiyorsan yada bir cikarin falan yoksa agir malsin kardesim.
Türkçe
Bitcoin'e ve kriptoya ilk ciddi tehdit geldi. Chatgpt'nin yorumunu aynen koyuyorum buraya.
Soru: Bitcoin için risk var mı?
CEVAP:
Hemen değil, ama uzun vadede evet, gerçek bir risk var. Google’ın bugün yayımladığı yazı, gelecekte yeterince güçlü kuantum bilgisayarların kripto sistemlerinde kullanılan eliptik eğri kriptografisini kırabileceğini ve bu riskin daha önce düşünülenden daha az kaynakla mümkün olabileceğini söylüyor. Google bu yüzden post-kuantum kriptografiye geçiş için 2029 hedefini öne çıkarıyor.
Bitcoin açısından kritik nokta şu: risk bütün BTC’ler için aynı değil. Bitcoin işlemlerinde harcama yapılırken kullanılan açık anahtarlar zincirde görünür hale gelir; Bitcoin geliştirici dokümanı da işlem sırasında kullanılan açık anahtarların/adreslerin ifşa olduğunu ve anahtar tekrarından kaçınılması gerektiğini söylüyor. Bu yüzden adres tekrar kullanımı ve özellikle eski tip, açık anahtarı zaten görünür olan çıktılar daha riskli.
Buna karşılık, pratikte Bitcoin’in “yarın çökeceği” sonucu çıkmıyor. Google’ın yazısı da tehdidin gelecekteki “cryptographically relevant quantum computers” için olduğunu söylüyor; yani bugün ortada Bitcoin’i kitlesel biçimde boşaltabilecek böyle bir kuantum makine yok. Esas mesaj, topluluğun ve altyapı sağlayıcılarının şimdiden post-kuantum geçişini planlaması gerektiği.
Ayrıca savunma yolu da var: NIST, 2024’te ilk post-kuantum kriptografi standartlarını yayımladı ve kurumları geçişe başlamaya çağırdı. Yani sorun “çözümü olmayan bir felaket” değil; daha çok protokol yükseltmesi ve ekosistem koordinasyonu gerektiren ciddi bir mühendislik/geçiş problemi.
Pratik sonuç:
•Bugün acil panik yok.
•Uzun vadeli risk gerçek.
•En kırılgan kısım, açık anahtarı zincirde görünür olmuş eski veya tekrar kullanılmış adresler.
•Bitcoin’in güvenliği, zamanında yapılacak post-kuantum geçişine bağlı olacak.
nic carter@nic_carter
Many are wondering "what Google saw" that caused them to revise their post-quantum cryptography transition deadline to 2029 last week. It was this: research.google/blog/safeguard…
Türkçe
a9hec🔫😼PRMR retweetledi
Community update ( OpenFang v0.5.7 )
Before I get into the update, I want to briefly address something.
Over the past days I haven’t been as active, mainly due to a situation involving a holder controlling more than 7% of the supply, which created unnecessary pressure on the distribution.
Fortunately, that position has now been fully exited.
To anyone currently holding more than 4%, I kindly ask you to consider reducing your position. Large concentrations like this can discourage new participants and create hesitation for incoming holders.
I genuinely ask this with respect, let’s protect the distribution and keep things healthy for the long term.
Now, onto the actual update.
After ~12 days, @openfangg just shipped a major release, and this one goes deeper on security, infrastructure, and real-world usability.
v0.5.7 is a meaningful step forward:
• stronger security foundations
• more reliable agent execution
• improved developer experience
• growing ecosystem momentum
Security & Core Improvements
• Upgraded to Argon2id password hashing (replacing SHA-256) with random salts
• Added SSRF allowlist control for safer internal service access
• Completed a full CSO security audit
• Improved credential handling and execution policies
Security continues to be treated as a first class priority.
New Capabilities
• Image generation pipeline (DALL-E / GPT-Image)
• SearXNG integration for self-hosted search
• Docker sandbox runtimes for safer execution
• Shell runtime support for agent-level operations
• WeCom channel adapter added
These push OpenFang further toward production grade usage.
Agent & Model Enhancements
• Expanded embedding auto-detection across multiple providers
• Improved tool call recovery for Llama-family models
• Increased Ollama context window (128K / 16K output)
• Smarter fallback handling and model routing
This directly improves reliability in complex workflows.
Performance & Stability
• Fixed multiple streaming and context overflow issues
• Increased agent execution timeout (120s → 600s)
• Reduced unnecessary loops and credit waste
• Improved overall system stability
Developer & UX Improvements
• Skill hot-reload + Git-based installs
• Dynamic provider/model loading (43 providers supported)
• Improved dashboard + real time streaming
• Better debugging and error visibility
Ecosystem Progress
• 59 PRs merged total (9 in this release)
• 33 bugs fixed
• 2,186+ tests passing
• 0 clippy warnings
Clear signal of accelerating development and community contribution.
github.com/RightNow-AI/op…
OpenFang@openfangg
OpenFang v0.5.7 is out! here's everything since v0.4.9: - Argon2id password hashing for dashboard auth with random salts, replaces plain SHA-256, new openfang auth hash-password CLI command - SearXNG search provider, self-hosted metasearch with configurable instance URL, category validation, pagination, and noise filtering - SSRF allowlist, self-hosted/K8s users can configure ssrf_allowed_hosts in config.toml so agents can reach internal services while metadata endpoints stay blocked - image generation pipeline (DALL-E/GPT-Image) - WeCom channel adapter - Docker sandbox runtimes - shell skill runtime - release-fast build profile - wildcard tool capabilities, agent manifests can use mcp_filesystem_* patterns instead of enumerating every MCP tool - expanded embedding auto-detection, probes OpenAI, Groq, Mistral, Together, Fireworks, Cohere before local providers - XML tool call recovery format #14 for Llama-family models - Ollama context window defaults bumped to 128K context / 16K output - fix Qwen/OpenAI-compat tool_calls orphaning after context overflow, smart drain boundaries + streaming repair - fix LINE webhook signature validation, raw bytes for HMAC - fix local skill install TUI parsing, hot-reload via /api/skills/reload - fix exec_policy mode=full now bypasses approval gate for shell_exec - fix install script now correctly fetches latest release version - fix session endpoint returns full tool results (removed 2000-char truncation) - fix agent_send/agent_spawn timeout increased to 600s (was 120s) - fix model switching respects explicit provider via find_model_for_provider() - remove 3 decommissioned Groq models - fix Ollama streaming parser handles both reasoning_content and reasoning fields - fix model fallback chain retries with fallback_models on ModelNotFound instead of panicking - fix Gemini streaming SSE parser handles \r\n line endings, no more infinite empty retry loop - fix tool_use.input always normalized to JSON object, fixes Anthropic API errors - fix custom model names preserved, user-defined models take priority over builtins - fix heartbeat skips idle agents that never received a message, no more crash-recover loops - fix hand continuous interval changed from 60s to 3600s, prevents credit waste - fix global ~/.openfang/skills/ loaded for all agents, workspace skills properly override globals - fix openfang doctor reports all_ok=false when provider key is rejected - fix doctor --json outputs clean JSON to stdout - fix skill install detects Git URLs and clones before installing - fix workflows page scrollable - fix model dropdown handles object options, no more [object Object] for Ollama - fix spawn wizard provider dropdown loads dynamically from /api/providers (43 providers) - fix chat streaming renders in real-time (Alpine.js splice reactivity + stale WS guard) - fix [SILENT] token handling, case-insensitive matching, no longer stored in session history - fix token estimation includes ToolUse arguments in text_length() - fix Alpine.js settings page expression errors when budget data is null - fix agent skills hot-reload for TOML changes - fix Telegram startup timeout prevents daemon boot hang on flaky Local Bot API - invisible approval requests now visible with history, badge, and polling - Matrix auto_accept_invites now configurable, defaults to false for security - KaTeX loaded on demand to prevent first-paint blocking - Browser Hand checks python3 before python on modern Linux - 9 community PRs merged, 59 PRs merged total, 33 bugs fixed - full CSO security audit completed - 2,186+ tests passing, 0 clippy warnings github.com/RightNow-AI/op…
English
a9hec🔫😼PRMR retweetledi
Late Finds... @_MASKED_NFT_
✧ Joined April 2024
✧ Followers count: 4593
- 10,000 Supply
- Ethereum
- Free Mint
- OpenSea on 13th of April
MASKED launched a free mint on Injective on 08/08/25. It sold out 6,666 NFTs in under 5 minutes.
Six months later:
• 4,100+ sales
• 1,500+ $INJ volume
• 30% of all NFT sales in the past year
The project has generated 620+ $INJ from royalties and donations.
Every bit went back to the ecosystem:
• 500 $INJ staked across 5 validators
• 55 $INJ in community rewards
• 55 $INJ used to buy Injective NFTs and tokens
• 500+ masks worth 200+ $INJ given out
• 50+ NFTs worth 100+ $INJ distributed
• 20+ $INJ added to memecoin liquidity pools
Founders took nothing. Total given back is close to 1,000 $INJ, plus 1,500 $INJ in secondary market activity.
All transactions are public and traceable on the treasury wallet.
Led @MDX3K and @GinjaNinjaPRMR, both active in the Injective ecosystem for over 2 years.
An experienced team of Community Leads forms a steering council and guides the project.
The mint coming soon will be divided into 3 phases
• Treasury: 66
• Guaranteed: 7434
• Public: 2500
Who ever mints the Golden Mask, Team will buy back the NFT at 1E [$2100)
I have checked the discord, went back on announcements and chats far as 7 months ago. I can say they are very transparent and fill their community on everything they do
I am late to collaborate with them for my community, but I will give it a try 🌸
English
a9hec🔫😼PRMR retweetledi
10,000 pixel art NFTs built by OG’s for OG’s. Coming soon to $ETH & @opensea ⛵️
It’s time. Grab last minute WL here → wearemasked.com/wl
$ETH is MASKED
English
@mys_dark Solanada "percolator" ile ilgili projelere yatırım yapın siktir edin nftyi. 5 dolar için bot kuruyolar tam bit köylü tayfasına döndü nft community.
Türkçe
DEGEN NFT'mi sattım.
Söz verdiğim gibi benim linkimden girenlerle kârı paylaşacağım.
Gönderimi yaklaşık 30.000 kişi görmüştü, 190 kişi benim linkimden girmiş.
Girenlerin isimlerinin yazdığı yeri kaldırmışlar, istediğimde de vermediler dümbükler. O yüzden TG kanalımda vereceğim.
Desteğiniz için teşekkürler.
Türkçe
@hrrcnes Her gecen gun daha ne eklenebilir ki diyorum adamlar yapiyor. Su ozellik kac kisiyi issiz birakacak bakalim.
Türkçe
🚨 ANTHROPIC BAYRAM ÖNCESİ SİZİ İŞSİZ BIRAKMIŞ OLABİLİR!
Beyaz yakalılar bu twit'im size. Patronunuz sizin yerinize artık tamamen yapay zekayı işe alabilir. Nasıl mı ? İzle paylaştığım videoyu.
Dün gece Anthropic bir şey yaptı. Sessizce. Duyurusuz. X'te post bile atmadan. Beyaz yakalıların işini bitiren şeyi çıkardılar. Claude Dispatch. Telefondan görevi ver, bilgisayarındaki claude yapsın.
Anlatıyorum:
Patronunuz akşam 23:00'te telefonunu açıyor. Claude uygulamasına "yarınki board meeting için son 6 ayın satış verisini analiz et, sunum hazırla" yazıyor.
Ofisteki bilgisayarda Claude Desktop uyanıyor. Dosyalara giriyor. Excel'leri açıyor. Gmail'den verileri çekiyor. Google Drive'a sunumu koyuyor.
Patron yatıyor.
Sabah kalkıyor. Sunum hazır. Grafikler yerinde. Notlar düzgün.
Siz?
Siz o sırada bayramlaşıyordunuz.
Ve patronunuz sizi aramadı bile. Çünkü aramasına gerek kalmadı.
...
"Abartıyorsun" diyeceksiniz.
Denedim. Kendi şirketim için çalıştırdım. Ekran kaydını çektim. Video aşağıda.
Abartmıyorum. Korkuyorum.
Patron artık size
''sabaha sunum hazırlayabilir misiniz ? ''
mesajı atmak zorunda değil. Sizin yerinize Claude'e söyler ;)
İyi Bayramlar :))
Türkçe
@layer3 For those who expect from this thieves , do not expect much their platform is dying. They want honeymoon back so they can fuck you even harder than before
English
Something new is coming to Layer3.
We're building a beta group to test it early. Break things, give feedback, get first access.
Drop a comment with:
→ Why you're a good fit
→ Your Layer3 profile link
Layer3@layer3
gm! We’re lining up something for CUBE holders. How many CUBEs do you have?
English
@WolferCrypto @artuntan Kac sistem gelistirdin iyi AI kullanarak?. Kac sorunu cozdun amk gevsegi
Türkçe
@artuntan İyi AI kullanmak zor bir şey değil, bu yüzden fark yaratacak bir beceri de değil. Nihayetinde herkes sistem dışı kalacak çünkü sistem değişecek.
Türkçe
a9hec🔫😼PRMR retweetledi
@KramponSport Aykut kocaman derin devlet tarzi bir adammi. Hocaligi berbat otesi kotu amk. Neden herkes gotunu yaliyor.
Türkçe
“Tedesco'nun tahtı sallanıyor. Teknik direktör olmak ister misiniz?”
🗣️Oğuz Çetin: “Yaşım gereği teknik direktör olmak istemem. Buraya gelebilecek çok değerli isimlerimiz var.”
“Kim?”
🗣️ Oğuz Çetin: “Birçok isim var ama birincisi Aykut Kocaman.”
Türkçe
@kasomister 2 gune sigara icen basarili finanscilari arastirirken kendini bulup icmeye tekrsr baslayacaksin. Cikis yolun yanlis. Sigara iradesiyle finans ne alaka amk ya dedikten sonra bu mesaji hatirla
Türkçe
Sigarayı bırakabilecek iradeye sahip değilsem, finans trade gibi disiplin isteyen işlerle hiç uğraşmamalıyım diyerek sigarayı bırakmış bulunmaktayım arkadaşlar ✋
Türkçe
a9hec🔫😼PRMR retweetledi
OpenFang is an open-source Agent Operating System that runs autonomous AI agents with scheduling, memory, 40+ integrations, and 27 LLM providers basically Linux for AI agents →
github.com/RightNow-AI/op…
English
@openfangg Sir is there any option to use real time triggering. I see min 1 hour automation for hands. Do i have to create my own hand to do it?. Also I'd like to use ollama for simple tasks but i cannot start agent based on that. I probably dont know the way to do it still learning..
English
Indeed!! The stable version is coming soon!!!
James Beers@BeersxNem0x0
OpenFang: The Rust-Powered Agent OS Will Soon Be Taking Over The Internet search.app/rzHzG
English
@DeRonin_ 1st month python really well 👀👀 just one month and really well on a programming lang from 0 ! Do not listen this guy folks you cant be AI engineer in 6 months from 0. You cannot even get solid in coding in 6 months. Just focus on your pace and never give up!
English
How to become AI engineer in next 6 months:
By the end, you want to be able to:
- build LLM apps end-to-end
- use APIs from OpenAI / Anthropic / open-source stacks
- design prompts and context properly
- add tool calling and structured outputs
- deploy real projects
So, let’s discuss your roadmap month by month
Month 1: Get solid enough in coding and fundamentals
What to learn:
- Python really well
- Git + GitHub
- CLI / terminal basics
- JSON, APIs, HTTP, async basics
- basic SQL
- basic data handling with pandas
- virtual environments, package management, error handling
- FastAPI or Flask
Month 2: Master LLM app development
What to learn:
- prompting fundamentals
- system vs user instructions
- structured outputs / JSON schemas
- function/tool calling
- streaming responses
- conversation state
- cost / latency / token basics
- failure handling
- prompt injection awareness
Month 3: Learn RAG properly
What to learn:
- embeddings
- chunking
- vector databases
- metadata filtering
- reranking
- retrieval quality issues
- hallucination reduction
- citations and grounding
Month 4: Agents, tools, workflows, evals
- agent loops
- tool selection
- state management
- retries
- when NOT to use agents
- multi-step workflows
- evaluation harnesses
- task success metrics
Month 5: Deployment, product thinking, and reliability
What to learn:
- FastAPI production patterns
- Docker
- background jobs
- queues
- auth + API key security
- logging
- observability
- prompt/version management
- eval dashboards
- cost monitoring
- rate limits
- caching
Month 6: Specialize and become hireable
these knowledge and skills you gained can be applied in three directions
you need to choose one of them and focus on practice
although everything mentioned above is also best learned purely through practice
Direction 1: AI product engineer
Best if you want startup jobs fast
Focus on:
- LLM apps
- RAG
- agents
- deployment
- product UX
Direction 2: Applied ML / LLM engineer
Focus on:
- fine-tuning
- when to fine-tune vs prompt
- evaluation
- inference optimization
- open-source models
- training pipelines
Direction 3: AI automation engineer
Focus on:
- workflow orchestration
- business process automation
- multi-tool systems
- CRM, docs, email, support, ops use cases
This roadmap will help you go through a practical path, and the key is to study each of these points and then test them in real work
By month six, you will already have several built products or examples of completed tasks
And it will be much easier to get a job as an AI engineer
Save it so you don't lose it and can return to study later
English