AGI ! 🍊XD

wet season in the central Everglades. that is an alligator looking for a waterbody.

I think we should start shoving these in all male doctors once a year until they change the design

“I really hope Kit turns out to be bisexual, lesbian, etc Not only would it be good representation, but it would also make chuds mad af”

Pride Month is one week away.

IM CRYING

BREAKING: MICROSOFT JUST ANNOUNCED TO BAN ITS OWN ENGINEERS FROM USING AI DUE TO THE COST OF USING IT. VP OF NVIDIA SAID, “THE COST OF AI FOR MY TEAM WAS MORE THAN HUMANS” “AI CAN COST MORE THAN HUMAN WORKERS NOW”

ต้นทุนจริงของ AI เริ่มชัด เมื่อบริษัทใช้เยอะจนบิลแพงกว่าที่คิด . Fortune รายงานว่า บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งกำลังเจอปัญหาใหม่จากการใช้ AI ภายในองค์กร . ไม่ใช่เพราะ AI ใช้ไม่ได้ แต่เพราะพอใช้งานจริงในระดับใหญ่ ต้นทุนเริ่มสูงกว่าที่หลายบริษัทคาดไว้ . เคสที่ถูกพูดถึงคือ Microsoft . ตามรายงานของ The Verge Microsoft เริ่มยกเลิก direct Claude Code licenses ส่วนใหญ่ภายในบริษัท และให้วิศวกรหันไปใช้ GitHub Copilot CLI แทน . Claude Code คือเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดจาก Anthropic ที่ Microsoft เพิ่งเปิดให้พนักงานหลายพันคนทดลองใช้เมื่อประมาณ 6 เดือนก่อน . กลุ่มที่ได้ลองใช้ไม่ได้มีแค่ developer แต่รวมถึง project manager, designer และพนักงานทีมอื่น ๆ ด้วย . ปัญหาคือ Claude Code ได้รับความนิยมเร็วมาก จนการใช้งานในปริมาณสูงเริ่มกลายเป็นต้นทุนที่ต้องควบคุม . อย่างไรก็ตาม การยกเลิก license ภายในครั้งนี้ ไม่ได้กระทบดีลใหญ่ระหว่าง Microsoft กับ Anthropic ผ่าน Foundry . ดีลดังกล่าวยังรวมถึงการลงทุนสูงสุด 5 พันล้านดอลลาร์ ใน Anthropic และข้อตกลงที่ Anthropic จะซื้อ Azure compute มูลค่า 30 พันล้านดอลลาร์ . Microsoft ไม่ใช่บริษัทเดียวที่เจอปัญหานี้ . The Information รายงานว่า Uber ใช้งบสำหรับ AI coding tools ของปี 2026 หมดภายในแค่ 4 เดือนแรก . ก่อนหน้านั้น Uber เคยกระตุ้นให้พนักงานใช้ AI มากขึ้น ผ่าน leaderboard ภายในองค์กรที่จัดอันดับทีมตามการใช้ AI tools . ประเด็นสำคัญคือ AI หลายตัวคิดค่าใช้จ่ายตาม token . ยิ่งใช้เยอะ ยิ่งให้ AI อ่านข้อมูลเยอะ คิดหลายขั้นตอน เขียนโค้ด แก้โค้ด หรือทำงานแบบ agentic workflow . ต้นทุน compute ก็ยิ่งเพิ่มตาม . นี่คือสิ่งที่รายงานเรียกว่า AI paradox . แม้ต้นทุนต่อ token จะถูกลงเรื่อย ๆ แต่ถ้าปริมาณการใช้เพิ่มเร็วกว่า บิลรวมของบริษัทก็ยังแพงขึ้นได้ . Goldman Sachs คาดว่า agentic AI อาจทำให้การใช้ token เพิ่มขึ้น 24 เท่า ภายในปี 2030 ไปถึงระดับประมาณ 120 quadrillion tokens ต่อเดือน . ขณะที่ Gartner คาดว่า ต้นทุน inference ของโมเดลขนาดใหญ่ อาจถูกลงเกือบ 90% ภายในปี 2030 เมื่อเทียบกับปี 2025 . แต่ Gartner ก็เตือนว่า token ที่ถูกลง ไม่ได้แปลว่า enterprise AI จะถูกลงเสมอไป . เพราะ AI agent ใช้ token ต่อหนึ่งงานมากกว่าโมเดลทั่วไปมาก และผู้ให้บริการ AI อาจไม่ได้ส่งต่อต้นทุนที่ลดลงทั้งหมดให้ลูกค้า . Bryan Catanzaro จาก NVIDIA เคยให้สัมภาษณ์กับ Axios ว่า “สำหรับทีมของผม ค่า compute สูงกว่าค่าจ้างพนักงานไปมาก” . นี่ทำให้คำถามเรื่อง AI ในองค์กรเริ่มเปลี่ยนไป . จากเดิมที่ถามว่า AI ช่วยให้พนักงานทำงานเร็วขึ้นไหม . กลายเป็นว่า ความเร็วที่ได้มา คุ้มกับค่า compute ที่ต้องจ่ายหรือเปล่า . เพราะในวันที่ทุกบริษัทอยากมี AI agent ทำงานคู่กับพนักงาน ต้นทุนที่ตามมาอาจใหญ่กว่าที่หลายคนคิด

-ร.5ยกเลิกพิธี หมอบ คลาน ปี2416 -สมัยร.8 ประชาชนยืนรับเสด็จก็ดูOk -จอมพล สฤษดิ์ นำกลับมาใช้ปี2500 ตัดภาพมาที่ปัจจุบัน คนเท่ากันกี่โมง??