Agus 🛠️ IA Aplicada

Estoy viendo que la mayoría usa Claude como si los tokens fueran gratis. No lo son, cada token vale oro ahora mismo. Y hay 3 hábitos que te hacen quemar sin que te des cuenta. Si usas Claude Code a diario, este hilo te va a ahorrar dinero y frustración 👇

@ziwenxu_ Default: medium. - Simple questions about code → low - Planning complex tasks → high or xhigh - Implementation → back to medium - When something gets stuck → max (usually for tricky bugs)

@agusbuilds Does it also perform well, though? What effort are you using?

The Opus 4.7 experience:

@midudev Miles de proyectos expuestos cuyos dueños no saben que lo están. El vibe coding te lleva a producción, pero no te enseña qué hacer cuando producción se encuentra comprometida.

¡OJO! Vercel ha confirmado un incidente de seguridad. ① Acceso no autorizado a sistemas internos ② Clientes afectados, aunque es un grupo limitado ③ Posibles variables de entorno expuestas Ahora, las recomendaciones: ✓ Rota los secretos en cuanto puedas ✓ Usa la función de sensitive environment variables De momento no han dado muchos más detalles... Pero si usas Vercel en producción, no lo dejes de mirar.

@DotCSV Lo he probado. El truco está en configurar el design system antes de cualquier prompt: le das la URL de tu web y scrapea colores, tipografía y patrones automáticamente. Sin ese paso, los outputs son genéricos. Pero si haces esto antes, mantiene coherencia de marca.

🔥 ¡NUEVO VÍDEO en el LAB! 🔥 Hoy hablamos de Claude Design, el que es para mi el anuncio más interesante de Anthropic de la última semana. Para mi un antes y después que cambia por completo mi forma de trabajar y de crear animaciones! Os lo cuento en el vídeo, link abajo :)

@davidalvarezdlt Eso es, así lo hago yo

@agusbuilds O sea que ChatGPT para preguntarle cosas del día a día todavía me parece mejor, y Claude para programar

Me cuesta usar Claude para el uso personal, estoy ya acostumbrado a ChatGPT y Claude me parece algo lento. Ser el first mover te da la ventaja del hábito.

@CopyRebeldia ¿Acaba de conectar y usa Sonnet 3.7? No sé Rick, parece bot

🚨 Alguien acaba de conectar Claude directamente con Blender. ahora puedes crear modelos 3D complejos y geometría con solo escribir un prompt.

@theo Basically, most vibe coders building without really knowing what they’re doing are using Vercel. I was going to say they must be panicking… but honestly, they’re not—because they don’t even know what’s going on 😅

I have reason to believe this is credible. If you are using Vercel, it’s a good idea to roll your secrets and env vars.

@MoureDev ¿Chupa muchos recursos? Yo creo que si le pido un poco más al PC, coge la baja 🤣

La extensión de VS Code que no sabías que necesitabas...

Al revés, promovemos que todos los robots tengan la última versión de software. Da igual que sea recién comprado y montado, que tenga 10 años. Todos tienen las últimas funcionalidades. Además el mantenimiento lleva implícito que si una pieza se rompe, se reemplaza. Hay mejoras físicas que si tienen los nuevos y no los viejos, por la evolución del producto, eso si. Otras empresas de la competencia si retiran el soporte a los 10 años o así, y obligan a plan renove o comprar otro.

Sobre obsolescencia programada: ¿Alguna vez habéis trabajado en una empresa que la promueva? En mi experiencia se dejaba de dar soporte a versiones antiguas porque era UNA PESADILLA! No había un malvado plan detrás, era que dar soporte a explorer o a un navegador que no soportaba flex era muy costoso como programadores! De hecho las órdenes de arriba eran las contrarias…

@milmarll @MoureDev Nada hombre, cualquier duda comenta sin miedo 💪🏻

@agusbuilds @MoureDev Vale le hecho un ojo , gracias 🙏🏻

En esto se ha convertido pulsar en mi máquina "ctrl + space" 😅

El pro normalmente se queda corto, sí. Pero como estábamos hablando, también es importante el setup y como lo usas. En Claude es fundamental tratar bien el contexto, el cache, la separación de tareas, el CLAUDE.MD Lo tengo desarrollado aquí, por si te ayuda 👇 x.com/agusbuilds/sta…

@MoureDev @agusbuilds Bro pero Claude en código - 5 h más máximo pagando el pro y ya no te deja hacer más nada en horas en un unos días, es verdad que en código está muy pro en imágenes sigo utilizando a Gemini y chat gpt generalizado

@FloribamaManX @DataChaz Git handles history, not execution. Skills goes one step further: the agent knows how to use the prompt, not just which version is the latest. They’re complementary. I use both.

@agusbuilds @DataChaz I’ve been keeping versioned prompts in a git repo for months

ANTHROPIC LITERALLY JUST HANDING US THE BLUEPRINT🤯 Their new 33-page guide on Claude Skills is the cheat code. Make sure to bookmark this before it gets lost in your feed. Link in 🧵↓

@ErickSky La clave está en usar este tipo de herramientas, como ayuda, no como bots de spam. En mi sistema, el agente genera 10 borradores, yo filtro los 3 mejores, y el sistema aprende de los que enganchan. El feedback loop humano es lo que aporta valor, y no se automatiza.

Con todo esto de la reducción del precio de la API de X se nos ocurren muchísimas cosas para crecer en esta red gracias a nuestros agentes IA de Open Claw / Hermes. De seguro te pasa esto: Un influencer con 1.8M followers te sigue… O un medio grande te da like a tu tweet… Normalmente, es difícil que te enteres, pero con este sistema, va a pasar esto automáticamente: ✅ Lo sigues de vuelta ✅ Le envías un DM personalizado ✅ Recibes alerta instantánea en tu Telegram de lo que acaba de pasar Se llama X VIP RADAR PRO Ya no tendrías que estar pegado a la app esperando oportunidades calientes. Likes, retweets y nuevos seguidores VIP → acción agéntica y automática. El diagrama completo en Mermaid te lo tengo listo y te lo dejo en el primer comentario, solo envíaselo a tu agente, él sabrá qué hacer. DIAGRAMA 👇

@akshay_pachaar 100%. Models are becoming a commodity. What separates builders who scale from those who stall is the quality of the system around the LLM: input validation, structured outputs, and fallbacks. A well-orchestrated Sonnet beats a poorly prompted Opus.

Claude Code fully dissected! Researchers from UCL reverse-engineered the leaked Claude source. What they found changes how you should think about agent design. Only 1.6% of the codebase is AI decision logic. The other 98.4% is operational infrastructure. Permission gates, tool routing, context compaction, recovery logic, session persistence. The model reasons. The harness does everything else. This is the opposite of what most agent frameworks do today. LangGraph routes model outputs through explicit state machines. Devin bolts heavy planners onto operational scaffolding. Claude Code gives the model maximum decision latitude inside a rich deterministic harness, and invests all its engineering effort in that harness. The core loop is a simple while-true. Call model, run tools, repeat. But the systems around that loop are where the real design lives: A permission system with 7 modes and an ML classifier. Users approve 93% of prompts anyway, so the architecture compensates with automated layers instead of adding more warnings. A 5-layer context compaction pipeline. Each layer runs only when cheaper ones fail. Budget reduction, snip, microcompact, context collapse, auto-compact. Four extension mechanisms ordered by context cost. Hooks (zero), skills (low), plugins (medium), MCP (high). Each answers a different integration problem. Subagents return only summary text to the parent. Their full transcripts live in sidechain files. Agent teams still cost roughly 7x the tokens of a standard session. Resume does not restore session-scoped permissions. Trust is re-established every session. That friction is the point. The bet behind all of this is simple. As frontier models converge on raw coding ability, the quality of the harness becomes the differentiator, not the model. Paper: Dive into Claude Code (arXiv:2604.14228) In the next tweet, I've shared an article I wrote on Agent Harness and what every big company is building. Do check.

La clave aquí es la coordinación entre los agentes. 7 agentes coordinados > 7 agentes sueltos. En mi proyecto de agencia de marketing, el cuello de botella no es la ejecución, si no la gobernanza. Si no tienes un supervisor que valide el output antes de ir a producción (a parte de ti mismo), lo que consigues es quemar tokens en bucles de correciones.

Este es el tipo de cosas que revolverá la industria del marketing. OpenFrame AI (ahora GridVid): una agencia completa de anuncios con 7 agentes IA trabajando como un equipo real de Hollywood. - Director Creativo - Estilista de marca - Cinematógrafo - Diseñador de sonido y más... Tú pones la idea (ej: bolso de lujo, skincare, perfume) y la IA te entrega video cinematográfico profesional listo para publicar. Canvas visual, regeneración instantánea, voz, música, subtítulos… todo automático. REPOOO👇

@OrNiiGO @Copilot @claudeai @github @GitHubCopilot Exacto, los retry loop es una de las trampas más caras que hay. Yo he configurado mis agentes para que hagan un máximo de dos intentos, si fallan, que lo intenten con otro modelo. Si aún así fallan, que marquen la teoría como "Necesita revisión". Ahorra dinero, y sustos.

Cuando @Copilot decide que hay que 'probar de nuevo' y aun así se traga igualmente el x7 de @claudeai Opus 4.7 🥲

En mi proyecto de agentes para gestión de marketing, he hecho implementación parecida. He reducido un 40% los costes. Esto es clave en este tipo de sistemas, Opus para análisis profunda, Sonnet para iteración rápida, Haiku para tareas más ligeras. La clave no es utilizar siempre el modelo más caro, si no, utilizarlos correctamente.

TODO el que construye agentes IA necesita ver esto: Se llama Manifest y es un router inteligente que decide en menos de 2ms qué modelo LLM usar para cada request. Tarea fácil → modelo barato Tarea compleja → modelo potente Resultado: hasta 70% menos de costo. +500 modelos • Compatible con tus keys • Self-host con Docker • Open source y brutal REPOOO👇

5. Demasiado largo sin ser más útil La recomendación de Anthropic es menos de 200 líneas. He visto CLAUDE.md de 600+ líneas con score de 28/100. Menos es más. Siempre que sea preciso. ¿El tuyo está por encima de 200 líneas? Audítalo: claudemdscore.agusbuilds.com

4. Sin jerarquía clara Claude procesa el CLAUDE.md de arriba a abajo. Lo más importante debe estar primero. Si tus reglas críticas están al final, tienen menos peso en la respuesta. Estructura: contexto del proyecto → reglas críticas → preferencias → ejemplos.

Los 5 errores más comunes en CLAUDE.md que te cuestan tokens sin que lo notes. (Los he visto cientos de veces auditando archivos esta semana) 🧵