只の人。

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@aibi0123

AI・ヒューマノイドロボット・自動運転を待望してる只の人。 AI・ロボット・自動運転を中心とした次世代技術関連のRT多め。 目についたこと・気になったことも引用してます。 興味のあることを呟いたりRTしてるだけなので批判はいりません。

日本 Katılım Temmuz 2011
255 Takip Edilen919 Takipçiler
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只の人。@aibi0123·
研究者たちは自動運転車が交差点や視界不良時に車両の搭載センサーから隠れて見えにくい車両、自転車、歩行者を検知するのを支援する小型の道路脇レーダーセンサーを開発しました。
Reuters@Reuters

Researchers have developed a small roadside radar sensor designed to help self-driving cars detect vehicles, cyclists and pedestrians that may be obscured from a vehicle's onboard sensors at intersections or in poor visibility

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只の人。@aibi0123·
世界最大手の企業のいくつかが今年すでに大規模な人員削減を行っています UPS - 30,000 Amazon - 16,000 Intel - 15,000 Volkswagen - 50,000 Meta - 16,000 Oracle - 30,000 Citigroup - 20,000 そして、まだ3月です。
More Perfect Union@MorePerfectUS

Several of the world's biggest companies have already done huge layoffs this year: UPS - 30,000 workers Amazon - 16,000 workers Intel - 15,000 workers Volkswagen - 50,000 workers Meta - 16,000 workers Oracle - 30,000 workers Citigroup - 20,000 workers And it's only March.

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DoorDashはここで大胆な一手を準備している。 エージェントは現実世界でタスクをこなすために人間を「雇う」ことができるようになる。 そしてこれによりロボティクス向けに膨大な量のトレーニングデータが集まるだろう。 ある意味天才的、ある意味恐ろしい。
Matt Shumer@mattshumer_

DoorDash is laying the groundwork for a crazy move here. Agents will be able to 'hire' humans to do tasks for them in the real world. And this will collect insane amounts of training data for robotics. Kind of genius, kind of terrifying.

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この1か月で複数のハードウェアとソフトウェアツールを接続し、チャットボットよりもはるかに少ない人的介入でデータから学習できるAIエージェント「OpenClaw」が中国の多くの人々の想像力を掴んでいます。 副収入を求める退職者から新たな収益源を模索するAI企業まで、幅広い層に及びます。
Reuters@Reuters

In the past month, AI agent OpenClaw, which can connect several hardware and software tools and learn from the data produced with much less human intervention than a chatbot, has captured the imaginations of many in China, from retirees looking for side income to AI firms hoping to generate new revenue streams reut.rs/4cYKe4O

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ジェンスン・フアンは3～5年以内にヒューマノイドロボットが至る所に普及すると述べている 「高度な機能を持つ実証段階から実用的な製品に至るまで技術革新は通常2～3世代（サイクル）で完了する。2～3世代というのは3～5年程度。それだけです。 3～5年後にはロボットが至る所に普及するだろう」
Nic Cruz Patane@niccruzpatane

NVIDIA CEO Jensen Huang says there will be Humanoid Robots everywhere in the next 3 to 5 years. "From the point of high functioning existence proof, to reasonable products, technology never takes more than a couple 2-3 cycles (Generations). A couple 2-3 cycles would basically be around 3 to 5 years, that’s it. 3 to 5 years we’re going to have robots all over the place."

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建設中の米国データセンターの価値が歴史上初めて建設中のオフィスビルの価値を公式に上回りました 建設中のデータセンターは前年比+29%増、過去最高の451億ドルに達しました 一方、建設中のオフィスの価値は-13%減少し、435億ドルとなり、2015年10月以来の最低水準 AIが米国経済を再構築しています
The Kobeissi Letter@KobeissiLetter

BREAKING: The value of US data centers under construction has officially surpassed the value of office buildings under construction for the first time in history. Data centers under construction are up+29% YoY, to a record $45.1 billion. Meanwhile, the value of offices under construction are down -13%, to $43.5 billion, the lowest since October 2015. Since November 2022, when ChatGPT was launched, data center construction is up +228%. Over that same period, office construction is down -38%. AI is reshaping the US economy.

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Claude Codeチャンネルをリリースしました。 これにより、TelegramやDiscordをはじめとする一部のMCP（モバイルコミュニケーションプラットフォーム）を通じてClaude Codeセッションを制御できるようになります。 この機能を使えばスマートフォンから直接Claude Codeにメッセージを送信できます。
Thariq@trq212

We just released Claude Code channels, which allows you to control your Claude Code session through select MCPs, starting with Telegram and Discord. Use this to message Claude Code directly from your phone.

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私たちはわずか数時間、あるいは数分で特定のタスクに合わせてモデルを微調整できる強化学習（RL）手法を開発しました。 モデル全体をトレーニングする代わりに最新モデルであるπ-0.6に「RLトークン」出力を追加し、小さなアクターとクリティックがこれを利用してRLで迅速に学習できるようにしました。
Physical Intelligence@physical_int

We developed an RL method for fine-tuning our models for precise tasks in just a few hours or even minutes. Instead of training the whole model, we add an “RL token” output to π-0.6, our latest model, which is used by a tiny actor and critic to learn quickly with RL.

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@boblatta 自律走行技術の機会について： 「私たちは皆知っていますが外で起こる事故の94%は人間のミスによるものです…そして、障害を持つ人々や高齢者のために自律走行でできることが他にもたくさんあります。」
Axios@axios

.@boblatta on the opportunities of self-driving technology: "We all know that 94% of accidents that are caused out there are by human error ... and we have so many other possibilities we can do with self-drive for people with disabilities, senior citizens." #AxiosLive

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ゴールドマン・サックス・リサーチによると今後10年間で世界全体の3億件の仕事がAIによる自動化の影響を受ける可能性があります しかしAIはまたブームを支えるための電力およびデータセンターインフラの構築において雇用を生み出すのに役立つ可能性が高いです
Goldman Sachs@GoldmanSachs

According to Goldman Sachs Research, 300 million jobs globally could be exposed to AI automation over the next decade. However, AI is also likely to help create jobs—particularly in the buildout of the power and data center infrastructure required to sustain the boom: click.gs.com/t3et

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Keşfet

@boblatta @elonmusk @BarackObama @taylorswift13 @cristiano @BillGates @NASA @nikifrancismediavine