
納村 聡仁 / Osamura Akinori
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納村 聡仁 / Osamura Akinori
@akinoriosamura
新しい価値や事業、未来に関して考えるのが好きです。特にAIの技術やビジネス周辺を追っかけています。 最近の興味: AIに合わせるのかAIが合わせるのか
Tokyo-to, Japan Katılım Mart 2013
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【今日のAIニュース総まとめ】2026年5月5日版 AnthropicがBlackstone・HF・Goldman Sachsと合弁会社設立、OpenAIも19社のPE連合と40億ドル超の新会社を組成へ。Microsoft Copilot有料ユーザーが2,000万人突破。AIの競争軸は「開発」から「企業への展開」へ移行しています。詳細はスレッドで👇 #AI #人工知能
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アンソロピックは、BlackstoneやGoldman Sachsと総額15億ドル超の合弁を設立しAIを投資先企業へ展開する。「Claude Code」を軸にPE企業から導入を進め、収益機会の拡大を図る。資本と運営力を結集する枠組みは、投資とテクノロジーの融合が競争力の源泉へと移る転換点を示す。 giftarticle.ft.com/giftarticle/ac…
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【速報】
は?????
今日の『Codexアプリ』のアップデートで、
Codex + Computer Useのワークフロー実行速度が
『『『『42%高速化』』』』した、、、
これ革命すぎる。意味がわからない。
ついにブラウザ操作が“人間の操作速度”に近づいた。
つまりどういうことか?👇
x.com/intheworldofai…
・完全なアプリを構築する
・ブラウザ上でユーザーフローを検証する
・画面を見ながら自律的にクリックして進む
・バグを発見する
・そのまま修正する
・コンソールログを読む
・ネットワークログまで確認する
・タスク完了まで自分で反復する
つまり、
「コードを書く」
↓
「ブラウザで試す」
↓
「エラーを見る」
↓
「直す」
↓
「もう一度試す」
この一連の開発フローを、Codexが自律的に回し始めている。
これが本当に大きい。
てかこれ、エンジニアだけの話じゃない。
マジで全ビジネスパーソンに関係ある。
・営業資料の作成、
・LP改善、
・広告運用の確認、
・競合リサーチ、
・フォーム入力、
・管理画面の操作、
・データ確認、
・業務フローの検証。
こういう“ブラウザで完結する仕事”が、
どんどんAIに置き換わっていく可能性がある。
今までのAIは、
「文章を書く」
「コードを書く」
「アイデアを出す」
が中心だった。
でもComputer Useが入ると、
AIが実際に画面を見て、
クリックして、
確認して、
修正して、
最後までやり切る方向に進む。
これはかなり大きい。
Claude Codeだけ追っていた人も、
Codexの進化は絶対に見ておいた方がいい。
なぜならこれは、
“AIがコードを書く時代”から、
“AIがPC上の仕事を実行する時代”への移行だから。
で、まだCodexの波についていけてない初心者🔰はこの下の記事を絶対に読んで!!!!
これ1本でCodexへの理解が一気に深まる。
マジでおすすめ👇
Codex Studio@Codestudiopjbk
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CODEX SKILL TO BRUTALLY TEST ANY STARTUP IDEA!
Most startup ideas sound good.
This Codex skill tells you why they probably won’t work.
Just give Codex your idea and it pressure-tests it for you
-> finds the core assumption
-> exposes fatal flaws
-> checks if the problem is real
-> maps real competitors
-> plans your first 10 customers
-> defines a 2 week MVP
Install:
npx --yes codex-startup-pressure-test-skill@latest
100% open source.
Repo in bio
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everyone is talking about the `Agent Harness` right now.
this is a great breakdown of why:
→ Frontier models are converging and getting way cheaper.
→ the real moat is the scaffolding around the LLM (context, tools, sandboxing etc.) 👇
Kartik@code_kartik
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Last week, we released *Auto-Review* mode in Codex! It is now the default within OpenAI and reduces amount of approvals needed by ~200X. Amazing work from our alignment team.
Read the blog at alignment.openai.com/auto-review
Maja Trebacz@majatrebacz
Clicking the "Approve permission" button is difficult. We show that agents can do that for you. Check out our alignment blog: alignment.openai.com/auto-review
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🚨BREAKING: meta officially connected meta ads to claude
the connector went live on april 29, 2026
the URL is mcp.facebook.com/ads
setup takes about 60 seconds
you go to claude settings, add it as a custom connector, authorize via facebook OAuth, and you're in
once connected, claude has full read and write access to your ad account
you can tell it what you're selling and who you're targeting, and it builds the entire campaign structure for you
ad sets, targeting, copy, everything
it can also monitor your pixel health, upload your product catalog, and generate performance reports
29 tools total, all free during beta
this is the workflow agencies charge $3,000 to $5,000 a month for
it's now a one-minute setup inside claude
just created a guide on how to actually connect Meta Ads to Claude step-by-step
Comment “META CLAUDE” and I'll send it

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納得感がある話だと思った。
・従来のPRDは事前に動作を規定できるプロダクト向けであり、出力が毎回変わるAI プロダクトには適していない
・AIプロダクトの開発においては、曖昧な仕様書の代わりに客観的な評価指標であるEvalsを仕様書として用いるべき
・Evalsはプロダクトの望ましい挙動を検証するための構造化された反復可能なテスト。AIの振る舞いに対する単体テストとして機能する
・プロダクトマネージャーの新たな役割は、このEvalsを通じて何が良い状態かを定義し、目標となる数値を設定すること
・開発チームは設定されたEvalsのスコアを向上させることを目標として、プロンプトやモデルの改善を反復する
・Evalsは静的な文書ではなく、測定可能かつ自動化されており、コードの変更が行われるたびに継続的に実行される
Braintrust@braintrust
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やっぱり Codex App Server って破格じゃない?
`codex app-server` で自身の ChatGPT(OpenAI) のサブスクで動く codex をバックエンドにした AI アプリを作れる。
developers.openai.com/codex/app-serv…
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USにAI・暗号資産・防衛テック向けの次世代銀行が出てきて異次元成長してる
防衛スタートアップAnduril創業者のPalmer Luckeyのホビープロジェクト
銀行免許得て営業開始6週間で預金が1500億円突破
普通の銀行では評価できない事業や資産を担保に融資。日曜日も営業し24時間ブロックチェーンで即時取引可らしい
wsj.com/finance/bankin…
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リコーがGPT-5級の日本語LLMを完成させた
xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/…
700億パラメーターを誇る「Llama-3.3-Ricoh」は、融資稟議など金融業務の自動化を実現。社員が「AIが部下として働く日が来た」と語るほどの完成度で…(2025年10月)
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Grok 4.3 release
> #1 in caselaw
> #1 in corpfin
> impressive given significantly lower cost per 1m tokens (5-10x less than opus 4.7 and openai 5.5)
Very exciting to see the massive jump in performance in highly detail-oriented applied fields

Eric Jiang@veggie_eric
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