zima
52 posts


prompt yazarken çoğu kişi yanlış şeyi düzeltmeye çalışıyor.
cümleyi temizliyor.
formatı düzeltiyor.
kelime azaltıyor.
daha profesyonel görünsün diye uğraşıyor.
ama model senden güzel yazılmış bir metin beklemiyor.
aklındakini eksiksiz vermeni bekliyor.
ben son zamanlarda şunu yapıyorum:
dikteyi açıyorum.
10 dakika boyunca aklımdan geçen her şeyi anlatıyorum.
şöyle olsun.
böyle olmasın.
buna benzesin.
şu örnek iyi.
şu ton kötü vs.
çoğu zaman elle yazdığımdan daha iyi sonuç alıyorum.
çünkü büyük dil modelinin iyi olduğu şey biraz da bu:
senin yarım yamalak anlattığın şeyi toparlayıp çalışır hale getirmek.
ai modellerini dikte ile anlatarak kullanmak çok daha iyi sonuç veriyor.

Türkçe

@altihaneli Hahahahah beni de aa evet yazmıştın doğru xd birde reklam yapmadım diyordu
Türkçe

claude + obsidian ile “2. beyin” kurma işi fena abartılıyor
dün bütün notlarımı claude’a bağladım
3 saat uğraştım
ilk 1-2 saat çok iyi gidiyor dedim
eski notlar toparlandı
başlıklar düzeldi
bağlantılar çıktı
“oha güzel sistem oldu” dedim
aslında ben bilgiye ulaşamıyor değildim
hangi bilginin gerçekten işime yaradığını bilmiyordum
ai bunu çözmüyor
1000 tane dağınık notu claude’a verince ortaya ikinci bir beyin çıkmıyor
sadece daha hızlı arama yapılan bir dağınıklık çıkıyor
not sistemi büyüdükçe değil
azaldıkça işe yarıyor
geri dönmediğin not
aslında tutulmamış not
claude iyi yardımcı
obsidian iyi araç
ama ikisini bağlayınca otomatik olarak ikinci beyin kurmuş olmuyorsun
bazen yapılacak en iyi şey yeni sistem kurmak değil,
eski notların yarısını silmek

Türkçe

geçen ay twitter’da bir fikir dolaşıyordu.
insanlar pokemon gibi gerçek dünyada kedi yakalayabildiğin bir uygulama fikrine bayılmıştı.
yorumların çoğu aynıydı:
“bunu biri yapsın.”
türkiyeli bir geliştirici yorumları gördü.
6 saat içinde oynanabilir ilk versiyonu hazırladı.
6 saat sonra da uygulamayı yayınladı.
yani fikirden app store’a çıkış süresi:
12 saat.
uygulamayı duyurmak için sadece instagram hesabını kullandı.
son 1 aydır her gün içerik üretiyordu.
bu yüzden zaten dikkat çekebilen küçük ama aktif bir kitlesi vardı.
ilk dalga instagram’da oluştu.
sonra twitter’a sıçradı.
ardından tiktok’a.
şu anda uygulama 10.000’den fazla indirmeye ulaştı.
daha da ilginci:
kullanıcılar uygulamaya 2.000’den fazla kedi ekledi.
güney kore’den.
brezilya’dan.
arjantin’den.
türkiye’den.
her gün yeni bir ülkeden yeni kediler geliyor.
mantık şu:
uygulamadaki kedilerin büyük kısmını geliştirici eklemiyor.
internet kendi kendine haritayı dolduruyor.
şimdi ise işin ikinci aşaması geliyor.
çünkü ortaya çıkan şeyin sadece bir “kedi yakalama uygulaması” olmadığı fark edildi.
bu hafta yayınlanacak özellikler:
* kedi düelloları
* kendi kedini geliştirme sistemi
* seviye mekanikleri
başlangıçta sadece viral bir fikir vardı.
bir ay sonra dünyanın dört bir yanından insanlar birbirlerinin kedilerini keşfedip toplamaya başladı.
internet bazen çok garip çalışıyor.
bir tweet’ten doğan fikir,
12 saat içinde çalışan bir ürüne dönüşebiliyor.
salih@salihpsd
yalnızca 3-4 saat oldu yayınlayalı ve şimdiden 500’den fazla kedi yakalanmış!!
Türkçe


@bikeredeyaniI bu arada ios'a bu sabah geldi bile.... cat me if you can ahfhasfjha 🐈
apps.apple.com/tr/app/cat-me-…
Türkçe


SOKAKTA GÖRDÜĞÜN KEDİLERİ POKEMON GİBİ TOPLAYABİLDİĞİN APP'İN IOS VERSİYONU SONUNDA GELDİ.. CAT ME IF YOU CAN 🐈
apps.apple.com/tr/app/cat-me-…
Türkçe


SONUNDA IOS SÜRÜMÜ ÇIKTI..... Hemen aşağıdaki linkten indirip deneyebilirsiniz 🐈🐈
apps.apple.com/tr/app/cat-me-…
Türkçe

After building 250+ apps and scaling a full AI agency, I turned everything into a system where agents do the work and humans just review.
I'm giving away the full playbook.
This is the exact infrastructure we use to send client proposals, draft emails, and run routines without a human touching the keyboard.
What's inside:
- Brain folder architecture (brain, brand, clients, SOPs, decisions)
- README .md routing prompt that saves hours every week
- Skill chain template (website, copy, QA)
- Global "skill that creates skills" prompt
- Proposal skill chain example end to end
- Routines and cron templates for self-maintaining context
- Tracing log template so your agent learns from every run
Comment "NATIVE" and follow. I'll DM it to you.

English

neden 1500 kişiyi kaş antik tiyatrosunda topladıklarını size söylesem kanınız donar
İlker Uğur@ilkerugur
Kaş Antik Tiyatrosu en son 1500 yıl önce böyle bir atmosfere tanıklık etmiştir. Muazzam bir olay.
Türkçe

@IloveMoneyBag @validatedev satın aldıklarım ortak hesap değil. kişiye özel kullanım hesaplar. şu an ortalama 250₺ bandında bulabiliyorsun
Türkçe

@altihaneli @validatedev Ortak hesap sik gibi aq kullansan ne olcak
Türkçe

@ekaankoc @validatedev forumlardan chatgpt plus hesapları satın alıyorum
Türkçe







