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纳米AI
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纳米AI
@antiAIvo
exTencent exBaidu 十年资深互联网从业经验 做过多款 过亿用户量的国民app AI/技术/股票 持续学习中
Katılım Ekim 2021
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上峰水泥开始兑现了,周末长鑫带动的情绪,整个板块都拉起来了
美股涨得很好,其实大A 这边也不差
这一两年十倍股一抓一大把
币圈,哎,啥时候能吃点好的啊

Frank 丨冰糖橙聚合@0x0Frank
A股有个公司叫上峰水泥,听名字你要是觉得这个公司纯卖水泥的那就大错特错了 我去研究了一下这个公司主业水泥贡献稳定的现金流,20年就开始通过产业投资布局半导体,包括长鑫、盛合晶微、上海超硅等多家半导体企业,有点东西 稳定的高股息加半导体股权价值重估,长鑫上市前估计还有一波拉升
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@wufantouzi 有没有一种可能
儿子是自己基因的延续
这是生物的本能
越小的儿子,
代表你的生命会延续更长
所以这就是
为什么爷爷都特别喜欢孙子
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musk有15个孩子
为什么那么特别宠x这个小儿子
因为他其他的孩子
基本都是试管生的
musk应该很久之前就失去生育能力了
他和第一任Justine Wilson生育5个
都是试管生的
如果是Justine Wilson的问题
那完全没必要
他和Neuralink 高管Shivon Zilis生的也还是试管
可以理解长期高压创业
精子活力太低自然受孕机会低
但是1971年的musk
在2019年48岁的时候
他和歌手Claire Boucher自然受孕了一个孩子
而且是一个男孩
X出生2020年5月4日
musk已经快50了
这不就是中国人说老来得子吗?
可能在musk的心目中
这才是最珍贵的那个孩子吧
受命于天
而且在他已经知天命的年纪
换成你 应该也会这样吧
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@ssuixinsuoyu 我觉得看你的需求
我之前大概理解AI
是预测下一个词的接龙过程
但是这对于我来说
永远是一个黑盒
我想弄明白到底怎么实现的
可能是我做了多年的后台开发
养成了这种习惯
不过我个人是比较好奇未知的事情
遇到问题,就想研究彻底
现在AI发展太快
我自己也不确定对于
AI的学习该怎么规划
也是边看边学习
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梁文峰的炒股人生线:
1985年・出生
- 生于广东湛江吴川市覃巴镇米历岭村,父母均为小学语文老师,家境普通。
1990s–2002 年 · 早年
- 小学:从小擅数学,爱拆解电子设备 。
- 初中/高中:被称“数学神童”。
- 2002 年高考:总分 806 分,吴川一中状元、湛江第14名、广东约前100名。
2002–2006 年 · 浙大本科
- 就读浙大电子信息工程:大学生电子设计竞赛全省第一名/全国一等奖。
2007–2010 年 · 浙大硕士
- 2007 年:浙大通信工程硕士(机器视觉方向)。
- 2008 年(23岁,研二):以8万元本金开始A股自动化交易,正式试水量化。
- 2010 年:硕士毕业;当年股市低迷,凭自动化策略盈利约100万,获“校园股神”称号。
2010–2013 年 · 职业散户
- 未就业、未创业,全职炒股。
曾在成都租房闭门交易三年,持续打磨量化策略。
2013–2015 年 · 机构化起步
- 2013 年:与浙大同学徐进成立杭州雅克比投资管理有限公司,从散户转向机构化,仍以策略研发为主。
2015–2023 年 · 幻方量化
- 2015 年:创立杭州幻方科技(幻方量化);对外称2008–2015年8万做到1亿(7年1250倍),引发热议。
- 2016 年10月:首个深度学习AI策略上线实盘,启用GPU集群替代CPU。
- 2017 年:全面AI化;管理规模破30亿,奠定头部量化地位。
- 2018 年:获私募金牛奖。
- 2019 年:规模破100亿;自研萤火一号AI集群(1100卡,投资近2亿)。
- 2021 年:规模破1000亿;投10亿建萤火二号(约1万张A100);年底产品普遍回撤超10%,开始主动缩规模。
- 2023 年底:规模降至约450亿;监管趋严、高频受限,算力闲置,寻求新方向。
2023–2025 年 · 跨界AI(DeepSeek)
- 2023 年7月:创办杭州深度求索(DeepSeek),主攻通用大模型。
- 2024 年5月:发布DeepSeek‑V2(混合专家)。
- 2024 年12月26日:开源DeepSeek‑V3;训练280万GPU小时、成本约4000万,春节期间走红。
- 2025 年1月20日:发布DeepSeek‑R1,数学/代码/推理性能对标OpenAI o1,并开源权重与技术,全球引发震动;当月出席总理座谈会、登上新闻联播。

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transformer的内容真不少啊
我之前问claude说一周就能完成
看来是一周只能理解
transformer大概做了什么事情
整个公式推导,代码实现
全部吃透
至少三个月
按照我每天1-2个小时的学习😅
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第 9 期:Decoder 完整流程 → 基础单步 Next Token 预测(只讲单层基础推理,不算完结)
第 10 期:多头注意力 Multi-Head Attention 数值拆分手算
第 11 期:残差连接 + LayerNorm 深层作用与梯度逻辑
第 12 期:Positional Encoding 位置编码原理 + 公式推导
第 13 期:Embedding 词嵌入维度映射详解
第 14 期:Encoder 整层堆叠运算实战
第 15 期:训练阶段 Loss 计算、标签掩码逻辑
第 16 期:推理阶段贪心解码 / 束搜索 Beam Search
第 17 期:模型参数量 WQ/WK/WV 维度拆解
第 18 期:Transformer 优缺点与变体模型梳理
第 19 期:简易代码逐层复现核心逻辑
第 20 期:全套架构复盘 + 完整流程串讲
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因为当时存储仓位过大,并且没有仔细研究,错误的将澜起科技一家做内存接口的公司归类为存储公司,在五一节前不到300卖飞了。澜起科技表面看是绑定存储公司,但实际上是解决的问题是AI服务器中数据高速互连需求,其实更像美股的 $ALAB 。中国少有的头部并且有价值的芯片设计公司,而且在光取代铜的故事里,它作为数据连接底座,并不会受到影响。看看这波回调能不能重新接回来
加州旅馆@henghaer123
富途没中签,149暗盘买了澜起科技,感觉要挣钱!和上次的兆易创新一样。A股的公司来港股是有的来骗钱,有的是来送钱,一定要分辨清楚
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