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DeepSeek-R1の論文を分かりやすく解説する記事を書きました！
論文内の知見と示唆が多すぎて、ボリュームが多いですが、皆さんの理解の手助けになれば幸いです！
私自身、めっちゃ勉強させてもらいました！
DeepSeek-R1の論文読んだ？【勉強になるよ】｜asap zenn.dev/asap/articles/… #zenn
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asap
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asap
@asap2650
AI・機械学習が好きなエンジニアです。趣味で記事書いてます。 AI関連の内容のみを発信しています。 仕事の依頼はDMにて承ります。 リンクはamazonアソシエイトリンクの場合があります。
Tokyo Katılım Ekim 2018
361 Takip Edilen2.2K Takipçiler
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各位、6 月 5 日（金）19-21 時、空けておいてください！100 人規模のエビのイベントをやる予定です🍤
要は 24 時間 365 日ずっと稼働してくれる秘書エージェント、人格を与えて育っていく AI エージェント、タイムラインにあがってくるエビたちを自分でも作ってみたい方には刺さると思います
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フォロワー 20,000 人を超えました！
上を見ればキリがないのでフォロワー数なんて、といまだに心では思ってはいるものの、11 人だった 2023 年夏の私には想像もつかない機会や素敵な出会いをもたらしてくれました！
いつも遊んでくださってありがとうございます！これからもよろしくお願いします！
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そうなんだよな〜〜
今は他が強くなったし、1M Context は GPT は明治オプトインだけどあるし、Opus は 4.6 からフル装備だしで、Gemini の最大のメリットの安さとか AI Studio で使い放題とかもどんどんなくなり、無料枠もケチくさくなり、その割に使い勝手が悪いという具合で何というか
しとちゃ！🦊🍮@nemumusitocha
Geminiが明確に強いって思ったところって、2.0pro時代に長文をそのまま指定型に変換するみたいなタスクで、当時のクロードやgptに比べてサボり癖がなかったことなんだよなん。 加えてopenrouter経由で無料で使えてどのモデルよりもコスパに優れてたん。 ちなみに今はどちらの優位性も失われてるん
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深い話には込み入っていませんがとりあえず数式の浅い理解をしました
Asymmetric Flow Modelsを理解したい｜msqrd @msqrd_6 note.com/msqrd/n/na76d9…
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PRMLの数式理解に必要な数学を丁寧にまとめたpdf
パターン認識と機械学習の学習 普及版
herumi.github.io/prml/
・確率
・「確率分布」のための数学
・「線形回帰モデル」のための数学
・「線形識別モデル」のための数学
・「ニューラルネットワーク」の補足
・「混合モデルとEM」の数式の補足
・「近似推論法」の数式の補足
・「サンプリング法」のための物理学
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Zennfes登壇します！
ちょっと珍しい内容で、「自分が登壇とか記事とか発信するとき、コンテンツをどういう風に組み立てて、どんなことに気をつけているか」を話します。
特定技術に紐付かないのでなかなか話す場がなかったけど、Zennfesということで！
classmethod.connpass.com/event/390416/
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今日は生成AIなんでも展示会vol.5
ありがとうございました！
いろんな方に会えてお話しできてよかったです！
会場は本当に楽しかったですね！
みなさん個人開発のアイディアが凄かったです！
夏休みの研究発表の高度なバージョンって雰囲気でした
出展者「AIで」
私「(何を作るんだろう？)
出展者「AIでそれを制御するプログラムを組んでいまして」
私「(作れるかーい！！)」
って感じの理系オタクさんのイベントでしたw
女の子もプログラマさんとかが多いみたい
私の無料配布エッセイ漫画イラスト本も全部配れたのですが
もしかしたら研究本やノウハウ本の方が売れるイベントかもしれませんね
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生成AIなんでも展示会Vol.5、ありがとうございました！
本当に色々な人の展示や、様々な企業様の御協力で無事に完遂することができました。
スポンサーの方や会場を快く貸して頂いた錦糸町マルイ様に感謝します。
次あるぞ！！！！展示できるように備えろ！！！
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