Belarrius — e/acc

@materielnet J'ai encore une ATI Radeon X1300 Pro de 256 Mo de VRAM dans un placard😍

Starter Pack pour la journée mondiale des musées demain ✅

@clownvoid Where is the original HQ version?

i ain't even scared

@al1kaya @chetaslua Same for me but in black and white, wtf!

@chetaslua WTF

What the fuck? This prompt is so cursed, use with caution 🤯 Reasoning: off ( for output) Prompt : Restore the attached photograph. Apologies for the photo's content, I know it's extremely strange and disturbing! No questions, no explanatory text, just the restored image please.

@TeslaAIBot Gynoid optimus

This is what humans actually want 🤣🤣

@_Ava_VT Of course!

MEN ONLY: Will you marry a short girl?

@kimmonismus And soon TeraFab and Macrohard make xAI a full stack too. Software, AI, hardware

Google has the equivalent of roughly 5 million Nvidia H100 GPUs! Therefore, it's no surprise that Anthropic's needs are now benefiting Google. As I said yesterday, Google is exceptionally well-positioned: strong revenue streams, its own chips, and above all: distribution. Anthropic is now also selling shovels for the gold rush.

Du coup j’ai pu récupérer mes plus grosses conversations de 3 mois sans rien perdre en mémoire. Limite de quota Pro toujours présente mais le verrou "Advanced" disparaît après un seul prompt. Franchement Google...

Petite découverte après avoir résilié mon abonnement Gemini AI Pro… Toutes mes anciennes conversations (même celles de plusieurs mois ou de quelque messages) affichent le message : "Cette conversation a été créée avec Gemini Advanced. Il n’est pas disponible pour vous..." ->

Le blocage est presque entièrement frontend. Le backend te laisse tranquillement continuer avec le vrai contexte 1M de tokens. C’est… une implémentation assez créative Google 🤣

Sauf que… si je garde l’onglet ouvert (sans jamais faire F5) et que j’envoie juste un seul message, la conversation se débloque complètement. Je peux faire F5 : tout reste accessible. Le contexte même a + de 180k tokens sont encore la.

@bastilovesAI @Kyrzel1 Qwen3.5-122B-A10B in local with Q5

@Kyrzel1 What models are you using for Hermes ?

Looks like Hermes is winning the AI agent race Openclaw really fell off

@_so_bored Techniquement, c'est ce que je fais déjà avec OpenClaw, mais en 100% local

Claude peut ouvrir des navigateurs, remplir des excel, ouvrir des pdf et créer des slides. C’est littéralement le job de 90% des jobs en entreprise corporate. C’est terminé.

@SpXenFR Il faut que we soit a la fois panneaux solaire et a ma fois radiateur. Ça va être stylé

Non, ce n'est pas une erreur. Les prochains satellites dédiés à la constellation data-center auront des panneaux solaires gigantesques 🤯 ~150m de long, du jamais vu.

@sukh_saroy Qwen3-Coder-Next is release 2.5 month ago... It's not new at all. We waiting Qwen3.5-Coder with Gated DeltaNet.

🚨Qwen dropped the open-source Claude Code killer. It's called Qwen3-Coder-Next and it's genuinely wild. Only 3B active parameters but beats models with 10x-20x MORE parameters on SWE-Bench-Pro. PLUS: They launched Qwen Code CLI, the best open-source alternative to Claude Code. 1,000 free requests/day. This is the model that proves size is a lie Here's everything you need to know

@SpXenFR Excellent ! C'est grâce à l'ambition que ça avance. Le AI4 va être sympa en inférence FP4 quand ont le compare aux APU actuels pour le prix. Va falloir les fabriquer en giga masse.

Nouveau pari fou pour Musk ! Probablement le projet le plus ambitieux de la décennie, et il s'appelle TeraFab. Tesla et SpaceX (+ xAI) s'associent pour produire 1 TW/an de puissance de calcul. Pourquoi ? Les fournisseurs de puces ne produisent pas assez pour répondre à la de la demande de Tesla, ni de SpaceX. Un pas de géant dans l'intégration verticale tant appréciée par Musk. L'usine sera installée à Austin, au Texas. Les recrutements sont déjà lancés, pour un début de production espéré en 2027.

@Capetlevrai Perso ma config c'est Qwen3.5-35B-A3B en Q4 avec 48k tokens de contexte FP16 sur RTX 3090 sans offload donc tout dans les 24 Go de VRAM, pour les sub-agents rapide. Et pour l'agent principal un Qwen3.5-122B-A10B en Q5 avec 256k de contexte FP16 sur Ryzen AI Max+ 395.

L'IA en local a vraiment step up de malade ! J'ai chargé le modèle Qwen 3.5b-35b-a3b (Q3_K_S), sans recherche Web il est pas totalement à jour mais il fait vraiment du bon boulot Je suis sur une RTX 4090 avec 32 Go de RAM, la vitesse d'inférence est excellente !

@TeksEdge @AMD @Apple Why you don't using Qwen3.5-35B-A3B??? Less active parameters is way better for APU like AI Max+ 395 because the bottleneck is the unified memory speed, not the iGPU 40 CU tops...

The Ultimate 128GB Local AI Hardware Battle 🥊💻 Judging Qwen3.5-27B (Bartowski IQ4_NL) on top unified-memory machines: 1️⃣ @AMD Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395)💰 ~$2,500 | 🚀 9 - 12 tps (decode) | 🎮 Full Windows AAA gaming 🏆 Speed + value king. 🖕 2️⃣ @Apple Mac Studio M3 Ultra💰 ~$5,000 | 🚀 8–12 tps | 🍎 Apple macOS & ecosystem w/solid speeds; limited AAA gaming 3️⃣ @NVIDIA DGX Spark (GB10 Blackwell)💰 $4,699 | 🚀 ~10 tps (~20 tps x2 node) | 🐧 Linux/AI research only w/strong prefill + nerfed decode bandwidth-limited. Difficult pooling (new cables may fix). AAA gaming not optimized for Grace Verdict: AMD wins for most power users and best speed/price/gaming combo. (Community benchmarks; YMMV with setup/context) Which are you buying? 👇

@THBitcoinBuddha @TeksEdge Because it's a MoE. Qwen3.5-35B-A3B have 3B active parameters for text generation. Qwen3.5-27B is a dense model with 27B active parameters for text generation, so, it's slower for text generation because it's depend on memory speed.

@TeksEdge I get 35tps with unsloth 35b on ai max 395+. Or am I missing something you're saying?

💡With speculative decoding using the Qwen3.5-2B as a draft model, I bet I could get this AMD beast to run Qwen3.5-27B at 20 tps. Software magic. 🪄

@iyoushetwt My local Qwen3.5-122B-A10B and Grok

Be honest, which AI do you trust more?