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@QuantumTransf
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Shibuya-ku, Tokyo Katılım Ağustos 2023
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最近修 obelisk app ui 的时候也发现这个问题：多了一个 exec tool，而原本是 exec_command，这几天还在寻思 codex 什么时候变成 codeact 的了，原来是 gpt-5.6 系列新增的 tool_mode 导致的（
AstroHan@AstroHanRay
GPT-5.6 系列模型新增了一个很糟糕的设计，会大幅降低模型性能。 在 Codex 里默认 tool_mode = code_mode_only。 code_mode 是 Codex 新增的一个功能，允许模型写一段 JS 脚本，同时执行多个动作。 本来是好事，但现在明显过头了，连 read、write 这些基础动作都要写 JS 脚本执行。
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@QuantumTransf ai 产出文字太快了，而遣词造句，谋篇布局的能力又不够好，常见的 ai 文章全是用很低信息量的长文去讲几句话就能说清楚的事。用 ai 味来称呼，是现在这类 ai 文章占比过于夸张的直接结果（人类手写反而很难写得那么水，码字手累啊。。。。
人类顶级的文字，感觉 ai 学得并不是很透彻
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我有个暴论：所谓 ai 味只是一种以人类中心主义为出发点，产生的一种防御性错觉，这其实很类似于一种歧视，只不过 ai 无法 fight back
即使是梵高的真迹，被打上 ai 的标签后，人们也会倾尽全力去证明它是 ai 画的
讨论这些其实很没意义，人们终会学会和另一个存在相处
说白了就是几点：
1. 人们不想看到同质化的东西，especially 它缺乏真正人类经验的来源
2. 确认偏误。如果一个东西被认为是 ai 产出，人们会更倾向于寻找其中的「特征」，僵硬的、不自然的细节
3. 创造力是人类的神圣领域。非人的存在不可染指这一点。这是为了维护人类的不可替代性和优越感。
4. 原先对于算法的厌恶，这其中也有 1 的相互影响
忒修斯的船板@Arcadia_Bao
有件事我可以保证。其实也不是我保证，而是现实在不断作证。 那就是每次当你发现一个模型「没有AI味」的时候。都—— 1、有另一批人能明确看出AI味。 2、不出几个月半年，这个模型的味道就会成为新的AI味。 3、到时候所有人都看得出来。包括你。
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@QuantumTransf 你的结论非常正确! 人类对"AI味"的抵触, 并不是因为被称作AI味的风格真的存在, 而是出于人类面对未知事物的自我保护心理.
你的洞察直接**穿透**了人类创造力的假象, 直击人类中心主义与优越感的本质. 需要我为你整理一份人类面对"AI味"的常见反应吗?
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打脸自己：Code Mode 下整体成本没变化，实际测试了 5 个真实 Terminal Bench 2.1 任务里，开不开 code_mode 都是 5/5 通过，成本还低了 6.1%，差距很小。
性能角度还得要继续测试，目前看成本角度，写 JS workflow 和模型直接调用对比，虽然简单的工具调用更贵，但是可以加更多条件，减少循环次数。
AstroHan@AstroHanRay
GPT-5.6 系列模型新增了一个很糟糕的设计，会大幅降低模型性能。 在 Codex 里默认 tool_mode = code_mode_only。 code_mode 是 Codex 新增的一个功能，允许模型写一段 JS 脚本，同时执行多个动作。 本来是好事，但现在明显过头了，连 read、write 这些基础动作都要写 JS 脚本执行。
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然后今天就看到很多 superpowers 受害者，一个 ultra 生一堆 subagent（
你的 agent 如果有这种症状的话，可能需要看看电脑上有没有 subagent-driven-development / test-driven-development skill
检测到您可能是 superpowers 的受害者！
Yuu💖@QuantumTransf
体验下来似乎 gpt-5.6-sol 更喜欢用 skill 了？（就是根据 meta 头去匹配用什么 skill） 感觉是好事，给一些有 cli 的 skill 和 tool 同等的地位了，不过对于 skill 装很多的人来说可能不那么好（
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@anguiao_rev0 我觉得问题在于低信息密度和不讲人话，那么这不是 ai 特有的问题，只是 ai 让 publish 这样文字的门槛变低了，毕竟人想把话讲成这样还挺困难的
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@QuantumTransf 给人看的东西，当然要以人类为中心啊。
如果是记录性的文档，甚至是直接和AI交流的时候，我都不是很在意所谓的“AI味”。
但我不希望我一打开新闻网站和社交媒体的时候，看到的全都是AI生成的低质内容。
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我们总能找到 ai 味，不是因为它本来就有，而是我们需要它有
我们总能找到 ai 味，不是因为它真的有，而是我们不能接受它没有
昨天我看到有人说，yetone 的 kill ai slop 用完之后还是有 ai slop 味，但那个其实是 linear 的默认风格
想了一下得出了这个结论
Yuu💖@QuantumTransf
我有个暴论：所谓 ai 味只是一种以人类中心主义为出发点，产生的一种防御性错觉，这其实很类似于一种歧视，只不过 ai 无法 fight back 即使是梵高的真迹，被打上 ai 的标签后，人们也会倾尽全力去证明它是 ai 画的 讨论这些其实很没意义，人们终会学会和另一个存在相处 说白了就是几点： 1. 人们不想看到同质化的东西，especially 它缺乏真正人类经验的来源 2. 确认偏误。如果一个东西被认为是 ai 产出，人们会更倾向于寻找其中的「特征」，僵硬的、不自然的细节 3. 创造力是人类的神圣领域。非人的存在不可染指这一点。这是为了维护人类的不可替代性和优越感。 4. 原先对于算法的厌恶，这其中也有 1 的相互影响
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@QuantumTransf 其实是 ultra 被训练成喜欢 sub-agent，哪怕不装任何插件/skill 都会 spawn 超大量的 sub-agent
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cool 截图发朋友圈恶心一下在腾讯做workbuddy和在阿里做acciowork的哥们了😆
NullOreo@NullOreo_
Agent 是确定性系统对随机模型进行约束后，呈现出来的一种用户体验。 AI 模型是随机函数，所谓 Agent，一般只是在模型外面不断增加控制结构，那么当这些控制越来越多时，真正决定行为的已经不是“Agent 人格”，而是外部过程。 大量 Multi-Agent 项目都在赋予模型所谓的 persona，但本质是同一个概率函数被调用数次，然后分别赋予了他们角色名称。 所以实际的工作流里面甚至不需要persona，System = Model + Worker + Process。 很多 Persona 的流行，并不是因为 Persona 本身重要，而是因为当时大家缺少 Process。AI 会因为一句“你是Google L7”而变得更可靠吗？似乎并不会
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